Vaani 替公司打陌生电话，拒接名单那一栏默认是关的
今天 Product Hunt 榜首的 Vaani 替公司批量打陌生电话；本文算清它五段拼起来的通话单价，核过接口里默认关闭的拒接名单检查、51 页文档里一次都没出现的「同意」，以及两个月前生效的印度外呼新规。
「电话那头是不是人，连电信网都分不出来。」
这句话印在印度电信管理局 9 月 18 日那份修订条例里，原文在解释为什么要把合成人声打出的电话单独拎出来申报。1
今天 Product Hunt 榜首是 Vaani Developer Platform，221 票。2
它卖的东西一句话说得清：替你的公司打电话。号码批量拨出去，它自己开口聊，聊完把结果整理成表。
这门生意里最贵的东西，是让对方相信这头不是机器。它把这个当卖点。
它真把电话这条链做了一遍
先说它做对的。
从模型到电话线，它自己占了三层：自家训的语音基础模型、C++ 写的调度、自建话务台。
文档里推荐的「大脑」还是 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.3 70B 这几个 2024 年的型号。4
有三个设计看得出是真打过电话的人做的。
Memories 记住这位客户前几通电话说过什么，下一通不用重讲。Teacher AI 用一句话生成 agent，改一句出一份 diff 等你确认。
呼叫筛选那一段更实际：座机被拦截时，它先报 agent 的名字、公司名和来电原因，等对方决定接不接。3
Teacher AI 还有个副产品：建一支外呼队伍的门槛，压到了一个人半小时。
这几个细节拼起来，是一个人蹲在电话旁边改出来的产品。
客户案例倒是敢给完整漏斗，这在同类里少见。
Prateek 是一家印度地产商的名字。它把经纪人名单交给 Vaani，跑完一轮外呼，结果写在案例页上：69,990 通拨出，16,282 次对话，305 小时自动通话，最后 21 个愿意回电的经纪人。6
Vaani 官网客户案例页的结果段，页面地址 vaani.dev/case-studies/outbound-sales，2026-10-30 截取。
一通电话由五段价钱拼成
定价页把一通电话拆开了：电话线 ₹0.45 一分钟，语音识别 ₹0.40，模型 ₹0.66，语音合成 ₹3.15，平台费 ₹1。7
它自己的估算器拿 1,000 通、每通 3 分钟算，一个月 ₹16,975.20，折 ₹5.66 一分钟。
Vaani 定价页的估算器，默认组合为 Vobiz 电话线、Deepgram nova-3、gemini-3.5-flash、Cartesia sonic-3.5。页面地址 vaani.dev/pricing#estimate，2026-10-30 截取。
五段里最贵的是嗓子：合成那一段占 56%。
估算器下面还有几行小字：不含税，不含直付给供应商的钱，billing pulses 会影响最终账单。7
同一页的 FAQ 把这件事说开了：按秒、按 30 秒、按分钟三种计费脉冲都支持，你的账户配的是哪种，自己确认，估算器不管这一层。
印度以外，平台费再乘 1.6。号码租金 ₹600 一个月，并发按 ₹2,000 五条线一个月单收。都从钱包余额里扣。7
转人工还要单收：warm transfer ₹0.50 一次，转出去那一段的电话费另算。
同一家公司的另一个页面写着另一个数：程序化接入 ₹5 per minute, all-in。5
一个说全包 5 卢比一分钟，一个把五段拆开卖、算出来 5.66。差的那 0.66，正好是平台费那一行。
按它自己的 5.66 折算，Prateek 那 305 小时是 18,300 分钟，通话费约 ₹103,578。
摊到 21 个回电上，一个 ₹4,932。摊到每次接通，₹6.36。
平均一次对话 67 秒。它案例里写的是 Earn two minutes。
67 秒这个长度最容易被脉冲吃掉：按分钟进位是 1 分钟，按 30 秒进位就变成 1.5 分钟，差 50%。
名单从哪来
IndiaFilings 的案例把那串号码的来源写明白了。
agent 从公开的新公司注册名单里拨号，确认接电话的是谁，祝贺对方公司注册成立，再问一句现在方不方便聊。8
有人问它号码哪来的，它答：新注册信息在 MCA 门户上是公开的。
MCA 是印度公司事务部的登记门户，新注册公司的基本信息在那上面公开可查。
这一轮 6,201 次拨号，2,864 人接了，891 个成了有效线索，中位通话 4 分钟。
Vaani 官网 IndiaFilings 案例页的四步流程卡，第一步原文为 The agent calls founders from public new-company registrations，2026-10-30 截取。
891 个线索按 4 分钟算，是 3,564 分钟通话，按 5.66 折算约 ₹20,000。
对一家做公司注册代理的生意，这个价不贵。它替的是电话销售那批人。
问题出在这批人的工作里最脏的一段：打给不认识的人，对方还不知道你是谁。
公司官网把用途列得很清楚：BFSI 的催收、贷款资格与 KYC，地产的中介外呼，保险的保费提醒与续保，教育的招生跟进。5
这几类正好是陌生来电里最招人烦的几种。它们也是最愿意按通话分钟付钱、并且算得出回报的几种。
拒接名单那一栏
建一个外呼任务要传十来个参数，其中一个叫 perform_dnd_check。
类型是布尔，default 写着 "false"。9
DND 是印度的拒接商业来电登记。上了这个名单的号码再收到商业来电，可以投诉，运营商据此断号。
默认不查，意思是这一栏要你自己勾。
Vaani 文档站 Create Campaign 接口的参数表，第 10 个字段。2026-10-30 截取。
同一张表里还有一个默认值：一个号码最多拨 3 次，中间隔 30 分钟。9
文档站一共 51 个页面。consent、opt-out、unsubscribe 这三个词，在所有页面正文里各出现 0 次。
跟印度电信规则沾边的只剩一行：呼叫时间窗 08:00–19:59 IST，TRAI compliance window。9
时间窗它替你守着，其余合规动作它留成参数。
参数不会自己变 true。
两个月前，规则改了
