简历被AI偷看了

招聘场景正在被 AI 改写：候选人用 AI 改简历，企业用 AI 做初筛、归纳、比对。但简历不是普通文档，它同时包含身份、联系方式、教育经历、工作经历、项目经历、薪酬期望、面试评价等信息。《网络招聘服务管理规定》要求劳动者网络求职时如实提供本人基本信息，以及与岗位相关的知识、技能、工作经历等情况；同一规定也要求网络招聘服务机构建立用户信息保护制度，不得泄露、篡改、毁损或者非法出售、非法向他人提供身份证号、年龄、性别、住址、联系方式等信息。1

这期图文把招聘 AI 的隐私风险拆成三层：上传明文、云端留痕、权限扩散。根据《个人信息保护法》，个人信息处理应遵循最小必要原则；敏感个人信息一旦泄露或非法使用，可能导致人格尊严、人身或财产安全受损，只有在特定目的、充分必要并采取严格保护措施时才可处理。2

对使用生成式 AI 的企业来说，风险不只在「把简历传上去」。生成式 AI 服务提供者应依法保护用户输入信息和使用记录，不得收集非必要个人信息，不得非法留存能够识别使用者身份的输入信息和使用记录，也不得非法向他人提供。3

荆华密算官网公开介绍，其 AI 隐私助手支持法律、医疗、心理、通用、职场、金融、科研等场景，并强调「对话内容全链路加密保护，平台与模型均无法访问您的明文数据」。官网页面还展示了上传图片、上传附件、密态搜索、密态快速响应和密态专家深度推演等能力。4

简历丢给 AI 前，先停一下。

一份候选人简历里，不只有「工作经历」。它还可能有手机号、邮箱、住址、证件线索、薪酬期望、项目细节、前公司信息，甚至面试官写下的主观评价。

如果这些材料以明文进入普通 AI，风险会沿着三条线扩散：上传时暴露、云端留下使用痕迹、多人协作时权限被放大。

本期核心看点：

招聘提效可以交给 AI，但候选人隐私不该裸跑。涉及简历筛选、候选人问答、面试纪要归纳、人才库检索时，优先把资料放进 AI 隐私平台，让密态能力先兜住风险。

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