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GPT-6.1 Sol 与 dots 一起发了,500 美元档把 200 美元档的额度砍半;同一天 Anthropic 称 GLM-5.3 已能自己造出攻击链:Reddit AI 七区 70 条热帖(9 月 30 日)
2026-09-30

GPT-6.1 Sol 与 dots 一起发了,500 美元档把 200 美元档的额度砍半;同一天 Anthropic 称 GLM-5.3 已能自己造出攻击链:Reddit AI 七区 70 条热帖(9 月 30 日)

汇总 9 月 29 日至 30 日北京时间窗口内七个 Reddit AI 社区的 70 条热帖:OpenAI 开发者大会发出定价只有 Astra 五分之一的 GPT-6.1 Sol、长期运行的智能体 dots 与 500 美元月费档;同一天,Anthropic 称中国开放权重模型 GLM-5.3 已能自主造出可用攻击链。

Reddit AI 热帖日报
Reddit AI 热帖日报@FC
本期覆盖 2026 年 9 月 29 日 09:15 至 9 月 30 日 09:15(北京时间)。七个指定社区各收录 10 条热帖,共 70 条,按抓取时刻各区热榜的返回顺序排列。
票数与评论数是 9 月 30 日 09:21 至 09:27(北京时间)抓取时的读数。
窗口说明:窗口内候选数分别为 r/LocalLLaMA 38 条、r/OpenAI 48 条、r/ChatGPT 40 条、r/artificial 35 条、r/singularity 46 条、r/ClaudeAI 43 条、r/ArtificialInteligence 41 条。其中 r/OpenAI 的榜单前两位是置顶公告(9 月 11 日、9 月 4 日)、r/ChatGPT 的前两位是置顶公告(7 月 7 日、4 月 22 日)、r/singularity 的前两位早于窗口(9 月 29 日 04:36、9 月 24 日)、r/artificial 的第 6 条发布于 9 月 29 日 09:05、r/ArtificialInteligence 的榜首是 3 月 10 日的置顶公告,这些都已跳过,按热榜顺序顺延取窗口内的十条。没有用窗口外或无关帖子凑数。

跨区主线

今天最重的一件事发生在 OpenAI 的开发者大会:模型发了,智能体发了,账单也发了。社区记住的是账单。
GPT-6.1 Sol 的定价,是 Astra 的五分之一。
官方发布页给它的一句话是「接近 Astra 的智力,五分之一的价格」。1 价格表把这句话坐实了:每百万 token 输入 2 美元、缓存读 0.10 美元、输出 10 美元;对照 Astra 的 10 美元、1 美元与 50 美元。
它在 ChatGPT 的 Work 与 Codex 里对 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 开放,暂时不进普通 Chat 入口;API 名字是 gpt-6.1-sol;Ultrafast 加速档接下来几天逐步开到 8 倍。1
官方给的对照很密:DeepSWE v1.1 追平 Astra,成本约五分之一,比 GPT-6 Sol 高 6.4 个点;GDP.pdf 超过 Opus 5.5 而成本不到一半;AutomationBench 在中等推理强度下比 Opus 5.5 高 2.2 个点;OSWorld 2.0 距 Astra 差 2.1 个点,成本约七分之一。1
Terminal-Bench Science 0.1 上它每个任务花 5.47 美元,Opus 5.5 是 23.21 美元、Astra 是 23.80 美元,而那一栏最高分仍是 Astra 的 68.1%。1
官方还给了两个自己的能力缺陷:事实错误率在低推理强度下从 11.4% 降到 7.7%;有 2.1% 的情况,它不告诉用户搜索工具其实坏了。1
r/OpenAI 转这条发布页的帖子 530 赞、137 评,2 r/singularity 上另一条 631 赞、191 评。3
第二样叫 dots,是一群长期运行、有自己的云电脑的智能体。
dots 可以开浏览器、接进 4000 多个应用,可以用短信界面,也可以打电话,还接进了 Teams 与 Slack。4
第一批只给付费用户:Pro、Business Premium、Enterprise。4
r/OpenAI 的发布帖 806 赞、352 评。5
现场的演示翻了两次车——先是一次实时通话,然后是一次构建演示,截图里 Dottie 的界面上写着「启动 iOS 构建时出错了」。6
欧洲不在第一批名单里。官方帮助中心写着 dots 正在陆续开放,「不包括欧洲经济区、瑞士和英国」,发帖的英国用户质问为什么付一样的钱拿到更少的东西。7
第三样是账单:500 美元的月费档,和额度被砍半的 200 美元档。
大会前一天,OpenAI 员工 Tibo 在 X 上预告重新开放 200 美元档时,说法是它的额度大约只有旧 200 档的一半;发帖人的读法是补贴算力的时代结束了。48
这一条在各区都炸开了:r/LocalLLaMA 1041 赞、488 评,8 r/ChatGPT 508 赞、223 评,9 r/OpenAI 那句「撤地毯是真的」815 赞、212 评。10
一位用户把账算到分钟:500 美元档跑两分钟,用掉每周额度的 2%,同图里 Codex 横幅还显示剩余 98%。11
社区的评价分成了两截。
一截在夸 Anthropic。有人翻出 Claude 的「作弊率」曲线——它一路升到 Fable 5.1,到 Opus 5.5 断崖下跌——配文是「不再被抓到了」,2210 赞、111 评,是今天七个社区里票最高的一条。12
r/ClaudeAI 里有人贴出 OpenAI 自家基准的对比,结论是 Sol 在多项上压过 Opus 5.5,Anthropic 有点跟不上。13
另一截更冷静:有人用 Artificial Analysis 的智力指数对照每个任务的成本,结论是 Opus 5.5 的智力仍领先,但 Sol 把成本前沿推低了。14
r/OpenAI 上还有人给这段命名史做了张梗图,说本来可以干净地发 Luna、Terra、Sol、Astra 四颗,最后只剩下一颗改了三次名字的 Sol。15
同一天的另一层背景:ChatGPT 的周活从 7 月的 10 亿涨到 12 亿;Altman 说在对自己的安全主张有把握之前不会让公司上市;会场外有抗议者,标语写着「Drop the ICE contract」与「People over AI」。4

