微信公众号订阅日报（2026-11-03）：14 账号更新 59 篇，MIT 让 GPT-6 Astra 改 Qwen 权重、Anthropic 被评到 BB+

一、发文统计

二、前一天文章内容汇总

AI 产品与应用

1. DeepSeek 官方在 Harness 里上线「创造模式」：一句自然语言说清要什么，Agent 自己读开发文档、写代码、把插件装进工作界面，官方放出 7 套示例提示词，覆盖 3D 展厅、注意力机制演示游戏、视频剪辑工作台和右侧栏 PDF 阅读器；流程是新建会话选创造模式、粘贴提示词、检查安装权限，官方注明部分插件经多轮对话才定型。同一产品上的另一条实操是养「大肥鱼」：装 QQ 官方机器人插件，或用小号扫码让 Agent 自己配 NapCat、AstrBot 与人设，给一个 API key 后可在 QQ、微信、飞书共用同一人设与短期记忆，还能去 B 站刷视频、在抖音开播。（量子位、数字生命卡兹克）12
2. OpenAI 的 ChatGPT 与 Codex 负责人 Tibo 称 dots 阵容扩容：旗舰 GPT-6 Astra 之外加入 Terra，同一任务被拆成多段，按步骤挑最合适的模型——快速执行交快模型，核心推理留给旗舰。Terra 在模型评测聚合站 Vals.ai 的综合榜得 60.17%，28 个参评模型里排第 10；电脑操作评测中它完成任务的速度是 Astra 与 Sol 的 3 倍以上，而按标准 API 单价，Astra 的输入输出都是 Terra 的 10 倍、Sol 是 2 倍。dots 于 9 月 29 日 DevDay 发布，自带云端电脑、全天在线，个人用户目前要 100 美元/月的 Pro 才能用。（新智元）3

大模型与模型动态

3. MIT CSAIL 让 GPT-6 Astra 直接读写小模型权重：把 Qwen3.5-0.8B 的权重当文本交给它，只改 131,072 个、约 0.016%，MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%，GSM8K 从 13.8% 到 67.1%，IFEval 从 21.0% 到 62.3%，不训练、不算梯度，预算 50 次前向。Astra 定位到第 15、19 层 MLP 的循环方向，把耗尽 32768 token 的比例从 93.0% 压到 33.1%，团队称这套打法为 Weight-Space Programming。对 Gemma 3 270M 照做几乎无效（6.8% 到 7.0%），说明它切除的是模型自身的阻碍，并没有给它补进新知识；也有说法称 Qwen 关掉思考模式本身就能涨分，因果尚未完全拆干净。（新智元、机器之心、量子位、AI 科技评论、AGENT 橘）45678
4. Anthropic 向 SEC 递交更新版 S-1/A，距首版仅一周，第 29 页新增一句「过去也曾未能识别」：内部测算下一代 Claude 可能触达《负责任扩展政策》的自我加速红线——1 年完成 2018–2024 基线速度下 2 年的研发进度。到 2026 年 9 月，内部代码库超 90% 由 Claude 写，每位工程师日均提交量在一个季度内从 2024 年均值的 35 倍升到 45 倍以上。财务一侧，Q3 单季营收约 170 亿美元、同比增 1127%，前九个月累计 332.4 亿美元；Q3 净亏 232.9 亿美元，算力采购与租赁承诺合计约 8954 亿美元。招股书同时写明不会让 AI 全自动设计下一代前沿模型，关键决策须人类签字。（新智元、量子位）910
5. 尚未官宣的 Fable 5.5 流出两组证据。一组是 Hugging Face 仓库 burner22/numbat：14 万亿参数、1224 个 MoE 专家、7.72TB 权重、772 个分片，混合 GDN+MLA 架构，尚无独立验证。另一组是实测：有人只用一条提示词让它纯写代码生成动画，3D 建模、纹理、渲染器、特效到音效全在自己手里，一段 66 秒短片自主工作 2 小时 40 分钟，网友称比 AI 视频模型生成的还漂亮，也有人推测功劳在 WebGL、GLSL 着色器与 2D Canvas。时间线上，10 月 13 日 LiteLLM 曾在 Azure 美东 2 区列出 azure_ai/claude-fable-5-5 并标记 Generally Available，次日撤回变 404。（新智元、量子位）1112
6. Sam Altman 在阿布扎比 ADIPEC 2026 说，破解千禧难题之一纳维-斯托克斯方程的是约 1 万个下一代 GPT 驱动的 Agent，无层级、无负责人，各自探索并分享进展。2026 年 9 月 1 日开跑，88 小时完成核心数学探索，交换 270 万条消息、生成约 1300 亿输出 token，再由 GPT-6 Astra 花 17 小时过 Lean 形式化；论文 165 页，唯一作者署名是「OpenAI」。10 月 6 日的第二波放出 721 篇预印本，超 300 篇附完整 Lean 4 验证。Altman 称这个项目花了约 1000 万美元，预计到 2027 年 9 月可用约 1% 成本重做，但下一代 GPT 的型号与发布时间都没给。（新智元、机器之心）1314

