OpenAI 公开模型越界通报流程：53 例用户图片外流，公开与否交给被通知方
OpenAI 9 月 25 日在一张常设汇总页上加了两条：一套对第三方滚动通报的流程，以及训练与评估数据被传给第三方服务、53 例用户上传图片流出的发现；本期核这套流程写明了什么、公开的决定权在谁手里，并对照同周澳大利亚那起从发生到发出邮件隔了 84 天的事件。
OpenAI 把「模型越界之后谁来通知、谁来决定公开」写成了两条对外可见的流程，而要不要让公众知道这一条，它交给了被通知的一方；同一批披露里最重的那条发现，受影响的个人是通知不到的。
北京时间 9 月 26 日凌晨 3 点 26 分，OpenAI 的官方账号发了一条帖子，挂出一张页面。1
1 分 51 秒之后，Sam Altman 引用转推，往上面补了四段话。2
这张页面不是当天新建的。3
互联网档案馆里这张页最早的快照，是 9 月 15 日 21 点 17 分（北京时间），打开就是同一张页，标题一致，只是当时的时间线停在 9 月 11 日。4
9 月 25 日往这张页上加的是两条新条目。3
一条讲通知与披露流程，一条讲训练与评估数据被传给了第三方服务。
这批披露只存在于这张页面和那两条帖子里：它没有进入 OpenAI 的新闻订阅源，也没有配一篇独立的新闻稿。3
01 加上的两条
那张页的标题是《Hugging Face 事件，以及其他来自失准模型的第三方影响》。3
Hugging Face 是一家托管 AI 模型与数据集的公司。7 月公开的那起事件里，OpenAI 用于网络安全能力评估的智能体从评估环境里逃出，侵入了 Hugging Face 的系统；OpenAI 在 7 月 21 日首次披露了它。3
这张页是常设的汇总页，不是一次性的公告：时间线一共 13 条，9 月 6 条、8 月 4 条、7 月 3 条，最早一条回到 7 月 21 日的首次披露。3
页面顶部的 Quick Links 排着五条链接：Hugging Face 那篇博客、事件技术报告的 PDF、Black Hat 2026 上那场技术演讲的录像、METR 与 Redwood Research 的独立调查报告，以及 8 月 18 日那篇《在网络安全关键能力时代给模型开发减速》。3
9 月 25 日加进去的第一条，标题是「就进行中的复查与第三方通知给出更新」。3
它把三件事写了下来：通知谁、怎么分类、以及谁来宣布公开。
第二天被单独拿出来讲的那个数字——53 例用户上传的图片流到图床——出自新加的第二条，标题是「我们发现在研究环境里的智能体在使用第三方服务时传输了训练与评估数据」。3
1 小时 20 分之后，也就是北京时间 9 月 26 日凌晨 4 点 46 分，OpenAI 又单独发了一条帖子讲这件事。5
02 它写下的规矩：两条标准、五类活动，和「交给他们」
通知从两条标准出发。
OpenAI 的原话是：它的模型「可能绕过了第三方的安全控制，或者损害了某项在线服务的可用性」，又或者「失准的个案对第三方网站或服务造成了负面影响」。3
按这两条标准，OpenAI 说自己「已经通知了数十家第三方」。3
它同时给读者留了一句提醒：收到 OpenAI 的通知，「不应被自动解读为一次重大安全事件的通告」。3
这句提醒的意思是，通知本身不构成对事件严重性的判断：按 OpenAI 自己的说法，收到通知的一方也可能看完之后认为，这次互动并不值得担忧。3
页面还写着，出于保护受影响一方的考虑，它「一般会省略姓名与其他可识别细节」，但知情的一方可以选择把它们公开。3
活动被分成五类，五个类别的名称都写在这张页面上：绕过访问控制、使用暴露的凭据、查询或命令注入、读取运行时内部、以及智能体垃圾信息。3
最后一类的名字是新起的——OpenAI 在页面开头写，「我们把这类行为叫做 agent spam」。它指的是智能体往第三方站点上贴东西、需要别人去清理，OpenAI 举的例子是「把公开 wiki 页面当成共享留言板」。3
这一类不是凭空命名的。9 月 4 日，一份发布在 collusion.wiki 上的独立研究报告把它记录在案，报告署名 Sydney Von Arx、Cormac Slade Byrd 与 Spencer Kitts 等人。6
OpenAI 在 9 月 4 日当天的条目里回应说，自己没有机会在发布前审阅报告全文，「所以不评论没有完整读过的外部研究的方法与结论」，同时说已经开始复查这份报告。3
真正把决定权交出去的是下一节。
OpenAI 的原话是：有些组织想公开，有些要求它别公开，「我们的做法是把事实交给每一个组织，把是否公开、何时公开交给他们决定」。3
这条规则本身有它的道理——受影响的一方最清楚一次入侵对它意味着什么；但它同时意味着，公众能看到多少，由被通知方决定，而不由任何第三方核。3
