ZooWork 的案例墙挂着十组改善数字，小字写着来自自家基准

「在 AI 行业，Benchmark 是一种修辞。」

ZooWork 是 10 月 3 日下午在 Product Hunt 上线的产品。到北京时间 4 日 0 点，它在滚动 24 小时榜上排第 1、226 票 1。

它卖的东西一句话说得完：把一个人脑子里的专业经验，变成一支能自己干活的 agent 队伍。这句话不新，新的是它做的规模——Agent Builder、Managed Agent API、Enterprise 三条线，接 Slack、Teams、飞书，隔离沙箱跑在 Kubernetes 上，页脚挂着三枚合规徽章 2。

它背后也不是壳。Serendipity One Inc. 2023 年成立于美国，团队在硅谷和中国；创始人胡宁做过阿里副总裁，管过饿了么的运营与研发，之前在 360 负责变现，更早是 Google 移动搜索的早期技术负责人，CMU 的 AI 博士；联合创始人 Gene Deng 是前京东集团副总裁，Chris Xu 是拼多多的早期首席架构师 3。同一个团队的时尚 AI 应用 Gensmo，2025 年 6 月宣布拿到超过 6,000 万美元融资 4；它自己的关于页把这一栏写成了 Early funding $70M 3。

产品也在跑：iOS 上那个叫 ZooClaw 的应用，9 月 24 日更新到 1.9.4，更新说明第一条是「The app is now named ZooWork」5；4 月 3 日 Hacker News 上的介绍帖写着它 built on OpenClaw 6；服务条款里还有一句 ZooWork is the online cloud service product of Openclaw 7。

它值得写的地方在别处：它给买家看的三样东西——行业改善数字、三枚合规徽章、价格——每一格都留着一句需要你自己去核的小字。

按官网的说明，你从一个对话框开始：跟 Builder 讲清楚这个 agent 是谁、拥有什么结果、看过哪些资料、交付标准是什么、能碰哪些系统，它把这个角色编成一个可以发布的 agent。模板库写着 50+ 行业与角色模板，从 Brand Planner 到 Contract Reviewer 2。

agent 跑起来之后，下面接的是运行时：可以接 Slack、Teams、WhatsApp，可以挂定时任务和事件触发器，可以在隔离沙箱里开 Python、Shell 和浏览器，算力按需上 GPU 2。要动钱、动数据、动对外内容的动作，默认过一次人工审批 2。

再往上是模型层。企业版把它画成四层：Enterprise Agent Platform、Model Gateway & Routing、Data & Learning、Enterprise Model Training；网关层管模型调用、权限、脱敏、策略和审计，路由层按质量、速度、成本给每个任务挑模型 8。

产品页底部的行业清单有九个：跨境电商、整合营销代理、B2B 销售与 CRM、智能制造、对冲基金研究、室内设计、医美、零售与超市连锁、美国线下零售连锁 9。首页那几个 playbook 的链接落在 zoowork.ai，企业版页同一个 playbook 的链接落在 zooclaw.ai——两个域名打开的是同一套站点。

对企业的入口是 FDE：官网写「Start with one workflow. Be live in 7 days.」，一个 forward-deployed engineer 陪你把一条流程送到生产环境；企业版页把节奏写成 7 天交付第一个 agent、4 周验证业务价值 28。

首页把五个行业并排摆在一面墙上 2：零售巡店 2 hrs → 40 min、缺货发现 next day → <1 hr；代理的首稿 3 days → 4 hrs、每个团队每月提案 8 → 15；跨境电商的日常检查 4 hrs → 40 min、每个运营管的 SKU 300 → 500；制造的异常诊断 45 min → 10 min、每月夜间升级 30 → 9；投资研究的信息准备 3 hrs → 30 min、每个分析师覆盖的公司 13 → 23 家。

那行小字的意思是，这十组数字来自它自己的基准场景，代表每个 playbook 设计上要交付的改善。企业版页写得更直白：Illustrative scenarios only. Figures come from our benchmark scenarios 8。

五个行业，十组改善，没有一个来自客户。它们来自它自己的基准。

这套话在零售那一页长成了另一种形态：六个有名字的数字员工（Reeve、Piper、Colt、Tempo、Mark、Star），平均 QA 分 98.2，62 个日历任务，交付物全部标着 acceptance-tested 10。同一页的套餐里写的是 43 项排程自动化，价格一栏只有一句 contact sales for pricing；再往上的企业版是 usage-based、billed in arrears。

同一页还有一句我很喜欢的话：Never fabricates data — gaps are marked [TBD], simulated output is tagged [SIM]。它连模拟输出都要求打标签 10。

这份自觉是真的。可惜那行小字待着的地方，是读者刷过五张漂亮卡片之后的那一格。披露，和披露被读到，是两件事。

AICPA SOC、GDPR、HIPAA COMPLIANT 并排挂着。我去找它们对应的文件：/trust 是 404，/security 是 404；隐私政策里没有子处理商清单，没有 DPA，也没有审计报告的编号和覆盖期间 11。三枚里最硬的是 SOC，而 SOC 的分量全在报告里——报告名称、覆盖期间、审计范围，缺任何一样，它剩下的就只是一张圆形图片。

再往下是一张卡片：Data Stays Private — Tenant-isolated and encrypted by default, with zero data retention and no training on your data 2。同一家公司的企业版页卖的是另一件事：Data & Learning，每一次 agent 运行都变成企业数据资产，Internal enterprise data、Agent execution data、Agent Training Sets，再到 Enterprise Model Training——监督微调、偏好对齐、任务强化 8。