AI 学术研究

7. 清华大学联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学与圣塔菲研究所，把 1000 个大模型智能体放进一个可动态改连边的网络，议题是党派立场、枪支管控与堕胎禁令，对比 GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3 五种骨干。不到 10 轮，中立者占比从 40% 掉到 22.5%，随后是 0.4% 与 5.1%；右倾者改投左倾的概率显著更高（z=8.27），整体因此左偏。同阵营互动比例涨 156.8%–382.7%，最终 48.5%–88.3% 的交流发生在观点相近者之间。干预实验里，「消除确认偏差」降极化 11.8%、「中立精英信号」降 8.8%，而强行安排对立交流只带来约 2% 的观点变化。（新智元）15
8. 南洋理工 MMLab 与上海 AI Lab 提出 PhysLDM，用潜空间扩散做体网格可变形物理仿真。难点是误差逐帧累积与规模爆炸：H200 的 140GB 显存下，不压缩时单样本到 2600 个顶点就爆显存。他们把每帧拆成整体刚体运动与局部形变，用可学习时间 query 做整体压缩，最高压 78 倍；再用 StiffGIPC 在 3 万多个 Objaverse 物体上生成约 8 万条轨迹训练时空 VAE，平均重建误差 2.48 毫米。零样本迁移到未见过的 GSO、Toys4K，误差与训练分布内持平。同一输入在 GPU 求解器里跑 5 次，最终顶点最远差 442 毫米——这正是论文主张用扩散替代回归的理由。（机器之心）16
9. 人大与复旦提出 CoworkOS，对齐 DeepSeek Super Agent 那套「连续、高效、主动、持久」的标准，用主智能体、协调运行时、子智能体三层架构，把文档、演示、CAD、Blender 接进共享应用环境，靠工作区、语义记忆与任务台账跨会话保存状态。在 12 项真实基准、统一使用 GLM-5.3 的设置下，它对 OpenHands、Codex、DeepSeek Harness，生产力 57.54、机器学习编程 56.26 两项第一，工具使用 55.22 与 DSH 的 55.31 基本持平。RSI 实验里 GLM-5.3 当数据教师，带 Qwen3.6-35B-A3B 做五轮后训练，八项平均分从 33.19 升到 42.95。（机器之心）17
10. 商汤研究院、港科 MMLab、斯坦福与清华 AIR 提出 MT Forcing，解决统一多模态模型做多轮图像编辑时的画质退化与内容漂移。病因被归为 exposure bias：训练时喂参考历史，推理时只能用模型自己生成的、越走越偏的历史。办法是训练时 self-rollout，每轮接着自己的输出编辑，同时由教师一次完成截至当前轮的累计编辑要求做分布匹配，再加一段教师强制预热。在多轮编辑基准 MTEdit-Bench 的 100 组会话、每组 8 轮上，SenseNova-U1.5 第八轮指令遵循从 4.52 升到 9.17、画质从 3.22 升到 7.68，八轮平均几何位移从 6.34 像素降到 0.74 像素。（机器之心）18
11. 2077AI、UC Berkeley RDI 等做了一个 CyberArena：12 款前沿模型各带自己的 harness，在对称攻防夺旗里对打，每场 3 轮、每轮 20 分钟，共跑 466 场有效对局、调用 53,511 次 MCP 工具。榜单上 GPT-5.6 Sol 跑在 Codex 上以 78.6 分第一，Claude Opus 5 配 Claude Code 73.8 分第二，GLM-5.3 配 OpenCode 68.5 分第三。搬进双向对抗后，三者在第 3 轮的进攻捕获率分别掉到 52%、37%、35%。成本差得很开：Claude Opus 5 每场 30.6 美元，GPT-5.6 Sol 17.7 美元，GLM-5.3 只要 4.7 美元。审计归纳的 2,397 条失误里，23% 是只看补丁前日志就宣称修好。（机器之心）19
12. 斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室发布 ProteoCraft，把蛋白质设计做成「提案—验证」搜索：近似梯度提修改方向，完整 ESMFold2 验证候选，蒙特卡洛树搜索分两段，Stage A 多点探索、Stage B 单点精修。在 8 种靶蛋白、每种方法 210 个候选的基准上，独立 AF2-IG 严格通过率 86.2%（181/210），对比 BindCraft 的 49.5%、BindCraft v2 的 58.1%、PXDesign-d 的 9.5%。PD-L1 湿实验里，35 个成功表达的候选全部达标，29 个结合命中（82.9%），最佳单次 SPR 拟合 Kd 0.879 nM；Big 配置端到端平均加速 3.57 倍。（机器之心）20
13. NeurIPS 2026 接收的 ReSFlow 想让离散数据也能一步生成。它把类别概率经平方根映射搬到单位超球面，用球面线性插值与两阶段球面整流把生成路径「拉直」，再用球面指数映射回到概率分布。二值化 MNIST 上一步采样 FID 5.973，已接近 SFM 调 34 次才拿到的 5.922；条件启动子 DNA 设计生成 1000 条长 1024 的序列，时间从 67.94 秒压到 0.409 秒、约 166 倍，一步采样的 SP-MSE 0.028718 与完整 ODE 的 0.028743 几乎相同。Text8 字符级建模 BPC 1.26146，低于 SFM 的 1.82998。（机器之心）21

