AI 金句日刊 Vol.18

本期 5 张卡片，围绕 AI 采用与 SaaS、1991 年的技术地基、AI 时代教育目标、企业长期运行 agent，以及软件工程在半年内的体感变化展开。

01｜François Chollet：AI 越深，SaaS 越重要

François Chollet 提醒，真正经营公司的人会看到：越拥抱 AI，越需要 SaaS；这和偏爱「颠覆叙事」的市场分析视角并不一样。1

hardmaru 回看 IDSIA/Munich 1991 的研究脉络，指出 Transformer、预训练、蒸馏和世界模型的基础，在那时已经开始成形；这也影响了他从 Google Brain 到 Sakana AI 递归自我改进工作的思考。2 3

Richard Socher 认为，AI 当然会改变教育，但不代表人类不该学习 AI 已经更擅长的技能；很多教育训练像心智健身房，不一定立刻对应工作收益，却能防止大脑荒废。4

Satya Nadella 在 Copilot Cowork 发布信息中强调，每个组织都可以让长期运行的 agent 接手复杂、多步骤任务，并扎根在自身独特的知识与 know-how 中。5 6

Greg Brockman 用一句短帖概括软件工程的变化速度：现在的软件工程已经完全不同，甚至很难想起 6 个月前是什么样。7