DeepSeek要建1GW，模型公司开始修电力 (2026)

先看结论

DeepSeek 要建的不是一座机房，而是一条把模型能力兑现为持续算力的电力链。

作者丨 AI 科技评论编辑丨 AI 科技评论

大模型公司最初比的是参数、榜单和论文。

现在，它们开始比谁能提前拿到土地、电力、机架和芯片。

Bloomberg 披露，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布增加 1GW 算力，方式是自建新设施，同时向其他公司租赁额外容量。1

这条消息回答的核心问题，不是 DeepSeek 会不会建数据中心，而是它是否正在从一家模型公司，变成一家算力基础设施的组织者。

01｜先把 Bloomberg 原文读懂

本文精读 Bloomberg 的报道《DeepSeek Plans Gigawatt-Scale AI Data Center in Inner Mongolia》，作者是 Haze Fan 和 Mackenzie Hawkins，发布于 2026 年 7 月 31 日凌晨（北京时间）。1

报道的第一层信息很清楚：DeepSeek 计划在乌兰察布增加 1GW 的计算能力。

乌兰察布位于北京西北约 350 公里处，消息来自不愿具名的知情人士，原因是相关信息属于私人信息。1

这是一项计划，不是已经投运的 1GW 数据中心。

DeepSeek 将自建新设施，也会租用其他公司的额外容量。

报道给出的时间表是：公司希望最迟在 2027 年底或 2028 年初，让至少一部分容量上线。1

芯片方案尚未明确。

Bloomberg 只确认英伟达芯片是 AI 数据中心的行业标准，华为则是中国这一领域的本土代表，并没有把这座新设施与某一种芯片绑定。1

报道还援引英伟达 CEO 黄仁勋的估算称，一座配备最先进 AI 加速器的 1GW 数据中心，投资额可能达到约 500 亿美元；Bloomberg 同时提醒，中国数据中心成本通常低于美国，这不是 DeepSeek 已披露的项目预算。1

这条边界不能跳过。

今年 4 月，Bloomberg 曾报道 DeepSeek 在内蒙古招聘两名数据中心岗位，并称公司据报道依赖受禁运限制的英伟达 Blackwell 芯片；那篇报道同时转引了 Reuters 对美国官员说法的报道。2

但最新这篇 Bloomberg 报道明确写的是项目芯片类型尚不清楚。

因此，已公开的事实是「DeepSeek 要建 1GW」，不是「这座 1GW 数据中心已经确定使用 Blackwell」。

02｜1GW 到底意味着什么

Bloomberg 的判断是，如果落地，DeepSeek 这座 1GW AI 数据中心将远大于目前中国公司已经投入运营的同类设施，但仍落后于美国公司规划中的 3GW 和 5GW 项目。1

这不是全球最大项目的新闻。

它是中国头部模型公司开始按全球基础设施尺度下注的新闻。

同一时间，Z.AI（原智谱）也在推进一座 1GW 设施，并计划只使用中国制造的芯片。1

Meta 与 BlackRock 在德州规划的项目同样是 1GW，开发成本约 140 亿美元，计划于 2028 年上线，Meta 将成为最初的唯一租户。3

OpenAI、Oracle 和 SoftBank 在美国宣布的五个新站点，则把 Stargate 的规划容量推到接近 7GW；OpenAI 官方仍把 10GW、5000 亿美元的基础设施承诺作为整体目标。4 5

口径需要分开。

DeepSeek 的 1GW 是一项计划中的计算容量，Meta 的 1GW 是一个有投资额和上线年份的德州项目，OpenAI 的 7GW 则是多个站点的规划总量。

数字相同，不代表项目处在同一个阶段。

1GW 也不是 GPU 数量。

它更像一座园区能够持续接入和消化的电力与计算上限，最后能变成多少有效训练和推理能力，还要看芯片密度、网络、冷却、软件栈和利用率。

Bloomberg 对新一代 AI 数据中心的拆解显示，传统机架的功耗约为 25 至 40kW，搭载更多 GPU 的机架约需 150kW，下一代系统的机架功耗还可能接近 300kW。6

