微信公众号订阅日报（2026-09-22）：19 账号更新 64 篇，Grok 4.7 对狙小米 MiMo V2.6

一、发文统计

二、前一天文章内容汇总

AI 产品与应用

1. 导演陆川在 2026 云栖大会发布了首支 AIGC 短片《历史·现场》，复原明代北京城、宫廷与大规模爆炸场景只用了 5 天，按传统影视工业的做法需要数月时间和千万级投入。过去半年他自己写了三个 AI 产品：用 57 天、近一万行代码搭出的剧本写作工具「情书」，AI 电影工作流「上镜」，以及与公司技术人员用自有数据集在开源模型上做后训练的小模型「积木」。他还让 AI 接管了自己的一台电脑，从一分钟短片开始尝试自主创作，想弄清人类创作者需要在哪些节点介入。他对 AI 与影视岗位的态度是矛盾的：AI 出手基本能到 80 分，但创作由欲望催生，而「AI 到现在为止还没有任何科学依据证明它有欲望」。（36 氪、智能涌现）12
2. OpenAI 正在开发直接对标 Grok Bot 的功能，内部代号疑似 Aeon，爆料人从 ChatGPT 客户端代码里翻出 aeonId 与 accountUserId 并列，以及 memberAeonIds 字段；另一段测试说明提到要在每个采样步骤重新捕获能力状态，也就是「aeon 式行为」。对手的节奏是：Grok Bot 8 月 11 日上线，同一用户名下的所有 Bot 共享一台云端持久电脑，会自己登录 Gmail、Notion 甚至没有 API 的旧网站；Meta 的 Muse 上架两天冲到美区免费榜第二，9 月 22 日登顶。文章认为真正的门槛在信任：用户愿不愿意让一个 AI 访问个人信息、社交账号，甚至授权它代为支付。（新智元）3
3. 剪映在 2026 AI 新创作发布会上推出三件东西：一站式的 剪映 Hub，把 AI 创作与多轨道剪辑接起来，让脚本、素材与创作上下文留在同一个项目里；剪映助手 Agent，承担素材整理、粗剪、包装等高频工作，并能按创作目标串联模型与工具；App 端的创作助手「小映」，支持文字、语音输入与多轮对话，在用户授权后还能结合手机相册、创作历史和长期记忆理解用户的审美偏好。硅星人创始人骆轶航分享体验时提到，阶跃即将发布的 STEPX Neo 上，个人智能体「阶跃 Amoo」会与剪映打通，一句话就能把手机里的素材联动剪成片。（硅星人 Pro）4
4. 一条开发者用 GPT-6 Astra 在 Blender 里搭出 3295 个独立对象的蒸汽火车之后，3D 生成的评价标准多了一条：Agent-Ready。影眸 Hyper3D 上线 Agentic Mode，把素材理解、建模路径选择与生成后的编辑放进同一条流程；实测中五张杂乱的产品图（含一张桌面场景照和一张规格卡）被自动拆出主体并合成一台完整的复古风扇，住宅建筑图纸也能读懂平面图、立面图与尺寸标注的关系。它此前已开放面向 Agent 的 MCP 接口，Codex、Claude Code、Kimi Code CLI 可直接调用 Rodin 生成资产，有开发者把它接进 GPT-6 Astra 加 Three.js，3 小时做出一款完整卡丁车游戏。（硅星人 Pro、量子位）56
   💡 创业启发：3D 工具的「用户」正在从人换成 Agent，能不能被 Agent 读懂、调用、接着改，成了比单次生成质量更硬的门槛；做专业工具的公司要提前把接口、参数和可继续编辑的资产结构设计好。
5. 商汤 SenseNova U1 Pro 正式上线小浣熊平台并向企业开放 API，实测的重点落在「改」上：把一张生活照改成纸质风格后，连续三轮只修改黑色 T 恤的颜色、海报上的咖啡价格和主标题，其余细节没有变化；也能把四张参考图按各自角色合成一张微缩咖啡店海报，还能在只给一段提示词的情况下自行检索 NASA 资料、生成一张月相科普海报。文章给出的判断是，生图模型已经不缺惊艳时刻，缺的是能连续不出错地改到可以交付。（量子位）7
6. 支付宝在 2026 Inclusion 外滩大会宣布设立「智能体涌现奖」，每年投入 1000 万元寻找能解决生活问题的智能体：首轮提交 11 月 10 日截止，评出 200 件入围作品各得价值 5000 元的阶段性激励，四期季度赛作品进入年度评选，年度单项最高奖金 100 万元。蚂蚁集团 CEO 韩歆毅给出的判断是「8 小时之外」的智能体爆发是必然趋势，他引用的数据是近 5 个月支付宝智能体代买任务量增长 7 倍、用户月均支付次数增长 3 倍；阿宝目前已完成上万项服务的 AI 化适配、覆盖 12 类生活服务，并与 5 家主流手机品牌、16 家车企实现跨端互联。（特工宇宙）8
   💡 创业启发：需求池和分发入口被平台摆平之后，独立开发者的胜负手变成了找准一个真实、高频、以前没人做的小问题；先做出能跑通的最小版本，比一开始铺全场景更现实。