2026 年 9 月 18 日，TRAI 出了 TCCCPR 的第三次修订。1
新的 A2P 呼叫定义写明：由应用、软件系统或自动平台发起、没有人工拨号的语音电话，包括自动拨号、机器人呼叫、预录或合成语音技术。
第 4 条要求每个发送方事先向运营商申报用了 A2P 呼叫，把主叫号段登记到 DLT 平台上；没申报就打出去的，按垃圾呼叫处理。
同一次修订把「同意」重写了一遍：明示同意要用可核验的方式取得，再由 Consent Registrar 记进同意登记册。
申报和同意的责任落在发送方身上，也就是买这套系统的公司。平台这边交出去的是一把工具。
监管自己给的理由，比我写得直白：电信网分不清真人在通话，也分不清预录和合成的人声，所以把申报这件事压给打电话的一方。
同份文件里还有一组数：2026 年 4 月，运营商断掉的 20,591 个号里，15,736 个是 A2P 用的 SIP/PRI 链路，占 76%。
这份修订公布后 30 天生效，其中几条排在 60 天和 90 天。
TRAI 公报首页：第 2 条 (ea) 款写入 A2P 呼叫的定义，含 artificial voice technologies。2026-09-18 发布。
它自己的合规墙
公司官网首页挂着一排徽章：SOC 2、ISO、HIPAA、GDPR。徽章底下一行小字，* In Progress。5
定价页那边写着另一句：HIPAA compliance，企业档 Included · launch offer。7
数据留存有两套口径。隐私政策写语音录音最多留 24 个月；定价页写按量档 30 天、企业档零留存。10
隐私政策里还有一句：用你的数据改进模型，只在拿到明确同意时做。声明给了，机制没写。
帮你转写这通电话的是哪几家公司，政策里没有点名，只写了云托管、分析、语音转写三类，并说「所有供应商都应当符合 GDPR / SOC 2」。10
应当是应当。这份文件里没有一份供应商名单。
合同管的地盘也值得看一眼。服务条款开头把「Website」定义成 [www.vaaniresearch.com](https://www.[vaaniresearch.com](https://vaaniresearch.com))，产品本体在 vaani.dev 和 app.vaanivoice.ai。11
可接受使用一共三条，没有一条讲这通电话打出去合不合法。
服务按 as-is 提供，任何直接、间接、后果性损失都不赔；因你违约引出的索赔，你赔它；争议归班加罗尔法院。
Vaani 隐私政策 Data retention 一节原文，2026-10-30 截取。
| 它说的 | 合同与规则里写的 | |
|---|---|---|
| 合规 | SOC 2、ISO、HIPAA、GDPR 四枚徽章5 | 徽章下一行小字 * In Progress5 |
| 留存 | 按量档 30 天，企业档零留存7 | 语音录音最多留 24 个月10 |
| 价格 | ₹5.66 一分钟7 | 计费脉冲三选一，印度外平台费乘 1.67 |
| 责任 | 替你打电话2 | 按 as-is 提供，损失不赔，索赔你赔它11 |
现在有多少人真用过
Product Hunt 221 票。官方 X 主号 120 个关注、61 条帖，发布那条 837 次浏览。12
创始人 @dstartupkid 585 个关注。他自己那条发布帖 3.7 万次浏览、128 个赞。13
三句话都是自述，没有一份第三方审计过的数。
首页 logo 墙上有 Uber、Accenture、Randstad、SBI Life、Bajaj Finserv、Krafton 这些牌子，二十多个。3
能点进去看故事的案例只有四家：IndiaFilings、Prateek、Sat Kartar、Swarrnim 大学。17
Prateek 这一家还有两个数打架：首页写 qualified 40 warm leads，案例页写 21 个，3 热 18 温。6
Product Hunt 的发布页这次被 Cloudflare 拦住，能取到的是榜单上的票数，读不到那边的评论。
独立用户验证不足。我能核的只有它自己写的东西，和榜单、时间线上的数字。
想试的话
建任务前把 perform_dnd_check 打开。这一栏平台不替你勾。
开场白里把那句「我是 AI 助理」写进去。脚本是你写的，平台不代你声明。
先买最小额度，拿同一通电话按秒、按 30 秒、按分钟各算一次。三种脉冲能差出两倍。
隐私政策写 24 个月留存，向它要一份书面的删除承诺，别只信定价页那行 30 天。
一个把「听不出是机器」做成核心卖点的产品，最该写进开场白的那句话，恰好是它文档里没有的那句：你好，我是 AI。
References
- 1TCCCP (Third Amendment) Regulations, 2026
trai.gov.in
- 2Vaani Developer Platform on Product Hunt
producthunt.com
- 3Vaani Voice
vaani.dev
- 4Persona 配置
docs.vaanivoice.ai
- 5Vaani AI Research
vaaniresearch.com
- 6Prateek Group case study
vaani.dev
- 7Vaani Pricing
vaani.dev
- 8IndiaFilings case study
vaani.dev
- 9Create Campaign 接口文档
docs.vaanivoice.ai
- 10Privacy Policy
vaani.dev
- 11Terms of Service
vaani.dev
- 12VaaniHQ 发布帖
x.com
- 13Tushar 的发布帖
x.com
- 14VaaniHQ 1,000 users
x.com
- 15Tushar 关于 ARR 的帖
x.com
- 16Hacker News 检索
hn.algolia.com
- 17Vaani 客户案例
vaani.dev
This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.