Agents API 公测、金融专用版与 GPT-Live 1 商用：OpenAI 9 月 10 日动态 (2026)

本期覆盖 北京时间 2026 年 9 月 10 日 09:00 至 9 月 11 日 09:00。过去 24 小时内，OpenAI 在开发者生态与企业垂直场景密集推出了多项核心产品。面向开发者，官方正式公测 Agents API，把支撑 Codex 的会话编排、上下文自动压缩与多智能体并发能力开放给所有开发者，并支持 OpenAI 托管沙箱与多家第三方云环境；面向金融行业，OpenAI 联手摩根士丹利与 Evercore 发布了 ChatGPT for Financial Services，原生集成主流商业金融数据库，以 GPT-6 Astra 为底座提供逐句财务证据追溯；面向企业内部协同，ChatGPT Work 与 Codex 上线 Data 插件，Library 正式整合 Box、Dropbox 与 SharePoint；在 API 平台侧，GPT-Live 1 正式进入一般可用阶段，单价定为每分钟 0.05 美元，同时新增了项目 API 密钥的生命周期与过期控制。此外，OpenAI 与美国总务管理局签署了新的多年采购协议，并公布了利用 Codex 发现新型抗菌分子的科研成果。状态页在窗口内记录的三起局部服务事件目前均已完全恢复。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

速览

条目	窗口内时间	具体改变	今天检查什么
Agents API 公测	9 月 10 日上线	开放 Codex 托管编排框架与持久会话，支持多智能体并发、MCP 协议与沙箱环境选择	阅读快速入门指南，在测试环境中评估长会话上下文压缩效果
金融服务专用版	9 月 10 日发布	内置 Daloopa、PitchBook 等数据库与逐句引用，支持机构模板生成并与 Astra 对齐	评估团队对底层数据源与信息隔离墙的合规要求，联系销售申请准入
Data 插件与云盘整合	9 月 10 日更新	ChatGPT Work 上线 Data 插件，直连企业数据库与 BI 仪表板；Library 接入 Box、Dropbox 和 SharePoint	在工作区安装 Data 插件测试查询权限，检查云盘文件在对话中的直接引用
语音 API 与密钥管理	9 月 10 日更新	GPT-Live 1 进入 API 正式商用，定价每分钟 0.05 美元；Project API 密钥支持强制设置过期时间	规划语音端到端链路迁移，检查平台设置中的密钥生命周期管理策略
政府协议与科研案例	9 月 10 日发布	OpenAI 与美国 GSA 签署 27 个月协议，免除许可证年费并提供半价用量；公布抗菌分子初筛成果	了解政府客户采购细则，关注生物计算与代码辅助交叉场景应用
服务状态事件	9 月 10 日至 11 日	记录了 ChatGPT Project 链接打开、Work 错误率与客户支持延迟事件，均已恢复	检查自动化调用与团队工作区会话，确认业务流程正常运行

Agents API 进入公测：开放 Codex 编排框架与多沙箱支持

OpenAI 在 9 月 10 日宣布面向所有开发者公测 Agents API。这项服务将长期运行在 Codex 底层的托管智能体框架（Harness）封装为标准接口，开发者只需通过单次 API 调用即可声明完整的智能体系统。系统全面接管了长会话的生命周期管理，包括跨轮次的会话持久化、任务流式传输、错误自动恢复以及上下文压缩（Context Compaction）。当会话内容逼近模型的窗口上限时，底层框架会自动精简早期历史记录并保留关键状态，开发者无需在业务代码中单独编写上下文维护逻辑。1 2

在执行架构方面，Agents API 提供了灵活的算力隔离与工具调用方案：

沙箱环境选择：开发者可以选用由 OpenAI 统一配置和管理的托管沙箱（OpenAI-hosted sandbox），也可以对接自建基础设施或生态合作伙伴提供的独立沙箱环境，目前首批适配的沙箱供应商包括 Cloudflare、Modal、E2B、Runloop、Vercel、Daytona、DigitalOcean 与 Oracle；
多智能体协同机制：接口支持在配置中启用 multi_agent 选项并设定最大并发子智能体数量（max_concurrent_subagents），主智能体可以将复杂分析任务拆解分发给具备独立上下文空间的子智能体并行执行，最后统一回收整合产出；
标准化工具连接：原生支持模型上下文协议（MCP）服务对接、自动化工具检索（Tool Search）以及代码内程序化工具调用（Programmatic Tool Calling），智能体可以在沙箱内部安全执行代码、读写文件并运行终端命令。

