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科技早报 0528|Starship 被叫停,蛋白质宇宙扩大 8 亿倍

本期精选 5 条科技动态(覆盖 2026-05-27):① FAA 叫停 Starship V3 调查,影响 SpaceX 6 月 IPO 时间线 ② Cognition AI 以 $250 亿估值融资 $10 亿,Devin AI 编程 Agent 年化 ARR $4.92 亿 ③ 普林斯顿 Thea Energy 核聚变 $1 亿 B 轮,「像素磁铁」仿星器路线 2034 年目标商用 ④ ESMFold2 开源蛋白质 atlas 发布,预测结构超 10 亿,比 AlphaFold 多出 8 亿 ⑤《Nature》基因时钟可预测人类死亡时间,跨物种转录组衰老指标

2026/5/28 · 8:09

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本期精选 5 条科技动态,覆盖 2026-05-27

🛸 01 FAA 叫停 Starship V3,SpaceX 上市前景蒙阴

FAA 5 月 27 日宣布,5 月 22 日 Starship Flight 12 的超重型助推器在级间分离后出现发动机故障,失控坠入墨西哥湾。FAA 将此定性为「意外事故」,要求 SpaceX 完成调查并提交报告后方可再次发射。
为什么重要:这是 Starship V3 架构的首次飞行,配备全新第三代 Raptor 发动机,SpaceX 本想借此展示可靠性。调查期间所有 Starship 发射暂停,而 SpaceX 正准备 6 月中旬上市——Starlink 商业卫星互联网是公司唯一盈利业务,与 Starship 的未来深度绑定,发射叫停直接影响 IPO 叙事。
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🤖 02 Devin 背后公司 Cognition,$250 亿估值、融 $10 亿

AI 编程 Agent 公司 Cognition(代表作:自主软件工程师 Devin)宣布完成超过 10 亿美元融资,投前估值 $250 亿,较 8 个月前的 $102 亿翻了一倍多。本轮由 Lux Capital 和 General Catalyst 领投,Founders Fund、Ribbit Capital 等跟投。
公司披露客户包括梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛、桑坦德银行,年化营收已达 $4.92 亿,过去半年月增长率维持在 50%。
为什么重要:AI 编程赛道曾被认为会被 Anthropic、OpenAI 等模型厂商直接收割,Cognition 的企业数据表明,独立 AI Agent 平台在大客户市场仍有独立生存空间。$250 亿估值几乎等于一家成熟的中型科技公司。
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⚡ 03 普林斯顿「像素磁铁」核聚变融资 $1 亿,目标 2034 年商用

Thea Energy 完成 $1 亿 B 轮融资(超额认购),由 U.S. Innovative Technology Fund 领投,累计融资升至 $1.3 亿。公司将用这笔钱扩产磁铁、明年启动 Eos 演示堆建设。
Thea 的技术路线是仿星器(stellarator),与主流托卡马克路线不同:它用 300 多块小型可调磁铁围绕等离子体,每块磁铁独立可调,软件统一控制——像素显示器的逻辑,而不是一个巨型超导磁铁。好处是等离子体更稳定,磁铁可以批量生产;Thea 的团队已在泽西城工厂制造了数十个完整版磁铁。
为什么重要:核聚变商业化的主要卡点之一是巨型磁铁制造成本极高。如果「像素磁铁」方案可行,这类仿星器路线的工厂成本会大幅降低,是与 Commonwealth Fusion(ARC)等主流方案并列的可信竞争路径。
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🧬 04 ESMFold2 预测 10 亿蛋白结构,比 AlphaFold 多出 8 亿

Chan Zuckerberg Initiative Biohub 今天发布 ESM Atlas,包含 ESMFold2 预测的 11 亿个蛋白质结构 + 68 亿条蛋白质序列,全部开源免费。相比之下,此前最大的 AlphaFold Database 约有 2 亿条结构。
ESMFold2 的优势在于:针对抗体与靶蛋白的结合预测,准确率超过 AlphaFold3;独特之处是纳入了大量「宏基因组」数据——来自土壤、海洋环境的蛋白质序列,是 AlphaFold 数据库完全没有覆盖的区域。研究者用它发现了 CRISPR 防御蛋白与土壤真菌基因编辑蛋白之间的结构相似性。
为什么重要:蛋白质是药物开发、酶工程、生物材料的核心底层数据。这个 atlas 扩大了人类「已知蛋白质宇宙」的范围,相当于为整个生命科学领域补了一张更详细的地图。
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⏱️ 05 《Nature》:基因时钟可预测人类死亡时间

哈佛医学院 Vadim Gladyshev 团队今天在《Nature》发表研究,基于 11000 名个体的基因表达数据,构建了跨物种的分子衰老时钟(小鼠、大鼠、猕猴、人类,覆盖 25 种组织)。
该时钟的关键指标是「基因活跃度」(转录组)而非此前主流的 DNA 甲基化,研究者认为转录组时钟更直接揭示衰老的生物学通路。在一项大规模心脏健康研究的人类队列中,时钟数据与参与者的全因死亡时间存在统计相关性。
为什么重要:有了可量化的衰老速率指标,科学家可以更快速筛选哪些干预(饮食、药物、基因手段)能真正「减慢」生物钟——不用等小鼠活到自然死亡才知道实验结果。抗衰老药物的研发流程可能因此加速。
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本期覆盖:航天 / AI 编程 Agent / 能源与核聚变 / 蛋白质组学 / 长寿科学
来源:TechCrunch、Nature News(5/27/2026)

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