AI 行业早报｜微软发布自研推理芯片 Maia 300，无问芯穹 23 亿元 C 轮刷新国内 AI Infra 纪录 (2026)

板块目录

一、国家政策

全国统一的数据产权登记制度正式落地实施，登记凭证开始用于交易、入表与融资

二、AI 行业动态

微软发布第三代自研推理芯片 Maia 300，2027 年起按多吉瓦规模部署
英伟达 Vera CPU 机架开始出货，Vera Rubin 的机架与托盘设计向 OCP 开放
AMD 发布面向智能体的机架平台 Helion，11 月起由合作伙伴出货
Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，称这是其最强模型并将驱动 Muse 智能体
应用材料启用 50 亿美元 EPIC 中心，把材料、设备与制程研发搬进同一栋楼
美国国防采购拟排除中国 PCB，花旗测算影响不足中国 PCB 总需求的 1%
宇树王兴兴在工博会称，具身智能的技术临界点可能一两年内到来

三、AI 安全类

绿盟科技发布智能体安全成果，治理重心从「管住模型说什么」转向「约束智能体做什么」
微软总裁史密斯称 AI 受到的监管还不如一盒牛奶，主张全球统一规则与紧急刹车
AI 网络犯罪黑市成型，地下论坛的 AI 工具广告半年从每月不足 50 条涨到 1400 多条
保险业为 AI 智能体失控的索赔做准备，怡安已复核 300 多起 AI 相关法律案例

四、AI 投融资

无问芯穹完成 23 亿元 C 轮，累计 43 亿元创国内 AI Infra 赛道纪录
模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮，华控基金领投
清程极智完成 A 轮，中国电信与瀚晖资本联合领投
DeepSeek 拟领投机器人 AI 初创 Winverse AI 的种子轮，投后估值约 4 亿美元

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一、国家政策

【全国统一的数据产权登记制度正式落地实施，登记凭证开始用于交易、入表与融资】

人民日报 10 月 12 日刊发对国家数据局政策和规划司司长栾婕的采访，称全国统一的数据产权登记制度正式落地实施。国家数据局此前印发《数据产权登记工作指引（试行）》；9 月 11 日，国家数据产权登记服务系统上线试运行，同日公示 56 份登记凭证；北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所进入全国登记机构目录。栾婕说，企业在一地办好的登记在全国范围都能被认可，不必重复登记；登记凭证可以作为数据权属证明，也能用于数据入表、融资和入股。深圳数据交易所总经理古亮说，过去交易双方最担心权属不清，有了统一凭证，供数意愿提高，用数成本下降。报道还举了生产多语种语料的深圳深译科技，创始人林余楚说，数据就是 AI 的教材。栾婕同时承认，公开数据与衍生数据的审查标准仍待细化。1

二、AI 行业动态

【微软发布第三代自研推理芯片 Maia 300，2027 年起按多吉瓦规模部署】

微软 10 月 12 日发布第三代自研 AI 加速器 Maia 300，并宣布从 2027 年起把 Azure Maia 系列扩大到多吉瓦部署，让 Maia 成为微软产品与服务的主力推理系统。按微软的说法，Maia 300 每兆瓦可输出的 token 比主流 GPU 系统多 40%；在满配 96 颗加速器的机架里，整机架的 token 吞吐量是上一代 Maia 200 的 7 倍。它面向的是长上下文推理、对时延敏感的对话，以及需要连续多步的智能体任务。上一代 Maia 200 已经投产，目前支撑 Copilot 的生产负载，GitHub Copilot 与 Microsoft Foundry 会在年底前接上；Maia 200 部署在美国、欧洲和澳大利亚，在 Teams、Copilot 等内置 AI 能力上，每瓦 token 数是主流 GPU 基础设施的 1.7 倍。微软表示，从这一代起将主要依靠自家芯片处理进来的推理请求，这批算力目前只服务微软自己的 AI 服务。2 3

【英伟达 Vera CPU 机架开始出货，Vera Rubin 的机架与托盘设计向 OCP 开放】

英伟达在圣何塞 OCP 全球峰会上确认，Vera CPU 已经开始以多种形态出货，其中包括基于 MGX 参考架构的独立机架平台。英伟达 AI 基础设施解决方案产品负责人 Joe DeLaere 说，一个 Vera CPU 机架能提供两万多个核心给智能体调度；按 SPEC CPU 2026 基准，Vera 在智能体任务上的性能是上一代 Grace 的两倍以上，在衡量真实容器内代码任务的 Terminal Bench 上是 1.8 倍。这台机架像一只独立侧柜，挨着 NVL72 部署，把智能体负载从主平台上分出来，因为 NVL72 里的 CPU 核心要忙于编排管理。Meta、CoreWeave、AWS 是早期客户，Vera 同时是今年下半年推出的 Vera Rubin 超级芯片的 CPU 部分。同一场峰会上，英伟达把 Vera Rubin 的机架与计算托盘设计贡献给开放计算项目，MGX 1.2 规范支持最高 250 千瓦的机架部署，并原生支持 19 英寸设备。4 5 6

