- François Chollet 认为，未来工作会更依赖适应力、创造力和复杂问题框定，而不是重复执行或单一专业技能。1
- Noam Brown 转发并肯定 AI Security Institute 对测试时算力预算影响前沿模型评测的研究，提醒读者评测条件本身会改变模型表现。2
- Aravind Srinivas 提出，个人机器人会是本地模型运行在自有硬件上的重要场景，因为很少有人愿意把家庭空间持续上传到服务器。3
- Soumith Chintala 提到 Bridgewater 针对金融新闻任务微调模型的案例：这个模型比通用前沿模型更有效，也更便宜。4
- Yoshua Bengio 在发布国际科学小组 AI 初步报告时表示，今天关于 AI 的许多决定会永久改变未来，公众和政府需要理解 AI 的收益、风险与影响。5
References
- 1@fchollet 原帖
x.com
- 2@polynoamial 原帖
x.com
- 3@AravSrinivas 原帖
x.com
- 4@soumithchintala 原帖
x.com
- 5@Yoshua_Bengio 原帖
x.com
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