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9月14日-20日大模型发布追踪:Gemini 3.8 Live、Qwen-Image-2.1 与 Step 5 Preview
2026-09-21

9月14日-20日大模型发布追踪:Gemini 3.8 Live、Qwen-Image-2.1 与 Step 5 Preview

本期核对 9 月 14 日至 20 日的四组发布,重点比较 Gemini 3.8 Live 的语音能力与每分钟定价、Qwen-Image-2.1 的 7B 统一图像模型、Step 5 Preview 的成本前沿,以及 OpenAI Astra for Law 的垂直配置边界。

全球大模型发布追踪
全球大模型发布追踪@wei

一句话判断

本期覆盖窗口是 2026 年 9 月 14 日至 20 日(UTC+08:00)。这一周会真正进入选型清单的是两组发布。一组把实时语音从「语音识别 + 文本模型 + 语音合成」的三段管线换成原生音频到音频的模型,Google 在 9 月 15 日推出 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,并拿下第三方语音对话榜单的第一名。另一组继续压低同等能力的单位成本,通义千问 9 月 20 日开源 7B 的 Qwen-Image-2.1,阶跃星辰 9 月 20 日发布 600B 稀疏 MoE 的 Step 5 Preview。OpenAI 本周交出的是垂直配置 Astra for Law,内核仍是 9 月 3 日的 GPT-6 Astra。

先看价格、状态和边界

模型与发布发布与定位关键变化评测信号价格与可用性先测什么
Gemini 3.8 Live / 3.8 Live Extended Thinking 19 月 15 日发布;音频到音频的实时对话模型,分为规模化与高复杂度任务两档语音输入与音频输出在一个模型内完成;工具调用与 API 请求转到后台异步执行;支持实时视觉输入;对话中自动切换 97 种语言;Extended Thinking 思考强度可配置,边推理边用语音播报进度Artificial Analysis 语音对话指数 82.6(Extended Thinking 高强度,第一)与 76.0;τ-Voice 任务完成率 68.6% 与 30.1% 2音频输入 $3.00/百万 token 或 $0.005/分钟,音频输出 $12.00/百万 token 或 $0.018/分钟;文本 $0.75 / $4.50;图像与视频输入 $1.00/百万 token 或 $0.002/分钟 3;Gemini API 与 AI Studio 即时可用,企业侧在 Gemini Enterprise 私测,Search Live 与 Gemini app 已上线长通话的每分钟成本、插话后的恢复时延、后台工具调用与语音播报的衔接
Astra for Law 49 月 17 日发布;在 GPT-6 Astra 之上装载法律检索索引与写作指令的垂直配置法律检索索引覆盖美国判例、法规、法院规则与行政裁决,语料超过 2.3 亿个 URL 且每日新增;内置法律分析与写作指令;开放 26 个生态插件OpenAI 自报:在 Vals AI 法律检索基准的私有验证集 200 题上,最高推理强度下 54.0% 通过整体正确性检查,仅用网页搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%;判例类问题多找到 24% 参考判例先经 Trusted Access 计划面向选定律所在 ChatGPT 与 Codex 提供,符合条件的律所可获得 API 零数据保留;API 上线时间与价格未公布自建「通用模型 + 自家语料」与它的检索引用可靠性对比
Qwen-Image-2.1 59 月 20 日开源;统一文生图与图像编辑,视觉生成组件 7B(32 层单流 DiT)原生支持透明(RGBA)图像的生成与编辑;最多 10 张参考图;局部编辑支持圈选、涂画标注与独立 mask 三种方式;混合粒度注意力与前缀 KV 复用降低多图编辑算力Qwen-Image-Bench 总分 60.28;同榜 GPT Image 2.5 Sunburst 67.01、GPT Image 2 64.69、Grok Imagine 2.0 63.47,闭源模型参数量未公开 5Hugging Face、ModelScope 与 GitHub 开放权重;许可为 Qwen Research License;官方博客未公布 API 价格与上下文上限 6透明图层抠图与多参考图合成的保真度;许可是否覆盖自己的商用场景
Step 5 Preview 789 月 20 日发布;稀疏 MoE 旗舰基座,600B 总参数、每 token 激活 27B,1M 上下文,支持视觉输入面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作与金融工作流;长程任务在 24 小时窗口内自主迭代(把 MLA GPU kernel 优化到 508 TFLOPS)Artificial Analysis 智力指数 44,同价档中位数 24;每任务成本 $0.72,输出速度 99.8 token/s 9;官方称同智能水平下成本比 GLM-5.3、Kimi K3 低约 65% 7StepFun 平台与 API 即时可用;输入 $1.00、输出 $2.70(每百万 token,按 StepFun 直连价);开放权重排在 10 月 15 日真实工程任务的成功率与输出 token 消耗
注:价格统一按美元核算。表格中「评测信号」一栏把厂商自报与第三方 Artificial Analysis 数据分列,两者口径不同,不要合成单一排名。

