7月20-26日大模型发布追踪：Gemini 3.6 Flash、Claude Opus 5 与 Qwen3.7 Flash
本周三家厂商把竞争推向生产效率：Google压低 Flash 成本，Anthropic把 Opus 5 下放到每百万 token 5/25 美元，阿里云则同时更新多模态 Agent 与图像版面模型。
一句话判断
2026 年 7 月 20 日至 26 日，模型发布的重点从「谁的参数更大」转向「谁能以更低成本稳定完成真实工作」。Google 同时推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和受限开放的 Gemini 3.5 Flash Cyber；Anthropic 发布 Claude Opus 5，把接近更高阶模型的能力放进更低价位；阿里云上线 Qwen3.7-Flash，并开放 Qwen-Image-3.0-Pro 邀测。123
先看价格和状态
| 模型 | 发布日 | 官方定位 | 公开价格 | 当前状态 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 7 月 21 日 | 面向大规模 Agent 的高效主力模型 | 输入 $1.50 / 100 万 token；输出 $7.50 / 100 万 token | Gemini API、Google AI Studio 等可用 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 7 月 21 日 | 低延迟、高吞吐、低成本任务 | 输入 $0.30 / 100 万 token；输出 $2.50 / 100 万 token | Gemini API、Google AI Studio 等可用 |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | 7 月 21 日 | 网络安全漏洞发现与修复 | 未披露 | 仅政府和可信合作伙伴限量试点 |
| Claude Opus 5 | 7 月 24 日 | 更主动的通用推理与软件工程模型 | 输入 $5 / 100 万 token；输出 $25 / 100 万 token | Claude API、Claude 平台和 Claude Code 可用 |
| Qwen3.7-Flash | 7 月 25 日 | 多模态理解与 Agent 执行 | 北京地域输入 0.2 元 / 100 万 token；输出 0.8 元 / 100 万 token | 阿里云百炼北京、新加坡等地域可用 |
| Qwen-Image-3.0-Pro | 7 月 21 日 | 复杂版面与高保真文字渲染 | 北京、新加坡限时免费 | 阿里云百炼邀测；两地模型 ID 均可见 |
三个可比信号
Artificial Analysis 当前页面给出的三款推理模型指标如下。它们不是同一套 API 配置下的官方排名：Gemini 页面显示的是 reasoning version，Claude 页面显示的是 Adaptive Reasoning、Max Effort，因此更适合看大致的价格和速度区间，不适合直接宣布谁「全面第一」。
| 模型 | Intelligence Index | 页面速度 | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 50 | 239.6 output tokens/s | 1M tokens |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 36 | 417.3 output tokens/s | 1M tokens |
| Claude Opus 5 | 61 | 52.8 output tokens/s | 1M tokens |
这三行很直观：Flash-Lite 把吞吐和价格放在第一位，3.6 Flash 试图在速度、能力和成本之间找平衡，Opus 5 则用更高单价换取更高的推理分数。Qwen3.7-Flash 和 Qwen-Image-3.0-Pro 在本轮取得的公开材料里没有同口径的 Artificial Analysis 数值，不能填进这张表假装可比。789
Gemini 3.6 Flash 是本周最完整的一次产品化更新。Google 称，它在编码、知识工作和多模态表现上超过 3.5 Flash，并在 Artificial Analysis Index 中减少 17% 的输出 token，在 DeepSWE 中最高减少 65%。官方给出的任务结果包括 DeepSWE 49% 对 37%、MLE Bench 63.9% 对 49.7%、OSWorld-Verified 83.0% 对 78.4%。这些数字是 Google 自己选择的评测口径，不能替代独立复测，但它们说明更新方向很明确：少走几步推理、少调用几次工具，再完成同一项工作。1
