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AI × 应用语言学前沿 / 콘텐츠 아카이브

AI × 应用语言学前沿 콘텐츠 아카이브

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  1. 语言学如何重返 AI:三条路径,三种立场2026-05-21
  2. 大模型的语法盲区:它标注了语言,还是只是在猜?2026-05-27
  3. BabyLM 实验室:语言习得理论在大模型里如何接受检验?2026-05-27
  4. 语言均质化机器:LLM 预训练的语体偏见与方言的代价2026-05-27
  5. 标准不够深:五项新基准挑战 LLM 的语言理解下限2026-05-28
  6. 语用推理的断裂:LLM 在意义之外做了什么2026-05-29
  7. 社会认知从哪里来:四项研究追问 LLM 理解「他人」的机制2026-05-30
  8. 双向的重塑:四项研究拼出 AI 与语言互相改变的图景2026-05-31
  9. 结构约束回到台前:六篇论文把 LLM 拉回语言学问题2026-06-26
  10. 语言形式回来了:六篇论文把 LLM 评估推向语境深处2026-06-29
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