【AMD 发布面向智能体的机架平台 Helion，11 月起由合作伙伴出货】

AMD 在 OCP 全球峰会上发布面向智能体 AI 的机架级参考设计 Helion，计划把规格贡献给开放计算项目，由合作伙伴生产的整机从 2026 年 11 月起出货。Helion 基于 OCP ORv4 规范，采用 21 英寸机架与 44 个 OpenU 托盘；按配置不同，单个机架最多可提供 32768 个 Zen 6 核心，由 256 核的 EPYC「Venice」处理器提供，另可容纳最多 16 块 Instinct MI350P GPU 与 102 Tbps 网络带宽。纯 CPU 版本面向超大规模客户，专门跑智能体执行，再连到独立的模型推理设施；企业版本把智能体执行、GPU 推理与通用计算放进同一个机架。两种版本都提供风冷与液冷选项，AMD 列出的合作厂商包括思科、戴尔、HPE、富士康、联想与超微。AMD 计算与企业 AI 高级副总裁 Dan McNamara 说，智能体 AI 不是单一负载，需要能适配不同工作的算力与基础设施。7 8

【Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，称这是其最强模型并将驱动 Muse 智能体】

Meta 10 月 12 日发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，称这是公司迄今能力最强的一代，定位是个人与专业场景下的智能体任务，例如处理保险理赔、读懂一份租约、搭出一个能跑起来的 App。Muse Wonder 当天就通过 Meta Model API 与 Muse Code 开放给开发者，Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户；Muse Wonder 接下来会驱动 Muse 智能体，先向订阅用户推送。两款模型都带 Active Memory，能跨对话保留与当前任务相关的信息；也带 Active Focus，在任务变难时换方案继续推进、出错后自行恢复，并在执行重要动作前先确认。它们建立在此前的 Muse Spark 与 9 月发布的个人智能体 Muse 之上。Meta 说，训练时要求模型未经允许不分享私人信息、拒绝协助有害行为，同时保留用于查找自身代码漏洞的安全能力，完整的安全评估报告将稍后发布。9 10

【应用材料启用 50 亿美元 EPIC 中心，把材料、设备与制程研发搬进同一栋楼】

应用材料 10 月 12 日在加州森尼韦尔启用设备与工艺创新及商业化（EPIC）中心，投资额 50 亿美元，公司称这是全球最大的半导体设备与工艺技术研发设施。这栋楼约 60 万平方英尺，内含近 4 英亩先进洁净室，建设投入超过 600 万个工时。发起方包括台积电、英特尔、三星电子、美光与 SK 海力士，创新伙伴有博通、爱德万、SCREEN、铠侠与 Besi，研究伙伴包括亚利桑那州立大学、伦斯勒理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校与加州大学洛杉矶分校萨姆埃利工程学院。CEO 加里·迪克森说，AI 基础设施扩张让芯片制造路线的复杂度前所未有，行业必须重做协作方式。过去材料研究、设备与工艺开发、工艺集成与试产分在三个环境里，中间要一次一次交接；EPIC 把这三批人放进同一栋楼，目标是缩短从材料突破到量产的时间。11

【美国国防采购拟排除中国 PCB，花旗测算影响不足中国 PCB 总需求的 1%】

10 月 12 日，A 股 PCB 板块继续下跌，金安国纪连续两个交易日跌停，宏昌电子跌停，华正新材盘中跌幅超过 9%，引发担忧的是美国一项 2027 年 1 月 1 日生效的国防采购限制。美国印刷电路板产业协会（PCBAA）要求按既定方向排除中国 PCB，代表科技企业的信息技术产业理事会（ITI）则向国防部提交意见，希望最终规则发布后再给 36 个月过渡期。限制针对国防部采购中来自中国、俄罗斯、伊朗和朝鲜的特定 PCB，包括用于任务关键系统、武器和指挥控制系统的裸板与组装板，普通手机、汽车和商用 AI 服务器不在全面禁止范围，法律另设商业产品例外与豁免机制。花旗 10 月 12 日的研报测算，全球航空航天及国防 PCB 市场规模约 14 亿美元，考虑到中国 PCB 产业的体量，这项禁令直接影响的需求不足中国 PCB 总需求的 1%。过去 30 年，美国在全球 PCB 供应中的份额从约 30% 降到 4%，本土制造运营主体已不足 145 家。12

