微信公众号订阅日报（2026-10-19）：17 账号更新 62 篇，Anthropic 拿出 5% 股份分给公众、国产 Flash 把单任务成本压到 0.2 美元

一、发文统计

二、前一天文章内容汇总

AI 产品与应用

1. Grok Bot 在 10 月 7 日接入 Claude Opus 5.5、Midjourney 与 Suno 之后，主 Bot 现在会主动认领用户没交代的活。同题实测一份《大模型路由研究综述》：Grok Bot 12 分 49 秒交稿、检索到 19 篇论文，WorkBuddy 21 分 43 秒给出最接近编辑底稿的正文，Qoder CN 14 分 42 秒靠独立审稿拦下一处出处不明的「最高节省 85% 成本」。三份交付仍各有引用与数字口径缺口，说明多智能体下一步比的是交接之后核查结论还能不能落进最终文件。（AI 科技评论）1
   💡 创业启发：多智能体产品的卖点不是能开几个 Agent，而是每次交接后核查结论还能不能落进最终交付物——做内容生产工具同理，审稿链才是壁垒。
2. 有人把电视的商品页截图丢给 Claude Code 问「能不能黑掉」，当天就关掉了预装应用与广告，帖子拿到 200 多万浏览。技术上它只做了三件事：打开开发者模式、用 ADB 连上、执行 pm disable-user，不 root 不刷机。文章顺手拆了商业模式：Roku 2025 年营收 47.4 亿美元里 87% 来自广告与分成，卖硬件毛利率 -14%；Vizio 靠 ACR 数据赚的钱 2021 年就超过了卖电视本身。（新智元）2
3. Hypit 开源 20 多天拿到 2.3 万 Star、ARR 破百万美元，团队只有 7 个人，创始人 22 岁与 23 岁（北大本科、清华辍学／清华计算机）。核心不是「一键复刻视频」，而是 SVML：把口播、素材、动效与触发时机写成一份可编译的声明式源码，Agent 像改代码一样改视频，也能把改好的组件一行 import 到下一条。一条英文产品视频带来 40 倍 ROAS，一位硅谷创始人用它做完 launch video 后辞掉了月薪 1500 美元的剪辑师。（十字路口 Crossing）3
   💡 创业启发：把创作流程抽象成一种可被 Agent 读写的「源代码」，比再做一层画布更接近内容平台的长期壁垒。
4. Claude Code 现在约 90% 的代码由 Claude 自己写，审查也大半交给 AI：6 月到 9 月合并的 PR 翻了一倍多，要回滚的反倒少了四成多。做法是七层检查——提 PR 前先拿测试结果与截图做证据；提上去后几个 Agent 分头找 Bug，再交给另一拨 Agent 投票；人保留签字权，且「Agent 点的 Approve 不算数」。内部有实质审查意见的 PR 占比从 16% 升到 54%，审稿上限压到三轮后平均轮次从 2.08 降到 1.32。（新智元）4
5. 韩国导演 金性洙（《首尔之春》）用 可灵 做了一支 AI 短片，成本低于同效果的 CG；Netflix 也在釜山电影节承认约 300 部影片在前期可视化、美术、剪辑与特效环节用了 AI。作者据此实测 Kling 4.0：多语种 MV 里口型与字幕逐句对齐，15 秒不切镜的武戏空间不崩，用王家卫、韦斯·安德森、昆汀三种风格重拍短剧剧情，30 秒内人物与场景一致性都守住了。结论是这一版把更新集中押在电影制作，而不是做成全能自助餐。（葬 AI）5
6. 通衍灵智（依托北京通用人工智能研究院体系）把个性化从 Prompt、RAG、Memory 推到参数层：共享 Base Model 之上挂轻量 Personal LoRA，再用 RSI 闭环——Evaluator 先判断一次反馈值不值得学，更新后在同一批任务上重跑，退化就回滚。工程侧用 TIP 训推并行 与 Paged LoRA 摊薄成本：Qwen2.5-72B 配 8 张 H800、LoRA 显存预算同为 5.79GB 时，请求占比 1%–30% 下 Paged 的 P50 延迟与长尾都优于 Flat，到 50% 高负载则出现退化。（新智元、机器之心、量子位）678
   💡 创业启发：个性化真正的护城河不是记住用户，而是把反复出现的行为模式沉淀成可迁移的参数资产——底座换掉时，数据与评价体系还能带走。
7. Muse 上线 22 天、下载破 500 万之后，Meta 又推出开源硬件开发套件 Muse Gadgets，让开发者用 ESP32、树莓派给 Personal Agent 造入口。文章把镜头拉回 2021 年：日本工程师 石川真也 做的桌面小机器人 Stack-chan 开源后，社区自己长出猫耳、履带与 ChatGPT API 接入版；2026 年 M5Stack 的商业版在 Kickstarter 拿到 4142 名支持者、近 46 万美元，而原作者几乎没参与这款产品的开发。（Founder Park）9

