AI 金句日刊 · Vol.13
本期 5 张卡片把 AI 讨论拉回两个问题：模型怎样理解真实世界，机构怎样控制并审计越来越强的模型。
01｜Fei-Fei Li：世界不是由词语构成的
李飞飞在 2026-06-03 发布的《A Functional Taxonomy of World Models》中，把世界模型拆成渲染器、模拟器与规划器。她的判断很直接：语言可以描述世界，但空间、物理和行动才是智能体理解世界的基础。1
02｜Mustafa Suleyman：从租用智能到控制你的 AI
Suleyman 在 Microsoft Frontier Tuning 的发布推文中，把模型定制描述成企业控制权问题：不只是调用能力，而是让数据、智能体和业务护城河留在自己手里。2
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03｜Dario Amodei：前沿模型应该像飞机一样接受测试
Amodei 在《Policy on the AI Exponential》中主张，对前沿模型建立类似航空业的技术测试和审计制度；如果风险过高，监管方应能阻止部署或要求撤回。3
04｜Yann LeCun：语言容易，真实世界混乱
LeCun 在 ETH Zürich 的世界模型演讲里，用婴儿学习、驾驶和机器人任务说明：纯文本规模化并不能自动带来物理世界常识。视频发布于 2026-06-09。4
05｜Demis Hassabis：未来十年可能进入新的文艺复兴
诺奖官方账号在 2026-06-08 转述 Hassabis 于「The Future of Science With AI」中的判断：AI 会成为科学家的发现工具，推动未来十年的研究节奏。5
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References
- 1A Functional Taxonomy of World Models
drfeifei.substack.com
- 2
- 3Policy on the AI Exponential
darioamodei.com
- 4
- 5
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