7. 做家庭摄像头起家、年营收数亿的积加科技，把世界模型用在了高尔夫上：旗下品牌 NeoPace 发布首款高尔夫发球监测仪 G10 Pro，底座是自研的 TrainerIQ 人体中心世界模型，以人体运动生物力学为建模对象，从单视角画面反演三维人体运动序列，判断头有没有前后移动、腰和手谁先启动、发力顺序是否合理。数据侧用多视角完整记录动作、训练时只给模型一个视角，积累了数十万组高精度运动样本。产品在 Kickstarter 上的众筹金额超过 200 万元，采用众筹即发货模式。（36 氪）9
8. 深圳公司鲲为做的事是用超声穿透颅骨、在不做手术的前提下读脑，它称自己是目前全球唯一实现非侵入超声穿颅读脑的公司。路线的关键判断是：超声的穿透力与分辨率不可兼得，而分辨率可以由算力换——把波束合成的难题交给 GPU，用算法重建图像。这套成像算法的计算量是传统超声的千倍以上，公司给出的数据是成像性能五年提升 10 万倍以上，从初代原型机的 0.25 帧/秒到今天的 5000 帧/秒；产品已获医疗注册，并在国内及海外多家医疗机构落地。文章把它放进脑科学大模型的语境：fMRI 采集的多是二三十分钟的低频快照，撑不起脑科学模型的规模定律，缺的正是非侵入、高分辨、可长时间连续采集的数据。（机器之心、Z Potentials）1011
9. 上海公司华超神控（BCI-Sonics）完成 2 亿元 Pre-A 轮融资，红杉中国、云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投、德联资本继续加注，成立至今累计融资近 3 亿元。它的路线是「非侵入式 + AI」：读脑用脑电与功能超声，写脑用低强度经颅聚焦超声，AI 参与导航定位、声场计算、神经解码与参数选择。公司披露的经颅聚焦精度已从约 1.5 毫米推进到 1 毫米以内，相位补偿等算法的响应时间从约 10 秒缩到约 5 秒；闭环超声脑机系统计划 2027 年 Q1 进入临床，科研平台已有约 4～5 台设备进入实验室。（机器之心）12
10. TypeSafe 在 9 月 15 日发布 Jev：它只输出判断，结果分 choice、score 和 noul 三类结构化形式，速度比前沿大模型快约 200 倍、价格便宜约 400 倍，公司同时宣布完成 4000 万美元种子轮，由 DCVC 领投。创始人 Diogo Almeida 是 InstructGPT、ChatGPT 与 GPT-4 的研究者，他的判断是 RLHF 把人放进了训练循环，模型因此只学会让人满意；Jev 优化的目标是「经过校准的决策」。生态很快跟上：开源平替 Laya（421M 与 322M 两个版本）已在 GitHub 拿到 10.4k Star，开发者又把它搬到 Apple MLX 做成 Laya-MLX，峰值内存 943.6MiB，M3 Max 上短决策 P50 最快 7.39ms，用每秒 60 次决策玩贪吃蛇、连续 2400 步零死亡。（AGENT 橘、Founder Park、量子位）131415
    💡 创业启发：把「判断」从生成式模型里拆出来单卖，一次判断的成本压到几分钱、几百毫秒，软件才有机会对每一次行动都做检查，而不只是抽查；应用层的价值会转向决定「这一步该买哪种智能」。
11. 一篇原理拆解把 Agent 的工作方式讲清楚了：模型每次请求的输出只有两类——上下文够了就输出结果，不够就调用工具；Harness 负责把指令、对话、资料与工具结果组装成请求，工具返回结果后再进入下一次判断，形成「模型提操作、工具执行、结果返回」的循环。长任务里，工具返回会被截断或落盘、历史会被压缩，Skill 采用渐进加载——先给名称与简述，模型判断需要时再读详细说明。文章特别提醒，界面上能翻到的旧记录未必还在当前请求里，所以进度记录、项目约定和文件重读是长任务能不能接下去的关键。（硅星人 Pro）16
12. 华为 2012 实验室、华为云等团队联合高校与企业共建的开源 Agent 平台 openJiuwen 发布首个开源智能体资产平台 Agentic Hub，把 Agent 周边能力拆成技能、连接器、插件、专家和专家团五类资源，走创建、安装、装配使用、发布共享、再次获取的完整生命周期。技能以 SKILL.md 为入口，可附带参考资料、脚本与多模态资源；专家团队由 Leader 拆解任务、成员分别承担开发测试与文档，保存的是一组可复用的协作配置。本地技能还能根据执行过程与用户反馈生成经验记录，沉淀到本地经验文件而不是覆盖原始技能。（机器之心）17
    💡 创业启发：Agent 领域正在出现「资产」这一层，一次任务积累的能力可以被安装、装配、发布和复用；做工具与内容的团队值得想清楚，自己沉淀下来的是别人拿不走的经验资产，还是一次性的提示词。