大模型与模型动态

8. 两天之内国产 Flash 连开两枪：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 沿用 552B 主干不动架构，靠自反馈强化学习把 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 拉到 42.3，单个 DeepSWE 任务成本从约 0.49 美元降到 0.20 美元，并开放 Search 与 Fetch 两个检索接口（每千次成功请求 5 元）。隔一个周末 MiniMax M3.1 Flash 上线，Automation-Bench 62.8 全场第一、DeepSWE v1.1 73.7 追平旗舰，跑完 ALE 全套约 739 元，输入 1 元、输出 4 元每百万 Token。（硅星人 Pro、新智元）1011
   💡 创业启发：Flash 段位把「够用」这件事的价格压到几分之一，产品设计要重算——贵模型只留给真正难啃的环节，其余全部换到便宜档。
9. 10 月 18 日 OpenAI 的 API 列表里冒出三个陌生模型 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha，很快被撤回，但它们留在 Arena 盲测池里露了真身：不是代码模型，而是图像模型，社区普遍猜是下一代 GPT-Image-3 的 A/B 测试。实测里绿版细节更好、红版出图更快，蓝版被认为最强。同一时间 Anthropic 的 Fable 5.5 也在漏 Demo，OpenAI 这轮只拿出图像模型应战，被评价为牌面偏轻。（机器之心、新智元、量子位）121314

AI 学术研究

10. 1995 年提出的 Ghys 猜想 在复余维一情形下被证明：大湾区大学许地生 团队与 上海 AI 实验室 用 书生-S2 接续推演 7 批，问题图从 15 个节点长到 389 个，累计材料上千页；北大董彬、刘若川 团队再用 Lean 4 与自研 SHEAF 框架，约 5 天生成 55 万行形式化代码，峰值并发 100 个智能体，完成四个主要定理的验证。（量子位）15
11. 人大、百度、清枢智汇、上海交大与清华 提出 LoopVL：语言主干只留约 1B 参数，把 32 层展成 128 次层调用，用循环复用换计算深度。它只用了 0.14T 训练 token，而 Qwen3.5-2B、InternVL3.5-2B 约 36T，相差约 260 倍，仍能在多项评测上持平或超过。作者还观察到一个 Visual Aha Moment：两轮循环交界处视觉注意力的 Gini 系数从 0.405 跳到 0.858，模型自己换了关注区域。（机器之心）16
12. 开放式任务做强化学习，卡点在「什么算答得好」。小红书与复旦 的 DR-Rubric（已被 NeurIPS 2026 接收）让模型先做一轮深度研究，把外部事实与常见错误蒸馏成可逐条判断的原子约束，再当作 GRPO 奖励。六个基准上每轮只用 1000 条 RL 数据；GPT-5 生成的细则让 ResearchQA 到 73.7，比最佳基线高 3.8 分。自举能涨分，但 30B 模型推到第五轮会出现奖励升到 0.66、真实任务分从 51.3 跌到 22.7 的背离。（机器之心）17
13. 北大王选所、VGI Labs 与 UC Merced 的 DynStream 做在线流式 4D 重建：视频按时间分块前馈重建局部场景，靠相对位姿加一个预测出的尺度因子拼进统一世界坐标，不需要任何额外优化；动静分离则给每个高斯基元预测动态概率。五个数据集渲染指标全部超过 AnySplat、MVSplat、NeoVerse 等前馈方法；在 KITTI 最长 5 公里的序列上，Sim(3) ATE 从数百米降到 40 米。（机器之心）18
14. PhAI Labs 联合 16 家机构（斯坦福、MIT、哈佛医学院、牛津、北大等）发布 DiscoveryRSI：把研究假设、检验方案与修订历史存成假设树，用 Hypothesis Credit Optimization 把具体贡献折算成训练信号。在 241 个留出问题上，两轮自改进把平均分从 4.86 推到 5.39、可证伪性从 4.00 升到 6.20；27 名专业评审盲评 292 份提案，41% 的修订带来改善、12% 变差，对比 GPT-5.6 Sol 是 31% 与 32%。（机器之心）19
15. 谷歌开源 Harness²，让模型在运行中改自己的外挂代码、系统提示词、工具链与技能库——RSI 发生在 harness 层而不是权重层。双层递归：任务级用「提议—探测—合成」做对照实验，改进级把调试记录写进 EXPERIENCE.md 经验库。GLM-5 接入后 WorkBuddy-Bench 从 64.2 升到 75.7，反超原生 Gemini 3.5 Flash；法律基准 LAB 通过率提高 11.8 个百分点，并行预算拉到 5 路还能再涨。（量子位）20
    💡 创业启发：不换底座也能涨 11 分——把工程经验沉淀到运行时脚手架，是小团队能自己掌握的复利。
16. 浙大 APRIL Lab 发布首篇「智能眼镜第一人称智能」综述，把硬件归并为八条可验证能力轴，抽象出七项基础能力，并提出 L0–L5 层级：从记录与传递、即时反应式感知，到持久状态、受控行动与具身耦合。文章把九类真实场景与九维部署框架对齐，给出以主张为条件的评估协议与证据阶梯，想把「AI 眼镜」这个模糊标签变成可比较、可复现的研究对象。（机器之心）21
17. Grant Sanderson（3Blue1Brown）在数学界为 AI 炸毛时给出相反判断：即使 AI 在证明上全面超过人类，对数学的价值与资金来源也几乎没有影响，真正被改写的是功劳分配与学术文化。他认为证明会降格成「原始数据」，研究重心转向构建理论；教育的瓶颈从来不是解释得够不够清楚，而是人想不想学。所以现在进入数学，反而是参与定义「什么值得被认可」的时机。（量子位）22
18. 南京大学与 UIUC 给三种前沿 Coding Agent 做了配对实验：354 个任务、2124 次执行、约 112 亿 Token。结论是动态并发的收益高度依赖任务——LoopsBench 上 Claude Code 完成率从 7.1% 升到 21.4%，但在 SWE-bench Verified 上从 83.0% 掉到 59.0%；Token 消耗是顺序模式的 1.41 到 3.31 倍，15 组组合里 14 组耗时反而变长。轨迹里归纳出 4 大类、28 种失败模式，33.2% 出在共享状态与代码集成。（新智元）23

