AI晨报：阿里巴巴投向 AI 102 亿美元，Uber 因自动停号被罚 8.25 亿欧元

阿里巴巴推出约 102 亿美元配股，募集资金全部用于全栈 AI。 公司在香港推出 800 亿港元配股，计划把净募集资金用于芯片、基础设施，以及 AI 模型的开发和部署。路透还报道，配股涉及 7.1 亿股普通股，每股 112.70 港元，较最近收盘价折让 3.6%；阿里巴巴上一季度净利润同比下降 75%。这笔融资显示，AI 算力和模型投入仍在推高大型云公司的资本需求。1

Hugging Face 被报道正在探索出售，潜在估值可能达到 130 亿美元或更高。 路透转述 Business Insider 称，这家开源模型和数据集平台正与银行合作了解买家兴趣。Hugging Face 没有立即回应路透的置评请求，也没有确认交易；130 亿美元属于报道中的可能估值，不是已完成交易价格。2

Uber 因自动停用司机账户被荷兰数据保护局处以 8.25 亿欧元罚款。 TechCrunch 报道，监管机构认为部分账户停用缺少充分警告和人工监督，并称部分司机被永久停用时没有经过人工复核。Uber 表示大多数停用只是短期措施，永久停用会经过人工审核，司机也可以申诉，公司准备上诉。3

美国 AI 训练版权争议继续把「训练行为」和「材料来源」分开处理。 TechCrunch 回顾 Anthropic 案件时写道，法官 William Alsup 认为用受版权保护的书训练模型本身属于合法训练；Anthropic 被追究的部分来自从非法影子图书馆取得书籍，此前案件达成了 15 亿美元版权和解。相邻案件中，法院认定复制 Thomson Reuters 内容去制作直接竞争的法律平台不属于合理使用。美国版权法对 AI 训练仍没有统一答案，多起诉讼还在继续。4

Scientific Reports 的一项研究认为，模型设计和训练质量可能比继续放大参数更划算。 论文比较了 7 个、参数规模从 10 亿到 70 亿的语言模型，发现架构设计、训练数据质量和对齐方法等非规模因素解释了接近四分之一的性能差异；研究者称，中等规模的 30 亿参数模型可能追平更早的 70 亿参数模型。研究同时发现，四分之一的精心设计问题能击败所有被测试模型，多步推理和时间追踪尤其困难。5