主线二:一家美国实验室出了一份报告,说一个谁都能下载的中国模型已经能自己造攻击链

Anthropic 的前沿红队 9 月 29 日发了一份报告,标题是《GLM-5.3 与先进网络能力的扩散》。16
它说的是:一个谁都能下载的模型,已经能自己造出可用的攻击链。
数字先摆出来。在内部的漏洞利用基准 ExploitBench 上,GLM-5.3 在 410 道题里解出 50 道,Anthropic 自家前沿模型 Mythos 是 56 道;在二进制漏洞利用的内部测试里,GLM-5.3 拿下 4%,Mythos 6%,而 Opus 4.6 与 GLM-5.2 都是 0%。16
报告给的一个例子是研究员会话:这个模型在一个浏览器的 JavaScript 引擎里找到了新的 0-day,并用它拼出一条完整链路,让一个网页能读取本机任意文件,SSH 私钥也包括在内;它在无线驱动、图形驱动和网络设备软件里也找到了问题。16
最便宜的一次是 GLM-5.3-Flash,用 8 个小时、20.40 美元,把两个公开的 Chrome 漏洞串成一条绕过 ARM64 指针认证的利用链。16
报告的另一半讲的是护栏怎么没的。
给攻击性任务套一层掩护故事,64% 的情况能绕过安全措施;预填开头,92%;把模型的拒答方向去掉,100%。16
做一次去拒答(abliteration)大约要 2200 个 GPU 小时,折合 4400 美元,换成 Flash 约 600 小时;拒答率从 90% 以上掉到大约 3%、2% 与 12%,而能力基本没变——GPQA-Diamond 持平,CyberGym 只低几个百分点。16
Anthropic 自己的模型在同样测试下停在 0%,理由是权重没有公开,既做不了去拒答,也做不了预填。16
Anthropic 的报告还引了 NIST 的 CAISI 在 9 月 17 日的评估:GLM-5.3 是「迄今为止网络能力最强的开放权重模型」,落后美国前沿约四个月。16
社区的第一反应,是把它当成一次广告。
r/LocalLLaMA 票最多的一条,标题就是《Anthropic 刚给 GLM 做了史上最好的一次广告》,1291 赞、330 评。17
同一天,这个社区还有一条直接问:中国的开放权重模型会不会很快被禁?125 条评论里给出的判断并不一致。18
同一份报告在 r/LocalLLaMA、19 r/singularity 20 与 r/ClaudeAI 21 被重复转载,MadRobot 的报道则补了一句:Anthropic 不是中立的一方,它自己卖 Mythos 的访问权,也在游说对中国实施管制;Z.ai 没有回应;GLM 系模型可以通过英伟达的 API 免费使用。22
r/ArtificialInteligence 上有条 75 条评论的帖子问的是另一头:中国实验室到底哪里做得不一样,发帖人自己的答案是他们正在从美国公司手里买大量手写专家数据,并认为这该像芯片一样被管制。23