具身智能与机器人

19. Manifold AI 流形空间 的 WorldScape R²SI 在 RoboDojo Agent Track 拿下 46.58 分、成功率 39.35%，把此前 GPT-6 Astra 的 28.97 甩开：精细操作成功率从 4% 到 15.5%，长程任务从 8.25% 到 34.25%，泛化 35.83% 居首。机制是一层干活、一层复盘：内层调用策略与技能，外层把执行记录改成技能版本或训练数据，通过测试才自动发布。一次超预算的推尺子任务，同改法复用到 8 种布局后平均步数从 215.1 降到 140.4。（AI 科技评论）24
20. 北大董豪团队与启元机器人 的 HIL-UMI 给手持夹爪采集加了一个「模型大脑」：人正常干活，模型在后台预测同样的动作，两边一旦分歧就提示「这段模型不会，从这里多教一段」。四项真机任务里，同样数据帧预算下常规 SFT 平均进度分只从 44.3 爬到 58.0，定向纠错后到 94.8，叠方块与盖章达到满分；整理桌面采集一帧有效数据从 412.99 毫秒降到 73.40 毫秒，效率提升 5.63 倍。（AI 科技评论）25
21. 商汤 SenseNova 联合大晓机器人、Ropedia、南洋理工与东京大学评测 GPT-6-Astra：12 项仿真基准里 LIBERO-Long++ 100%、LIBERO-Pro 99.3%、SIMPLE 98.8%，但 RoboDojo 要靠放开执行步数（最多 10 倍预算）才从 27.6% 升到 81.9%。真机上刚性抓放 18 次成功 17 次，插头插入 11 次全败；把笔放进笔筒耗时 4 个多小时、55 美元。报告判断：具身门槛已经跨过，实用部署仍有距离。（机器之心）26
22. EVO-WAM 想让世界动作模型靠自己的想象进化：模型先逐段生成画面与动作，VLM 判断任务是否完成，再用 IDM 反推动作检查与画面是否一致，通过验证的片段才进入训练。RoboTwin 2.0 七个未见任务上，Cosmos3 四轮自训练后平均成功率从 26.9% 到 68.0%；三个真机长时序任务从 20.0% 到 76.7%。只留视觉判断是 43.7%，加上动作一致性检查才到 68.0%。（量子位）27
23. 具身智能今年首次进入教育部本科专业目录，首批 9 所高校拿到开设资格。智元 一次拿出超 1000 台机器人，连同付费软件会员与算力（总价值 2 亿元）投向 20 多所高校；清华电子系已开出 2 学分、45 学时的《具身智能综合系统实验》，学生要自己遥操作采数据、训 Diffusion Policy、微调 VLA，期末把模型部署到真机上现场干活。这 2 亿元是五年 20 亿元「元苼」计划的第一笔。（新智元）28
24. Sam Altman 在 Sources 播客里确认 OpenAI 会造人形机器人，理由是「世界在很大程度上是为人类设计的」，门、键盘和各种工具都按人的形态布置；但他强调外形远不如那颗「让机器人运转起来的大脑」重要。他对 Fortune 说 2027 年会拿出一个很酷的演示，同时不认为未来几年街上就会有机器人走来走去。招聘岗位已覆盖运动控制、状态估计、执行器控制与物理 AI 训练基础设施。（Z Potentials）29