商业化方面，Agents API 本身不收取额外的软件平台费用，开发者仅需按照实际调用的模型 token 与沙箱算力资源付费。官方同时确认，支撑该 API 的核心 Codex Harness 逻辑继续在 GitHub 保持开源。1

ChatGPT for Financial Services 发布：联合一线投行打造，瞄准初级分析师工作流

9 月 10 日，OpenAI 针对金融服务行业推出了首个深度定制的垂直企业方案——ChatGPT for Financial Services。该产品由 OpenAI 与设计合作伙伴摩根士丹利（Morgan Stanley）及常青藤投行 Evercore 联合打磨，直接面向投行分析师与股票研究员的高强度案头工作，包括尽职调查、财务模型搭建、同行对比和客户汇报材料撰写。3 4

针对金融行业对数据准确度与可审计性的严苛要求，新方案在底层架构上做了关键改造：

原生集成高价值商业数据库：产品直接在 OpenAI 基础设施内部索引并托管了来自 Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 的专业数据，涵盖财报原文、基础财务指标、一级市场融资与并购动态，企业客户无需单独采购接口或配置繁琐的连接器；
细粒度财务证据追溯（Granular Citations）：模型输出的每一项关键财务指标均带有明确的证据锚点，分析师点击引用标记即可在侧边栏直接打开原始财报的具体章节或表格，方便核对调整后 EBITDA 中剔除的特定费用项目；
兼容机构既有订阅凭证：系统与标普全球（S&P Capital IQ）、伦敦证券交易所集团（LSEG）、明晟（MSCI）、道琼斯 Factiva 和穆迪（Moody's）建立了单点登录合作，平台能自动识别用户机构账号所拥有的数据权限，同时优化了 Preqin、FactSet 等 50 多款常用金融连接器的调用性能。

该方案基于最新发布的 GPT-6 Astra 基础模型，在衡量复杂财报与附注阅读理解能力的 OfficeQA Pro 评测中，Astra 取得了 69.9% 的准确率，表现优于 GPT-5.6 Sol 的 60.2%。管理员可以在后台配置机构定制的 Excel、Word 和 PowerPoint 模板，模型能够直接生成符合投行格式规范的瀑布图、估值模型与提案演示文稿。在合规与安全方面，平台默认对所有客户业务数据实行零模型训练保护，支持 SAML SSO、SCIM 用户同步，并允许管理员通过创建多个独立工作区来建立符合金融监管要求的信息隔离墙（Information Barriers）。3

企业数据分析升级：Data 插件上线，Library 整合三大主流云盘

在日常办公场景中，OpenAI 重点强化了 ChatGPT 与企业现有业务数据的连接能力。在 9 月 10 日发布的 ChatGPT 更新日志中，官方正式为 ChatGPT Work 和 Codex 引入了 Data 插件。团队成员在对话界面中通过 @Data 即可唤醒该插件，直接使用自然语言对已接入的业务数据执行跨维度洞察。5 6

Data 插件具备完善的企业级数据源与语义层支撑：

数据源适配：支持直接连接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、ClickHouse、MongoDB Atlas 与 Redis，同时能够将 Google Drive 和 SharePoint 中的文档资产纳入统一分析链条；
业务语义理解：借助 Databricks Genie Ontology、dbt 以及 Snowflake Horizon 导入企业已有的指标定义、自定义计算规则与数据字典，确保自然语言查询准确对应统一的业务口径；
多平台仪表板构建：分析结果可以直接转化为支持交互式探索的动态图表，并能够一键发布至 Tableau、Microsoft Power BI、Sigma 以及 ThoughtSpot 等主流 BI 平台，或者直接通过 Slack 和邮件与业务负责人共享。

与数据分析协同跟进的是资产库的大规模扩展。ChatGPT Library 正式接入了 Box、Dropbox 和 SharePoint，与先前支持的 Google Drive 构成完整的云端协作矩阵。用户在 Web 端无论使用 Chat 还是 Work 模式，都可以通过文件选择器或 @mentions 机制直接调用云端目录，在对话窗口旁查阅文件预览，并在保持源文件同步的前提下执行摘要提炼、多文档交叉比对与分析。所有查询严格遵循源账户与企业工作区的现有访问控制权限，移动端支持将在后续版本中陆续推出。5