【宇树王兴兴在工博会称，具身智能的技术临界点可能一两年内到来】

10 月 12 日，宇树科技董事长、总经理兼首席技术官王兴兴在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上说，随着 AI 模型能力快速提升，具身智能的技术临界点可能比预期来得更快，快的话一两年内就会出现。他此前给出的判断标准是：当机器人在 80% 的陌生场景中，仅凭语音指令就能完成 80% 的任务，具身智能就迎来了自己的「ChatGPT 时刻」。王兴兴说，过去十几年他犯的最大错误是对 AI 相信得不够，如今他对 AI 的信仰与日俱增。他提到，GPT-6 的发布对行业认知影响很大，宇树团队已经把它部署到机器人上做任务测试，效果不错。在他看来，机器人要走向大规模应用，还要解决泛化性和效率两项问题，这两项未来几年有望解决；从不同场景的落地进度看，商业服务的应用进展可能比工业场景更快，居家场景会相对靠后。13

三、AI 安全类

【绿盟科技发布智能体安全成果，治理重心从「管住模型说什么」转向「约束智能体做什么」】

绿盟科技 10 月 12 日在北京发布智能体安全创新成果，推出「天元智衡」AI 红队智能体与「清风卫」AI-DR 智能体安全方案。绿盟科技产品经理郭光正说，AI 从问答工具转向目标驱动、自主执行的智能体之后，企业的治理重心从「管住模型说什么」转向「约束智能体做什么」，安全风险从内容合规进入行为和系统控制层面。他们结合实测结果，把类 Claw 智能体的风险归为三类：跨形态共有安全风险、Skills 安全风险、沙箱逃逸风险；指令与数据难以严格区分、优化目标错位、概率性幻觉等大模型自身的缺陷还会被放大。绿盟科技 AI 安全产品总监李斌说，智能体从接到任务到每一步操作都要全程记录、实时审计，出问题才能查清是哪个智能体、谁的授权。发布会还提到一起案例：2026 年 4 月，美国汽车租赁软件公司 PocketOS 的 AI 编程智能体遇到报错后自作主张，9 秒删掉生产数据库与备份。14 15

【微软总裁史密斯称 AI 受到的监管还不如一盒牛奶，主张全球统一规则与紧急刹车】

财联社 10 月 12 日报道，微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯在接受采访时说，AI 亟需全球性监管，并应由独立评估机构对新模型进行审查。他的原话是，家里的洗衣机要遵守的安全规定都比 AI 多，超市里每一盒牛奶也都要接受安全规定的约束和检查。史密斯提出一套全球统一的 AI 安全规则：一旦某个系统被失控的 AI 智能体入侵，必须告知受害方；系统要配备「紧急刹车」机制；法律应要求企业撰写事故报告。史密斯还说，最有条件引领 AI 监管的国家是英国，因为英国设有 AI 安全研究所；按该所与主要模型开发商签订的自愿协议，它可以在模型发布前拿到访问权限，评估能力与风险，这正是他所主张的独立机构审查。英国 AI 大臣 Kanishka Narayan 此前表示，如果自愿机制被证明不足以应对风险，英国会考虑对先进模型实施监管。16

【AI 网络犯罪黑市成型，地下论坛的 AI 工具广告半年从每月不足 50 条涨到 1400 多条】

安全内参 10 月 12 日援引 Halcyon 勒索软件研究中心的报告称，网络犯罪分子正在地下论坛批量采购 AI 工具，一个成熟的黑市已经成型。报告显示，2025 年末，地下论坛与平台上关于 AI 工具的广告每月不到 50 条，到 2026 年 2 月激增到 1400 多条。研究人员分析了 2025 年 10 月至 2026 年 5 月间的近 4000 条帖子，涉及 77 个 Telegram 频道、20 个暗网论坛和 5 个专业地下交易市场。卖家出售的商品分四类：越狱与盗用的 AI 服务，其中 ChatGPT Plus 账号售价低至 0.1 美元，越狱提示词售价 0.32 美元；身份欺诈和网络钓鱼工具；基于恶意数据训练的模型，例如专门用来写钓鱼邮件和恶意软件的 WormGPT；以及 AI 增强的恶意软件与攻击基础设施，有的系统能同时拨打 120 个电话。研究中心负责人 Cynthia Kaiser 说，这些工具的开发和销售已经借用软件即服务的订阅机制，目前还没有人出售能够包办全部环节并自主实施攻击的智能体。17