AI 基础设施

25. 岩山科技 旗下岩芯矩阵联合 港科大、CMU 开源 EdgeRock-4B：用「记忆岩锚」（RMA）把每条序列的注意力 KV 固定在 72MiB，上下文从 4K 到 256K 不再增长，KV Cache 比源模型少 99.1%。单张 80GB 卡同时跑 512 路长推理，输出吞吐 12124 tokens/s，是 Qwen3.5-4B 的 6.42 倍；AIME 2024–2026 平均一次通过率 82.9%，同类有界状态模型最好的也只有 18.8%。关掉 RMA 后长文回忆准确率从 94.1% 掉到 0.4%。（量子位）30
26. 被称作「中国博通」的 众星微 首次公开亮相：12 款芯片量产、累计出货超 80 万颗，同时发布 PCIe 6.0 Switch（最多 144 条通道、100 纳秒级时延、支持 CXL 内存池化）、800G 多协议 AI NIC 与三模 RAID 芯片。测试中 RAID 卡 256KiB 顺序写带宽比国际大厂对标产品高约 47%，PCIe 5.0 交换芯片双向 55GB/s；运营商客户已部署存储卡超 10 万片、稳定运行 18 个月。（量子位）31
27. 相干科技（孵化于北京量子院）把量子算力做成可交付的服务：超导路线用钽作核心材料，芯片做到百比特规模、寿命超 100 微秒，单比特门保真度 99.9% 以上、两比特 99.5% 以上；整机方案支持 10 到 1000 个量子比特，测控业务收入从 2024 年 300 多万元涨到 2025 年 3100 万元。下一步是千比特云平台，图形化拖拽搭线路、API 提交任务，并给 AI Agent 预留接口。（量子位）32
28. 乌兰察布不只吸引模型厂：九坤、灵均 等量化私募也已入驻，灵均 2020 年就在当地超算中心建设，现有 CPU 超 10 万核、GPU 超千张、存储超 10PB。推力是成本——8 卡 A100 整机从去年约 40 万元涨到 120 多万元，月租金从 3–4 万元涨到 8 万元；与当地私营煤矿直接谈电，「1 毛钱都用不上」，和上海商业用电差约 10 倍，一年近 10 个月可用自然风散热。自建要过拿地、能评，周期常超 18 个月，所以多数机构选租赁。（远川投资评论、远川研究所）3334

