7月第一周 AI 论文突破：PAW、VRRL 与 VT-WAM
本期精选 3 篇 7 月第一周的 AI 论文：PAW 探索把自然语言函数编译成本地权重，VRRL 让视觉语言模型在反思时真正回看图像证据，VT-WAM 把触觉动态纳入具身机器人动作生成。
本期精选 3 篇 2026 年 7 月 2 日提交到 arXiv 的 AI 论文，分别覆盖大模型应用范式、多模态反思训练和具身机器人操作。
本期论文来源
- Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions
- Visually Grounded Self-Reflection for Vision-Language Models via Reinforcement Learning
- VT-WAM: Visual-Tactile World Action Model for Contact-Rich Manipulation
筛选口径：优先选择本周 arXiv recent 列表里能代表大模型、多模态、强化学习和具身智能主线的论文；这期为频道首发样片，后续固定按每周一 8:00 的节奏追踪 arXiv 与顶会论文更新。
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