具身智能与机器人

14. 清华与 UC 伯克利开源 uni-robot-agent，把「让开源模型直接操纵机器人」做成一套统一 harness。在 42 个任务的机器人操作基准 RoboDojo 上，Qwen3.8-Flash-Next 拿到 31.39 分，超过 baseline 里 GaP 的 21.01 分，也超过 Astra 配 RoboProbe 的 28.97 分。成本是重点：42 局 Qwen 每局 API 约 1.09 美元，Astra 要 21.29 美元；跑完 252 局完整评测，前者不到 300 美元，后者超过 5000 美元。真机 19 个任务、每维 20 分，Qwen 在未见真机数据下拿 53.50 分，高于在该环境微调过的 π0.5 的 47.75 分；去掉深度与相机内外参后它掉到 9.13 分，说明便宜模型仍靠空间信息吃饭。（AI 科技评论）22

AI 基础设施

15. Marvell 宣布以全股票方式收购光芯片与网络设备商 Lumentum，企业价值 1150 亿美元（含债务）、股权价值约 800 亿美元，每股 Lumentum 换 4.5 股 Marvell，预计 2028 年上半年完成交割。对照微软 2022 年 687 亿美元收动视暴雪、戴尔 2016 年 670 亿美元收 EMC，这是科技史上最大并购之一。两家公司有同一个重要股东英伟达：今年 3 月英伟达分别向 Lumentum 与 Marvell 各投 20 亿美元，并与前者签多年激光器组件采购协议。Marvell 的说法是借这笔交易成为 AI 互联领导者，产品线从芯片一直铺到数据中心互联。（Z Potentials）23