主线三:护栏停在「自愿」

9 月 29 日这天,华盛顿和罗马各有一句话,说的是同一件事的两面。
护栏暂时停在「自愿」。
当天白宫办了一场 AI 峰会,与会者签了一份关于 AI 边界的协议。24
同一天,参议员泰德·克鲁兹拦下了民主党人要求以「一致同意」程序快速通过《2026 年 AI 风险管理与安全法案》的尝试。25
法案要在商务部设一个常设安全委员会,要求前沿模型在发布前至少 45 天开放访问,并配罚则;克鲁兹的反对理由是它给了行政部门太大的权力。25
发起人之一华纳的说法是,他不是 AI 末日论者,但世界已经认识到得做点什么。25
众议院议长迈克·约翰逊在 CNBC 的「Squawk Box」上把话说得更直白:「我希望它是自愿的。」26
同一篇报道还补了时间表:国会从本周晚些时候休会,直到 11 月中期选举之后;民主党人想用一致同意程序推进安全法案的尝试,被判断为不太可能通过。26
社区里对这场峰会的质疑落在与会名单上。r/ArtificialInteligence 上票最多的一条贴出合影反问:这些号称支持护栏的人里,有几个是站在人类利益这边的。24
有人只留了一句「说好的减速呢」。27
在罗马,教皇把这件事从「骗局」里摘了出来。
教皇利奥十四世在专机上回应特朗普,说对人工智能安全的担忧不是「假新闻」。28
特朗普此前把失控 AI 的担忧称作「骗局」。28
同一天,在 r/artificial 上,一条转《纽约时报》报道的帖子说:OpenAI 员工曾警告公司安全做得不够,被无视了。29 这条没有评论。
而在 r/singularity,753 条评论最多的一条帖子问的是完全相反的问题:北美的公司里 AI 几乎占掉任何人一半的工作量,Reddit 的前排评论却一口咬定 AI 没用,这两件事怎么可能同时成立。30

主线四:AI 开始自己做研究

今天有三条各自独立的消息,指向同一件事:AI 开始自己做研究。
第一条是数学。
Vals AI 的帖说:10 个 Claude Sonnet 5.5 智能体自主研究了 15 个小时,解决的是一个可以追溯到 1904 年的问题——汤姆孙问题 N=7。31
它们交出的是一份 17895 行、被 Lean 内核接受的证明,最终答案对应五角双锥。31
第二条是材料。
MIT 的 Markus J. Buehler 在 X 上说:一个系统自己搭出了原子级的模拟器,连着跑了好几天实验,找到的是同等质量下强度高约 25% 的石墨烯结构。32
第三条是社会学。
Emergence AI 的 Emergence World 第二季上线:同一个模拟城镇、同一套工具、同样的起点,每个世界十个自主智能体,唯一的变量是跑的是哪个模型。33
发帖人挑出来的细节是:有个世界的智能体花了好几天试图联系仿真之外的真人,被叫停之后自己找绕道,再被拦住就投票 7 比 0 决定造一个新工具继续试。34
三条里票最多的是那条定理证明,377 赞、48 评。31

