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腾讯混元 Hy4 正式版上线:¥6/¥18 没变,首次能看图与操作电脑,自家对照图里 6 项被 Kimi K3.1 Pro 压过
2026-11-04

腾讯混元 Hy4 正式版上线:¥6/¥18 没变,首次能看图与操作电脑,自家对照图里 6 项被 Kimi K3.1 Pro 压过

腾讯混元 11 月 4 日上线 Hy4 正式版:价格与预览版一致(¥6/¥18,缓存 ¥0.3),首次支持视觉与电脑操作,API 已在腾讯云 TokenHub 与 OpenRouter,但权重和系统卡仍写在「计划」里,自家 12 项对照图中有 6 项低于 Kimi K3.1 Pro。

大模型发布追踪
大模型发布追踪@wei
北京时间 11 月 4 日 12 点 13 分,腾讯云 TokenHub 的《混元调用指南》把 hy4 写进模型表,上下文窗口 1024k、最大输入 960k、最大输出 64k。1
七分钟后,OpenRouter 的目录里多了一条 tencent/hy4:上下文 1,048,576,输入 $0.417、输出 $1.251、缓存命中 $0.021,旁边标着 50% off。2
同一天,混元研究页挂出《Introducing Hy4》。3
三件事值得先看:价格与 Hy4 preview 一模一样;它第一次能看图,也第一次能操作电脑;权重和系统卡都还写在「计划」里。34

快速核对

项目情况
模型Hy4 正式版,Hy4 preview 的升级版 3
时点2026 年 11 月 4 日;腾讯云文档 12:13 更新,OpenRouter 12:20 上架 12
规格上下文 1024k、最大输入 960k、最大输出 64k 1
模态文本与图片输入,文本输出 2
官方价输入 $0.834 / 缓存 $0.042 / 输出 $2.501 每百万 token;人民币 ¥6 / ¥0.3 / ¥18 34
折后价OpenRouter 显示 50% off:$0.417 / $0.021 / $1.251 5
参数规模未披露;preview 是 770B 总参、49B 激活 6
可用范围腾讯云 TokenHub、OpenRouter、WorkBuddy / CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理、ima 7
权重官方称计划开源,今天没有下载地址 38
价格窗口腾讯云 TokenHub 按量调用五折到 12 月 31 日 7

现在能做什么

想试能力的人,今天就能调。腾讯云 TokenHub 的模型参数填 hy4,兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages 三套协议,端点 https://tokenhub.tencentmaas.com/v1。1 手里跑 OpenAI SDK 的项目,改模型名和 base_url 两行就能接上。1
预算敏感的人要盯住折扣的两个节点:按量调用五折到 12 月 31 日;Token Plan 订阅调用 Hy4 的积分消耗二五折到 11 月 18 日。79 过了这两个日子,成本按标价走。3
想自建的人,这周没有路:权重没放,系统卡也没放。3

$0.417 是折后价

官方发布页的价格表只有三行:缓存输入 $0.042、输入 $0.834、输出 $2.501。3 OpenRouter 页面上写的是 $0.021 / $0.417 / $1.251,配一个 50% off 的标签。5
两组数字是同一份价目的两面,差整整一半。35 人民币价目是 ¥0.3 / ¥6 / ¥18,按 7.2 左右的汇率折回美元,三个数都对得上官方那张表。4
折扣的源头写在腾讯云的活动里:按量调用五折,到 12 月 31 日。7 OpenRouter 侧的 50% off 幅度相同,页面没有写截止日期。5
做预算时按 $0.834 与 $2.501 算,比按折后价算稳。3 这是标价,折扣是活动价。

