AI 交卷了，阅卷的人呢

10 月 17 日，Anthropic 说 Claude 用不到半小时查清了美国国家标准与技术研究院（NIST）椭圆曲线种子是怎么生成的：一个 1997 年前后的 C 库随机数生成器，拿当时的时间戳当种子跑出来的，文末附了能重跑一遍的代码1。悬赏挂了三年的密码学家 Filippo Valsorda 当天确认奖金被领走，说这份结果补上了密码学史的一页，也让人对这几条曲线更有信心，36864 美元捐给了 ISRG2。

同一天，造东西的一边把话说得更远。微软的纳德拉写，未来的重点在模型外面：围在模型周围的一套智能验收系统，它要学会模型在哪里系统性出错、再把预测不断拿现实校准3。Meta 的 Alexandr Wang 在给团队的致谢里写，除了这周放出的模型，他们造出的是一台能造新模型的机器4。

另一边，读懂的人还在排队。Replit 的 Amjad Masad 看着数学家把悲伤的五个阶段压缩在很短的时间里走完5；OpenAI 10 月 6 日交出的 372 个数学结果，据 Scott Aaronson 写，几乎每一份证明都还在等人理解6，二十八位菲尔兹奖得主此前的联署信把这件事叫作「AI 与数学的严重错位」7。

Anthropic 当天还放出一份调查：91% 的自家员工相信 AI 到 2030 年能做出诺贝尔级别的发现，公众里这个数字是 39%8。

能重跑的那个已经验收完毕，读不完的那些还在排队。