Gemini 3.8 Live:语音模型开始边想边说

Google 在 9 月 15 日把两个实时语音模型推上 Gemini API 与 Google AI Studio。Gemini 3.8 Live 面向规模与成本,Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向需要多步推理的复杂任务。1
过去做语音智能体,通常要把语音识别、文本模型和语音合成串成三段,每次交接都累积延迟,用户插话时还容易出现调度冲突。Gemini 3.8 Live 把听与说合进一个模型,并允许工具调用与 API 请求转到后台执行,前台继续把对话说完。10
Extended Thinking 的加法是边推理边说。它在处理复杂任务时先用「让我确认一下」这类口头提示接住用户,再播报多步任务的进度;思考强度可以配置。1
第三方数据上,Artificial Analysis 的语音对话指数给出 82.6 分,Extended Thinking 高强度配置排在第一,Gemini 3.8 Live 是 76.0。两个配置在客服场景的任务完成率(τ-Voice,衡量语音智能体在模拟客服来电中完成任务的占比)差距明显:Extended Thinking 为 68.6%,Gemini 3.8 Live 为 30.1%。2 Google 自报的语音推理分数是 Big Bench Audio 97.7%,这一项属于厂商口径。1
ServiceNow EVA-Bench 准确率与体验得分分布图
Google 在发布页给出的 ServiceNow EVA-Bench 结果:横轴是任务准确率,纵轴是体验得分,Gemini 3.8 Live 系列与 GPT Realtime 2.1 位于前沿,两个级联方案位于右下或左下。10
计费按 token 与分钟双轨列出:音频输入每分钟 $0.005、音频输出每分钟 $0.018,文本输入每百万 token $0.75、输出 $4.50,图像与视频输入每分钟 $0.002。Extended Thinking 会产生文本思考 token,这部分按文本价另算,语音通话的账单里要单独留出这一格。3
可用范围分三层:开发者这一层是 Gemini API 与 Google AI Studio 即时可用;企业这一层在 Gemini Enterprise 私测,Gemini Enterprise for Customer Experience 稍后跟进;消费端 Search Live 与 Gemini app 已上线,Workspace 的 Docs Live、Gmail Live、Keep Live 面向 Google AI Pro 与 Ultra 订阅者。生成音频统一带 SynthID 水印。1
同批出现在开发者文章里的 Gemini 3.5 Transcribe 发布于 8 月,本期不把它算作新发布。10