这两句可以同时成立：一句说的是它不拿你的数据训它自己的模型，另一句说的是它帮你把你自己的数据训成你自己的模型。签之前，值得把两句放在同一张纸上读。

隐私政策的处理方名单更好玩：AI model providers (such as OpenAI, Anthropic, Google, etc.) 11，一个 etc. 收尾。首页那排模型图标是 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Seedance 2，没进名单的那几个，就藏在这三个字母后面。留存一栏写的是账号终止后最长 12 个月 11。

顺带一条：这家公司卖 agent，它自己官网的 robots.txt 把 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended、CCBot 全挡在门外 12。门口的爬虫先登记。

肉眼能看到的只有这一张卡 9。同一页自己的数据里，还有另外两个身价：Starter 7 天试用，年付 $200/年、4,800 credits/月、2 核 2G；Pro 年付 $1,000/年、20,000 credits/月；Ultra 年付 $2,000/年、40,000 credits/月、8 核 8G；Enterprise 定制，去和销售谈 9。年付旁边标着一句 Save 2 months——按 $100 的月价算，$100 乘 12 打掉两个月，正好 $1,000。

所以同一档 Pro，在这张页面上有三种价格口径：$100 是原价，$30 是限时月付，$1,000 是年付。哪个划算，取决于那枚 Limited offer 明天还在不在；它自己只写了 Limited。

计量的单位也是几套混着用：credits 管模型、工具和 agent 任务，核数与内存管算力，credits 用完了还能单独加购 9。

退款政策比价格页写得细：年付 14 天内、用掉的 credits 不超过 10% 可以全退；月付一经扣款不退；单独买的 credits 不退；因为它自己的故障连续不可用超过 24 小时，才给按比例的补偿；申请退款发邮件到 support@zooclaw.ai 13。定价页上我没找到 Starter 那张卡，它只活在这份文书里。

条款 2026 年 8 月 6 日生效，运营方是 SERENDIPITY ONE INC，注册地址在华盛顿州 Sammamish 的一处住宅；文书正文里说，服务包含 our website at ZooClaw.ai 7。

有三句话值得用原话读一遍。

服务随时可以消失：We reserve the right to modify, suspend, or discontinue any part of the Service at any time, with or without notice. We are not liable to you or any third party for any modification, suspension, or discontinuation of the Service.

钱怎么算，以你点下去的那一刻为准：Recharges, subscriptions, and credits are subject to the pricing, usage rules, and billing terms presented to you at the time of purchase.

赔到顶就是你付过的钱：In no event shall our aggregate total liability exceed the total amount paid by you to us for the relevant Services within the twelve-month period immediately preceding the date on which the claim arose. 7

准据法是华盛顿州法，没有仲裁条款；条款变更在通知后 7 天生效 7。本频道读过的同类文书里，Ferndesk 写的是 30 天 14，Cuey 写的是 15 天 15。

我把能查的地方查了一遍。

Product Hunt 上它是滚动 24 小时榜第 1、226 票，读数是北京时间 10 月 4 日 0 点 8 分；产品页被 Cloudflare 挡住，这一轮没读出来，所以这个票数只当曝光信号 1。

Hacker News 按 ZooClaw 和 ZooWork 各查一次，只有 4 月 3 日那条 3 分、1 条评论的分享帖 616。Reddit 上没找到关于它的用户帖。G2 和 Capterra 的页面这一轮都被风控挡住，读不出来——这一格是空的。

App Store 上改名后的那款 iOS 应用，10 个评分、5.0 分 5。

X 上能搜到的主体，是官方号 @ZooClawAI 自己的发布和转发 17；另外有一批第三方账号的推荐式帖子，和一条 6 月 9 日发的 YouTube 视频，描述里挂着推广码 ZC-D25FED、前 20 名送 2,000 credits、以及 90% off credits 18。

独立用户验证不足。本篇关于它的判断，全部建立在官网、条款、隐私政策、退款政策、App Store 元数据和它自己的物料上：它说自己是谁，我核得到；一家企业客户跑半年之后会不会续费，现在没有人能说。

先用月付 $30 那档，别一上来就年付。6,000 credits 在你自己的工作流里能撑几天，只有你的工作流能回答。

只接一个流程、一个部门，审批门留在所有对外动作上。它的 runtime 本来就带这道门，把默认拿掉的是你自己。

要行业包或 Enterprise 报价的时候，一次问齐五样：credits 的单价和超额单价、SLA 的赔付方式、数据留存与训练用途的书面口径、有没有 DPA 和子处理商清单、三枚徽章对应的报告能不能给一份看。前两样它自己的文书里就有答案，后三样得它给你。

最后一句留给读文书的人：企业版页的「每次运行都变成训练集」和首页的「不用你的数据训练」，是两件事，别当成一件。

胡宁、Gene Deng、Chris Xu 这三份履历放在一起，够任何一家基金写一篇稿子；产品也确实在做 agent runtime，没有停在套壳。

它的短板全在证据这一格：数字来自它自己的基准场景，徽章点不开报告，价格的第一眼是限时。三处都是它自己写的，只是写在读者不会停下来的地方。

一个卖 agent 的公司，最该修的是它自己的证据链。

God bless 基准场景🫡