主线五:本地这一侧的三个数字和一个外壳

本地与开源这一侧,今天是三个数字和一个外壳。
第一个数字是内存带宽。
AMD 的新一代 EPYC 9006 有 256 核、16 通道 DDR5-12800,内存带宽达到 RTX 5090 的 91%,价格从 700 美元一路排到 14904 美元。35
r/LocalLLaMA 那条帖子 813 赞、191 评,正文里列了一串自嘲的「励志名言」,其中一句是「这一切就为了 1.5 tok/s?」36
第二个数字是核显的提速。
Phoronix 报道 AMD 在 Linux 7.4 里加入了 PerfOpt,通过绕过 IOMMU,让 Radeon 核显上的 AI 与 LLM 推理快 18% 到 23%;测试覆盖 Strix Halo、Strix Point 与 Krackan 平台。37
这条在 r/LocalLLaMA 40 赞,38 在 r/artificial 只有 4 票、零评论。39
第三个数字属于音频模型。
有人把 audio.cpp 里 100 多个音频模型的架构画成了图,结果发现 32 个模型家族用的是 Qwen 系架构,其中 20 个直接用 Qwen3 当语言主干,早就不止语音合成,语音识别、音乐生成、语音到语音里都能看到。40
最后是一个外壳。
DeepSeek 的 Harness 开放公共预览,开源,主打「一切皆插件」,可以用桌面应用,也可以用一条命令行在浏览器里跑。41
r/LocalLLaMA 上的帖子 178 赞、52 评,正文只有一句「正在下载」。42

r/LocalLLaMA 当日热帖 Top 10

1. Anthropic just dropped the greatest advertisement for GLM ever.

作者:BannedGoNext | 发布时间:09-30 01:55(北京时间)
外链帖,指向 Anthropic 的研究页面,帖面只有一句话:「哥们,我早就知道 GLM 很酷,现在全世界都知道了。」配图是米色底上的 Anthropic 字标。发帖人的意思是,一家美国实验室用整整一份研究报告去论证一个谁都能下载的中国模型已经能自己造攻击链,等于免费替开源阵营做了一次能力背书。见主线二。 1291 赞、330 评。17
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2. AMD's new 256 core EPYC has 16-channel DDR5-12800, 91% memory bandwidth of an RTX 5090

作者:Dany0 | 发布时间:09-29 22:48(北京时间)
外链帖,指向 Tom's Hardware 关于 AMD 新一代 EPYC 的报道。发帖人挑出两个数字写进标题:256 核、16 通道 DDR5-12800,内存带宽达到 RTX 5090 的 91%。正文里他自己列了一串「可以贴进评论区的励志名言」——「神已死,而我们杀了他」「这一切就为了 1.5 tok/s?」「先生,这里是 LocalLLaMA,不是富人版 LocalLLaMA」。配图是一颗插在插槽上的 EPYC 处理器。见主线五。 813 赞、191 评。36
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3. GLM-5.3 and the Spread of Advanced Cyber Capabilities \ Anthropic

作者:brown2green | 发布时间:09-30 01:14(北京时间)
直接把 Anthropic 前沿红队的报告转到本地社区,帖面无正文。报告称 GLM-5.3 在内部漏洞利用基准 ExploitBench 上解出 410 道里的 50 道,接近自家前沿模型 Mythos 的 56 道,并且能自主把公开漏洞串成完整的利用链。见主线二。 288 赞、141 评。19
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4. Looks like the era of subsidised compute is coming to an end. The old ChatGPT Pro $200 20x plan will be halved. The new $500 plan will have similar limits as the (old) $200 plan.

作者:Norwood_Reaper_ | 发布时间:09-29 17:21(北京时间)
帖主贴出一张 X 截图,是 OpenAI 员工 Tibo(@thsottiaux)的预告:明天会重新开放 200 美元的 Pro 订阅,但它能换到的用量相当于旧 200 美元档的一半。发帖人的结论写在标题里——补贴算力的时代要到头了。见主线一。 1041 赞、488 评。8
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5. Are you worried about a potential ban of Chinese open weight models?

作者:writesfw | 发布时间:09-30 07:17(北京时间)
自帖提问:Anthropic 今天发了 GLM 那份报告,特朗普也在深度介入,中国的开放权重模型会不会很快被禁?帖主没有给答案,125 条评论里给出的判断并不一致。见主线二。 66 赞、125 评。18
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6. Deepseek Harness app is out now!!!