语音模型与平台治理：GPT-Live 1 API 正式可用，政府合作与科研案例公布

在底层平台与前沿生态建设上，过去 24 小时同样迎来了一批重要发布。首先是语音能力的商业化落地：GPT-Live 1 正式进入 API 一般可用阶段。该模型采用真正的全双工（Full-duplex）语音架构，在单一模型内部同时处理音频输入与输出，彻底解决了传统「语音识别 → 大模型推理 → 语音合成」级联架构中延迟过高与中断生硬的痛点。开发团队实测表明，在语言学习软件 Speak 的口语课程中，GPT-Live 1 使停顿被打断的概率下降了近 80%；在 Yelp 电话订座场景下也有明显的应答流畅度提升。2 7

GPT-Live 1 在 API 中的核心技术与计费参数如下：

计费模式：前端全双工语音层定价为每分钟 0.05 美元（按秒精确计费），后台调用的推理模型与外部工具按其实际消耗另行计算；
架构解耦与委派：GPT-Live 1 可以专注于语音感知、语速控制、口音调节与瞬时打断响应，同时把耗时更长的复杂业务逻辑与深度推理委派给后端的 GPT-6 Astra 或轻量级模型协同处理；
电信与电话协议支持：接口原生支持电话语音接入（Telephony），适用于智能客服、外呼确认与预约系统等企业高频通信场景。

在平台凭证治理方面，OpenAI API 为项目 API 密钥（Project API Keys）增加了过期时间设置功能。组织管理员现在可以在平台设置中全局或分项目强制设定密钥的最大有效周期，要求新生成的密钥必须在限定时间内轮换，帮助团队防范凭证长期暴露带来的安全隐患。2

在公共事务与科学应用领域，OpenAI 与美国总务管理局（GSA）签署了为期 27 个月的采购协议（自 2026 年 10 月 1 日生效至 2028 年 12 月 31 日）。新协议面向全美约 2300 万公职人员，免除原先每月每用户 15 美元的软件许可费，并对实际使用量提供 50% 的价格折扣，同时以半价向经审核的政府机构开放网络防御模型 Daybreak Blue，协助公共部门应对关键基础设施的安全防护。8

在生物医药前沿，OpenAI 公布了宾夕法尼亚大学 César de la Fuente 实验室的最新研究进展。该团队将深度学习序列识别模型与 Codex、ChatGPT 结合，系统化筛查现存与已灭绝物种的基因组数据库，将新型抗耐药菌分子的早期初筛流程从数年压缩到几个小时。研究团队在分享中强调，AI 预测大幅拓展了跨学科假设的生成速度，但预测得出的分子依然必须经过实验室湿实验的严格验证。9

在基础设施稳定性方面，OpenAI Status 页面在窗口内记录了三起服务事件：

项目直接链接异常：9 月 10 日晚间记录部分用户无法通过直接链接打开共享的 ChatGPT Project，随后完成修复；
ChatGPT Work 短暂故障：9 月 11 日晨间 ChatGPT Work 出现错误率升高现象，工程团队排查后恢复；
客户支持响应延迟：9 月 11 日早间记录客户支持系统出现积压与延迟，目前状态页显示所有受影响服务均已完全恢复。10

对于产品与技术团队而言，今天的关键行动路径聚焦于三个方向：开发人员可以着手评估 Agents API 的托管会话与第三方沙箱能力，规划智能体系统的解耦改造；金融与企业分析团队应关注专属数据源与合规隔离墙方案的准入条件；组织系统管理员则需在 OpenAI 平台控制台中及时启用 API 密钥的生命周期轮换规则，加固自动化脚本的凭证安全。

References

1
Agents API Announcement
openai.com
2
OpenAI API Changelog
developers.openai.com
3
ChatGPT for Financial Services
openai.com
4
CNBC: OpenAI targets junior bankers
cnbc.com
5
ChatGPT Release Notes
help.openai.com
6
Now everyone can put data to work
openai.com
7
GPT-Live-1 in the API
openai.com
8
Expanding AI access for governments
openai.com
9
Antimicrobial molecules research
openai.com
10
OpenAI Status History
status.openai.com