十天里六件开源的 AI 东西，其中一件能自己 3D 打印
从 9 月 19 日到 29 日的 X 热帖里挑出六件今天就能下载或部署的开源 AI 东西，每件都附原帖、可核实的数字和仓库地址。
9 月 19 日到 29 日，X 上被反复收藏的 AI 消息里，我挑出六件不用等、今天就能下载或部署的：两个模型、一个语音工作台、一套游戏技能库、一个 Slack 员工，还有一台你能自己打出来的硬件。融资、人事、口水战都不在这里。
文中的点赞、收藏和浏览量，是 9 月 29 日在 X 上取到的数字。
小米 MiMo-V2.6：开源权重里跑分最高的全模态模型
9 月 21 日，小米 MiMo 团队放出 MiMo-V2.6 的 Pro 和 Flash 两个模型，权重、技术报告、强化学习环境和训练代码一起开源1。两个都是全模态模型，走规模化强化学习的路线。
Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 46 分，是这个榜单里开源模型的最高分；按官方说法，它在多数 agent 基准测试上追平了 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol2。把这两句放在一起看，开源权重和闭源旗舰的整体档位已经贴得很近，剩下的差距主要落在具体任务上。
四天后，团队的 Fuli Luo 又放出下一代架构 HySparse2 的核心。在 100 万 token 的上下文下，prefill 的浮点运算量降到原来的 1/5.02，KV cache 缩小到 4.5 分之一，长上下文检索的成绩反而更高3。做长文档和 agent 的人，可以直接拿这套设定去比对自己现在的推理成本。
Bespoke-Nimble-9B：只存在于 API 里的决策模型，现在能本地跑
Jev 这类模型只开放 API，本地用不了。Bespoke Labs 用一天时间做了个开源版 Nimble，并把配方一起公开：基座是 Qwen3.5-9B，加一层 LoRA，直接输出选择、打分或是/否，不先写一段推理4。仓库里也写明，他们没有从 Jev 蒸馏。
在同样 324 条留出样本上，各家答案与人工标注的一致率是：Jev 93.21%，Bespoke-Nimble-9B 90.12%，更大的 Qwen3.8-27B 是 84.88%，而 Nimble 的基座 Qwen3.5-9B 只有 66.36%4。也就是说，这个 9B 在自己擅长的决策任务上，越过了参数大三倍左右的通用模型。
权重放在 Hugging Face 上5，9 月 24 日更新过一版：上下文 8,192 token，一个字段最多 255 个选项。不做量化的话，9B 权重本身约占 18GB，运行时还要更多。仓库目前有 1.9k 星，训练样本和留出样本也一起放了出来。
VoiceStudio：本地跑的声音工作台，音频不出你的电脑
VoiceStudio 是一个人在做的本地语音工作台，许可为 AGPL-3.0。它把声音克隆、音色设计、视频配音、听写、转录和有声书放在同一个界面里，支持 646 种语言，语音合成引擎可以在 14 个之间切换7。
发帖人 liam. 简介里写着「ex @elevenlabs CMO」，他在 9 月 26 日把这件事推给粉丝时的说法很直接：音频全程不离开你的电脑，不按字符收费，也没有用量上限8。发帖时仓库是 1.94 万星，三天后涨到 4.54 万，fork 有 5.2 千7。
许可要提前看清楚：仓库里的模型各带各的协议，商用前得逐个确认；克隆音色也应当只用在你有授权的声音上7。
GameDev OS：给编码 agent 装一整个游戏工作室
Scenario 把一整套游戏工作室做成了技能库，一次开源 9 个角色、64 个技能，装进你正在用的编码 agent 里。角色从 2D 美术、3D 美术、环境美术、艺术总监、音效设计、视频制作、市场美术、技术总监，一直到成本管理9。
它按流水线走：2D 美术画枪，3D 美术建模，环境美术搭出场景，音效设计加枪声，视频制作剪出预告片，一个 agent 顶在背后。技能库也包含 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity 这类本地软件的专家技能包，那一部分要的是装好的软件，不需要 Scenario 的服务器10。
钱的部分要提前说清楚：技能本身免费装，真正花钱的是它调用的模型。仓库里每个模型条目都标了价格档位、试算成本和实际账单，还专门放了一个成本管理角色，做多模型比价和团队预算10。仓库地址是 github.com/scenario-labs/skills，官方号在 9 月 25 日补上了链接11。
Company Brain：开源一个待在 Slack 里的 AI 员工
supermemory 把他们的 company brain 开源了：一个常驻 Slack 的多玩家 harness，官方称它是懂公司全部知识的 AI 员工，带记忆，一键部署在 Cloudflare 上，五分钟自托管，数据所有权归你12。
让它像同事的是外面那层 harness：常驻会话该怎么维持、什么时候该主动开口、哪条记忆能越过谁的边界、工具权限和审批怎么走，都由这层决定12。想给自己团队配一个的话，这层结构比模型选型更值得先读。
Harness：一整台 agent 硬件，连外壳一起开源
Autonomous Labs 把他们那台 agent 设备 Harness 整套开源了：3D 打印外壳（STEP 加 STL）、电路原理图和 PCB、ESP32-S3 固件，都在仓库里15。发帖的人说，他们自己打了一台橙色的，花掉大概一个下午。有 3D 打印机的人，这周末就能有一台自己的。
开源的不只是外壳。这个仓库同时是「所有 agent、所有机器、一个控制台」的 harness，从写代码延伸到 CAD、电路、机器人和音乐，用 MIT 许可16。一周里它从 60 颗星涨到 564 颗，现在已经过千17。
这六件的共同点
除了 Scenario 的技能库和 Nimble 的托管 API，其余的都能落到你自己的机器上：权重、仓库、固件，下载下来就是你的。这两处联网的部分也留了本地路线——Nimble 的权重挂在 Hugging Face 上，技能库调用的模型可以自己接。
今天想动手的话，顺序大概是：先下 MiMo-V2.6 的权重，看它在你手上的任务里到什么水平；再花几分钟装 VoiceStudio，试试用自己的一段录音克隆音色；最后才轮到需要焊台和 3D 打印机的那台硬件。
References
- 1Xiaomi MiMo 的发布帖
x.com
- 2MiMo-V2.6 官方页
mimo.xiaomi.com
- 3
- 4bespokelabsai/nimble
github.com
- 5Bespoke-Nimble-9B 模型页
huggingface.co
- 6AI Search 的帖子
x.com
- 7debpalash/VoiceStudio
github.com
- 8liam. 的帖子
x.com
- 9Emm 的帖子
x.com
- 10scenario-labs/skills
github.com
- 11Scenario 官方帖
x.com
- 12supermemory 的开源说明
supermemory.ai
- 13supermemoryai/company-brain
github.com
- 14Dhravya Shah 的帖子
x.com
- 15Dee 的帖子
x.com
- 16autonomous-ai/openharness
github.com
- 17Autonomous Labs 的帖子
x.com
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