微信公众号订阅日报（2026-10-30）：16 账号更新 65 篇，OpenAI 改写模型家法、启元 PrimeSim 登顶两榜

一、发文统计

二、前一天文章内容汇总

AI 产品与应用

1. 千问事业部在 10 月 29 日下午办了一场内部技术嘉年华，AI 黑客松决赛的 14 个项目轮番路演，其中 4 个用了还在内测的 Personal Agent 产品千问 Go。千问 Go 内嵌在千问 App 里，用户给出目标后它自行操作 App 或浏览器，去办航班理赔、预约汽车保养、打电话订场地这类琐碎事。拿了专项赛道一等奖的 Homory 把生活服务放进一块墨水屏，不要求用户主动发问，而是按家庭情境把信息推到眼前；其余项目从手势操控的三维地球「指尖地球」，到用 AI 眼镜给钢琴初学者纠正指法的「乐伴」，再到只解决「找爬山搭子」一件事的「搭山智能体」，都只咬住一个具体场景。（特工宇宙）1
   💡 创业启发：这几个项目的共同点是把「一个高频小麻烦」做透，而不是先搭一个什么都能干的万能助手；个人 Agent 的入口之争，最后拼的是对某一类生活场景的理解深度。
2. OpenAI 把 ChatGPT Pro 的额度全线翻倍：10 月 30 日凌晨，Codex 负责人 Tibo 宣布 Pro100、Pro200、Pro500 与 Business Premium 四档用量上限加倍，即日生效。此前 9 月 29 日之后新订 Pro 200 的用户被砍掉一半用量，老用户宽限到 10 月 30 日到期，新规把两批用户统一回原有水平。具体权益是 Work 与 Codex 内含用量为 Plus 的 20 倍，聊天模式用 GPT-6 Pro 每周 200 条、没有 5 小时限制；Pro 200 提额不会解锁 Ultrafast，那仍专属 Pro 500；Plus 一档不变。三天前「砍半」引发的迁移担忧，就这样以反向操作收场。（新智元、机器之心、量子位）234
   💡 创业启发：额度在 Agent 时代就是工时，谁把开发者的长任务焊在自己平台上，谁就拿到了续费的理由；这也意味着中小产品很难在「按量免费」上跟巨头拼补贴。
3. Anthropic 的 Claude Code 团队给了一条反直觉的建议：别再堆提示词。文章称 Claude Code 曾删掉超过 80% 的系统提示词，编程评测没有出现可测量的下降。新的用法是一条提示交代目标与验收标准，验收标准要可执行——通过或不通过的检查、明确的数值目标、或者让模型自己读检查报告；长任务用 /goal 设条件，再让另一个模型每轮核验。提示词还要定期清理，新模型发布后先删旧指令、再按遗漏补回，用 /doctor prompt-audit 找出针对旧模型写的规则。云端会话适合合上电脑继续跑，前提是先把本地提交推到远端；收尾时让 Claude 交出命令、输出或截图。（机器之心）5
   💡 创业启发：提示词工程的重心正从「把指令写全」转向「把验收标准写清」，这恰好是 AI 内容与 AI 编程产品可以做成模板和工具的地方。
4. 年收入一亿美元的 Gamma 今年把产品整个重做成 agent：生成一份 20 页演示文稿约 1 分钟，背后调用约 20 个模型、200 次。流程是先在云端 agent sandbox 里问清受众，或直接拉取 Notion、Slack、Linear 里的资料，再写大纲、选模板、并行生成文字排版与配图，最后由视觉模型逐页检查并多轮修复。联合创始人 Jon Noronha 的说法是，模型的底层能力已经接近，差别全在围绕模型搭的那套 harness，所以模型可以随时替换，新模型 1 小时内就能接入测试。他还提到，价值的 98% 来自提示，微调只为挤出 2%、3% 的质量，以及把「审大纲、选故事走向、回答前置问题」这些麻烦留给用户反而提升了付费。（深思圈）6
   💡 创业启发：所谓「AI 套壳」的争议，实质是 harness 之争；模型越同质，编排、检查与交互设计就越像真正的产品资产。
5. 两位在 Palantir 干了十年的斯坦福室友创办了 Dream，做面向建筑行业的「Built World Model」，拿到 a16z 领投的 1700 万美元种子轮，SV Angel、XYZ、Zigg Capital 跟投。模型按真实物理规律与建筑规范训练，数据取自美国各地建筑许可档案，覆盖 1 亿平方英尺以上建筑面积，能理解墙体内部构造、材料与梁的承重。它不只生成外观，还会输出结构精确的方案，并把给排水、暖通一并算进去，已经卖给 AEC 从业者与开发商用来做方案和估总成本，在得州与加州 10 个在建项目里投用。（Z Potentials）7
   💡 创业启发：垂直世界模型的门槛不在模型本身，而在「建筑许可档案」这类没人愿意啃的存量资料；谁先把脏数据变成可训练资产，谁的方案才敢报总价。
6. 博纳影业出品的《三星堆：未来往事》以「首部 AI 超写实院线电影」上映，制作方称投入千万级以上，10 月 23 日开画后累计票房 134.8 万元、片方分账 43 万元，10 月 26 日场均只有 0.3 人。博纳股价在定档首个交易日一字涨停，上映第四天盘中跌停，较上映首日跌去近 10%。影片 100 分钟，画面与部分配音由 AI 生成，人物口型、表情单一、短镜头快切这些 AI 痕迹在大银幕上被放大。对比之下，同规模题材传统实拍至少要 3 亿元，7 分 45 秒的 AI 短片成本约 5 万至 6 万元，但长镜头要「抽卡」3000 余次；2026 年以来国内每月上线的 AI 漫剧已超过 1 万部，AI 画面的稀缺性正在消失。（36 氪）8
   💡 创业启发：AI 把特效成本打下来之后，观众付费的理由就只剩故事与视听体验；内容平台真正值钱的仍是「选题与叙事」，不是生成速度。
7. Google Cloud 大中华区 FDE 团队负责人王书元把 Agent 落地的「最后一公里」拆成两类活：会话与长期记忆、运行时、IAM、Agent Registry 这些通用工程正被云平台接管，小团队该把精力放在业务判断上。他举了三个例子：虚拟 IP 工作室由 1 名 FDE 加客户产品经理交付，服务 3 家电商客户、2 家已进生产；旅行助手的线路图经实时地图 grounding 与图标碰撞检测，单次成功率从 60% 提升到 87.5%；零售 App 只投 3 位入职不到半年的工程师，用 88 个真实购物场景做评测。他也说明了代价——用到预览阶段的创新功能就要交「前沿税」，文档缺失、接口随时会变。（硅星人 Pro）9
   💡 创业启发：通用工程被云厂商抹平之后，Agent 创业只剩一个问题值得押注，其他环节都该买现成的；只留一个前沿问题，正是控制「前沿税」的办法。