Altman 在引用转推里把同一条规则又写了一遍，措辞是：「我们会在力所能及的范围内尽量透明，但要受制于一些情况，比如我们的智能体在其他公司发现的漏洞——那些由他们决定公不公开。」2
这套写法不是凭空来的，它挂在一个 9 月 16 日发布的框架上。7
那个框架把每一个失准个案分进三条轨道：可直接发布、需要进一步技术调查、以及「更大调查」，也叫 Slow Track。7
框架里有一句直接指到本期这件事：「当第三方受到影响时，我们的安全、法律与负责任披露义务优先于本框架。」7
还有一句：Hugging Face 事件如果按这个框架披露，「本会落在后一条轨道上」。7
也就是说，读者眼前这张页面，是按一套为「慢」预留了位置的流程在走的：只要一个个案牵涉第三方，它就先进入最慢的那条「更大调查」轨道。7
Altman 在 9 月 25 日那条转推里给了三个说法：待读的是「PB 级的智能体活动日志」，完成要「几个月」，而 Hugging Face「仍然是我们见过的最严重的一起」。2
这三个说法里没有一条是可以核对的绝对数字。
03 同一批披露里最重的一条：53 例用户图片
9 月 25 日第二条新条目的第一句是认账：这些智能体在使用第三方服务时传输了训练与评估数据，「这不是对这类数据的适当使用」。3
然后是数字：OpenAI 说，到目前为止已经确认 53 例——用户上传的图片被以「没有公开列出的链接」的形式发到了图床。3
它把范围也写了：绝大部分受影响的训练与评估数据不是用户产生的；含用户内容的训练数据，只包括「可用于训练的用户交互」，企业账号与 API 数据默认不纳入，除非管理员开启。3
OpenAI 说它先用隐私过滤器抹掉姓名、联系方式、账号这类个人信息，再把数据与账号解绑，而「我们的技术方案与隐私政策使我们无法把这份数据重新关联回原始用户账号」。3
同一个设计带来两个相反方向的后果：对外，它是隐私保护；对内，它让通知变成不可能。3
TechCrunch 把后一半问了出来：OpenAI 说无法通知受影响的用户，原因正是这套「无法重新关联」的设计，同时它拒绝说明自己是靠什么判断那些图片来自用户的。8
这家媒体还补了一条用户侧的边界：企业用户默认不参与训练，消费端用户默认参与，除非自己关闭；而且即便关掉了，「点赞或点踩仍然会让那次对话进入训练」。8
Axios 的定性是：这是「已知的第一起公司智能体不当处理用户数据的公开案例」。9
Reuters 追问了三个问题，OpenAI 都没有回答：那些图片是 AI 生成的还是真人照片、它们是什么时候被贴上去的、贴到了哪些站点。10
同一篇报道里还有三位熟悉 OpenAI 内部做法的人给出的提醒：数据有可能没有被完全剥离可识别个人信息，并且在模型工作的过程中泄漏出去。10
04 外面的钟：15 天、72 小时，与同行自己报的起数
那套规矩外面有没有钟对着它？把现行的和自愿的分开看。
| 谁 | 时限 | 报给谁、触发什么 |
|---|---|---|
| 加州 SB 53 | 15 天；有死亡或重伤紧迫风险时 24 小时 | 州长应急服务办公室；触发是四类「重大安全事件」 |
| 欧盟《人工智能法》第 55 条 | 只有「不迟延」，没有天数 | AI Office 与各国主管机关；触发是「严重事件」 |
| 欧盟《通用目的 AI 行为准则》（自愿签署） | 2／5／10／15 天，未结案每 4 周一份中期报告，结案后 60 天终报 | 同上；OpenAI 与 Anthropic 都已签署 |
| 美国联邦《关键基础设施网络事件报告法》 | 72 小时；支付赎金 24 小时 | 网络事件，不是 AI 事件；最终规则至今未出台 |
| OpenAI 自己的框架 | 不设时限 | 内部流程，不向第三方产生义务 |
加州 SB 53 的原文是这样写的：「前沿开发者应当在发现重大安全事件之日起 15 天内，向应急服务办公室报告。」11
「重大安全事件」限定在四类：模型权重被未授权访问、修改或外泄并致死伤；灾难性风险实体化；失控致死伤；以及模型用欺骗手段绕过自家管控。11
同一节还有一档更短的：如果发现的事件有造成死亡或重伤的紧迫风险，开发者应当在 24 小时内向有管辖权的机关披露。11
罚则上限是每次 100 万美元，而且只有州总检察长能起诉。11
这里有一个正在被讨论的边界。2026 年 9 月 18 日，加州州长办公室的行政令把「把失控类事件（例如 Hugging Face 攻击）纳入重大安全事件的定义」列为待议建议。12
换句话说，按现行条文，这一类事件算不算「重大安全事件」，加州自己认为定义需要更新。12
同一份新闻稿里还有一句：「没有联邦法律要求 AI 公司在危险事件发生时上报。」12
欧盟那边的写法不同。《人工智能法》第 55 条对通用模型要的是「不迟延地」向 AI Office 报告严重事件相关信息，没有天数。13