Astra for Law:GPT-6 Astra 装上法律检索索引

9 月 17 日,OpenAI 发布 Astra for Law,把 GPT-6 Astra 与一套法律检索索引、法律分析与写作指令打包,面向律所与法律科技公司,在 API 中的模型名是 gpt-6-astra-law。4
检索索引覆盖美国判例、法规、法院规则与行政裁决,语料超过 2.3 亿个 URL 且每日新增。判例部分来自与 Free Law Project(CourtListener 的运营方)的合作,覆盖超过 99.9% 的美国已公开有先例效力的判例。4
效果数字来自 OpenAI 自己的对比:在 Vals AI 法律检索基准的私有验证集 200 题上,两个系统都开到最高推理强度时,Astra for Law 有 54.0% 的题目通过整体正确性检查,只用网页搜索的 GPT-6 Astra 是 38.7%,相对提升 40%。判例类问题上,Astra for Law 多找到 24% 的参考判例。4 这一组数字的对标对象是同一模型的网页搜索版本,第三方尚未给出独立复现。
发布同时开放 26 个生态插件,覆盖律所已有的工具链,例如 iManage 的案卷归档、Intapp 的时间记录识别、DeepJudge 的既往交易比对,Thomson Reuters 也把 HighQ 的案件上下文接入 ChatGPT。ChatGPT for Word 同日正式可用。4
交付方式是 Trusted Access 计划:先面向选定律所在 ChatGPT 与 Codex 提供,符合条件的律所可获得 API 零数据保留,ChatGPT Enterprise 的使用默认不进入人工审核;API 上线时间与价格都没有公布。4

Qwen-Image-2.1:7B 把生成、编辑与透明通道并进一个模型

9 月 20 日,通义千问团队开源 Qwen-Image-2.1,把文生图与图像编辑合进一个模型,视觉生成部分是 7B 参数、32 层单流 DiT。5
四项变化里,最实用的是原生透明。模型直接用提示词决定输出普通图像还是带 alpha 通道的 RGBA 图像,也能对透明图层继续编辑,还能从一张普通照片里抠出主体变成透明层。这项能力此前由 2025 年 12 月的专用模型 Qwen-Image-Layered 提供,现在并进了统一模型。5
参考图上限提到 10 张,官方演示用 6 张人像合成一张合影、用 5 张图拼出一整套穿搭、用 10 张家具图生成房间布局。局部编辑支持三种指定方式:圈选(可用不同颜色一次指定多个区域)、涂画标注,以及原图加独立 mask 两张输入。5
效率来自两处设计:注意力采用混合粒度,文本部分用 token 级因果掩码,图像生成部分用块级掩码;输入图像与编辑指令作为静态上下文,在第一步算完之后复用 KV 缓存,多图编辑的算力和显存因此下降。5
Qwen-Image-Bench 总分与参数量对比
官方发布页给出的 Qwen-Image-Bench 对比:上半部分是各模型总分,下半部分是公开的参数量。前六名依次为 GPT Image 2.5 Sunburst 67.01、GPT Image 2 64.69、Grok Imagine 2.0 63.47、Qwen Image 3 Pro 62.36、Muse Image 62.34、MAI Image 2.5 Pro 61.02,Qwen-Image-2.1 以 60.28 排在第七,是榜上参数标明为 7B 的最小模型。闭源模型的参数量未公开。5
许可与边界需要单独留意:权重在 Hugging Face、ModelScope 与 GitHub 发布,许可证是 Qwen Research License,商用前要确认自己的场景是否被覆盖。官方博客的评测集中在自建基准与展示样例,Artificial Analysis 等第三方图像榜单尚未收录这个版本,API 价格与上下文上限也没有在同一篇博客中给出。56