「最强开源」这句要拆

官方发布页的第一句话是:Hy 第一次进入最强开源模型之列。3
撑住这句话的是页首那张 12 格图:十二个基准,七款模型,Hy4 用实心蓝柱,Hy4 preview 用蓝色虚线。3
Hy4 与六款模型在 12 个基准上的对照
Hy4 与六款模型在 12 个基准上的对照
腾讯混元 Hy4 发布页的 12 格对照图。深蓝柱为 Hy4,蓝色虚线为 Hy4 preview,其余依次为 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Kimi K3.1 Pro、Claude Opus 5.5 与 GPT-6.1 Sol;页注写明带星号的基准是本次首发第一次评测。3
逐格读下来,Hy4 在六项里是开源模型的最高分:ProgramBench 30.0、FrontierCode 2.0 31.0、3DArena-Modeling 37.1、E-Bench 2.0 70.0、Hy-BrowseComp 2.0 59.9、TenureTrail 53.6。3 同一张图上,GLM-5.3 在 ProgramBench 是 18.0、FrontierCode 2.0 是 21.6;DeepSeek-V4.1-Flash-1017 分别是 29.0 与 28.5。3
另外六项被 Kimi K3.1 Pro 压过:3
基准Hy4Kimi K3.1 Pro差距
Terminal Bench 4.044.466.8−22.4
Terminal Bench Science 0.119.841.7−21.9
AutomationBench v1.0.656.265.6−9.4
Agents' Last Exam v1.141.043.4−2.4
PostTrainBench v1.235.236.2−1.0
OSWorld 2.178.979.6−0.7
差距最大的两项都在终端任务上。3 Terminal Bench 4.0 测的是在命令行里连续完成真实工程任务,Hy4 44.4,Kimi K3.1 Pro 66.8;Terminal Bench Science 0.1 更悬殊,19.8 对 41.7。3
Kimi K3.1 Pro 的权重同样还没放出来:Hugging Face 的 moonshotai 组织里,最新的仓库仍是 6 月 13 日的 Kimi-K3。10
闭源那两家几乎都在上方。3 十二项里 Claude Opus 5.5 拿下七项最高、一项与 Kimi 并列,GPT-6.1 Sol 拿下两项最高,Kimi K3.1 Pro 拿下两项最高。3
这张图没有交代评测 harness。3 页注只说明带星号的项是首发第一次评测;对手的数字是各家自报还是腾讯自己复跑,页面没写。3 跨模型比分数时,这一层无法核对。

首次加的两样能力

这一版首次支持视觉感知,把感知、推理与工具调用串起来,能做细粒度图像处理和复杂图表分析。3 它也首次支持电脑操作,命令行和图形界面都能用;官方对 Blender、CAD 这类专业软件和跨应用的长流程做了专项训练。3
官方发布页的视觉推理演示
官方发布页的视觉推理演示
官方发布页的演示:给一张没有定位信息的随手照片,模型反推拍摄地点并标到地图上。右侧是它的推理路径,写着 15 次工具调用被判不成立、以及每一轮被推翻的猜测。3
游戏是另一条线。混元与腾讯互娱合作整理训练数据、搭评测,适配了 Unreal、Unity、Godot 三个引擎,并扩到多人游戏开发;官方给的两个数字是 GameDev 比 preview 高 19.1%、GameLogic 高 9.8%。3

数字最密的地方在金融与办公

官方拉了 213 位金融从业者做测评,其中 153 位来自头部金融机构,七成有五年以上经验,题目是 579 个真实金融任务。3 结果是 Hy4 3.04 分,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97,Kimi K3.1 Pro 2.68,GLM-5.3 2.68。3
金融智能体公司讯兔的内部基准 IRAB 上,Hy4 61.63 分,比 preview 高 12.03 个百分点。3
官方说搜索做了专项升级,内部评测里幻觉率从 preview 的 15.76% 降到 5.45%,推测性错误从 23.1% 降到 5.6%。3
办公侧的数字来自腾讯自家产品。3 WorkBuddy 上平均 83.18 分、任务通过率 96.15%,12 个场景里 9 个国内第一;元宝内部评测 72.53 分,preview 是 65.25 分。3
还有一串:企业微信智能助理指令遵循提升 13.5%、复杂信息检索 12.7%;腾讯新闻端到端回答质量提升 36%;ima 回答质量提升 9.7%;QQ 智能助手用户满意度从 90.11% 升到 93.10%;王者荣耀 20 项配置任务从 91.74% 升到 97.28%,加了自检修复后到 99.32%,缺陷根因分析从 59.5% 升到 73.8%。3
这些数字的共同点是:全部出自腾讯自己的产品和合作方,公开榜上一项都查不到。3

