2.12ms：忆阻器芯片追上脑节奏

新智元在 2026-07-13 20:28 发布《Science | 北大研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片》，把这项 Science 论文放在脑机接口和实时脑建模的语境里。1

腾讯新闻转载的新基石/北大稿写明，杨玉超团队联合宋志棠团队等在 Science 发表论文《A sub-10-millisecond neural dynamical system based on phase change memristors》，研制出基于相变忆阻器的神经动力学系统芯片。2

这颗芯片的核心不是把 GPU 全面替代掉，而是把神经动力学里的自适应步长搜索和矩阵运算搬进相变忆阻器阵列。稿件给出的关键数字包括：单步运算时延 2.12 毫秒，40 纳米工艺，存内计算与步长漂移阵列总面积 0.28 平方毫米，运行频率 50 MHz。2

性能口径也要看清楚：稿件称，在相同神经动力学运算中，该系统相对专用加速器实现 3.82-36.27 倍速度提升和 11.75-24.73 倍功耗降低；在脑皮层表面重建等任务中，相对 NVIDIA A100 GPU 的提速范围为 50.38×-478.18×。这些数字来自论文任务场景，不能直接外推成所有 AI 计算都更快。2