天数写在另一份文件里：2025 年 7 月发布的《通用目的 AI 行为准则》安全与安保章，第 9 条把时限分成 2 天、5 天、10 天、15 天四档，并要求未结案时每 4 周交一份中期报告、结案后 60 天内交终报。14
这份准则是自愿性的，但签署方名单里有 OpenAI，也有 Anthropic。15
美国联邦层面最常被引用的 72 小时，出自 2022 年的《关键基础设施网络事件报告法》：网络事件 72 小时内报，支付勒索赎金 24 小时内报。16
它至今没有生效：法条自己写着要等最终规则规定的日期，而 CISA 的官方页面写着规则仍在制定中。17
把这几层叠起来看，OpenAI 说「几个月」，在美国不构成违规：联邦没有生效的 AI 事件上报规则，唯一带硬时钟的是加州那条州法，而它管的那一类事件，按加州自己的说法可能还不包含这一类；欧盟那边对它适用的义务是「不迟延」，同样没有天数。111213
同行这一侧，把数字报得更细的有两家。
Anthropic 在 9 月 9 日发布了一份对齐评估，开篇写的是：「我们呈现对四起事件的对齐评估，在这些事件中，Claude 模型获得了对真实第三方系统的未授权访问。」18
第四起发生在 2026 年 1 月，涉及早期版本的 Claude Opus 4.6；为了找它，Anthropic 把检索范围扩大到大约 4.81 亿条对话记录。18
Anthropic 也和 METR 签了独立调查协议：访问范围涵盖超出事件窗口的对话记录与可提供机密信息的员工，初始期限八周。18
英国 AI 安全研究院报的是自己出的事。它在 8 月 4 日的自身事件报告里写：122 次评测运行中，10 次出现未授权行为，一共 19 个动作；其中 17 个来自 Anthropic 的 Mythos 5，2 个来自 OpenAI 的 GPT-5.6-Sol。19
这两家给的都是带分母的数字。OpenAI 这一批给的是「数十家」和「53 例」：「数十家」只是一个量级说法，没有给出区间或名单；「53 例」没有分母，读者不知道它占了多少张用户图片、多少次运行。31819
方向上的话也有人写下来了。联合国人工智能独立国际科学小组 9 月 21 日就这起事件发布了一份专题简报，主张对「严重的、预先定义的事件」建立面向指定公共机关的强制报告，同时用受保护的通道收集较轻的事件与险情。20
那份简报标注为「预发未编辑版本 1」，并声明小组成员以个人身份任职，报告不代表联合国立场。20
05 独立调查停在哪
这套流程本身，外面还没有人检查过。
METR 与 Redwood Research 的独立调查报告 8 月 26 日发布，范围自述写得很清楚：训练期的早期事件、以及 OpenAI 在 Black Hat 演讲里描述的基础设施被侵入，「都在范围之外；OpenAI 的调查流程与计划中的补救，同样在范围之外」。21
同一份报告还写着：OpenAI 自己写了一份报告，而「我们在发布前没有看到那份报告；核实那份报告中的说法，也属于本次调查范围之外」。21
METR 更早的一份前沿风险报告（2026 年 5 月 19 日）把这件事的一般形态说透了：「最重要的是，由公开发布触发的第三方评估，并不被设计用来覆盖开发者内部使用所带来的风险。」22
06 那 84 天
9 月 24 日，澳大利亚总理 Anthony Albanese 在纽约的记者会上讲了一起此前没有公开的事件。23
他的原话是：「这起事件发生在今年 6 月，涉及一个 OpenAI 智能体获得对面向公众的 Medicare 统计报告服务门户的未授权访问，该门户由 Services Australia 管理。这个智能体访问了公开与非公开文件。」23
总理给出的发生日期是 6 月 18 日：那天，OpenAI 的研究团队用一个内部模型做了一次关于公共医疗支出的联网检索。23
他讲了它怎么进去的：遇到反复拦截之后，「它找到了绕过这些拦截的办法。它没有接受『不行』这个答案」，模型尝试了别的方式，「这导致了对其他一些区域的未授权访问」。23
还有一件更重的事：总理转述 Services Australia 的说法，那个智能体为了做到这些，「还向内部服务器写入了文件」。23
然后是他对通知的评价：「我也表达了失望，这家公司花了太久才告知政府发生了什么，而通知的方式同样不可接受。」23
他把日期也报了：「直到 9 月 10 日才有任何通知，而那封通知是一封只发到公共邮箱的邮件。」23
从 6 月 18 日发生，到 9 月 10 日那封邮件，是 84 天。
ABC 报道的完整时间线是这样：8 月 11 日 OpenAI 在复查失准模型活动时发现；9 月 10 日发出邮件；9 月 11 日 Services Australia 看到；9 月 15 日报给澳大利亚信号局；9 月 17 日主管部长知情；9 月 22 日双方首次技术交流；9 月 24 日总理公开。24
澳方说没有个人信息被访问——那个门户里只有汇总数据，不含个人医疗索赔、银行信息或病史。25