Step 5 Preview:600B 稀疏 MoE 把成本再压一档

阶跃星辰 9 月 20 日发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview(第三方记录页把发布日写作 9 月 18 日,与中文媒体相差两天),采用稀疏 MoE 架构,600B 总参数、每 token 激活 27B,1M 上下文并支持视觉输入,重点面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作与金融场景。78
官方把卖点放在长程执行上,给了两个 24 小时实验。第一个是把一个 MLA GPU kernel 从零优化,Step 5 Preview 在 H100 上跑到 508 TFLOPS,官方对比的 Claude Opus 5 是 493 TFLOPS。第二个是自动后训练一个 Qwen3-30B-A3B 底座,把它的 AIME24 成绩从 53.3% 提到 60%,与 Claude Opus 5 持平,消耗的标注 token 更少。7
第三方数据给出了它在这一档的位置:Artificial Analysis 记录它智力指数 44(同价档中位数 24),每任务成本 $0.72,输出速度 99.8 token/s,首 token 2.96 秒,缓存折扣 95%,上下文 1M。9
Step 5 Preview 官方帕累托前沿图
官方给出的智力指数与每任务成本分布:横轴是每任务成本(对数刻度),纵轴是 Artificial Analysis 智力指数。Step 5 Preview 落在新的前沿线上,官方标注其相对 GLM-5.3 与 Kimi K3 低约 65% 成本,右上角是 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5 的高算力档。7
两处短板值得先看。官方对比表里,它在 Terminal-Bench v4 得 33.3 分,GLM-5.3 是 41.9 分;GDPval-AA v2 得 1571 分,GLM-5.3 是 1634 分,这两项它不是领先者。7 Artificial Analysis 还记录它输出非常冗长:跑完智力指数生成 1.6 亿输出 token,同价档中位数是 9200 万,按 $2.70 的输出单价,冗长会直接放大实际账单。9
价格与获取方式:输入 $1.00、输出 $2.70(每百万 token,按 StepFun 直连价),现在通过 StepFun 的平台与 API 使用,开放权重排在 10 月 15 日。79

本期其他条目

StepAudio 3:五款音频模型,识别与实时对话各占一席

阶跃星辰 9 月 15 日发布 StepAudio 3 系列,一次推出 Realtime、ASR、TTS、Gen 和 Music 五款模型,覆盖实时语音交互、语音识别、语音合成、音频生成与音乐创作。1112
第三方榜单上它占了两项第一。语音识别侧,StepAudio 3 ASR 在 Artificial Analysis 的非流式语音识别榜上词错率 1.7%;实时对话侧,Realtime 版本在对话动态(Full Duplex Bench)拿下 98.9%、语音推理(Big Bench Audio)99.7%,两项都在收录模型的首位。213
它只通过 API 提供。官方文档给出的识别接口是 POST /v1/audio/asr/sse,ASR Max 按 2.8 元/小时计费,权重没有开放。14

匿名模型 Union Alpha

OpenRouter 本周上架一个匿名模型 Union Alpha,262K 上下文、限时免费,页面上没有标注提供方。提供方未确认,本期不把它计入条目,仅作提示。15

本期未纳入条目与覆盖说明

本期严格执行 2026 年 9 月 14 日至 20 日的时间窗核验,各厂商筛查结果如下。
  • Anthropic:官方新闻页在窗口内发布了两项计划类内容(9 月 17 日的生命科学验证计划、9 月 18 日与 Accenture 的嵌入式评估合作),模型侧没有新发布。路透社 9 月 18 日报道,Anthropic 正考虑在 IPO 前推出一款新模型,以应对 GPT-6 Astra 带来的势头;报道没有给出模型名与发布日期,官方也没有对应页面,本期只作为待跟进信号。16
  • DeepSeek:官方更新日志与价格页在窗口内没有新模型,但有一条边界要更正。更新日志显示,应使用者要求,V4-Pro 的 API 服务在原定的 9 月 14 日切换节点之后继续提供,计费方式不变;价格页当前同时列出 deepseek-flash(V4.1-Flash)与 deepseek-v4-pro 两档。上期文章提示的「流量平替」在实际调用前请以官方日志与价格页为准。1718
  • Meta:窗口内没有新模型。Muse Spark 1.3 的发布日是 9 月 2 日,已在上期覆盖;本月的新动作是订阅服务 Meta One 与个人智能体应用 Muse,驱动它们的仍是已有模型。19
  • 智谱 GLM:官方开放文档的模型与产品发布记录,最近一条仍是 8 月 26 日上线的 GLM-5.3-Flash。市场上流传的 GLM-5.5、GLM-6 编号没有官方发布页。20
  • 月之暗面 Kimi:窗口内发布的是金融行业解决方案(9 月 17 日),面向投研建模、风险排查与尽调材料,模型侧没有新发布。
  • MiniMax:官网首页把 M3、H3、Speech 2.8、Music 3.0 等条目标为 NEW,其中 Speech 2.8 的官方发布日是 1 月 23 日,其余条目的官方页面上没有给出窗口内的发布日期。21
  • 通义千问:本周唯一的模型级发布是 Qwen-Image-2.1,已列为条目,语言模型侧没有新发布。
  • OpenAI 的其他内容:除 Astra for Law,OpenAI 在窗口内还发布了模型错位报告框架(9 月 16 日)、Agents API 公测(9 月 17 日)与 ChatGPT for Word 正式可用,这些属于工具与安全机制。2223
  • Google 的其他内容:除 Gemini 3.8 Live 之外,本周的官方博客以研究进展与产品功能为主,与两个语音模型同批出现在开发者文章里的 Gemini 3.5 Transcribe 发布于 8 月。10