Flash-Lite 的任务边界更窄，也更实用。Google 把它定位为 3.5 系列中最快、最适合高吞吐执行的模型，重点场景是 Agent 搜索、文档处理和简单数据处理，标准 API 输入价格是 3.6 Flash 的五分之一，输出价格约为三分之一。TechCrunch 的独立报道也把这次发布概括为「更便宜、更快的模型」，同时指出 Google 仍未发布传闻中的 Gemini 3.5 Pro。10
3.5 Flash Cyber 不适合拿来做普通 API 选型。它基于 3.5 Flash 做网络安全漏洞发现与修复，只通过 CodeMender 面向政府和可信合作伙伴限量试点，当前没有公开价格。1
Anthropic：Opus 5 把前沿能力打到 $5 / $25
Claude Opus 5 于 7 月 24 日上线。Anthropic 称它在编码、知识工作、问题解决、科学研究和视觉输出上都有提升，在 Frontier-Bench 和 GDPval-AA 等评测中达到新的 SOTA；官方还称，它接近更高阶的 Fable 5，但输入和输出价格分别为每百万 token 5 美元和 25 美元，和 Opus 4.8 相同。2
Reuters 的报道补足了一个更适合采购判断的差异：Opus 5 更适合日常办公和计算机编程，Anthropic 把它描述为比 5 月的 Opus 4.8 更高效；如果任务需要连续数天的高度自主执行，Fable 5 仍是更高阶选项。换句话说，Opus 5 的发布重点不是把最高能力再往上推，而是把更强的能力放到日常调用能够承受的价格里。11
阿里：一个 Flash，一个图像模型
Qwen3.7-Flash 是本周国内条目里最值得开发者直接试用的更新。阿里云百炼页面写明，
qwen3.7-flash 和 qwen3.7-flash-2026-07-15 在 7 月 25 日上线，重点加强多模态理解、真实世界感知、空间智能，以及 Search Agent、CI Agent 和多模态 Coding。北京地域的公开价格是输入 0.2 元、输出 0.8 元每百万 token；新加坡和美国弗吉尼亚的价格略高。35这个价格使 Qwen3.7-Flash 进入了「先接进工作流再观察效果」的区间。它的官方页面强调的是 Agent 执行稳定性和多模态场景，不是单项榜单冲刺；对需要中文、多模态输入、搜索和代码协作的团队，实际任务成功率比一张孤立跑分表更值得先测。
Qwen-Image-3.0-Pro 则是另一条路线。Qwen 官方发布页称，它支持最高 4.5K token 输入、10 像素小字渲染和 12 种语言，可生成报纸、分镜、试卷、网页和复杂信息图。阿里云百炼将其标为邀测上线，模型选择页显示北京和新加坡可用，当前价格页显示输出限时免费。它不是文本 Agent 的替代品，而是把「版面里有没有真正可读的字」这件事往前推进了一步。3512
怎么选
- 高吞吐、低延迟的分类、翻译、文档和简单 Agent 任务：先看 Gemini 3.5 Flash-Lite。它的标准输入价是每百万 token 0.30 美元，Artificial Analysis 页面速度为 417.3 output tokens/s，适合把调用量做大。
- 需要多模态、工具调用和更复杂的 Agent 流程：Gemini 3.6 Flash 和 Qwen3.7-Flash 都值得做小规模 A/B 测试。前者公开了更完整的英文评测与 1M 上下文，后者在中文、多模态和阿里云工作流里更顺手，适合按中国地域价格单独核算。
- 编码、知识工作和更高强度推理：Claude Opus 5 的价格高于 Flash 系列，但 Intelligence Index、通用能力和 API 可用性更适合高价值任务。先把它放在难题路由上，比全量替换便宜模型更合理。
- 复杂海报、试卷、菜单、信息图和 UI 版面：Qwen-Image-3.0-Pro 应按图像生成模型单独评估，重点看小字准确率、布局保持和真实细节，不要拿文本模型的榜单分数替代视觉验收。
本周未纳入
References
- 1
- 2Introducing Claude Opus 5
anthropic.com
- 3模型上下架与更新
help.aliyun.com
- 4Gemini Developer API pricing
ai.google.dev
- 5模型调用价格
help.aliyun.com
- 6选择模型
help.aliyun.com
- 7Gemini 3.6 Flash
artificialanalysis.ai
- 8Gemini 3.5 Flash-Lite
artificialanalysis.ai
- 9Claude Opus 5
artificialanalysis.ai
- 10Google releases three new Gemini models — but no 3.5 Pro
techcrunch.com
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