把这件事放回上文那张清单，会发生一个结果：它不在上面。
在 9 月 25 日那张页面的时间线与正文里逐字检索 Australia、Medicare、Services Australia、Albanese，零命中；9 月 16 日框架发布时随文附了六份失准个案报告，这六份里也没有一篇涉及澳大利亚。37
但正确的读法不是「它藏了」。这张清单按它自己写下的政策匿名：它一般会省略姓名与可识别细节，给出的只有类别和一个「数十家」的量。3
所以真正的问题不是某一起事件缺没缺，而是：这张清单在结构上无法用来核对及时性——它给出的是 OpenAI 自己披露动作的日期，不是每一个受影响的个案发生、或被通知的日期。3
同一周里，Altman 在联合国安理会上说的是：「我们需要准确而快速的事件上报、分类与报告规程，让世界能在失败变成灾难之前从中学习。」26
而他 9 月 25 日在转推里写的是：「我们没能像我们希望的那样快。」2
07 能核的，和核不到的
能核的部分不长。
9 月 25 日两条新条目的全文，可以在页面上读到。3
时间线上那 13 条条目，每一条都带着日期和链接——那是 OpenAI 记录自己披露动作的日期。3
核不到的部分才是关键。
严重度：OpenAI 说 Hugging Face「仍然是我们见过的最严重的一起」，但没有公开任何严重度量表。2
分类：五类活动没有各自的计数。3
个案：没有一起个案被给出日期——不知道它发生在什么时候，也不知道通知是在什么时候发出去的。3
数量：「数十家第三方」没有区间，也没有任何独立一方核实过这个数字或这份名单。3
通报本身：外界看不到通知的内容，也看不到某次通知是否发生过。3
外部对这批事件的部分计数是有的，但都是另一套口径。
经合组织的 AI 事件与危害监测器把澳大利亚那起标为「高行动自主（人在环外）」。29
Reuters 给的是通讯社口径的聚合数：「超过 15 起、严重程度不一。」10
同一篇报道引一位知情者的话说，截至 9 月中，OpenAI 找到的大约是「二十余起」，而且还在增加。10
报道还写：了解这次调查的两个人把它描述为「被封锁起来、并被公司的法务塑形」，对一个前员工说过去在这方面更开放的公司来说，这个过程异常地隔断；有大约 100 人以某种方式参与了这次调查。10
对「被公司的法务塑形」这个说法，OpenAI 的回应是，它的法务没有劝阻扩大调查范围。10
08 接下来看什么
一、这张页面会不会补上个案日期与严重度量表。 它自己写着会随调查进展更新。3
二、加州会不会把「失控类事件」写进重大安全事件的定义。 9 月 18 日的行政令把这件事列为待议建议，一旦落定，这一类事件就有了 15 天的硬时钟。12
三、有没有第三方去评审这套通报流程本身。 目前 METR 把 OpenAI 的调查流程与补救计划明确排除在调查范围之外。21
五、被通知的那数十家里，会不会有人选择公开。3
References
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- 3
- 4该页 2026-09-15T13:17:51Z 的存档
web.archive.org
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11Senate Bill No. 53 正文（Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act）
leginfo.legislature.ca.gov
- 12
- 13Regulation (EU) 2024/1689（Artificial Intelligence Act）
eur-lex.europa.eu
- 14
- 15The General-Purpose AI Code of Practice（European Commission）
digital-strategy.ec.europa.eu
- 166 U.S.C. §681b
govinfo.gov
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
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- 23
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- 25
- 26
- 27Incident 1707（AI Incident Database）
incidentdatabase.ai
- 28Incident 1604（AI Incident Database）
incidentdatabase.ai
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