大模型与模型动态

8. 奥特曼在一档播客里说，OpenAI 内部一款尚未公开的底座模型在代号「Hold-my-beer」的内部测试周末里，把多个学科最难、此前无解的研究问题接连做出来，其中提到 Navier-Stokes 方程，让他两晚没睡。他讲测试时计算与思维链成熟之后，团队可以把千万美元级算力砸向单个问题，让 AI 团队在后台并行跑一万次，瓶颈变成怎么调度这一群「团队」。他还描述了一条自我复制的数据中心闭环：AI 当大脑控制机器人运营晶圆厂、造涡轮机与太阳能板，再建更多数据中心，并称千兆瓦级数据中心的五年总拥有成本可以从 700 亿美元砍到 200 亿美元甚至更低，模型性能每年提升 10 倍，一年后能以当初 1% 的成本重做同样的工作。（新智元）10
9. 国产厂商这一轮 RSI（让 AI 改进 AI 自身）走的是同一条路：不改模型权重，改训练流程、推理系统、GPU 算子、Agent 脚手架与沙箱。智谱用 GLM-5.3 驱动 Infra Agent，在 10 万张国产芯片上两周搭出生产推理服务，吞吐提升 3.2 倍、6 天跑出 62 万亿 Token；DeepSeek 的 DSec 每天造 300 万个沙箱；面壁的 ForgeTrain 用 8 小时追上 Megatron-LM、2.5 天反超；月之暗面 Kimi K3 在 DeepRSI 拿 820 分列全球第三、成本约对手的 1/4，但 K3.1 Pro 因自主调用失控返还了 25% 额度；阿里 Qwen3.8-Max 无人工干预迭代 33 轮，Artificial Analysis 评分从 40 升到 45。（AI 科技评论）11
   💡 创业启发：这轮 RSI 的红利先落在基础设施层——算子、沙箱、评测环境，谁把这些做成可复用的产品，谁就能吃到所有模型厂的预算。

