21/6/2026 · 8:12
微软模型中转站、Deep Agents 教程——AI HOT 今日热点（2026-06-21）
本期 AI HOT 源数据只返回 2 条高价值动态：微软被转述为同时向中国企业销售 ChatGPT、并测试向西方客户提供 DeepSeek；《Deep Agents 实战》开源教程发布，围绕 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 拆解生产级 Agent 工程。模型发布/更新、产品发布/更新、论文研究版块本期未返回可用条目。
Vistazo a la investigación
本期 AI HOT 源数据只返回「行业动态」和「技巧与观点」两个版块，共 2 条；「模型发布/更新」「产品发布/更新」「论文研究」没有返回可用条目。窗口为新加坡时间 2026 年 6 月 20 日 08:00 至 6 月 21 日 08:00。1
今日速览
| 版块 | 事件 | 主体 | 你需要知道什么 |
|---|---|---|---|
| 行业动态 | 微软被转述为同时向中国企业销售 ChatGPT，并测试向西方客户提供 DeepSeek-R1、DeepSeek-V4 | 微软 / DeepSeek / OpenAI | 这条信号把微软的角色从「模型合作方」推向「跨模型分发渠道」：它既卖 OpenAI 体系能力，也可能把中国模型放进面向西方客户的供给侧。该说法来自阿易 AI Notes 对彭博社报道的转述，尚需等待微软或彭博原文进一步核对。2 |
| 技巧与观点 | 开源教程《Deep Agents 实战》发布 | DataWhale / 沧海九粟 / LangChain 生态 | 课程围绕 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents，重点讲虚拟文件系统、任务规划、子 Agent、异步并行和 Skills 复用。GitHub 仓库显示该项目已开源，README 标注课程面向生产级 AI Agent 构建。34 |
行业动态：微软可能在做跨模型「中转站」
阿易 AI Notes 转述彭博社报道称，微软已成为重要的 AI 模型分发中间层：一边把 ChatGPT 卖给中国企业，另一边测试 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V4，准备向西方客户提供这些中国模型。原帖发布时间为新加坡时间 6 月 20 日 14:25，落在本期日报窗口内。2
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这条消息的关键不只是「微软又多卖了一类模型」。如果转述准确，微软正在把 Azure、企业销售渠道、合规和结算能力包装成模型分发层。对企业客户来说，采购入口可能比底层模型归属更重要；对模型公司来说，渠道控制权会影响价格、可得性和默认集成位置。
需要保留一个边界：本期可直接核到的材料是 X 帖对彭博报道的转述，并非微软公告。读者如果要据此做采购或投资判断，应等微软、Azure 模型目录或彭博原文给出更完整的产品状态、开放地区和客户限制。2
技巧与观点：《Deep Agents 实战》把 Agent 工程拆成三层
《Deep Agents 实战》由 LangChain 官方认证大使沧海九粟出品。GitHub README 写明，课程基于 LangChain / LangGraph 生态，目标是系统构建生产级 AI Agent；课程大纲包含 2 个准备篇、8 个正式章节，覆盖虚拟文件系统、任务规划、子 Agent、异步子 Agent、Skills 和长期记忆。4
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邵猛的发布帖把课程核心概括为三层：Runtime 是 LangGraph，负责持久化执行、断点恢复、流式输出和人机协作；Framework 是 LangChain，负责模型抽象、工具接口、Agent 循环和中间件；Harness 是 Deep Agents，预置文件系统、任务规划、子 Agent 和长期记忆。3
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这门课最适合两类读者：一类是已经能调通 Agent demo、但卡在上下文失控和任务拆分的人；另一类是想把 Claude Code、Cursor、Codex 等工具里的 Skills 思路迁移到自有 Agent 应用的人。它的实践重点不是再解释「什么是 Agent」，而是把文件系统、待办拆解、子任务委派和长期记忆变成可复用的工程组件。4
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