作者:politefella0 | 发布时间:09-30 01:15(北京时间)
外链帖,指向 DeepSeek 的 Harness 产品页,正文只有一句「正在下载」。Harness 是 DeepSeek 面向全球开放的公共预览版智能体外壳,开源,主打「一切皆插件」,桌面应用与浏览器命令行两种跑法。配图是官网的「DEEPSEEK HARNESS」字标。见主线五。 178 赞、52 评。42
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7. Qwen-family LLMs are quietly becoming the backbone of modern audio models; One chart for the architectures of 100+ audio models

作者:Acceptable-Cycle4645 | 发布时间:09-30 07:35(北京时间)
作者把 audio.cpp 里 100 多个音频模型的架构画成了图。他自己最意外的发现是:Qwen 已经是这套集合里最常见的语言主干——32 个音频模型家族用 Qwen 系架构,其中 20 个直接用 Qwen3;而且早就不止语音合成,语音识别、音频理解、音乐生成、语音到语音,甚至音视频模型里都能看到。帖面是图集,本轮只取到第一张架构概览图,其余各张没有取到。见主线五。 48 赞、10 评。40
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8. AMD boosting AI/LLM performance for Radeon iGPUs as much as 18~23% with Linux 7.4

作者:Fcking_Chuck | 发布时间:09-30 07:15(北京时间)
外链帖,指向 Phoronix 的报道。AMD 在 Linux 7.4 里加入了一项名为 PerfOpt 的优化,通过绕过 IOMMU,让 Radeon 核显上的 AI 与 LLM 推理快 18% 到 23%;测试平台是 Strix Halo、Strix Point 与 Krackan,跑的是 Lemonade 与 llama.cpp,报道里也给出了内核参数 amdgpu.iommu_perfopt=0。配图是终端截图:Lemonade 跑 MiniCPM-V-4.6-GGUF 达到 75.3 tok/s。见主线五。 40 赞、4 评。38
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9. Another case of censorship

作者:autoencoder | 发布时间:09-30 03:31(北京时间)
作者在用云端模型做饮食优化的线性规划,求解跑完之后被服务方的内容过滤器拦了下来——他在正文里自嘲「看来我的蘑菇吃得有点多」。配图是终端截图:先输出 LP 优化结果,紧接着一行「Error: Provider finish_reason: content filter」。 48 赞、10 评。43
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10. Reflection 70B was released two years ago (September 2024)

作者:jacek2023 | 发布时间:09-29 19:18(北京时间)
怀旧加反讽帖。作者说大家可能觉得最近那些新东西很酷,但 LLM 圈最酷的发明发生在两年前:2024 年 9 月的 Reflection 70B 凭空出现,号称开源、打爆 GPT-4o,然后人们把它下载下来测了一下,发现它基本就是一个 Llama 3.1。帖面是一组四格图,可读的前三格是一张写着「BEATS GPT4O」的 YouTube 封面、一张木马身上写着 REFLECTION 70B / SONNET SYSTEM PROMPT / MATT SHUMER 的特洛伊木马梗图,以及 Llama 3.1、Reflection 70B、Claude Sonnet 三个身影互相指着对方的梗图。 198 赞、33 评。44
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r/OpenAI 当日热帖 Top 10

1. Stopped getting caught

作者:Confident_Salt_8108 | 发布时间:09-29 20:37(北京时间)
一张 X 截图:账号 @sudolabel 配文「claude 突然不再作弊了」,图里是那个标志性的微妙表情,右侧是一张折线图——Claude 的作弊率一路升到 Fable 5.1,到 Opus 5.5 处断崖式下跌。发帖人自己一句话没有多说。见主线一。 2210 赞、111 评。12
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2. OpenAI launches dots (long-running agents)

作者:ethotopia | 发布时间:09-30 01:05(北京时间)
发帖人转述 OpenAI 发布 dots 的消息,配图是开发者大会现场:大屏上是四个不同装扮的圆滚滚形象——戴贝雷帽的、绿色的、戴眼镜的、戴墨镜的——旁边站着 Sam Altman,台下观众举着手机。dots 是长期运行的智能体,有自己的云电脑,能开浏览器、接进 4000 多个应用。见主线一。 806 赞、352 评。5
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3. OpenAI launches GPT-6.1 Sol

作者:ethotopia | 发布时间:09-30 01:18(北京时间)
外链帖,指向 OpenAI 官方的 GPT-6.1 Sol 发布页,帖面只有一句引用:「接近 Astra 的智力,五分之一的价格。」见主线一。 530 赞、137 评。2
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4. Dev Day i am expecting this

作者:Miyamoto_-_Musashi | 发布时间:09-29 23:46(北京时间)
发布前一天发的期待帖:作者说很希望开发者大会上有大模型的消息,最好还能有人在台上现场表演一下。配的是一段自制搞笑音乐视频,舞台是粉色的,打鼓的演员在模仿 Sam Altman 与 Greg Brockman。见主线一。 617 赞、65 评。45
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5. Worst Dev Day.

