Macha 7.3 更新：自动 Agent 上线前，先看这 4 个开关

Macha 这次更新值得看，不是因为它又加了一个聊天入口，而是把「Agent 会不会擅自行动」这个问题拆成了模式、评测、隐私和计费四个开关。Macha 在 2026-07-03 的 changelog 里新增了 Chat mode / Autonomous mode 标签、Auto-Eval 摘要邮件、PII 匿名化，以及交互式聊天里的 reasoning trace、inline charts 和 ask-user picker。1

如果你只是想找一个客服聊天机器人，Macha 不一定是最轻的选择。它更像一层可配置的 Agent 工作台：连接 Zendesk、Freshdesk、Gorgias、Front、Shopify、Slack 等工具，让 Agent 读数据、草拟回复，并在授权后执行动作。2

Macha 把 Agent 分成 Chat mode 和 Autonomous mode。Chat mode 没有触发器，不会自己行动；Autonomous mode 配了一个或多个触发器，会在新工单、定时任务、Slack mention 等事件出现时自动运行。1

实际使用时，建议先在聊天里测试。Macha 的聊天文档写得很清楚：交互式聊天会在写操作前要求确认；一旦接上触发器进入自动模式，Agent 会在触发器到来后直接执行写操作，没有人在中间点确认。3

Macha 的 Agent Auto-Eval 默认开启，覆盖每个计划，每个 Agent 免费评 50 条对话；到达上限后，邮件会给出遵循度得分、Yes / Partially / No 分布，以及一段 GPT-5 写的失败模式总结。4

手动评测适合改完提示词、加了子 Agent、或准备扩大上线范围之后再跑一遍。官方文档说明，手动 Agent Evaluations 在 Professional 和 Enterprise 计划可用，按被评估对话消耗 credits。4

Macha 的 Starter 是 299 美元/月，含 3,000 credits；Professional 是 699 美元/月，含 10,000 credits。它按 agent run 和所选模型扣 credits，GPT-5.4 Mini 是 1 credit/run，GPT-5 是 2 credits/run，GPT-5.4 默认是 3 credits/run。5

这和 Open.cx、Intercom Fin 的口径不一样。Open.cx 官方价格页写的是每个 AI resolution 0.75-0.90 美元，按月量浮动；Intercom Fin 官方价格页写的是每个 outcome 0.99 美元，且一个 conversation 最多收一次 outcome。6 7

注意 live chat。Macha 的价格页说明，live chat 中每次 AI 回复都是一次 run；如果一个客户来回问 5 轮，就要按 5 次 run 算。5

适合：已经有 Zendesk、Freshdesk、Slack、Shopify 等系统，且有明确 SOP 的支持团队。Macha 的触发器文档覆盖新工单、工单状态变化、Slack mention、自定义 webhook 和定时任务，适合从一个低风险流程开始试跑。8

谨慎：还没把客服流程写清楚、没有人负责复盘评测、或不能接受自动写入系统的团队。Macha 的隐私更新是加分项：PII 会在进入日志和模型上下文前被脱敏，但当前版本主要依赖 pattern-based detectors，官方也说明后续才会升级到 Microsoft Presidio。9

我的判断：先别急着全量接管客服。拿一个低风险工单流试跑，把 Chat mode、Auto-Eval、credit 消耗和触发器行为都看明白，再决定要不要让它自动处理真实客户问题。