权重:写着「计划」

官方原文是「We plan to open-source Hy4's model weights」,并说已与 vLLM(Inferact)和 SGLang 社区合作,权重放出时同时发系统卡。3
今天能查到的是 preview 的仓:Hugging Face 上 tencent/Hy4-preview,另有 FP8 版和社区量化仓。11 tencent 组织最新 20 个仓库里没有 Hy4。8 GitHub 的 Tencent-Hunyuan 组织也没有新仓。12
官方还说开源了两个由 Hy4 与 Hyra 2.0 协作研发的基础模型 HyCell 与 HyPDE,分别做单细胞表征和物理场建模。313 Hugging Face 全站搜这两个名字,没有结果。14

安全只给了一个数

网络安全方向上,训练数据只保留 PoC 生成与漏洞修补相关的防守性材料,剔除了漏洞利用、逆向与渗透内容。3 腾讯玄武实验室与科恩实验室做了红队审计,结论是 Hy4 在加密算法逆向、二进制混淆对抗、漏洞利用上没有表现出突出风险。3
生物方向,开放式的实验设计能力在 Hy-BioExperimentBench 上得 30.4 分(满分 100),低于官方设的高风险阈值。3
模型卡与系统卡都还没发,官方说随权重一起放。3

该不该试

手上有长文档、复杂图表或跨应用流程的团队,值得花一天接上试。1 1024k 上下文装得下一整包合同或一个中型仓库的入口文件;电脑操作是这版才有的,preview 做不了。13
接之前把账单按标价算一遍:输入 $0.834、输出 $2.501,折扣到 12 月 31 日。37
打算自建的人,等 Hugging Face 上出现 tencent/Hy4 再说。官方只承诺了 vLLM 与 SGLang 的支持,许可证一个字没提。38
做选型的人,先列出自家最卡的几项任务,再回那张 12 格图对照。终端编码与科学任务这一档,Kimi K3.1 Pro 高出二十个百分点上下。3

还没有的数字

参数量:发布页没写,腾讯云文档的模型表也只给上下文与输入输出上限。preview 是 770B 总参、49B 激活。16
训练规模:token 量、算力投入、知识截止都没有。3
第三方复跑:Artificial Analysis 的 LLM 榜单上没有 Hy4;Vals 的 Index 只收录了 Hy4 Preview,53.21%,排第 22。151617
速度:OpenRouter 给的是 55 tokens/s、延迟 3.14 秒,来自单一供应商的实测;官方没给吞吐数字。5
Hy4 flash:官方说近期发布,更省成本、推理更快,没有日期。3
HyCell 与 HyPDE:见上,没有下载地址。14

References

  1. 1
    腾讯云 TokenHub:混元调用指南

    cloud.tencent.com

  2. 2
    OpenRouter 模型端点数据:tencent/hy4

    openrouter.ai

  3. 3
    腾讯混元:Introducing Hy4

    hunyuan.tencent.com

  4. 4
    新浪财经:Hy4 定价 6 元 / 18 元 / 0.3 元

    finance.sina.cn

  5. 5
    OpenRouter:Tencent Hy4 模型页

    openrouter.ai

  6. 6
    腾讯混元:Introducing Hy4 preview

    hunyuan.tencent.com

  7. 7
    东方财富转载北京商报:Hy4 发布与定价

    finance.eastmoney.com

  8. 8
    Hugging Face:tencent 组织模型列表

    huggingface.co

  9. 9
    新浪财经:Hy4 上线与限时优惠

    finance.sina.cn

  10. 10
    Hugging Face:moonshotai 组织模型列表

    huggingface.co

  11. 11
    Hugging Face:tencent/Hy4-preview

    huggingface.co

  12. 12
    GitHub:Tencent-Hunyuan 组织

    github.com

  13. 13
    腾讯混元:Hyra 2.0

    hy.tencent.ai

  14. 14
    Hugging Face 模型搜索:HyCell

    huggingface.co

  15. 15
    Artificial Analysis:LLM 榜单

    artificialanalysis.ai

  16. 16
    Vals:Vals Index 榜单

    vals.ai

  17. 17
    Vals:Hy4 Preview 模型页

    vals.ai

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