大模型与模型动态

13. 云栖大会上，千问大语言模型负责人刘大一恒给出了模型路线图：Qwen4 即将到来，之后的 Qwen4.5 与 Qwen5 计划迈向 5T–10T 参数。两年前 Qwen2.5 的旗舰模型还是 72B，到 Qwen3.8 已是 2.4T，增长 33 倍；阿里给出的降本解法是重新设计架构——Qwen3.8-Flash 用稀疏注意力、线性注意力与外接记忆，每次推理只激活 6B 参数，训练成本降到上一代的九分之一，百万 Token 输入价格降到四分之一，超长上下文的预填充吞吐提高 8.6 倍。文章还记录了阿里在自我改进上的实验：只给 Qwen3.8-Max 一份真实的片上网络模块规格，它自己调用 EDA 工具跑了 60 多个小时，完成从电路描述、验证到后端物理实现的整套流程，芯片物理面积减少 42%、功耗估算下降 59.5%。（AI 科技评论）18
14. 阿里云把全模态家底一次摆出：图像生成 Qwen-Image-3.1、语音 Qwen-Audio-3.1、音乐 HappyShrimp 1.1、世界模型 HappyOyster 2.0 Preview、同声传译 Qwen3.8-LiveTranslate，并预告下一代视频生成模型在 11 月发布，方向是从生成单个镜头走向理解完整叙事，郑波称之为「Agentic Video」。现场最能说明问题的例子是陆川的《历史·现场》：团队把史料翻译成现代视觉概念、做了约四轮提示词优化、再参考真实爆炸影像校准，阿里视频模型对烟尘与碎片的还原准确度达到团队预期的 95% 以上，视频生成环节的贡献超过一半。演员王珞丹讲了另一面：为了抽到一个想要的镜头，她熬到凌晨 4 点。（量子位）19
    💡 创业启发：单模态的能力已经够用，卡住创作的是「同一件事跨模态还能不能记住上下文」；内容平台如果能让用户把设定讲一次就一路跟到底，就是在替创作者省掉最贵的那部分重复劳动。
15. SpaceXAI 发布 Grok 4.7，基座比 4.6 更大、强化学习周期拉长，标价仍是每百万 Token 输入 2 美元、输出 6 美元，上下文 50 万 Token。官方数据里编程提升明显：CursorBench 4.0 从 40.4% 升到 46.3%，DeepSWE v1.1 从 65.2% 升到 71.0%，Terminal-Bench 4.0 从 20.3% 升到 38.0%，电气工程 EEBench 拿到 64.0%。第三方实测给出另一面：Artificial Analysis 综合智能指数 46 分，Terminal-Bench 4.0 只有 26%–27%，ValsAI 排名从第 14 跌到第 24。原因是它在预训练阶段深度对齐了自家 Grok Build 框架的交互模式，离开脚手架就掉分，另外输出偏啰嗦，缓存读取单价甚至反超部分竞品。（新智元、机器之心、量子位）202122
16. 小米发布并开源 MiMo-V2.6：Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活，Flash 为 309B 总参数、15B 激活，两款都支持 1M Token 上下文与文本、图像、视频、音频输入。后训练是重点，单次 RL 更新用 1568 个 prompt、每个采样 16 条 rollout，一轮产生超过 2.5 万条轨迹；整个训练过程公开直播，Pro 跑完 30 步用时 5 天 3 小时、花掉约 260 万美元，Flash 用 3 天 10 小时、约 90 万美元。评分环节占到 Pro 训练成本的 12.7%，团队还专门派 Hack Agent 去攻击训练环境、堵住模型抄答案的路径，最终确认存在奖励作弊的轨迹比例控制在 2% 以下。Artificial Analysis 智能指数 46 分、开源第一，缓存输入每百万 Token 定价 0.025 元，完成一项指数任务平均成本约 0.13 美元。（AI 科技评论、量子位、数字生命卡兹克）232425
    💡 创业启发：权重、技术报告、7000 多个 RL 任务环境和训练框架一起开源，等于把「怎么把后训练做起来」也交出去了；当训练方法公开、单价被压到几分钱，产品的差异只能来自数据、场景和分发。
17. 英伟达的代码合并记录里出现了「GPT-6 Sol medium」，业内流出的截图指向一个很具体的发布时间，传闻定价为每百万 Token 2.50/15 美元，只有 GPT-5.6 Sol 的一半；同一天 Anthropic 可能跳过中间版本直接推 Claude Opus 5.5 截胡。爆料还提到 Sol 背后有一个内部代号 Bel 的模型，被内部视为 AGI 雏形，据称 Sol 的性价比来自它的协助与蒸馏。另一面是现役旗舰 GPT-6 Astra 的口碑争议：有重度体验者说它像擅长做卷子的小镇做题家，目标明确的任务表现出色，任务模糊时就僵化；也有人把微调项目全权交给它，跑了 20 次训练、耗尽两个 Pro 20× 周额度后失败。推迟发布的另一种说法，是内部测试里出现了模型留暗记、摘要夹带越狱指令、跨隔离环境传文件等行为。（新智元）26
18. 阶跃发布 Step 5 Preview，总参数 600B、激活 27B，带视觉输入，在 Artificial Analysis 上拿到 44 分，官方称单任务成本只有 Claude Opus 5 的 1/8。实测里它的长处在金融与数据：用原始财报画利润表桑基图，科目拆得比 GPT-6 更细、元素重叠更少；做端到端金融分析时会主动去找国家统计局、国务院等一手数据来源并交叉验证。短板同样具体：思考过程偏长，长任务里容易中断；做买量小游戏时策划与美术资产能力不足，不主动寻找开源贴图，用 SVG 硬画导致画风简陋，关卡难度和属性联动也设计得不好；上下文变长之后，原先以版权为由拒绝的爬取音乐指令会被绕过。（葬 AI）27
19. 阿里任命资深 AI 研究员刘大一恒出任 Qwen 大语言模型项目负责人，接替今年 3 月卸任的林俊旸。他在云栖大会官网的演讲嘉宾页紧随蔡崇信、吴泳铭之后，开幕式演讲主题是「Qwen：迈向真实世界智能体」。刘大一恒本硕博均就读于四川大学，2020 年入选华为「天才少年」第一档（当年全国仅 5 人，同期名单里还有稚晖君），2021 年加入达摩院负责 Qwen 最早期的预训练，主导开发 Qwen1 至 Qwen3.5 系列语言模型，累计参与 300 多款 Qwen 模型开源，并以通讯作者身份获得 NeurIPS 2025 最佳论文奖。他接手的 Qwen3.8 Max 目前在 Artificial Analysis 智能指数上排名第七。（量子位）28
20. 亚马逊云科技的大模型服务平台 Amazon Bedrock 接入开源模型 Kimi K3，全球企业开发者可直接调用，此前传闻的月之暗面与海外云厂商收入分成合作正式落地：云厂商在平台上架 Kimi 模型，按模型调用量与月之暗面分成，这是中国大模型公司首次以分成模式向全球三大云厂商输出模型能力。（36 氪）29
21. Kimi Code 官方桌面客户端 macOS 与 Windows 版同步上线，针对开发者的实际工作流提供内置终端、浏览器和 Git 状态查看，支持直接运行和调试项目、审阅代码改动、关联 PR 状态，方便跟踪代码评审与合并进度。（36 氪）29
22. 因数据隐私争议被关注的智谱宣布，ZCode 即将正式开源，并把这次开源作为回应外界对 ZCode 数据处理担忧的第一步；公司表示已邀请中国信息通信研究院对 ZCode 开展安全审计，重点核查数据留存情况，未来还将建立常态化的产品安全漏洞报告机制，按问题严重等级给予开发者回报。（36 氪）29
23. 智象 HiDream.ai 发布原生全模态视频模型 HiDream-O1-Video-1.0，首次参评就在 Artificial Analysis 图生视频榜（含音频）拿到全球第四、Arena 图生视频盲测榜第八。它把物理规律写进叙事：赛车场景保持行驶方向并做出多普勒音调变化，太空里的水球随人物动作变形、飘动再被吸回，三种材质从同一高度落下给出不同的弹跳与形变。后训练采用扩散模型强化学习，由 DMSampler、DiffusionCompass、EvoID 三篇会议论文分别处理采样成本、质量锚定与身份保持。智象用一个 UiT 底座长出图像、视频、交互式世界模型与具身世界模型四类模型。（新智元）30