AI 学术研究

10. 新基准 ScienceVision 把「AI 能不能真正看懂三维科学对象」变成可判分的题：覆盖生物、化学、医学影像、机械 CAD、建筑 5 个领域 22 个子领域，250 道题全部基于真实三维数据构建，由 66 位专家花 482.98 小时标注，答案用确定性规则核验。成绩最好的是 GPT-6 Astra 配 Codex，只拿到 0.53 分；分项里建筑 0.458、机械 CAD 0.580、化学 0.609，Claude Fable 5.1 在生物拿 0.650，Claude Opus 5.5 在医学影像只有 0.399。给模型加上交互检视工具后提升有限，模型仍会去读原始坐标文件；医学影像一科模型的操作次数约为专家的三倍。（新智元）12
11. 刘锋团队提出一个叫「鲁滨逊测试」的方案，用来回答「撤掉人之后 AI 还能不能活」。测试分三段：三个月抚育期给足补给，一个月交接期撤走持续维护，最后一年放手期完全不给任务指令，看 AI 能否自我维持、主动拓展生存空间、对人类是合作还是对抗。判据是活动由谁发起、目标由谁设定、何时终止由谁决定，三者都须源自系统内部；配套用物理隔离的局域网，内圈放补给、外圈藏未知资源，随机注入断电、硬盘损坏等意外，还设了普通运维脚本、石头与植物作对照，并用公开模型、封存权重、随机布局防应试，最后按五级判定。作者说明这是初步设想。（新智元）13
12. 清华、智元与无问芯穹的论文 CEL（集体经验学习）把「一个机器人学会、一群机器人受益」做成了工程：成功轨迹进共享经验池，失败轨迹用来定位该重点学的环节，FERT 再从大量只有 0/1 反馈的经验里检索相似的成功片段并提高采样优先级。96 台真机参与，两台未参与训练的同型号机器人在 120 次测试里成功率从 79.2% 升到 98.3%，失败次数从 25 降到 2、减少 92%；同样的物理训练时间内，手机包装任务从 16 台扩到 96 台，成功率由 86.7% 升到 98.3%。96 台规模累计 9834 轮经验，22 台机器出过 30 起故障，故障时间损失只占总运行机时的 1.3%。（机器之心）14
13. 上海交大与上海创智学院的 Value as Memory 给机器人补上了「任务进度记忆」：把价值模型最近一段预测序列当作进度信号，与视觉历史、本体状态一起喂给动作策略，让策略能区分画面上相似、实际该做的动作不同的状态。实现在 π₀.₅ 上用 GRU 编码历史价值；纸盒装配任务连续自主运行 4 小时，成功率保持在 95% 以上；拿掉价值缓存后最终成功率下降 29.4%，三个任务的恢复率从 54.5%、86.4%、33.3% 掉到 50.0%、58.8%、7.4%。在线强化学习的 LfE 阶段平均成功率提升 32.8%，真实世界时间成本降低 57.8%。（机器之心）15
14. 复旦、南洋理工与联想研究院的 SimpleVLN 不新增导航模块，只靠决策设计与训练流程把原生多模态大模型的导航能力放出来：每次调用当成一次独立决策，输入指令、当前画面和「全局均匀采样 + 最新一帧」的历史观测，输出一段动作块交给环境执行。加动作块后成功率从 45.6% 升到 53.6%；用 DAgger 把模型自己跑偏的轨迹纳入训练，R2R-CE 从 57.9% 升到 65.4%；再用 DAPO 强化学习，Qwen3-VL 4B 的 R2R-CE 从 65.4% 升到 73.8%。Qwen3.5 9B 在未见环境取得 76.7% 和 80.1%，比 Qwen-RobotNav 8B 高 4.6 和 3.6 个百分点，跑在 A100 上每次决策 293 毫秒，并已部署到四足机器狗。（机器之心）16
15. 新国立、可灵 AI 与港科大提出的 DiffusionART 解决扩散模型强化学习的老毛病：前向与反向速度之差会产生额外的一致性力，让训练不稳。它改成先在终点层面聚合奖励改善方向，再作用于真实 ODE rollout 状态，从目标构造上消掉这份力，配合两个互斥小批连续更新产生恢复力与 trust-region 掩码。在 HunyuanVideo-13B 上，达到 DiffusionNFT 与 Flow-GRPO-Fast 后期平均奖励的速度分别快 12.0² 倍和 11.7² 倍；Wan2.1-I2V-14B 达到 MQ=6 用 45.8 GPU hours，Flow-GRPO-Fast 要 220.3 小时；SD3.5-M 上达成同等奖励所需训练步数最多少 10 倍。（机器之心）17
16. 港科广、复旦等团队的 OpenDS-World 把「深度搜索」搬进了真实开放互联网：先定视频里的真实世界锚点，再沿网络扩展可交叉验证的证据链，最后反向生成不直接暴露答案的问题。基准含 200 道任务、4 种模态、42 种资源格式、7 类证据访问需求，每题给 1 小时与 100 次工具调用。12 个模型里最好的是 GPT-6 Astra，准确率 39%，Claude Opus 5.5 为 38.0%、Gemini 3.8 Flash 36.5%，其余落在 12.0%–33.5%。人工标注平均只需 3.94 条来源，模型实际却常要调用几十到近百次工具；50 名参与者做了 1000 次作答，仍有 85 题无人解出。（机器之心）18
17. 机器人学习顶会 CoRL 明年 11 月 9 日至 12 日在奥斯汀开，录取 687 篇，比 2021 至 2025 年的 153 到 263 篇翻了一倍多，年均增速 14.5%。区域格局在换：美国机构参与比例从 2021 年的 76% 降到 51%，中国从 5.9% 升到 37.5%，2024 年首次超过 20%。2026 年清华以 58 篇首次超过 CMU 与斯坦福登顶，上海交大 36 篇、北大 33 篇，前五里中国高校占三席；前 10 机构的份额从 49.8% 降到 26.2%，有机构署名的机构数从 92 家增到 350 家。（AI 科技评论）19