机房有了，芯片没有稳定供给，1GW 只是空壳。

芯片有了，网络和冷却跟不上，1GW 也只是电表上的数字。

03｜为什么是乌兰察布

Bloomberg 提到，乌兰察布年平均气温约 4 摄氏度，较冷的气候有助于减少高功耗 AI 服务器的散热能耗，因此吸引了包括中国移动在内的数据中心运营者。1

这解释了地点，却没有替 DeepSeek 解决全部问题。

数据中心选址从来不是在地图上找一块空地。

它要同时拿到电力接入、机房建设、网络连接、冷却系统和长期运维能力。

Bloomberg 的图解指出，数据中心从电网获得交流电，再经过多次变压和交直流转换，才能把电送到芯片；每一步都会产生能量损耗，冷却系统也会占用数据中心输入电力的一部分。6

所以，乌兰察布的低温是一个条件，不是一张通行证。

自建加租赁的组合，反而透露出 DeepSeek 对建设速度的现实判断。

自建，意味着公司希望掌握长期容量和基础设施控制权。

租赁，意味着它不愿意等所有机房都建完，才开始扩大训练和推理资源。

这是一种用租赁换时间、用自建换控制权的安排。

它也把风险拆成了两部分。

租来的容量可以更快上线，但依赖外部供应商的价格、可用率和芯片类型。

自建设施更接近长期资产，但要承担建设延期、并网等待和设备折旧。

DeepSeek 给出的目标是 2027 年底或 2028 年初先让部分容量上线，说明它要解决的不是一次性完成 1GW，而是让第一批可用算力尽快进入模型迭代。1

04｜模型公司开始修自己的地基

全球前沿模型公司都在把算力合同往更长、更大、更靠近基础设施的一端推。7 8

Anthropic 在 2026 年 4 月宣布与 Google 和 Broadcom 签署协议，获得从 2027 年起上线的多吉瓦新一代 TPU 容量，并表示 Claude 会继续运行在 AWS Trainium、Google TPU 和英伟达 GPU 上。8

Anthropic 选择的是多硬件、多云平台的组合。

OpenAI 的 Stargate 则把模型公司、云服务商、芯片公司、能源和建设方放进同一组长期计划里。4

DeepSeek 的路线看起来更像第三种答案：先在中国北方锁定大规模容量，再用自建与租赁并行的方式把建设周期拆开。

这并不自动说明它拥有和美国巨头相同的资金、芯片或云资源。

它只说明，低成本模型的竞争已经开始碰到高成本基础设施。

AI 科技评论注意到，DeepSeek 过去最有辨识度的标签是用更少的算力做出更强的模型。

现在，它要面对一个反向问题：当模型进入持续训练、持续推理和全球服务阶段，过去节省下来的算力，能不能变成对未来电力和机房的提前投资。

模型效率可以降低每次调用的成本，却不能替代稳定、连续、可扩张的基础设施。

这也是 1GW 计划最容易被误读的地方。

它不是对 DeepSeek 模型能力的直接证明。

它是公司对未来工作负载的下注。

如果利用率上不去，电力、服务器和机房会成为沉重的固定成本。

如果模型需求持续增长，提前锁定的容量就可能变成训练周期和服务稳定性的优势。

在 AI 科技评论看来，下一轮竞争的计分板不会只显示模型分数。

它还会显示多少容量已经接入、多少芯片真正开机、多少训练任务持续跑满，以及外部客户愿意为多少推理付费。

05｜原文里最关键的两句话

Bloomberg 对这项计划的概括是：

"China’s DeepSeek is planning a massive artificial-intelligence data center in Inner Mongolia."

这句话的重点是 planning，而不是 operating。

中文读者可以把它理解为：DeepSeek 正在规划一座位于内蒙古的大型 AI 数据中心。1

报道对建设方式的原文是：

"DeepSeek aims to build its own new facility, while leasing additional capacity from other companies."

这句话决定了本文的判断方向。

DeepSeek 不是在单押一座自有园区，也不是只做云端租客。

它在用两条腿走同一段路：一条腿提前建自己的基础设施，另一条腿先租来可用算力。1

对 DeepSeek 来说，1GW 不是答案，而是从模型公司进入重资产时代后的第一张答卷。

它真正要证明的，是内蒙古的电力能不能在 2027 年底前变成持续可用的模型能力。1

DeepSeek要建1GW，模型公司开始修电力