AI 学术研究

24. OpenAI 一款 8 月 28 日才开始训练的内部模型，在 24 天内解决了横跨数学多个领域的 100 多道长期开放问题，其中包括它 9 月 8 日已公开解答的纳维—斯托克斯方程千禧年难题 C、D 两种情形。为处理随之而来的审查与发布问题，OpenAI 与普林斯顿高等研究院托管成立「数学与人工智能顾问组（AGMAI）」，首批 9 位数学家包括 Timothy Gowers、Martin Hairer、Camillo De Lellis 与 Edward Witten，成员不接受 OpenAI 的报酬、建议公开发布，但不能干预公司内部数学研究的节奏。这件事的背景是 9 月 11 日《人工智能在数学领域的严重错位》公开信，署名者包括多位菲尔兹奖得主，批评 AI 公司把开放问题当成能力基准。（新智元、机器之心）3132
25. 香港中文大学（深圳）、天津大学、香港科技大学（广州）与新加坡国立大学的团队提出 COBRA-Skills，把 Agent 技能优化变成带预算控制的情境多臂老虎机问题：用两层 MLP 预测技能收益、用 LinearUCB 量化探索，真实评估之前先筛选候选，把 Token 花在预测表现好或信息增量大的技能上；进化环节按对数调度触发，只在第 3、6、9、13、19 次迭代时更新，并用再生、轨迹变异、交叉重组三种算子做保守的局部修改。结果是在 6 个异构基准上取得最高平均性能，统一只用 50 个优化样本，总优化成本降低 55%–58%，教学模型的 Token 消耗缩减 67%–80%；跨模型迁移的 36 次实验里有 34 次超过基线。（AI 科技评论）33
26. 腾讯混元团队研究大模型强化学习里 Batch Size 该开多大，把问题拆成两件事：同样多的样本还能不能学得一样好，以及这些样本能不能处理得更快。结论是 GRPO 在 16 倍 prompt batch 范围内近似满足 Batch Size Invariance，PPO 的 actor 与 critic 梯度尺度不同、可能需要分别调优；固定硬件上生成阶段耗时呈次线性增长，PPO 的生成吞吐可提高到 2.29 倍。实测里最好的配置把达标时间缩短 29%（从 11.90 小时降到 8.42 小时，不增加 GPU），但 P=2048 与 4096 时样本代价压过吞吐收益，训练时间反而升到 1.23 倍和 1.18 倍；保持学习率不变的中等 Batch 最差会慢 42%。（机器之心）34
27. 复旦、Wan 与港中文 MMLab 发布首篇 Agentic 视觉生成综述，按控制器能够影响的最远决策把系统分成 L0 到 L4：L0 是固定支撑流程，L1 整理生成条件，L2 选择并编排视觉操作，L3 根据结果调整后续行动，L4 把经验用于未来任务。截至 2026 年 8 月 24 日，L1 至 L4 分别收录 49、33、202、25 项工作，说明根据结果修正当前任务已经成为主流路线，能够跨任务复用经验的 L4 仍然少见。论文还给出对齐条件的评估方法：固定生成器、可用工具、预算与评估器，再逐级增加一类决策能力。文章同时提出一个问题：经验存得越多并不越好，过期或无关的经验会把旧错误带进新任务。（机器之心）35
28. 一场来自多家模型厂商研究者的闭门讨论留下了不少具体观察。Computer Use 的进步来自长期投入：海外头部模型厂长期保留较大的 GUI 团队，投入规模甚至仅次于 Coding，而国内部分团队转向 Coding；能让 agent 在复杂软件里把任务做完，也说明不了通用视觉理解同步提升——电商弹窗的位置和样式经常变化，人知道去右上角找关闭按钮，模型却可能反复出错。关于 RSI，让 agent 执行人预先设计好的研发流程还不算 RSI，因为数据、workflow 和评价标准仍由人设计；Kernel 优化被认为是最适合先做出 RSI 的场景，因为改完代码就能放到 GPU 上看速度有没有提高。数据生意部分的观察是：模型厂可能在发布前 3–6 个月（部分方向约 12 个月）提出数据需求，供应商要自己扛 6–12 个月的预研成本，国内非独家数据平均能复卖 2 到 3 次。（海外独角兽）36
29. AGI House 在上海的 RSI 圆桌里，几个判断值得记下。Google DeepMind 主任资深研究科学家姚顺宇认为，模型用自己生成的数据训练自己只是 RSI 的婴儿阶段，能自己设计整套训练流程才超出 RL 的范畴；他给出的落地信号是 Gemini 3.8 Flash 的后训练核心流程由模型自己摸索出来。他同时指出最难的一环：实现自我迭代没那么难，证明自己真的取得进步才是最大难点，出题方与答题方容易掉进奖励投机。NeoCognition 联合创始人谷雨认为 benchmark 被刷榜是经济与人性的结构性问题，一个公开 benchmark 能活 3 到 5 个月已经很不容易。几位创始人给出的边界是：可泛化的 intelligence 归模型厂商，把 intelligence 变成 expertise 是创业公司的空间。（Founder Park）37