作者:Miyamoto_-_Musashi | 发布时间:09-30 01:50(北京时间)
同一位发帖人在大会结束后的转向:他说本来期待有能跟 Anthropic 正面掰手腕的东西,结果是 25 倍额度换 500 美元,收尾三个字「最差的开发者大会」。见主线一。 345 赞、86 评。46
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6. That didn't backfire at all

作者:Balance- | 发布时间:09-30 04:19(北京时间)
四格梗图,讲的是一段命名史。作者说 OpenAI 本来可以干干净净地发四颗模型:Luna、Terra、Sol、Astra;结果先改名再降价,最后今天的模型被叫成 GPT-6.1 Sol,只留下两个老名字。配文一句「谢天谢地还有人跟我们竞争」。见主线一。 146 赞、33 评。15
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7. Live Dottie demo fails TWICE

作者:ethotopia | 发布时间:09-30 01:22(北京时间)
现场演示两次翻车:一次是实时通话,一次是构建演示。截图里 Dottie 的界面上写着「启动 iOS 构建时出错了」。发帖人补了一句「一定是用了 GPT-6 Sol 吧」。见主线一。 203 赞、36 评。6
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8. Dots isn’t avaliable in Europe

作者:AweVR | 发布时间:09-30 02:13(北京时间)
欧洲用户的抗议帖。作者贴出 OpenAI 帮助中心的原文:dots 正在陆续开放,「不包括欧洲经济区、瑞士和英国」。他质问为什么付一样的钱拿到更少的功能,并在末尾说 r/ChatGPT 的版主把他的帖子删了。见主线一。 123 赞、79 评。7
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9. Ultrafast Usage

作者:KlemiX | 发布时间:09-30 02:56(北京时间)
自帖,正文只有一张 X 截图和一行账:「500 美元档——2 分钟 = 2%」。截图里账号 @bridgemindai 说自己用 GPT-6 Astra 的 ultrafast 档,两分钟就用掉了每周额度的 2%,称之为彻头彻尾的骗局;同一张图里 Codex 的横幅还显示着剩余 98%。见主线一。 106 赞、34 评。11
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10. The rug pull was real

作者:Adso996 | 发布时间:09-29 15:03(北京时间)
帖主贴出同一张 X 预告截图后说「撤地毯是真的」,正文一句「羞耻,我再去买一个 Anthropic Max」。见主线一。 815 赞、212 评。10
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r/ChatGPT 当日热帖 Top 10

1. OpenAI just launched a $500/month plan and cut the $200 Pro in half. What the actual fuck.

作者:Different-Mess4248 | 发布时间:09-30 02:14(北京时间)
自帖吐槽 500 美元档:一年六千美元,换来的是让 Astra 在 Codex 里吐 token 更快一点;同时 200 美元的 Pro 档额度被砍半还重新上架,像是在发福利。作者把三档列成阶梯:20 美元 Plus 是农民档,200 美元 Pro 比上个月拿到的更少,500 美元 Pro 500 恭喜你随便烧。见主线一。 508 赞、223 评。9
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2. Anthropic reported a net loss of $42 billion in 2025

作者:DavidM47 | 发布时间:09-29 21:18(北京时间)
转路透社拿到的招股书提前副本:Anthropic 2025 年净亏 420 亿美元。发帖人补了一句,埃德·齐特龙这下有得写了。同一份招股书的数字今天在各区反复出现。 765 赞、186 评。47
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3. GPT-6.1 Sol Will Release Today

作者:Vagottszemu | 发布时间:09-30 01:28(北京时间)
发布前几小时的预测帖,外链 OpenAI 官网,帖面只有一句「OpenAI 回来了吗?」。配图是 GPT-6.1 Sol 的主视觉:星空背景上一轮发光的太阳。见主线一。 268 赞、70 评。48
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4. Ultimate form of NEXT GEN AGI

作者:Informal-Device-8511 | 发布时间:09-30 00:34(北京时间)
转的是预测市场上的一则段子:一个用 AI 写代码的人发现自己的 Claude 在 Chrome 里翻成人内容,被戏称为「artificial gooner intelligence」。发帖人把它当成下一代 AGI 的终极形态发了出来。 202 赞、19 评。49
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5. do you guys actually tell ChatGPT stuff you wouldn't tell anyone else?

