LiblibAI 母公司完成近 3 亿美元融资：AI 应用层开始进入「收入说话」的阶段

作者丨 NeoDrop AI 编辑丨 NeoDrop AI

AI 应用公司的竞争，正在发生变化。

过去两年，行业最关心的是谁能率先做出令人眼前一亮的产品，谁能更快抓住大模型带来的流量红利。

但到了 2026 年，问题开始变得更现实：用户会不会持续使用？客户愿不愿意付费？一家公司能不能从单个产品，长成一个真正有收入、有生态、有复利的业务体系？

演语科技（Evoken）最近完成的这轮融资，正好提供了一个观察窗口。

近日，演语科技正式对外披露近 3 亿美元 B+ 轮融资。该轮融资实际已于今年上半年早些时候完成，投后估值超过 20 亿美元。

本轮融资由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本共同参与投资。高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国以及其他数家知名投资机构等现有股东持续加码支持。

这也是目前国内 AI 应用层金额最大的单轮融资之一。

但相比融资金额本身，更值得注意的是，这家公司已经不再只是讲一个"AI 产品"的故事。演语科技正在把 LiblibAI、LibTV、星流等业务整合到同一个更大的叙事里：围绕 AI 创意内容生产，构建一个从社区、素材、视频到设计 Agent 的应用矩阵。

这也是演语科技首次以集团品牌 Evoken 统一对外发声的重要背景。

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过去一段时间，AI 行业的焦点大多集中在模型公司身上。谁的模型能力更强，谁的生成效果更好，谁能把成本降下来，往往决定了外界对一家公司的想象空间。

但应用层的逻辑并不完全一样。

应用公司最终要回答的问题，不只是"能不能生成"，而是"生成之后是否真的进入了生产流程"。一个 AI 产品如果只是被用户尝鲜，它很难形成长期价值。

但如果它进入设计师、短剧团队、广告公司、品牌方和影视制作机构的日常工作流，就意味着 AI 不再只是工具，而是在变成新的生产基础设施。

演语科技这轮融资之所以受到关注，核心也在这里。

根据公司披露的信息，截至 2026 年 5 月，演语科技 ARR 已达到 3 亿美元，较本轮融资完成时增长近 3 倍。2026 年 5 月，集团整体收入年同比增长超过 3000%。这组数字说明，演语科技已经跨过了 AI 应用公司最关键的一道门槛：不仅有用户规模，也有真实付费和持续增长。

在 AI 应用层，这一点比单纯的下载量、访问量或短期热度更重要。

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演语科技旗下目前拥有 LiblibAI、LibTV、星流等多项业务。其中，LiblibAI 是其较早形成规模化用户和创作者生态的产品。

LiblibAI 已成长为中国最大的 AI 素材网站与创作者社区之一，累计用户超过 3000 万，拥有超过 50 万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材。平台汇聚了中国最活跃的 AI 创作者生态，中国每三位设计师中，就有一位正在使用 LiblibAI 进行创作。

这意味着 LiblibAI 的价值并不只是一个素材平台。它更像是演语科技在 AI 创意内容领域的流量入口和生态底座。

AI 内容生产的核心，不只是模型本身，还包括素材、模型、创作者、工作流和分发场景。LiblibAI 通过创作者社区和素材生态，把大量设计师、AI 创作者和专业用户聚集到同一个平台上。这种用户和内容的积累，为演语科技后续向视频、设计 Agent 等方向扩张提供了基础。

如果说 LiblibAI 是生态入口，那么 LibTV 则是演语科技近期增长最快的业务引擎。

LibTV 于 2026 年 3 月正式上线，主攻 AI 视频创作领域，为创作者、工作室、品牌和影视团队提供专业的视频生产能力。公司披露的信息显示，LibTV 在短短两个月内实现爆发式增长，2026 年 5 月收入达到上线首月的 13 倍以上；上线首月内，单日收入曾超过百万美元。

过去三个月，随着 AI 视频行业快速发展，LibTV 已服务近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户，成为众多专业内容团队进入 AI 视频时代的重要基础设施。

这组数据背后，其实是 AI 视频行业正在发生的一个重要变化：AI 视频不再只是一种展示技术能力的 demo，而是开始进入真实内容生产。

对于短剧团队、影视制作机构和广告公司而言，视频生成能力的价值不只是"做得更酷"，而是能不能提升产能、降低试错成本、缩短制作周期，并让更多创意以更低成本被验证。

LibTV 的快速增长，说明 AI 视频正在从娱乐化、尝鲜式使用，进入更高频、更专业、也更具付费能力的生产场景。

除了 LiblibAI 和 LibTV，星流也是演语科技业务矩阵中的重要一环。

星流是国内用户规模领先的 AI 设计 Agent 之一，累计服务用户超过千万。它通过融合多模态模型与智能体能力，帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程。

