苏度把仿真训练推到真实产线：99%+先看可靠性 (2026)

这篇笔记只覆盖量子位 7 月 20 日关于苏度 WAIC 首秀的报道。

这次展示，重点不只是抓取

苏度在 WAIC 带来四组 Demo：

报道把它们放在同一个问题下观察：仿真训练出来的模型，能不能在真实世界连续干活？

苏度的思路是：先用大规模仿真数据训练可迁移的底座技能，再用少量真机数据做交付阶段的后训练，把 Picking、双手操作和移动操作等技能组合成长程工作流。

文章转述 CEO 韩铮的说法：团队内部把 99%+ 成功率视为商业化前提。这个数字是公司口径，不是独立第三方基准；现场 Demo 也不等于完整产线验收。

苏度还把世界模型放在高精度物理仿真基础设施中，强调对几何、材质、摩擦和接触后状态进行预测，让机器人在虚拟世界里反复试错，再把少量真实数据带回部署环节。

配图均来自量子位原文；第二张是 WAIC 展台现场图。文中所述成功率与 Demo 表现均按原文报道口径呈现，不构成独立测评。