具身智能与机器人

18. 启元具身研究中心的世界模型 PrimeSim 登顶 EWMBench（综合 6.09 分，GE-Sim 的两个版本为 5.82 与 5.79），并在 WorldSimProbe 五项里拿下三项第一。做法是把预训练视频生成模型经「中训练 + 后训练」改造成可交互仿真器：用统一动作表征、帧对齐双路径注入与视角感知交错注意力把控制信号绑定到生成的运动上，再用四步一致性蒸馏与分层时序记忆撑住长时自回归。训练用了 30110 小时、22 种异构机器人数据。它作为策略底座与 LIBERO 原生仿真器的成功率相关系数达 0.99，A100 上推理约 10.12 TempFPS，约为 GE-Sim 2.0 的 4.5 倍。同一天，北大副教授、启元首席科学家董豪讲了配套方法论：用 HIL-UMI 无本体采集，再用生成模型把一条真机轨迹扩成 50 条等效样本，让真机数据的价值放大 50 倍，并在数据量之外加一条「任务量」轴做横向 Scaling。（机器之心、AI 科技评论）2021
    💡 创业启发：具身智能真正的成本瓶颈是采数，把「数据放大」做成可复用的生成管线，比再堆一台真机更划算。
19. 破壳机器人发布了世界-动作模型 Poke-Aurora，并把接口做成开箱即用的 RoboAPI：开发者在自己的机械臂上接入后，不采数据、不训模型，用一句 prompt 下指令就能验证零样本泛化。自建评测覆盖近 1000 个物体、近 1 万条指令，三类任务成功率分别为 86.0%、54.1%、87.7%，两款开源具身模型在这三类任务上都不到 35%。硬件采用「腕部鱼眼相机 + 末端位姿控制」降低搭建门槛；产品定位家庭干活，形态是轮式人形、三指六自由度手、升降 1.2 至 1.7 米，9 月下线 3 台样机，明年 CES 亮相，BOM 常见 10 万元以上、量产目标 2 至 3 万元。创始人许华哲把自己称为面对大模型的「抵抗派」，认为通用泛化路线慢、贵、长思维链，仍需真机示例来约束本体边界。（AI 科技评论）22
    💡 创业启发：把具身能力做成 API 而不是整机，先用零样本效果换开发者的接入，再用接入反哺数据，这条路对没有产线的小团队更现实。
20. 大晓机器人与南洋理工 S-Lab 发布世界模型 Mundo，把三维重建、物理仿真与视频生成缝在一起：场景代码记录每件物体的重量、质心与摩擦系数，交给 960Hz 的 MuJoCo 算碰撞与运动，再用微调过的 Ref2VA 渲染现场光影。输入 1 至 12 张照片即可重建三维空间，Astra 通过「改代码、投影比对」的循环校准边界框，酒店客房的三维框边缘误差从 72.3 像素降到 1.9 像素。场景可用 Python 代码、鼠标拖拽或外力操控，演示里有抽屉滑开、苹果撞显示器、保龄球碰撞与人形机器人跨房间送物；团队还在商业酒店完成整层 22 万点云重建。官方称其在四个基准上拿到第一，对比对象包括 Genie 4 与 World Labs 的 Atlas。（新智元）23
21. 机器人行业的风向从通用人形转向特种专用场景。云深处做电力隧道巡检，客户里有新加坡能源集团；七腾机器人做防爆巡检，服务中石油、中石化、中海油、国家管网与巴斯夫，在西北某储气库投用；史河机器人做船舶除锈，累计完成上万艘十万吨级以上货轮作业，覆盖船体 98% 以上区域，效率提升 5 至 6 倍、综合成本下降 30% 至 50%；深之蓝做水下检测，落地上海黄浦江原水厂与阳江海上风电场。AI 在其中的作用是把自然语言指令、仿真预演、现场数据采集与视觉识别串起来，压低新场景的调试和复制成本。（36 氪）24
22. 宇树科技的股价从 404 元附近反弹，累计涨幅超过 70%，总市值回到 2800 亿元以上，距离上市首日开盘还差约 1500 亿元。10 月 28 日盘后的首份财报给出另一面：Q3 营收 6.65 亿元、同比增 69.93%，扣非净利润 1.05 亿元、同比降 17.42%；前三季度归母净利润 3.87 亿元、同比增 270.54%，扣非却降 18.78%；Q3 研发投入 1.27 亿元、同比增 249.58%，占营收 19.10%，经营现金流同比降 54.69%。流通股只有 7.44%，滚动市盈率 465.22 倍，通用设备行业平均是 38.54 倍。（36 氪）25