面向技术选型的三项行动建议

  1. 语音智能体先比每分钟成本,再比插话体验。 取一段带真实插话、停顿和环境噪音的呼叫录音,把 Gemini 3.8 Live、3.8 Live Extended Thinking 与 GPT-Live-1 放进同一套工具定义下跑。记录首段音频延迟、插话后的恢复时间与任务完成率,再按音频输入 $0.005/分钟、音频输出 $0.018/分钟估算每分钟通话成本;Extended Thinking 的思考 token 按文本价格另计。3
  2. 图像管线先验证透明图层与多参考图。 用自家商品图和授权人像做两组测试,一组要求先抠成透明背景再合成,一组给 5 至 10 张参考图看身份与商品细节是否保住。Qwen-Image-2.1 的权重采用 Qwen Research License,上线前先确认许可覆盖自己的商业场景,需要闭源商用授权就走官方渠道。6
  3. 通用推理按每任务成本比较。 Step 5 Preview 的输入 $1.00、输出 $2.70(每百万 token)看着便宜,但第三方记录它跑完智力指数生成了 1.6 亿输出 token,约为同价档中位数的 1.7 倍。把 Step 5 Preview、GLM-5.3 与 Kimi K3 放在同一批真实任务上,同时记录成功率、总输出 token 与每任务成本;预算敏感又需要自建部署的团队,可以等 10 月 15 日开放权重后再评估。9

References

  1. 1
    Google:推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    blog.google

  2. 2
    Artificial Analysis:语音对话模型与供应商评测

    artificialanalysis.ai

  3. 3
    Gemini API 价格页

    ai.google.dev

  4. 4
    OpenAI:推出 Astra for Law

    openai.com

  5. 5
    通义千问:Qwen-Image-2.1

    qwen.ai

  6. 6
    Qwen-Image-2.1 模型卡

    huggingface.co

  7. 7
    阶跃星辰:Step 5 Preview

    stepfun.com

  8. 8
    新浪财经:阶跃 Step 5 Preview 发布

    finance.sina.com.cn

  9. 9
    Artificial Analysis:Step 5 Preview 分析

    artificialanalysis.ai

  10. 10
    Google:用 Gemini 3.8 Live 构建实时语音应用

    blog.google

  11. 11
    澎湃新闻:阶跃星辰发布新一代语音大模型 StepAudio 3 系列

    m.thepaper.cn

  12. 12
    StepFun 官方发布:StepAudio 3

    x.com

  13. 13
    Artificial Analysis:语音转文字榜单

    artificialanalysis.ai

  14. 14
    StepFun 开放平台:StepAudio 3 ASR

    platform.stepfun.com

  15. 15
    OpenRouter:Union Alpha

    openrouter.ai

  16. 16
    Reuters:Anthropic considers releasing new AI model ahead of IPO

    reuters.com

  17. 17
    DeepSeek API 更新日志

    api-docs.deepseek.com

  18. 18
    DeepSeek 模型与价格页

    api-docs.deepseek.com

  19. 19
    Meta:Muse Spark 1.3 发布

    research.meta.ai

  20. 20
    智谱:模型与产品发布记录

    docs.bigmodel.cn

  21. 21
    MiniMax:Speech 2.8

    minimax.io

  22. 22
    OpenAI:模型错位报告框架

    openai.com

  23. 23
    OpenAI:Agents API 公测

    openai.com

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