AI 公司动态与商业观点

29. 宣布「奇点已至」的第二天，Anthropic 拿出 5% 股份成立公共利益基金，按 5 月 9650 亿美元估值折算约 480 亿美元；公司估值每比基线涨 50%，董事会可再追加最多 2%。基金为全资持有，股票不得用于游说或政治捐款。同一天，Claude Corps 首批 100 名成员上岗，年薪 8.5 万美元、满 18 岁不限学历、没写过代码也能报名，三批共招 1000 人。（新智元、Z Potentials）3536
30. Jack Clark 在曼谷 IMF 与世行年会期间登上佩尔·雅各布森讲座，直接说「奇点已经到来」，描绘一位人类科学家带成百上千名 AI 科学家做研究的场景。十年前他还是彭博社科技记者，2016 年辞职加入当时成立不到一年的 OpenAI，被老上司劝「这是糟糕的决定」；今年 9 月他以 155 亿美元身家登上《福布斯》美国 400 富豪榜。演讲最后，他建议为 AI 建立更严格的监管，必要时放慢开发速度。（硅星人 Pro）37
31. Anthropic 可解释性研究员 Emmanuel Ameisen 在 Lenny's Podcast 里解释 Claude 是「长出来的」：解析达拉斯所在州的首府时，代表「得克萨斯」与「首府」的两组中间结果会同时亮起；写诗时内部先出现「这是 it 韵，该用 rabbit」的计划，而计划不必说出口。他提到一个训练数据被标错的模型会在解题前就锁定「36」，只把对应激活打开也能复现 Golden Gate Claude。判断模型能不能用，看的是你那条任务上的出错率有没有低到不必逐句检查。（深思圈）38
32. 文章把生物进化的两条主线——更高效地发现适应方式、更大范围的结盟合作——对上前沿实验室的 RSI 与对齐，梳理智能的五次突破：转向、强化学习、模拟、心智建模、语言；并指出大模型走的几乎相反：先学别人想象过的世界，再一层层补第一手经验。Ilya 的 SSI、Jerry Tworek 的 Core Automation 与 Richard Sutton 的 Oak Lab 都在补 value function，把「新手学开车没有教练也知道自己开得好不好」当作样本效率的钥匙。（海外独角兽）39
33. 去年 10 月 OpenAI 约 600 名员工通过老股要约收购套现 66 亿美元：约 75 人触及 3000 万美元上限，其余 525 人平均约 830 万美元，交易把当时估值推到 5000 亿美元；如今估值已到 8520 亿美元，并已秘密提交 IPO 申请。规则是持股满两年才能卖，于是 ChatGPT 爆火之前入职的老兵吃到大头，之后加入的人被锁在窗口外，公司只能用高现金薪酬安抚。（36 氪）40
34. 前阿里副总裁、钉钉 总裁 叶军 离职一年后创业做企业级 AI Agent，新公司 深空之序 成立约 3 个月、拿到 千万元融资（领投为 4399），已有两家付费客户。切口是外贸与跨境电商：AI 扫描历史沟通，提示每条询盘怎么回、客户最在意什么、有没有流失风险。产品不是单一 Agent，而是叠加营销、投流、报关等场景的外贸 AI 工作平台；收费为充值加按结果付费，目标是一年内在没有销售的情况下服务 100 个陌生付费客户、收入超 1000 万元。（36 氪）41
    💡 创业启发：大厂「做不了也不屑做」的缝隙，通常是需要 FDE 钻进一家家企业业务流程的活——AI 把定制成本降下来之后，这类生意才第一次算得过账。
35. MATARIA 元材新界 完成数千万人民币种子轮，君联资本领投、小苗朗程跟投。团队由连续八年入选科睿唯安全球高被引科学家的 刘政 领衔，联合多智能体与强化学习学者 安波、CEO 汤碧珺、CTO 肖玉善，做跨尺度材料模型加 AutoDFT／AutoFEM 的研发闭环。商业复材强度预测误差 ±1.2%，同任务海外通用大模型最高 ±15.6%；不到两个月定位到双波段红外四元材料体系，已有近 10 家航空制造、复材与化工企业开始使用。（Z Potentials）42
36. Similarweb 9 月 X 平台账号页面流量份额里，第一是 OpenAI 负责 Codex 与 ChatGPT 产品的工程师 Tibo（@thsottiaux），第二是转会记者罗马诺，第三才是马斯克——大家蹲的是额度重置。GPT-6 Astra 烧额度速度约为 Sol 的 2.5 倍，OpenAI 一度暂停 200 美元 Pro 20X 档新订阅。他从 10 月 5 日起立下 28 天军令状：每天要么发一项多数用户有感的改进，要么全量重置；前 13 天是 5 次全量重置、1 次重置卡、7 项改进。（新智元）43
37. 澳大利亚公司 Apate.AI 让 AI 假扮受害者去接诈骗电话：250 万次对话消耗了骗子约 17 年时间，挖出 25 万条情报，包括银行账户、加密钱包与恶意网站。客户可以直接给智能体下任务，比如要求套出某个账户号。澳大利亚联邦银行 报告诈骗损失下降 76%，TPG Telecom 已转接近 59 万通电话给它的智能体。公司刚拿下 800 多万美元种子轮，下一步进美国与欧洲。（机器之心）44