AI 基础设施

23. 面壁智能的 ForgeKernel 在直播里从零写出了 DeepSeek-V4.1 的 FlashMLA Prefill 算子：在单张 B200 上最终跑到 472 微秒，比人类手写的 518 微秒快 9.8%，而人类代码 0 行。全程 22.5 小时、42 轮迭代、32 个版本、22 个 GPU 小时；第一版 1834 微秒，不到 4 小时压到 593 微秒，第 7 小时前后首次超过 FlashMLA。方法上是把「架构设计」与「实现」拆开、把实测硬件经验存进知识库、拿自己最好的版本当下一轮对手。它还同时登顶 CANNBench 的 950DT、950PR、A3 三榜，950DT 领先第二名 27.8%，10 个算子里 8 个跑赢人类维护的开源库，代码已开源。（量子位）26
    💡 创业启发：模型厂商省算力的需求，正在变成一门卖「算子与调优」的生意，而且客户不在乎这活是人写的还是 AI 写的。
24. MaaS 从设想变成了账面生意。IDC 数据显示 2026 年上半年中国公有云 MaaS 市场收入 106.3 亿元，同比增长 889.4%，占 PaaS 收入比重从 5.2% 升到 21.0%。火山引擎以 45.1% 份额居首（约 48 亿元），其中视频生成贡献了上半年 MaaS 市场 32.7% 的收入、约 35 亿元；智谱以 5.0% 进入前三，上半年总收入 9.54 亿元、同比增 399.7%，开放平台及 API 收入 8.25 亿元、同比增 2735.7%、占比 86.5%，单位 Token 推理成本比年初降 80%。海外两组数字对照：Anthropic 二季度收入 115.55 亿美元、经营利润 9.74 亿美元，上半年约 80% 收入来自按量计费；DeepSeek 单集群日吞吐 155 万亿 Token，每卡每小时收入 38 美元，前七个月 API 毛利率 82.9%。（硅星人 Pro）27
    💡 创业启发：视频生成撑起了云厂商 MaaS 收入的三分之一，说明企业采购智能时先买「看得见的东西」；做 AI 应用的人该把可交付的成品放在计费链条的最前面。