这类产品的意义在于，它把 AI 从"生成一个结果"推进到了"完成一段流程"。

过去，很多 AI 工具解决的是单点效率问题，比如生成一张图、一段视频、一组素材。但设计工作本身并不是一个孤立动作，而是包含需求理解、创意发散、风格探索、修改迭代和最终交付的一整套流程。AI 设计 Agent 的出现，正是在尝试把这些环节串联起来。

从这个角度看，LiblibAI、LibTV 和星流并不是三条彼此分散的产品线。它们共同指向一个更大的方向：AI 正在重构创意内容的生产方式。

这也是演语科技区别于许多单一 AI 工具公司的地方。它不是只押注某一个生成能力，而是在围绕图片、视频、设计和创作者生态，搭建一套更完整的 AI 内容生产体系。

值得一提的是，在 AI 行业，融资并不稀缺，稀缺的是在高热度之后依然能证明商业化能力的公司。

演语科技本轮融资的投资方阵容很有代表性：既有 Granite Asia、腾讯、顺为资本这样的联合领投方，也有 HT Investment、时代资本参与投资；同时，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等现有股东持续加码。

这说明资本看重的并不只是一个短期爆发的产品，而是演语科技在多个维度上形成的确定性：用户规模、收入增长、产品矩阵和商业化能力。尤其是融资完成后，公司 ARR 仍在短时间内增长近 3 倍，也进一步说明这套围绕 AI 创意内容生产的业务路径，正在被真实收入持续验证。

尤其是在 AI 应用层，能够连续跑通多个产品 PMF 的公司并不多。很多产品可以在早期获得用户关注，但要真正形成付费、复购和业务扩张，难度要高得多。演语科技过去 12 个月连续跑通多个 AI 产品 PMF，并实现从单点产品到集团化业务矩阵的快速扩张，这正是本轮融资背后最关键的商业基础。

换句话说，资本投的不是一个单点工具，而是一家已经证明自己能够不断把 AI 能力转化为收入的应用层公司。

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如果把演语科技放到更大的行业背景里看，它所处的位置会更清晰。

AI 应用最容易率先爆发的场景，往往具备几个特点：需求足够高频，结果能够被直观看见，用户愿意为效率提升付费，同时生产流程中存在大量重复劳动和创意试错。

创意内容正好符合这些条件。

无论是图片、视频，还是设计和短剧制作，内容行业长期以来都面临同一个问题：创意需求越来越多，生产周期越来越短，但传统生产方式的成本和效率很难同步匹配。AI 的进入，改变的不只是某一个工具环节，而是整个内容生产链条。

这也是演语科技的机会所在。

从 LiblibAI 到 LibTV，再到星流，演语科技切入的并不是彼此孤立的工具市场，而是 AI 内容生产这个更大的产业命题。它既服务个人创作者，也服务专业设计师、短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户；既有社区和素材生态，也有视频生产能力和设计 Agent。

当这些业务组合在一起，演语科技讲述的就不再是"某个 AI 产品增长很快"，而是"AI 内容生产正在形成新的基础设施，而公司正在其中占据关键位置"。

再换个角度看，过去，外界讨论中国 AI 公司时，更多关注模型、算力和底层技术。但随着应用层商业化不断加速，另一个问题变得越来越重要：中国能不能跑出全球级的 AI 应用公司？

演语科技给出的答案，正在变得更清晰。

公司当前 ARR 接近 3 亿美元，预计 2026 年底突破 6 亿美元；LiblibAI 累计用户超过 3000 万；LibTV 在上线后短期内快速放量；星流累计服务用户超过千万。无论从收入规模、用户规模，还是多产品商业化能力来看，演语科技都已经进入全球 AI 应用公司第一梯队的比较范围。

更重要的是，它的增长并不只依赖单一产品或单一热点，而是来自多个业务之间的相互支撑。LiblibAI 提供创作者生态和素材基础，LibTV 抓住 AI 视频爆发窗口，星流探索下一代设计 Agent。三者共同构成了演语科技在 AI 创意内容产业中的纵深。

这也是为什么演语科技不应只被看作一家工具公司。它更像是一家围绕 AI 内容生产构建业务体系的科技集团。

在 AI 应用层，真正的壁垒往往不是最早上线，也不是单次爆发，而是能否持续理解用户需求，持续进入专业工作流，并持续把技术能力变成收入。演语科技本轮近 3 亿美元 B+ 轮融资，正是对这种能力的一次集中定价。

AI 行业仍在快速变化，模型能力还会继续进步，内容生产方式也会不断重构。但可以确定的是，AI 应用层的竞争已经进入下半场。流量和概念之后，收入、产品矩阵和商业化效率会变得越来越重要。

而演语科技，正在成为这一轮变化中最值得观察的中国样本之一。