AI开始烧到现实了！OpenAI砸7500亿，AMD抢算力

7 月 22 日，AI 行业的主线从模型发布会转向真实账单：OpenAI 把 2030 年前基础设施投入目标抬到 7500 亿美元，Anthropic 找 AMD 锁定最高 2GW GPU，白宫把超过 50 亿美元的联邦承诺投向 AI for Science，Amazon 却在 AGI 团队裁员。模型还在升级，但决定下一轮输赢的，已经是电力、芯片、现金流和能不能把 Agent 部署进业务。

Reuters 的判断也很直接：微软、Alphabet、Amazon、Meta 和 Oracle 这五家超大规模云厂商，预计到 2027 年资本开支将超过自由现金流；按 LSEG 共识估算，它们 2027 年比 2025 年多出来的经营现金流约 3400 亿美元，但资本开支增量约 5340 亿美元，相当于每增加 1 美元现金流，就要再投 1.57 美元。1

OpenAI 宣布在美国佐治亚州 Effingham County 设计和开发 Project Camellia，并与 Georgia Power 签约获得 3.2GW 电力，预计在 2028 年至 2032 年分阶段交付。公司称会承担项目所需的基础设施和电力服务成本，还承诺在项目生命周期内投入 8000 万美元社区福利，并提供最高 7100 万美元的 Codex 学生额度。7

TechCrunch 援引《华尔街日报》称，OpenAI 到 2030 年的基础设施投入计划已升至 7500 亿美元，比今年早些时候的估算高 25%；首个项目就是 Project Camellia，至少需要 3.2GW 电力。这个数字仍是媒体转述的投入计划，不等于已经花掉的现金。2

这也是这轮扩张最麻烦的地方：GPU 可以下单，电网却要审批、发电和施工。TechCrunch 称，Georgia Power 新增产能中大部分来自天然气，另有电池和太阳能；OpenAI 没有给出首批 GPU 何时上线。2

AMD 和 Anthropic 宣布战略合作：Anthropic 将部署最高 2GW AMD Instinct MI450 系列 GPU，首个 1GW 阶段计划在 2027 年上半年启动，系统包括 MI455X GPU、EPYC Venice CPU、Pensando 网络和 ROCm 软件。AMD 还承诺未来向 Anthropic 投资最高 50 亿美元，双方会用 Claude 优化 AMD GPU 工作负载和 ROCm 开发，AMD 则会在工程和产品团队广泛采用 Claude。3

这笔交易有两层含义。第一，Anthropic 拿到的是未来算力容量，不是今天就能用完的现货，首个 1GW 也要等到 2027 年上半年。第二，AMD 把资本投资、硬件供货和软件协作绑在一起，试图从 NVIDIA 的单一替代者变成完整基础设施平台。AMD 公告里的措辞仍包含前瞻性承诺，最终规模和时间要看实际部署。3

OpenAI 同日发布 Presence，面向企业提供语音和聊天 Agent。企业可以为一个具体工作流配置知识、系统权限、允许执行的动作、评测和升级规则，Agent 遇到高风险或不确定请求时交给人工。产品目前通过限量通用可用计划部署，由 OpenAI 的前线工程师和指定系统集成商参与，尚未开放自助购买。4

OpenAI 称，其美国英语电话支持渠道已经用 Presence 处理开放式请求，并在上线数周后将 75%的来电问题在无人协助下解决；这是公司自报数据，不能直接当成第三方评测。对企业来说，Presence 真正卖的也不是一个聊天窗口，而是一套「谁能看什么、能做什么、什么时候必须转人工」的控制面板。

白宫宣布为 Genesis Mission 提供超过 50 亿美元联邦承诺，15 个以上联邦机构将提供研究奖项、数据集、研究设施和计算资源，并使用能源部搭建的共享平台。公告称，今天公布的国家科学与技术挑战覆盖医疗、能源、基础设施、制造、芯片、量子和生物等方向，共有 278 个项目入选。5

这和企业买 GPU 的逻辑不同：政府想把分散的科学数据、超算和实验设备接到同一套 AI 工作流里，目标是减少从实验到发现的时间。计划中同时出现了自主实验室、数字孪生、药物研发和武器部件设计，应用范围很宽，短期能交付多少仍要看项目执行，不能把联邦承诺直接等同于已经产生的科研成果。5

Amazon 在 AGI 团队裁员，具体规模尚未披露。公司对 Reuters 的说法是，正在把重点收拢到「对客户最重要的项目」，这意味着部分 AGI 岗位会被取消。Reuters 还提到，Amazon 此前已经经历高管离开、AGI 工作整合以及今年 1 月全公司 1.6 万人的裁员。6

这条消息和前面的 7500 亿美元、2GW 并不矛盾。AI 投入还在涨，但公司不会平均地给每条路线续费。能带来云收入、客户订单或明确产品进度的项目会拿到更多资源，远期研究和重复建设则要接受更严格的算账。

7 月 22 日的五条新闻放在一起，行业的账单已经写得很清楚：AI 竞争的下一张成绩单，不只看模型跑分。OpenAI 要证明巨额基础设施能换来可持续收入，AMD 要证明拿到长期订单后能把软件生态补起来，Presence 要证明 Agent 能在权限边界内稳定干活，Genesis Mission 和 Amazon 则分别展示了国家投入与企业收缩的两种方向。先到来的，可能不是更大的模型，而是谁能把电、芯片和流程真正接起来。