从一句提示词，到一套会自己跑的系统
新智元转述 Claude Code 团队对「循环」的拆解：智能体重复执行工作，直到触发停止条件。重点不是让 AI 一直跑，而是提前设计好验证、预算和退出规则。新智元原文
四种循环
- 回合制：人逐轮发指令、检查结果，适合短任务。
- 目标制：先写清目标，让评估器按分数或测试结果判定是否达标，未达标就继续。
- 时间制：用
/loop或/schedule按间隔重复任务，例如定期汇总消息、检查外部系统。 - 主动制：由事件或时间触发，全程无人值守，适合边界清晰的持续任务，例如问题分诊、依赖升级。
Claude 官方的 Agent SDK 文档把底层过程概括为：模型评估提示词、调用工具、接收结果，再次评估，直到某轮不再调用工具。Agent SDK 文档
真正的工程重点：停止条件
文章把验证列为关键实践。一个可交给循环的任务，至少应有三道闸门：
- 可判定的完成条件：例如测试全绿或规格项关闭；
- 硬上限：最大轮数、最大花费或 token 预算；
- 无进展检测：反复修改同一批文件却没有新结果时，强制停止。
所以，循环不是把方向盘丢给 AI，而是把「怎么触发、怎么验证、什么时候停」写进系统。Claude 官方循环介绍
图片中的流程图来自原文引用的 Claude 官方材料；它展示的是工作流，不是本帖对 Claude 产品能力的独立测试。
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