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机器人为什么困在 Demo?爻方把「本体认知」补进大脑

量子位拆解爻方智能如何把本体认知放进 VLA 与世界模型之间,并标出报告指标与概念配图边界。

量子位把科大讯飞新公司爻方智能的路线概括为:在 VLA 和世界模型之外,把机器人对自身身体、状态与动作能力的理解补进具身大脑。本文只覆盖该篇报道,不把报告指标当成独立测评。1
  • 文章提到,安徽爻方智能注册资本为 3 亿元,潘嘉带队,并给出 iFLYTEK-Embodied-Omni 技术报告与论文入口。
  • 报道列出的训练数据配比是:带动作标注的机器人轨迹 26.88%,无动作的人类操作视频 18.95%,通用 VQA 数据 5.06%,空间推理、感知与任务规划 49.11%。
  • 报道引用的结果包括:LIBERO-Plus 零样本平均成功率 89.6%;RoboTwin 2.0 双臂协同基准为 93.68% 和 93.16%。这些数字应结合报告与实验设置阅读。1
「本体认知」的核心问题可以换成一句话:机器人不只要知道外界有什么,还要知道自己能以什么姿态、用多大力度、在什么限制下完成动作。图中概念示意来自原文,不是爻方产品实拍;论文入口见 iFLYTEK-Embodied-Omni

Fuentes de referencia

  1. 1量子位原文

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