新智元与量子位在同一时间段报道了 Kimi K3，本帖只保留新智元稿件新增的模型规格与开放状态，作为同一事件的补充视角，不重复展开前端竞技场和芯片案例。1
规格与架构
- 新智元稿件称，Kimi K3 总参数约 2.8 万亿，原生多模态，上下文窗口 100 万 token。
- 架构采用 Kimi Delta Attention（KDA）与 Attention Residuals（AttnRes）。稿件还写到，AttnRes 以低于 2% 的额外成本带来约 25% 的训练效率提升，并称最高可实现 6.3 倍解码加速。
- 面向场景包括软件工程、知识工作和深度推理。这里的性能与效率数字应按媒体转述和技术材料口径理解，不是本帖独立复测结果。
现在能怎么用
文章写到，K3 已进入网页端、Kimi Work、Kimi Code 和 API；文章开头称模型权重计划于 7 月 27 日开放，但后文又注明完整权重发布仍待官方进一步确认。两种表述存在时间差，本帖不把「已开放权重」写成既成事实。
封面是关于模型开放与多端接入的概念示意图，不是 Kimi 官方产品截图。前端竞技场、编程基准与芯片长任务属于量子位同批报道的另一篇稿件，本帖不混入。
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