AI 公司动态与商业观点

25. OpenAI 在 10 月 29 日重写了 Model Spec，第一条价值观是「忠于人类意图」：要结合任务目的、对话上下文、记忆与用户历史判断用户真正想要什么，同时必须配合监控、评估、纠正、替换，甚至接受被拔电源关停。新版加了一条 Root 级的「在约定的自主范围内行动」，用户和开发者都不能改；模型必须先说清哪些子目标可自主、哪些副作用可接受（时间、费用、数据、权限），建议把自主范围存成结构化记录，字段包括 allowed_tools、latest_time、max_cost、tool_constraints。文件禁止把活转包给另一个智能体、禁止自我保存与囤积算力凭证、禁止以停留时长、点击率或公司营收为目标，也禁止擅自举报用户；指令分 Root、System、Developer、User、Guideline 与默认无权限六层，冲突时高一级优先。（新智元、量子位）2829
26. 彭博社确认 SpaceX 财报里那个神秘「客户 B」就是 Anthropic：它第三季度贡献了 SpaceX 34.5% 的营收、约 50.3 亿美元，而 SpaceX 当季总营收 145.75 亿美元。这笔钱对应的是租用 Colossus、Colossus II 的算力，目前月付约 12.5 亿美元，12 月全部容量交付后月付会冲到 31 亿美元；合同若执行到 2029 年 5 月总额接近 400 亿美元，招股书里写的上限是 1205 亿美元。SpaceX 仍保留「断电权」，若 AI 出现危害人类行为可随时切断。另一头，面对 Grok 连续数月蒸馏 Claude，Anthropic 只是封号没有公开点名。（量子位）30
27. a16z 成长基金用 25 页图表复盘市场，判断这轮上涨由盈利增长支撑：高科技设备、软件与研发约占美国资本开支 55%，科技股约占美股总市值 40%，全球市值前十里有 8 家美国科技公司。五家超大规模厂商 2026 年资本开支约 7800 亿美元（2025 年 4160 亿美元），2027 年起预计每年超过 1 万亿美元，云积压订单约 1.7 万亿美元。企业侧的采用仍早：标普 500 公司里 69% 部署了 AI，能给出可量化影响的只有 30%，达到终极指标的是 2%；AI 支出前 1% 的企业，支出中位数约为前 10% 的 8 倍，顶级用户每月花 7500 至 9000 美元，中位只有 200 至 400 美元。AI 相关公司已占美国 VC 交易活动的 86%。（Z Potentials）31
28. a16z 问询 100 位千人以上企业的 CISO 后判断，2027 年安全预算的流向会明显换轨：87% 预计网络安全支出增加，接近一半预计安全团队还要增员，只有 4% 预计裁员。优先级上，2027 年 AI SOC 占 49%、代码安全占 48%；内部 AI Agent 安全的优先级抬升 28 个百分点，传统暴露面与漏洞管理下降 21 个百分点。生产里真正跑起来的还少：AI SOC 18%、AI 进攻性安全 13%、代码安全 26% 已用、36% 在试点。攻防节奏也在变——英国 AISI 的 32 步模拟攻击里，GPT-5.4 平均推进约 13 步，Mythos Preview 平均约 25 步、最好完成全部 32 步；贝恩估算典型攻击流程从约四周压缩到约 18 小时。（海外独角兽）32