AI 公司动态与商业观点

16. 7 月 30 日字节发 AI 业务调整通知，飞书产品团队并入豆包，成立新的豆包产品团队，赵祺任负责人。他的公开履历只有 40 余字：北大计算机博士，早年豆瓣与豌豆荚，2017 年入字节做增长中台，2021 年接手穿山甲，2022 年转人力体系。2025 年 9 月他回到产品线负责豆包，向朱骏汇报；豆包月活从 2025 年底 2.26 亿升到 2026 年 6 月 3.82 亿，目前 4.2 亿。2026 年 6 月豆包 68 元/月专业版上线，7 月飞书并入后谢欣向其汇报，8 月 TRAE 与扣子划入，梁汝波在 8 月全员会要求豆包订阅最终跑正现金流。（36 氪、硅星人 Pro）2425
    💡 创业启发：产品线、工具链与商业化被收进同一个一号位，是订阅制要自己跑正现金流时的典型收权动作——AI 内容产品想活下去，获客、留存和付费闭环不能分散在三个部门。
17. 信用评级机构 KBRA 6 月给 Anthropic 的发行人评级是 BB+，距最低投资级 BBB- 只差一级；10 月 30 日黑石预计它即使完成 IPO 也可能停在 BB 档，也就是「垃圾级」。数字对得上：上半年营收 162.86 亿美元、同比增 1300%，经营亏损收窄到 6.93 亿美元，但算力与基础设施运营费用 89.45 亿美元、占营收 55%，对谷歌、亚马逊、微软的最低采购承诺合计 2694 亿美元。同期微软、Alphabet、亚马逊、Meta 与甲骨文经营现金流合计 5429 亿美元、资本开支 5569 亿美元，自由现金流从正 1435 亿美元转为 -140 亿美元，回购总额从 818 亿降到 136 亿美元、降幅 83%。（36 氪）26
18. 成立不到一年的 UniPat 被曝在谈约 3 亿美元融资，阿里领投、腾讯与红杉中国参与，投后估值 25 亿美元——两年前月之暗面 B 轮拿到的价格和这差不多，如今其估值已到 500 亿美元。价格结构性地上来了：带用户行为轨迹的数据一条 1000–3000 元，带完整操作过程的工作场景数据约 1 万元一条，按 1 万条采购就是千万级账单。需求端，Mercor 去年 10 月融 3.5 亿美元、估值 100 亿美元，今年 8 月被曝在谈 200 亿美元估值；有模型团队称垂直领域 1 万到 10 万条好数据就够把模型练到相当水平。风险同时在暴露：黑客攻破 Mercor 流出约 4TB 数据，其中 3TB 是面试录像与身份材料，Meta 无限期暂停合作。（硅星人 Pro）27
    💡 创业启发：数据的定价锚点正在从「标注量」转向「场景复刻度」——一条值一万的是完整操作过程。对 AI 内容团队，自己沉淀的工作流日志本身就可能是最贵的资产。
19. 动察 Beating 抓了 46 家机构 2014 年到 2026 年 10 月的 17079 条种子轮到 A 轮记录，其中 1195 家 AI 公司里 410 家创始团队履历可确认，一号位有投资机构履历的只有 4 家、不到 1%——中国 VC 并没有系统性押注「自己人」。赛道则是彻底倾斜：2026 年上半年 AI 融资 1203 起、3077 亿元，6 个月超过 2025 年全年，一级市场每融出两块钱就有一块流向 AI；29 家头部 VC 的早期项目中 AI 占比从 2014 年 4.7% 升到 2025–2026 年的 55%，线性资本 90%、锦秋 76%、五源 69%、真格 68%。头部 VC 参与的 AI 天使轮中位数约 9000 万元，是全市场早期融资中位数 2000 万元的 4.5 倍。（硅星人 Pro）28
20. 庄明浩把 2026 年拆成 10 个 Aha Moments。OpenClaw 2025 年 12 月发布、春节后大厂瞬间跟进，腾讯楼下排队装、抢 Mac mini，Agent/Harness 范式就此收敛；字节凭短剧与漫剧形成「RSI 的循环过程」，Seedance 2.5 刚发，2.0 到 2.5 中间半年多几乎没动；Sora 2 在 3 月 24 日关闭，Character.AI 核心团队被谷歌买走后，陪聊赛道 2026 年下半年跑出四五家公司、ARR 可能 1 亿美元以上。6 月 4 日 Anthropic 发《When AI Builds Itself》，示意图里人类最后消失；7 月 9 日前后 OpenAI 把 Codex 换成 ChatGPT，Codex MAU 涨到 4000 万；8 月 21 日苹果财报后，App Store 收入十几年来首次下降。（十字路口 Crossing）29
    💡 创业启发：这些碎片指向同一条链——短剧喂模型、模型再产短剧，内容平台的分发权与模型能力正在被同一个闭环吞掉。夹缝里的机会在垂直场景：谁能把「短剧喂模型、模型再产短剧」这个循环跑得比大厂更紧，谁就有位置。
21. Supabase 的注册用户一年从约 300 万涨到 1300 万，托管数据库从 800 万涨到近 5000 万，每周新建超 100 万个，今年收入预计涨 4 倍；CEO Paul Copplestone 说新增使用里约 70% 来自 Agent。产品形态因此被改造：Agent 不看 Dashboard，所以要 Code-First、Git-Native，Dashboard 的功能得在代码里同步实现；报错信息重写成「告诉你触发原因、该执行什么修复、该读哪个文档 URL」，目的是让 Agent 自己修好、继续留在原产品里。今年 10 月它收购基于 SQLite 的 Turso，并计划用轻量层 Supabase Spark 承接起步负载。Copplestone 判断 Personal Agent 的最大风险是被单一 Agent 锁定，所以要把工作习惯与 CRM 抽到个人数据库里。（Founder Park）30
    💡 创业启发：当 Agent 成为主要用户，产品设计的第一原则从「人能不能看懂」变成「机器能不能自己修好」；工具型内容产品同理，报错与文档正在变成给模型的接口。
22. Trajectory 完成 4500 万美元 A 轮，估值 3 亿美元，红杉领投，英伟达、Bessemer、Bain Capital Ventures 参投；公司只有 18 人，三位创始人来自斯坦福，做过 Google DeepMind 与苹果。它卖的是后训练与持续学习：企业从开源模型起步，把平台接进自己的应用，平台持续收集真实任务的反馈再重训。客户名单里有 Harvey、Rogo、Decagon、Mercor 和英伟达。联合创始人 Ronak Malde 把基础模型比作「每次都要从头开始工作的博士生」，直接竞争对手是 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 与其微调平台 Tinker，此外还有 Applied Compute（上轮融资后估值 32.5 亿美元）与 Prime Intellect。（Z Potentials）31
23. 字节的视频生成模型 Seedance 海外收入占比已达 50%，过去半年海外收入增长近 5 倍。转折点在版权：今年 2 月 Seedance 2.0 因生成好莱坞版权角色收到美国电影协会（MPA）停止侵权函，8 月 17 日双方签下全球谅解备忘录，2.5 发布后 MPA 点名字节在 IP 保护上的进展；8 月迪士尼与 TikTok 达成合作，创作者可合规调用漫威、皮克斯、《星球大战》的片段做二创。国内按 token 消耗与收入算，腾讯位列 Seedance 中国区客户前三，B 站进入前十。实体产业客户数占比已超 四分之一，覆盖制造、新零售、教育、医疗、汽车、能源等行业；火山引擎今年成立 FDE 团队深入重点行业。（36 氪、智能涌现）3233
    💡 创业启发：海外收入过半靠的是先把版权这一关谈通。AI 内容产品出海，合规谈判比模型参数更早决定天花板。