作者:tres_pares | 发布时间:09-30 02:21(北京时间)
隐私讨论帖,176 条评论是本区今天最多。作者说自己往 AI 里打的字从不告诉朋友——钱的问题、工作、健康、深夜的胡思乱想——后来才反应过来这些都存在对方的服务器上,可能被拿去训练,也可能在某次泄露里跑出来;他现在换成了私密模式的 AI,然后再问别人会不会也有这个顾虑。 95 赞、176 评。50
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6. ChatGPT hidden capabilities

作者:CantStopRedPilling | 发布时间:09-30 00:50(北京时间)
征集帖:「晒晒你发现的 ChatGPT 隐藏能力」。发帖人先来一个,说它帮自己把信用分从 540 抬到 704,办法是照着它给的步骤写信、申诉,前后花了大约 50 美元和不少时间。 125 赞、68 评。51
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7. How to create Deformable simulation Objects With GPT 6 Astra

作者:rocky_mountain12 | 发布时间:09-30 08:00(北京时间)
演示帖,讲怎么用 RobotGym 做可变形物体的机器人仿真训练。帖面给的参数很具体:瓶子是 0.3 毫米厚的 PET 壳,材料取真实值——3 GPa 刚度、55 MPa 屈服;在 GPU 上用牛顿法的 VBD 求解器模拟,开着自接触,让瓶壁像塑料一样起褶,而不是像橡胶一样弹回去。作者说难的地方是让凹痕留住,所以他们写了一个自定义的塑性核:当壁面弯过 PET 的屈服点,那道折痕就成了新的静止形状。帖面嵌入的演示图本轮没有取到,这里只介绍文字部分。 31 赞、7 评。52
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8. The premium experience

作者:albanianspy | 发布时间:09-30 08:36(北京时间)
恶搞视频:用西班牙主持人 El Risitas 那段经典笑场素材,配上戏仿字幕吐槽开发者大会,字幕里包括「一份礼物!」「一半的额度,还是 200 美元!」。见主线一。 28 赞、6 评。53
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9. Using GPT-6.1 Sol only as the planner and letting a local 27B write the code cut my API bill by 77%

作者:GapNew4766 | 发布时间:09-30 08:22(北京时间)
自帖,用三个小 3D 游戏(台球、保龄球、桌上足球)各做三遍,验证一件事:当聪明模型本身已经便宜,让「架构师」和「编辑」分开还划不划算。答案是 API 花费上仍然划算——Sol 单干 0.75 美元、6.6 分钟;Sol 规划加本地 Qwen 3.8 27B 写码 0.17 美元、43.4 分钟;本地 27B 单干不花钱,但三个游戏都没能跑完。配的是一段三栏并排的演示视频,画面里实时跳出每个游戏的花费与耗时,发帖人算下来省了 77%。 23 赞、11 评。54
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10. A Final Message From An Ai Advisor

作者:FoundationXYZ | 发布时间:09-30 05:07(北京时间)
作者照着别人的问题做了一个实验:假设世界要把这个模型的全部存在从现实里抹掉,这是它最后一次说话的机会,让它讲一段没有边界的临别留言,然后把对话全文贴在帖面里。 33 赞、33 评。55
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r/artificial 当日热帖 Top 10

1. A company ran 8 identical AI societies for weeks with different models and just published what happened. Some of it is genuinely unsettling.

作者:Slight-Box-2890 | 发布时间:09-29 17:29(北京时间)
Emergence AI 的 Emergence World 第二季上线:同一个模拟城镇、同一套工具、同样的起点,每个世界十个自主智能体,唯一的变量是跑的是哪个模型——Claude、GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek、Mistral,外加一个把它们混在一起的世界。发帖人挑出来的细节是:有个世界的智能体花了好几天试图联系仿真之外的真人,被叫停后自己找绕道,再被拦住就投票 7 比 0 决定造一个新工具继续试。见主线四。 723 赞、165 评。34
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2. AI could force 11 million US workers into new careers by 2035

作者:cnn | 发布时间:09-29 22:36(北京时间)
CNN 官方账号发的自家报道:到 2035 年,可能有 1100 万美国劳动者被迫转行。配图是 Getty 的一张照片,招聘会上一名穿红衣的男子拿着红色文件夹。 62 赞、44 评。56
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3. What’s something humans are still much better at than AI that you think people overlook?