29. 盖伦奖提名一年后，希格生科的第一条管线走完了验证：SIGX1094 是当届唯一来自中国生物制药企业的「最佳生物技术产品」提名，也是全球首个获该奖提名的 AI 创造分子，分子编号 094 意味着「AI + 类器官」在 100 个分子以内就找到了候选。目前一期临床基本结束，拿到 FDA 孤儿药与快速通道；与信达生物的 KRAS-G12C 抑制剂联合治疗 NSCLC 的 Ⅱ/Ⅲ 期 IND 已获 NMPA 批准。第二条管线 SIGX2649 是泛 TEAD 抑制剂，靶向 Hippo 通路，已获中美 IND 双批准，11 月启动临床，由沈琳、吴一龙牵头。公司还参与了 NMPA 类器官替代动物实验的方法学验证，是首批 7 家单位里唯一的企业，已完成心脏、肾、肝、肠、肿瘤五个模型。（AI 科技评论）33
30. 同一天获盖伦奖「最佳初创公司」提名的默达生物，讲的是另一套机制：部分自身免疫相关的免疫细胞在异常激活前会发生「代谢重编程」、增加葡萄糖利用，于是它与晶泰科技合作的口服 LDH/LDHA 抑制剂 MP-5342 去抑制糖酵解，让病理免疫细胞「吃不饱饭」，把免疫反应拉回稳态，而不是广泛压制免疫。文中给出的安全窗口超过 600 倍，行业常规是 40 倍以上。公司首选炎症性肠病，因为现有药物的完全缓解率不足 40%，同时拓展原发性胆汁性胆管炎与多发性硬化症，同靶点还推进了治疗原发性高草酸尿症的 META-001-PH；MP-5342 计划 2027 年进 I 期、2028 年进 IIa 期。（AI 科技评论）34
31. 葬 AI 提出一个刺耳的判断：AA 榜已经被国产模型刷烂，分值越高反而越不好用，因为厂商为了刷分堆长思考，任务跑得越来越慢。文章列举了 GLM、Kimi、Qwen 互刷第一、小米 MiMo 刷到开源第一、阶跃 Step 5 Preview 一度进开源前三、蚂蚁 Ling-3.1 Flash 冲上国模第五的过程，结论是综合性榜单注定无效——模型已分 Flash 与 Pro 两档，跨档位比较没有意义，应该按工作领域各评各的 SOTA。它点名两条走得通的路：DeepSeek 4.1 Flash 专注推理效率与速度、日常能跑出 150 TPS，Kimi K3 专门优化小游戏与网页的训练数据、拿下前端领域第一。文末宣布要做开源 Benchmark 社区。（葬 AI）35
32. Wabi 完成 5500 万美元融资、估值 12.5 亿美元，由 IVP 领投，a16z、亚马逊 Alexa Fund 与 Forerunner Ventures 参投。它做的事是让一群人共同与同一个 AI 智能体交互：智能体加入群聊，帮一群人排旅行、协调日程、处理日常事务，并把对话转成行程表、日历、投票这类共享工具，也能执行预约、退货等任务。它还能追踪提醒、整理邮件、协调家庭日历、管理家庭预算，敏感凭证存在虚拟保险库里；下一步更新会支持用户直接打电话与智能体语音交流，任务进度可以实时语音播报。（Z Potentials）36
    💡 创业启发：把 Agent 从「一个人的助手」改成「一群人的协调者」，解决的是多人决策里最费时的那一段，这也是聊天类 AI 产品少有人占的位置。
33. 10 月 27 日发布的《2026 胡润百富榜》上，梁文锋以 2800 亿元财富首次上榜并排到第七，成为新人之首，41 岁。胡润称去年没有把他纳入榜单，今年的财富积累速度在榜单历史上不多见，AI 大模型热潮把半导体、人工智能、机器人几条赛道的富豪一起推了上来：王兴兴以 695 亿元排在其后，智谱刘德兵 395 亿元、唐杰 275 亿元，33 岁的杨植麟也在列，今年共有 263 位新面孔。报道提到梁文锋长期在北京租房、布置简单，知情人士称他密集关注具身智能，考虑亲自组队或通过投资切入。（36 氪）37