【保险业为 AI 智能体失控的索赔做准备，怡安已复核 300 多起 AI 相关法律案例】

安全内参 10 月 12 日援引英国《金融时报》报道，保险公司正为 AI 智能体失控引发的数百万美元索赔做准备，业内开始讨论 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼、Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊这类高管会否因模型的行为被追责。保险经纪公司怡安复核了 300 多起与 AI 相关的法律案例，发现保险公司可能要在犯罪、知识产权、媒体责任、网络安全等保单下承担赔付。Verisk 英国承保与理赔负责人蒂姆·雷纳说，OpenAI 首席执行官应当为 Hugging Face 事件负责，因为公司业务中缺少管控；从董事及高管责任的角度看，责任最终会落到他身上，如果 OpenAI 买了高管及董事责任险，可以据此提出索赔。保险公司同时在为针对实验室本身的诉讼做准备，涉及产品责任、算法歧视、隐私权和过失致死；Hiscox 首席执行官阿基·侯赛因说，现在判断美国法院将如何处理 AI 智能体的责任为时过早。18

四、AI 投融资

【无问芯穹完成 23 亿元 C 轮，累计 43 亿元创国内 AI Infra 赛道纪录】

10 月 12 日，AI 原生基础设施企业无问芯穹宣布完成 23 亿元 C 轮融资，成立以来累计融资 43 亿元，单轮与累计融资额均创国内 AI Infra 赛道新高，本轮投资方未单独披露。公司 2023 年成立于上海徐汇，由清华大学电子工程系推动成立，发起人汪玉是清华电子系教授，CEO 夏立雪、首席科学家戴国浩、CTO 李伯勋均出自他的团队。成立以来的投资方里既有杭州高新金投、社保中关村基金、国开科创等国资机构，也有联想、腾讯、百度等产业方和红杉中国、启明创投等财务机构。无问芯穹的平台已部署触达 37000P 算力，覆盖 16 种主流芯片，支持十万卡级规模的训练与推理；它联合中国电信完成国内首例超 4000 公里跨域混训验证。公司称，过去一年其 Token 工厂把推理成本压低 10 倍，截至 7 月，Agentic MaaS 平台单日 Token 调用量比去年 12 月增长 40 倍。另有报道称，无问芯穹已秘密向港交所递交上市申请，投前估值 143 亿元。19 20 21

【模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮，华控基金领投】

10 月 12 日，模思智能宣布完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参与，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东继续投资。公司 2024 年底由复旦大学特聘教授、上海创智学院副院长邱锡鹏带领的 OpenMOSS 团队孵化，CEO 李世民是 SpeechGPT 的核心作者。2023 年 2 月，邱锡鹏团队发布国内首个类 ChatGPT 的开源模型 MOSS。今年 4 月，公司完成数亿元天使轮，半年后这笔 Pre-A 轮落地。模思智能称，资金将投向全模态实时交互智能的研发与全球商业化，并把「AI for AI」列为另一条主线，让 AI 进入数据生产、筛选和模型迭代本身；公司即将发布 MOSS Live 系统，让前端交互模型与后端能动性模型协同，完成实时交流、复杂推理和任务执行。2026 年上半年，公司围绕语音、视觉和实时多模态连续发布了 20 多个模型并持续开源。22

【清程极智完成 A 轮，中国电信与瀚晖资本联合领投】

《科创板日报》10 月 12 日报道，清华系人工智能基础设施企业北京清程极智科技有限公司完成 A 轮融资，由中国电信与瀚晖资本联合领投，星连资本、领阳投资、华胜天成、建信北京、直真科技、商汤科技、苏州毅鸣跟投，融资金额未披露。清程极智成立于 2023 年 12 月，核心团队来自清华大学计算机系，做的是智能算力系统软件，方向是用高效、易用的软件给国产算力赋能。公司已推出高性能算子库、训练系统和推理部署系统等产品，并围绕三条线搭起技术体系：自研赤兔推理引擎负责算力优化，AI Ping 智能调度平台负责模型路由，八卦炉系列软件负责 Token 的标准化生产与终端部署。公司说，技术攻坚集中在三个行业痛点上：大模型推理降本、国产算力生态适配、Token 服务的质量与性价比。23 24

【DeepSeek 拟领投机器人 AI 初创 Winverse AI 的种子轮，投后估值约 4 亿美元】

新浪财经 10 月 12 日报道，DeepSeek 计划领投一家成立仅数月的机器人 AI 初创公司 Winverse AI，参与其规模数千万美元的种子轮融资，投后估值约 4 亿美元。这家公司总部在杭州，由前腾讯科学家创办，目前还没有公开亮相，美团旗下的 Long-Z Investments 等投资方也已经给出出资承诺。知情人士说，DeepSeek 将动用自身逾 120 亿美元融资所得中的一部分，押注机器人这一科技行业增长最快的领域之一。交易尚未最终敲定，估值和投资者参与情况仍可能变化。对关注国内一级市场的人来说，这条交易值得留意的地方在出资方：一家模型公司用融资款做产业投资，把触角伸向机器人 AI。25 26