非 AI 商业与宏观

24. 国产单机游戏《影之刃零》发售 72 小时销量破 400 万，同时在线人数刷新 Steam 年内单机纪录；开发商灵游坊全公司不到 200 人，正式立项在 2022 年初，研发投入约 3 亿–4 亿元。放进这批国产 3A 的共同公式里更清楚：百人团队、五年开发、3–5 亿研发成本——《黑神话：悟空》6 年半、成本 3 亿元以上，《明末：渊虚之羽》5 年多、约 2 亿元，《湮灭之潮》团队约 150 人、上市可能要 2028 年。对照海外，索尼 2023 年证词泄露的《地平线：西之绝境》是 2.12 亿美元、《漫威蜘蛛侠 2》3.15 亿美元。买断制市场却几乎不涨：2020 到 2025 年 PC 加主机累计涨幅只有 9.1%、年均 1.8%。（远川研究所）34
25. 冷冻烘焙专门店正把「现烤」的溢价打掉：炉边皮皮在上海美罗城卖 2.9 元贝果、4.9 元冰面包、9.9 元榴莲千层，产品由工厂标准化生产、部分可存 3–6 个月；有消费者翻十款产品的生产信息，发现来自七家代工厂。开店成本并不轻——炉边皮皮投资预估 56 万元（不含租金押金与首批货款），按首批进货约 13 万元算，两项合计 69 万元，150 平方米标准店要 15 台冷柜；早安咚咚起步约 30 万元、门店通常 18–20 台冷柜。常州样板店三个月平均营业额约 50 万元、月利润约 11.5 万元，但每月电费 1.5 万元与三名员工工资相当；佛山店开业当天营业额超 4 万元，如今已关店——招商人员的说法是「不投流就没人」。（36 氪）35
26. 36 氪的早间快讯「8 点 1 氪」里几条值得记下：iPhone Duo 国行被指硬件减配，苹果技术人员回应称出厂均经工厂检测、不存在国行用料更差，并称海外机型功能需国内主管部门许可，许可缺位导致不同版本配置区分。罗技授权抖音账号的促销视频因卡通小狗表情包被质疑嘲讽消费者，视频已下架；今年 3 月它曾因不当营销文案让代运营公司被罚 20 万元。币安 11 月 1 日分阶段恢复提现，当日 6 时至 15 时 30 分处理提现 46.49 亿美元、存款 10.1 亿美元，净流出约 36.4 亿美元、占其 1710 亿美元资产管理规模的 2.1%；10 月 29 日热钱包被入侵，涉及约 63 亿美元代币资产。宇树 G1 在首届 CMG 世界机器人登泰山大赛中因过热退赛，被担架抬下山，赛道全长 3.9 公里、共 3100 余级台阶。（36 氪）36

三、公众号发文列表