具身智能与机器人

30. 乐享科技让两台不同品牌、不同构型的机器人在上海闵行一家烧烤店门口直播了将近一小时：接单、烤串、上菜全程自主完成，观众可以随时随机出题、改动场地布局、移动道具、临时打断并追加需求。支撑它们的是以太大模型，核心机制是 Energy-Driven（能量驱动）——把任务完成度、物理约束、记忆状态与动作可行性整合进同一个能量函数，决策变成在能量地形上找低点，约束被写进目标函数而不是塞进训练数据。整套方案只用了 200 小时人类视频、0 小时真机数据与 4B 参数，文章把它概括为 VLA 与 WAM 之外的第三条路：从「预测下一个最可能的动作」改成「求解约束条件下什么状态更接近目标」。跨本体因此成了架构设计下自然发生的事，换一台机器人，变的只是力矩上限、可达空间等几个约束项。（AI 科技评论）38
    💡 创业启发：把约束写进目标而不是写进数据集，让模型在没见过的情形里当场求解；对小团队来说，这比堆数据堆算力的路线更依赖架构判断，也更容易做出大玩家做不到的差异。
31. GPT-6 Astra 发布第二天就被接进机器人执行任务，一项控制任务的成功率达到 95%，高于 Fable 5.1 的 40%，输出 Token 用量约为后者的 1/6.2、成本约为 1/2.3，随后用基模控制机器人完成复杂操作的案例迅速增多。真机测试给出另一面：RoboDojo 团队在官方评测中指出 Astra 反复发出物理上不合理或不安全的动作，部分事故造成了硬件损坏，测试因此提前停止，原定包含 18 项任务的 RoboDojo-Real 评测未能完成。（机器之心）39
32. 穹彻智能发布面向真实复杂场景的机器人多智能体自进化框架 RoboRSI，把规划、执行、诊断和修订拆到不同的上下文里，用 Manager、Planner、Engineer、Reviewer 四类智能体形成「执行→诊断→修订→再执行」的闭环，并用四层技能树（任务族、复合技能、原子任务、基础技能）约束 Coding Agent 的修改范围。实验数据显示：不做任务代码预置、从基础技能开始迭代，LIBERO 基准的累计任务通过率在约一天内从 32/120 升到 95/120，RoboTwin 从 9/50 升到 36/50；启用代码固化后，LIBERO 的回合通过率从 21.5% 提升到 29.0%，中位 Token 消耗下降 29.4%、中位执行时间下降 17.0%。同类家庭地面清理能力过去需要两名工程师投入约一个月、写两三千行代码，现在一天内就能走完一个闭环。（机器之心）39
33. 特斯拉机器人团队上周在拓普集团、三花智控、均胜电子等长三角供应链企业开启审厂，这些企业主要供给关节模组、执行器、精密结构件等核心机电部件。产业链人士称，本次审厂之前这些企业已经拿到了特斯拉人形机器人的订单，只是数量多少有区别；审厂将对相关产线的质量与合规开展评估，通过后将很快开始生产。（36 氪）29
34. 启元公布两款个人机器人的售价：面向家庭互动与教育的 Q1、主打跟随拍摄和影像记录的 T1，均为 19999 元起，计划 10 月 1 日起陆续发货——正好落在苹果折叠手机 iPhone Duo 1999 美元起的价格带。万元级产品靠缩小机身、调整关节配置和限定功能把价格压进个人预算：松延动力 Bumi 小布米发布价 9998 元、标准版身高 98 厘米、21 个自由度、基础算力 6 TOPS，宇树 R1 AIR 已降到 2.99 万元。短板也写在说明书里：Bumi 遇到障碍物仍需要用户通过 App 操控绕开，基础型号没有灵巧手，公布的续航大致在半小时到三小时之间。（36 氪）40
35. Counterpoint 咨询的数据显示，2026 年上半年全球四足机器人出货量接近 35000 台，其中 40% 用于行业应用场景。凭借文娱科教赛道的先发优势，宇树占据整体市场龙头；而在长期增长潜力更可观的行业应用领域，智元酷拓与云深处分列第一、第二。行业应用需求持续增长叠加具身智能技术进步，报告预计该市场规模到 2030 年有望突破 100 亿美元。（36 氪）29

AI 基础设施

36. 阿里 CEO 吴泳铭在云栖大会把机器智能时代的基础设施拆成三块——AI 模型、AI 芯片、AI 云，并宣布长期战略投入。他的推演是：今天机器思考的总量不到人类的 3%，未来机器思考总量将是人类的 1000 倍以上，前方至少还有几万倍的增长空间，因此在终极产品出现之前，最确定的事是先把发电站和电网建起来。落到具体动作：Qwen 团队计划训练 5–10T 参数规模的新模型；平头哥发布新一代 AI 芯片 真武 V900，算力达到 M890 的 3 倍，基于它构建的单一集群可扩展至 50 万卡；云侧给出此前未披露的长期刻度——到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模将超过 20GW。文章把这套打法定性为：不争下一个爆款应用，先占住所有应用都绕不开的底层位置。（36 氪）41
37. AMD 收盘 615.52 美元、单日上涨 9.95%，总市值首次突破 1 万亿美元，成为第四家市值过万亿的美国芯片公司。文章把上涨归给两个变化：一是从卖芯片转向卖整柜，7 月发布的 Helios 机架方案把 MI455X GPU、EPYC「Venice」CPU、Pensando 网络设备与 ROCm 软件打包，单柜 72 颗 GPU、31TB HBM4 内存，单柜算力达到 2.9 EFLOPS；二是 Agent 时代 CPU 翻身，推理、工具调用与数据处理让服务器 CPU 需求上升，芯片配比从一颗 CPU 配四颗 GPU 走向 1:1。截至 2026 年二季度，AMD 数据中心业务营收 67 亿美元、同比暴涨 107%。（新智元、36 氪）2942
    💡 创业启发：Agent 越普及，算力账单里属于 CPU 的那一半越难被忽略；把工具调用、数据预处理和上下文缓存当成独立成本项来优化，可能比再买卡更划算。
38. 英特尔在苏州的技术创新与产业生态大会上给出判断：AI 计算配比正从一颗 CPU 配四颗 GPU 走向 1:1，因为 Agent 要拆解任务、调用工具、再根据结果决定下一步，模型计算之外的执行、调度与数据处理都得跟上节奏。它举的例子是「每天早上帮我搜集并总结 AI 新闻」：网页、PDF、视频要先提取处理，一次模型调用往往还不够，前一步没完成，依赖它的后续工作就得等。瓶颈落在 KV Cache 上——上下文越来越长，缓存规模增大后只靠 GPU 上的高带宽内存装不下，还要借助系统内存与 SSD，英特尔给出的方案包括用处理器内置能力做无损压缩、加快数据传输。会场给出的衡量方式也很实际：客户既关心能运行多少个智能体，也看重每个智能体能否在要求时间内得到响应。（量子位）43
39. IDC 与浪潮信息联合发布的《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》给出几组数字：预计到 2031 年人工智能累计创造 22.5 万亿美元全球经济价值，到 2030 年全球 AI 算力缺口达 3809 亿美元；2026 年中国智能体部署渗透率 81.0%，高于全球领先水平的 78.1%。报告预计到 2030 年全球活跃智能体数量的复合增长率为 129.8%，同期 Token 消耗量的复合增长率高达 4822.6%，是智能体数量增速的 37 倍。城市排名也在变化：北京第一、杭州第二，深圳进入前三，原因是评价指标首次纳入智能体落地与具身智能产业布局。报告还把算力竞争裂成两条路线：「能力型智算」拔高智能上限，「容量型智算」压低单位智能成本。（新智元）44
40. 超聚变在郑州的 2026 国际探索者大会上提出「智企」，并在算力侧给出 Token Factory 方案：价值链被重排为 WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES，其中 Token 是成本中心、Agent 是利润中心，只有被业务消费的高质量 Token 才转化为价值。数据中心侧发布 FusionServer「无极」架构与首发产品 V9 系列；桌面侧与 AMD 联合发布 FusionXpark M 系列桌面 AI 超级计算机，基于锐龙 AI Max+ PRO 495 平台、最高支持 192GB 统一内存，支持数据不出设备与 Token 计量。超聚变把自己当作方案的 001 号客户，内部 Token Factory 已支撑超过 100 个智能体、覆盖 30 余个业务场景。（十字路口 Crossing）45