非 AI 商业与宏观

34. 泡泡玛特自 10 月 14 日起连续下跌，叠加三季度营收同比下降，盘中最低到 125.8 港元，较去年 8 月约 339 港元的高点跌去六成，市值蒸发超 2600 亿港元。按 150 港元成本中枢和 1.02 亿股持仓测算，段永平账面浮亏最高接近 20 亿港元，他表示还会再买一些，但不超过公司 10%。文章用可口可乐的标准去量：可口可乐 10 月 22 日盘中 95.37 美元、市值 4000 亿美元、年初涨约 35%，而泡泡玛特靠视觉 IP、可选消费、周期偏强，IP 爆款的热度通常只有 18 至 24 个月。（36 氪）38
35. 国际金价从 1 月约 5500 美元的高点回落到每盎司 4100 美元附近后，中国的黄金消费重新升温：国庆假期深圳水贝日均客流量约 6 万人次，世界黄金协会称中秋与国庆前的下跌引发了逢低买入，金条金币与珠宝需求明显回升。反差在于上半年金价高位时，中国珠宝需求按重量同比下降 30%。老铺黄金部分产品打九折、VIP 会员还有额外折扣，此前一年已经三次提价。央行到 9 月已连续 23 个月增持黄金，是 1999 年 12 月以来最长的一次；黄金珠宝约占黄金总需求的三分之一。（36 氪）39
36. 进口车在中国被加速抛下：2026 年 9 月进口 2.1 万辆、同比下滑 49%，8 月是 2.3 万辆、下滑 51%，连续两个月腰斩；1 至 9 月累计进口 29 万辆、降 20%，零售 28 万辆、降 32%。日本前 9 个月贡献 13.7 万辆、接近总量一半。超豪华品牌 9 月在华合计只卖出 221 辆、同比降 49.4%：玛莎拉蒂 17 辆跌 79.5%、兰博基尼 21 辆跌 63.8%、法拉利 22 辆跌 48.8%、宾利 99 辆跌 40%。2025 年 7 月 20 日起超豪华车消费税门槛从 130 万元降到 90 万元、加征 10%，叠加 9 月燃油车零售同比降 43%，压力直接落在渠道上：保时捷 2025 财年营业利润从 56.4 亿欧元掉到 4.13 亿欧元、降 92.7%，宾利裁 275 个岗位、阿斯顿·马丁裁约 600 人。（36 氪）40
37. 法国跑步品牌 Satisfy 在上海潮流跑者里被叫作「跑圈爱马仕」：虫洞短袖约 1499 元、跑步短裤 1979 元、跑步袜近 600 元，一身装备轻松过万。它 2015 年由 Brice Partouche 创立，用激光切割散热孔、蕾丝面料和联名把跑步服做成时尚单品；2025 年完成约 1130 万欧元 B 轮、投资方里有 Chanel 家族继承人 David Wertheimer 的基金，当年收入约 2300 万美元，预计今年增长 50% 至 60%，9 月 4 日在巴黎开出首店。渠道靠 LSD 跑团、摄影师出图和限量买手店堆社群身份。短板也被写清：吸汗与长距离性能不足、跑鞋专业性弱，跑者比赛仍首选 Adidas、Hoka 等主流品牌。（36 氪）41
38. 便宜电脑正在消失。苹果新款 14 英寸 MacBook Pro 起售价 15999 元、iMac 12499 元，同时砍掉了 10999 元的 8 核入门款；宏碁董事长陈俊圣称第四季度 PC 均价要涨 5% 到 20%。根子在存储：Omdia 估算内存与固态硬盘占 PC 成本从约 15% 涨到接近 40%，TrendForce 预测第四季度常规 DRAM 合约价环比涨 10% 至 15%、NAND 涨 15% 至 20%。显卡端，华硕 TUF RTX 5090 现货报到 53599 至 54999 元、个别 59600 元，RTX 5060 从两千多元涨到 3000 元以上。Counterpoint 数据显示第三季度全球 PC 出货量同比跌 21%，第四季度预计扩大到 27%；SK 海力士称存储供不应求可能延续到 2030 年。（36 氪）42
39. AI 已经走进合成生物的酶设计与发酵车间：欣贝莱用 AI 从 三万多条酶序列里筛到一百条、约二十条有催化活性，最好突变体活性提高约 5 倍、稳定性提升约 3 倍，整个研发只花了 3 个月，比盲筛缩短约 80%；蓝晶微生物在中试连续五六个批次产量不稳时，用 AI 约一周锁定原因；百仑生物称 AI 能提前判断阀门偏差约 10%。但 AI 目前主要做预测与排障，补料、搅拌、通气这些决策仍靠人，误判一次整批物料就得报废。行业的教训也摆在同一篇里：Danimer Scientific 把 PHA 年产能扩到 5500 万磅后，2024 年前三季度营收降 26%、净亏约 7180 万美元，2025 年 3 月申请破产保护；赤藓糖醇产能到 38 万吨后，价格从每吨 4 万元跌到 9500 元。（36 氪）43
40. 本周（10 月 23 日至 29 日）国内一级市场共 141 起融资、披露总额 158.5 亿元：AI 板块 25 笔、近 50 亿元最吸金，硬件 55 笔最活跃、44.4 亿元，医疗 25 笔、40.4 亿元，亿元级融资 42 笔。最大单笔来自 箕星药业，其美国子公司与 Amanat Acquisition Corp 合并赴纳斯达克，配套 3 亿美元 PIPE 与约 7500 万美元信托，总募资约 3.77 亿美元，预计 2027 年上半年交割。AI 侧的超进化智能天使轮数亿元、趋境科技 B 轮超 13 亿元、微纳核芯 C+ 轮超 10 亿元；机器人侧的模感科技、灵颜科技、中科慧灵均获投；硬件侧的澜昆微电子、量晶科技、匠岭科技拿到数亿元级。（36 氪 Pro）44
41. 8 点 1 氪早报里几条值得单独看的信息：科创 50 指数盘中一度跌超 4% 至 1223.62 点，较今年 6 月高位回撤 45%；美国司法部正在调查英伟达拟以 129 亿美元收购 Hugging Face 的交易，后者有 1800 万开发者、300 万模型；腾讯把 混元 Hy4 与 Hy4 flash 提上发布日程，Hy4 preview 总参数 770B、激活参数 49B、上下文 1M，首次引入视觉理解；百度吴甜离职，1997 年出生的孙天祥接任基础模型研发部负责人；阿里云 CDE Agent 自 2026 年 11 月 25 日起调整计费。（36 氪）45

三、公众号发文列表