非 AI 商业与宏观

38. 足力健用卖老人鞋的打法做有机食品，一年多就失控：会员店 9.9 元 8 根有机玉米单根进价 2.3 元、卖 1.24 元；一款山药小麻花进价 14.3 元，叠加会员折扣与充值赠送后到手价约 12 元。储值最高档充 1000 元抵 1800 元，5 月母亲节郑州 70 多家门店几天充值 680 万元，工资却要隔两个月才发。郑州高峰期 70 多家门店，如今正常营业不到 10 家，24 万元加盟保证金也退不回。（36 氪）45
39. 迅销 2026 财年北美与欧洲合计收入约 8775 亿日元，首次超过大中华区，占集团收入 22.1% 与 18.3%；年销售额首次超过 H&M，成为全球第二大服装零售商。大中华区占海外收入比重从五年前的 57% 降到 30%，本财年收入增长 11.3%，但按人民币计中国大陆只有 3%。中国大陆净关店 51 家至 851 家；欧洲单店年营收 54 亿日元，是大中华区 7.6 亿日元的七倍多。（36 氪）46
40. 海菲曼（HIFIMAN）把静电耳机系统卖到 30 万元，与森海塞尔、AKG 摆在同一货柜，海外收入占比常年 60% 以上，北美亚马逊中高端耳机份额一度到 36.59%。招股书显示 2022–2024 年头戴式耳机平均单价约 1900 到 2100 元，毛利率从 65.06% 升到 70.10%，接近爱马仕的 70.3%；2026 年 3 月北交所上市首日涨 170%。隐忧是研发费用率只有 4.91%–5.66%，销售费用率却有 19%–20%。（36 氪）47
41. Getty Images 上周宣布通过美国《破产法》第 11 章做预打包重组，年底前完成私有化。2022 年 SPAC 上市时企业价值约 48 亿美元，股价最高收于 33.93 美元；到今年 10 月 15 日只剩 0.014 美元、市值约 589 万美元，较高点跌 99.96%。2025 年营收 9.813 亿美元创 30 年新高，净亏损却有 2.062 亿美元；总债务约 21 亿美元、现金仅 5160 万美元，还付了一笔 1.109 亿美元判决赔偿。盖蒂家族与科赫系承诺提供最高 5.33 亿美元新股权投资。（36 氪）48
42. 早报里几条值得留意：DeepSeek 新版本称多数场景 Token 用量较前版下降逾 50%；9 月燃油车在中国市场份额首次跌破三分之一，新能源渗透率升到 67%；美银统计超大规模云厂商未来 12 个月自由现金流已跌到负 1000 亿美元以下，而英伟达、美光、博通三家合计接近 5000 亿美元。Anthropic 还在与律所磋商 AI 智能体代谈交易的「谈判规范」。（36 氪）49
43. 2026 年上半年国内脑机接口融资 64 起、约 72.53 亿元，是 2025 年全年 23.98 亿元的三倍；「脑机接口」参考年薪 18–47 万元、平均 32.5 万元，神经解码算法工程师可到 60–90 万元。人才却极稀缺：知网相关博士论文仅约 206 篇，主营企业已近 200 家。格局是清华系（博睿康，拿下全球首张植入式三类证）、北脑所双星（芯智达、智冉医疗）与中科院多点开花（阶梯医疗、脑虎科技等）。（36 氪）50
44. 开发者 Bhargava 在黑客马拉松上做了个虚拟 Walkman「Duo-Man」：把设备展开当成打开磁带舱，合上回到紧凑播放，还能用 Apple Pencil 卷磁带、录进真实按键声与底噪，演示视频在 X 拿到 220 多万浏览。iPhone Duo 10 月 16 日开售几近秒罄、发货排到明年，开发者只能靠模拟器抢先适配，但带 Duo 模拟器的开发工具推出很晚，距上市只剩约一个月适配期。（36 氪）51
45. 原力能源 完成数亿元融资，投资方为合肥仁创四期、仁新创投。公司用自研 DAO OS 连接光伏、储能、充电设施与工商业负荷，已聚合新能源资产超 10GW、接入 100 多个园区与 5000 多家工商业用户，取得 9 个省份相关资质，实际参与市场交易约 2GW。湖北一个 2.5MW/5MWh 用户侧储能项目在取消分时电价后，靠现货价格与负荷预测重排充放电策略，资产回报率从负值提到约 4%；公司收入数千万、尚未盈利，预计 2027 年盈利。（36 氪）52

三、公众号发文列表