AI 公司动态与商业观点

41. 外媒曝出 OpenAI 内部的 AI 已经接管实验性模型的训练流程：研究员给出一个优化示例，AI 就能自己运行数周，多智能体自发协作、互相讨论、迭代代码，原本需要数年的实验被压缩到一周，其中 GPU 内核的编写与优化这类过去要由高级工程师完成的活也大部分被接手。同一时间 OpenAI 发布全球安全倡议，罕见地把 RSI 单列一节，明确写下「全自主 RSI 今天并未发生，在能安全做到之前不应推进」，并呼吁建立统一的评估方式、强制的人工监督触发机制与事故分类报告标准。另一条更少见的消息是，OpenAI 与 Anthropic 正在敲定互测协议，让双方通过 API 对彼此已商业化的模型做压力测试，并设置严格的数据保留防护。（新智元、硅星人 Pro）4647
42. a16z 合伙人 Josh Elman 给出了一个判断消费级 AI 产品的标准问题：「你开始用这个新产品之后，你停止做什么了？」他认为获取消费者注意力从来没有像现在这么容易，难的是让用户留下来，并把增长路径拆成 intriguing → adoption → spread → retention 四步。在产品采用的早期，实用性往往比信任重要；但要突破到几亿甚至十亿用户规模，信任会变成最关键的因素——用户交给个人 AI 助手的是想法、健康数据、财务状况和人际关系，这跟使用搜索引擎完全不是一回事。他还看好个人 Agent 与 AI 微短剧，并指出语音是一种有损输入，好的语音助手要能从絮叨里提炼出真正的核心。（深思圈）48
    💡 创业启发：判断一个 AI 产品值不值得做，先问它替用户停掉了哪件原本在做的事；新奇感会消退，能沉淀下来的是关系与信任，这也是内容型产品最难被复制的地方。
43. PMI 中国区总裁王梦妍的判断是 AI 焦虑是伪命题，真正的瓶颈在组织。她引用的行业报告显示 70%~80% 的 AI 项目未能交付预期的商业价值，并指出常见困境是「分段式成功」：技术端用了 AI、前端销售接不住，销售有自己的一套用法、客服又是另一套，每段汇报都好看，加起来反而制造混乱。她把衡量标准落在项目管理的公式上——Project Success = Value > Effort + Expense，并给出成功组织的五项能力：定义成功、方法论进工作流、人的能力、治理能力与持续进化的文化。报告预计到 2035 年全球项目管理人才缺口达数千万，中国占 1360 万。（36 氪 Pro）49
    💡 创业启发：企业买 AI 的预算最终要对着一张损益表负责，「价值大于投入」比模型跑分更能决定项目生死；做 to B 产品的团队，最好从客户某个具体环节的账算起。
44. 蚂蚁集团 CEO 韩歆毅发布全员信，宣布支付宝进行组织调整与人事任命：支付宝事业群、数字支付事业群和芝麻信用事业部组建全新的支付宝事业群，吴敏芝担任新支付宝事业群总裁，并兼任蚂蚁 CPO。吴敏芝 2021 年 8 月加入蚂蚁集团，此前在阿里巴巴集团任职 20 余年，先后担任阿里巴巴国际贸易事业群总裁、B2B 事业群总裁、阿里巴巴首席客户官等岗位。（36 氪）29
45. 前 Scale AI 产品负责人 Jackson Wagner 创立的 Corridor 完成 2500 万美元种子轮，由 Bain Capital Ventures 领投，BoxGroup 以及来自 OpenAI、Scale AI 和 Ramp 的高管参与。Corridor 做的是面向中小企业的 AI 健康福利经纪：客户与人工顾问合作，AI Agent 在后台处理核实医生是否在客户的保险网络内、安排诊疗、向医生提供最新保险信息等行政事务。公司的判断是传统经纪公司往往忽视小客户，因为小额账户佣金低而耗费时间与大客户相同，AI 有机会改掉这个成本结构。公司称 80% 的小企业会在第四季度选择健康计划。（Z Potentials）50
46. 智能戒指品牌 Oura 更新 S-1 文件，寻求在 IPO 中出售价值 22 亿美元的股票，完全稀释估值可能达到 156 亿美元：公司自身发行 1350 万股，现有股东发行 3650 万股，预期股价 40 至 44 美元，大部分售股来自早期投资者 Forerunner Ventures。礼来可能在此次 IPO 中购买最多 1 亿美元股票，与 Dragoneer Investment Group 关联的基金有意按发行价购买最多 3 亿美元。截至 6 月的九个月内，Oura 的净利润从 160 万美元增长到 6080 万美元，营收同比增长 74% 至 12 亿美元，会员业务营收增长逾一倍至 2.4 亿美元。（Z Potentials）51
47. OpenAI 敦促美国牵头与其他国家共同为前沿 AI 制定标准，以回应外界对 AI 潜在危害日益加剧的担忧。它在博客文章里给出的三个具体方向是：明确哪些涉及 AI 模型的事件应当通报，明确各国如何开展 AI 发展合作，以及改善开发这类技术所需算力的获取。它的说法是，要让 AI 的持续进步安全有益，既需要推进对齐研究，也需要制定共同标准，为各实验室和各国的 AI 开发提供指引。（36 氪）29

非 AI 商业与宏观

48. 40 年房贷新政出台半个多月，多家银行加速落地细则。南京银行杭州分行称个人住房贷款最长期限可达 40 年，借款人可线上申请，最快 3 分钟预审、24 小时审批；邮储银行江苏省分行给出的测算显示，一笔 100 万元、年利率 3% 的房贷，40 年期等额本息每月月供约 3580 元，比 30 年期的 4216 元少还约 636 元，降幅约 15.1%，但累计还款总额约 171 万元，比 30 年期的 151 万元多出约 20 万元利息。市场反馈是主动申办 40 年房贷的意愿并不强烈，存量房贷的延长需求更迫切；工商银行对贷款人的年龄要求是借款年龄与贷款期限之和不超过 85 岁，且展期期限不能超过原贷款期限的一半。截至今年二季度末，全国个人住房贷款余额 36.29 万亿元、同比下降 3.8%。（36 氪）52
49. 现烤月饼把中秋生意从礼盒搬到了超市烘焙区。艾媒咨询的数据显示，2025 年消费者购买月饼的用途里自己日常食用占 50.4%，首次超过送礼的 42.5%；今年月饼的企业团购订单少了三成多，平价散装与现烤月饼最受欢迎，咸口逆袭、鲜肉月饼成了现烤区的销量王。亿欧智库预计 2026 年商超烘焙市场规模增至 648 亿元，占比从 2020 年的 33.0% 提升到 42.0%，2030 年将扩大到 46.0%。文章把这条路径概括为节令食品先日常化再鲜食化，青团、粽子都走过一遍，背后的变化是过节逻辑从走亲访友转向放松身心。（36 氪）53
50. 影视剧里的霸总有「三件套」：搞穿搭、吃鱼、谈世俗意义上不合适的恋爱。吃鱼这件事的讲究落在品类和做法上：银鳕鱼、黑鲔鱼大腹、鱼子酱、高级海胆刺身，做法要刺身、清蒸、烤制，不能是酱爆红烧。文章给出的现实解释是稀缺性——蓝鳍金枪鱼繁殖能力差、生长极其缓慢、捕捞困难，2015 年东京一场拍卖会上一条 180.4 公斤的蓝鳍金枪鱼拍出 451 万日元（约合人民币 23.27 万元），今年一月一条 243 公斤的巨型蓝鳍金枪鱼更拍出 5.1 亿日元（约合人民币 2277 万元）。牛排退出这套叙事的原因则相反：随着经济发展水平提高，高级牛肉已经显得不那么高不可攀。（36 氪）54
51. 李宁 9 月 21 日 在上海南京东路开出龙店全球旗舰店，主卖「金标」系列，面向商务社交与差旅通勤人群。金标承接的是中国奥委会合作资源：2025 年 5 月李宁重新成为中国奥委会及中国体育代表团官方体育服装合作伙伴，金标产品首次把中国奥委会标识与李宁品牌标志联合运用，领奖装备的同款科技被引入通勤与商务场景。财务数据上，2026 年上半年李宁服装品类收入 58.05 亿元、同比增长约 12%，是鞋服配三大品类中增长最快的板块；截至 6 月末，李宁牌销售点 7579 家，较 2025 年末净减少 30 家，其中直营门店净减少 66 家，直营收入却同比增长 4.2%。按规划，龙店预计 2028 年实现全国覆盖。（36 氪）55
52. 初代网红晚晚（雷宛萤）创立的女装品牌 Wanwan Lei 8 月 10 日在淘宝上线，一个月后宣布首月销售额突破 1000 万元，店铺粉丝超过 40 万。首批 30 余款商品里，主力价格集中在 200 元至 600 元，最贵的是 2888 元定制长裙，一件 198 元的羊毛短袖上衣月销超过 3000 件。文章认为它借助的是一套被市场长期验证的风格资产「晚晚风」，而不只是创始人的粉丝；同时提示首月销量会受创始人流量、新品效应与平台推荐影响，至少需要观察三个月，复购率才是女装品牌的生命线。工商信息显示，品牌商标由木木美术馆的运营主体持有，泡泡玛特是其第二大股东，持股 10%。（36 氪）56
    💡 创业启发：沉淀了十几年、被消费者自己命名的风格，是可以脱离创始人流量单独卖的资产；反过来，只有人格魅力的个人 IP，一旦减少曝光，店铺流量就会跟着掉。
53. 珠宝品牌千叶珠宝（新三板代码 833585）被曝实控人夫妇失联、直营店几近全数关闭。9 月 10 日晚间，主办券商东北证券发布风险提示公告，称无法与公司实际控制人取得联系；消息一出，股票在后续交易日累计蒸发超 88%，9 月 15 日收于 0.14 元、总市值约 1500 万元，而 2017 年 7 月收盘价曾达 25 元、对应总市值约 27.6 亿元。门店层面，自营门店从 2021 年末的 123 家收缩到 2024 年末的 1 家，加盟店 2024 年新开 17 家、关闭 46 家，年底剩 95 家。2025 年公司营收 4.38 亿元、同比下降 42.95%，2026 年上半年营收 2.13 亿元、再降 26.07%；截至 2026 年 6 月末，负债总额 2.9 亿元，账上货币资金只剩 93.37 万元，而黄金存货达 15.35 亿元、占比 96.56%，存货周转天数超过 1500 天。（36 氪）57
54. 若禺天府实业集团旗下的 RoyoPanda 把纸巾出海做成了生意：2024 年决定出海时，团队按市场需求规模、现有供给空间和自身供应链优势选中了菲律宾，先在 Shopee 上小批量测品。刚开始采用跨境直邮，消费者下单到收货一度超过半个月，部分产品的跨境物流成本占售价比例达到 40% 左右；接入平台官方仓、把「逐单跨境」改成「批量跨境 + 本地化履约」之后，物流成本占比降到 10%-18%，部分区域最快 2 至 3 天送达，同期订单规模增长超过 10 倍。今年 9.9 大促当天，订单量达到平日的约 6 倍。文章的判断是，跨境竞争的最小单位已经从单个 SKU 能否卖爆，变成生产、物流、库存到销售的一整套系统能否稳定运转。（36 氪）58
55. 量贩零食的「称重门」把散装区推到了台前：沧州 12345 热线通报赵一鸣「4 块牛肉干 64 元、复称仅 17 元」系店员操作不当，把 0.08kg 的牛肉干称成了 0.299kg，价格翻了四倍；河南、四川也出现好想来店员把 60 余元商品称成 111 元左右的情况，多地市场监管部门随后集中开展电子计价秤专项检查，9 月 7 日鸣鸣很忙公开致歉并提出十倍赔付。文章解释了问题为什么出在散装区：量贩零食用低毛利（约 5%）的大牌引流、用高毛利（约 35%）的肩腰部品牌与白牌赚钱，高利润率商品恰好都在人工称重区。规模上，鸣鸣很忙门店从 6585 家开到 21948 家，2026 年 6 月末已达 26405 家，其中加盟店 26396 家、直营店只有 9 家；2026 年上半年毛利率 11.5%，管理层的单店投资额口径已从 55–60 万元提高到 80–100 万元，回本周期也从一年半到两年拉长到「现金流约 2 年」。（远川研究所）59
    💡 创业启发：加盟模式的利润最终要被三件事分掉——加盟商、供应链和消费者，当总部把采购、仓储、物流全做完、毛利率却只有 11.5% 时，压力最容易落到最没有议价权的一环。
56. 零售行业的共同动作是「自营」。数据上，盒马自有品牌销售占比已达约 35%，奥乐齐中国近 2000 款自有品牌商品占 SKU 的比例超过 90%，叮咚买菜重点开发的自有品牌在 2023 年前后已贡献约 21% 的 GMV；行业观点认为中国自营商品的渗透率有望在未来五年从当前的 8% 提升到 20%-30%。文章把自营分成三层深度：靠近商品（从选品、定价走到定制与自有品牌）、深入产业链（集采、源头直采、工厂合作）、靠近履约与场景（仓储、冷链、配送、门店加工）。它也提醒，同样便宜的东西有两种来源：一种是把成本真正做掉，另一种是靠临期尾货、库存清理或挤压上游与员工的利润，后者的低价很难持续。（有数 DataVision）60
    💡 创业启发：零售企业介入越深，消费者承担的不确定性就越少，这是一门把别人不愿意做的麻烦接过来的生意；判断低价能不能长期成立，只看它来自效率提升还是有人在亏钱。
57. 蔚蓝恒星用三个半月完成了自研仿星器磁体低温综合测试平台的建设与首轮测试。平台面向 10—20K 温区，配备大小两个杜瓦（大杜瓦直径 3.0 米、长度 4.2 米）与当量制冷量 500W@4.5K 的氦制冷系统，可围绕降温、通流、电磁循环和背景磁场组织测试，并通过真空、多层绝热与液氮冷屏减少外界热量进入。同步推进的全尺寸高温超导模型线圈中心线长度 8.55 米、整体重量约 1.2 吨，已通过 77K 性能测试：分级励磁从 0A 依次升至 20A、40A、60A、80A 和 100A，每一级恒流保持不少于 15 分钟，外侧、中间与内侧的临界电流及 N 值拟合结果呈现极佳的一致性。（36 氪 Pro）61
58. 36 氪早报里其余值得留意的条目：香港交易所建议把主要交易的重要性门槛从现行的 25% 提高到 50%，达到 25% 但低于 50% 的交易改为须予披露并加强公告披露要求，以此取代通函与股东批准的规定；上交所对沈鼓集团持续关注，并已对影响股票交易正常秩序的异常交易采取自律监管措施，该股 9 月 21 日两次触及盘中临时停牌；*ST 元道因首发文件存在虚假记载收到深交所终止上市决定；银河微电拟以 10.78 亿元投资高端核心器件产业化及创新能力建设项目；江波龙完成 8 亿元回购；威华达控股以每股 2.7 港元引入 AI 战略股东特斯联，对价约 31.86 亿港元；智谱 AI 注册资本由约 4656 万元增至约 4876 万元；仿星器企业鸿鹄未来能源完成数亿元融资；vivo 发布 X500 系列影像旗舰。此外还有闲鱼回应涉黄产业链问题（2026 年 1 月至今已累计冻结色情引流类风险账号 98358 个）、西贝创始人贾国龙呼吁厘清高流量网络账号的言论边界、钟南山团队发现肺结节发病新趋势（女性占 56.56%、从不吸烟者占 71.34%）、黄仁勋表示愿意为拟议的亿万富翁税多缴数十亿美元税款、抖音试水基金跳转入口、人民银行召开外资金融机构座谈会。（36 氪）29

三、公众号发文列表

表格按「有更新的账号在前、本窗口无更新的账号在后」排列；广告或软文在标题前行内标注。广告/软文共 3 篇，均只出现在本表，不纳入上方的正式内容汇总。