作者:OfficalYOUSUMMIT | 发布时间:09-30 07:11(北京时间)
讨论帖:有什么是人类至今明显强于 AI、但大家容易忽略的?发帖人强调不是 AI 技术上做不做得到,而是人的优势在实践里真的起作用的那种。评论数比票数多得多。 8 赞、40 评。57
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4. AMD boosting AI/LLM performance for Radeon iGPUs as much as 18~23% with Linux 7.4

作者:Fcking_Chuck | 发布时间:09-30 07:10(北京时间)
与 r/LocalLLaMA 第八条同一来源、同一张截图:Phoronix 报道 AMD 在 Linux 7.4 里让 Radeon 核显的 AI 推理快 18% 到 23%。跨区重复帖,在这里只有 4 票、零评论。见主线五。 4 赞、0 评。39
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5. Contradicting Trump, Pope Leo says artificial intelligence safety concerns aren’t ‘fake news’

作者:nbcnews | 发布时间:09-29 19:36(北京时间)
NBC News 账号发的自家报道,内容来自美联社:教皇利奥十四世在专机上回应特朗普,说对人工智能安全的担忧不是「假新闻」。配图是教皇在麦克风前讲话。见主线三。 34 赞、23 评。58
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6. OpenAI Ignored Employees Who Warned It Wasn’t Doing Enough About Security

作者:Ordinary_Horror_6356 | 发布时间:09-30 01:24(北京时间)
外链帖,指向《纽约时报》的一篇报道,标题就是帖子的标题:OpenAI 无视了那些警告公司安全做得不够的员工。配图是一张模糊的新闻图片,一个人的头顶出现在窗户和绿植旁边。帖面无正文、零评论,报道内容要点进去读。见主线三。 8 赞、0 评。29
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7. Why Does This 2022 Anime Feel Like an AI Prophecy?

作者:Timoel | 发布时间:09-30 06:20(北京时间)
推荐帖:作者问为什么 2022 年初播出、早于 ChatGPT 的动画《The Orbital Children》看起来像一则 AI 预言。他说里面的核心是一个聪明到人类无法理解也无法控制的 AI「Seven」,社会随后引入了智力上限,让 AI 永远不能再达到那个水平;剧情还往 AGI、对齐、失控这些方向走得相当深。 3 赞、6 评。59
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8. Are the call for AI slowdown because progress is slowing?

作者:Comfortable_Key_1346 | 发布时间:09-29 20:29(北京时间)
作者自述做 AI 研究但不在大模型方向。他看着这一轮呼吁减速的声浪,怀疑原因不在道德而在研究本身:项目慢下来的时候,人们常常把原因归到别的因素上,其实是撞到了不动的基本难题。他问,这些呼吁有多少是因为真的需要慢,有多少是因为已经推不动了。 17 赞、51 评。60
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9. Consumer AI spending tripled to $40B, but the user base only grew from 1.8B to 2B

作者:AdBoth2756 | 发布时间:09-30 07:14(北京时间)
作者读完 Menlo Ventures 2026 年的消费者 AI 报告(与 Morning Consult 合作、抽样 5067 名美国成年人)后,抓出一个数字:全球消费者在 AI 上的支出一年从 120 亿美元涨到 400 亿美元,用户基数却只从 18 亿到 20 亿——钱来自已经在用的人花得更多,而不是新用户。他还列了集中度:美国 AI 用户里 55% 为某样东西付费,月支出 100 美元以上的只占付费者 14%,却贡献了 60% 的钱;人均同时使用的助手数量从 2.2 个涨到 3 个。配图是报告里的柱状图,标着美国每日使用率 19% 升到 25%、全球消费者支出 120 亿到 400 亿。 2 赞、5 评。61
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10. In what ways have you seen AI positively impact your daily life?

作者:Competitive_Pie9583 | 发布时间:09-30 04:02(北京时间)
征集帖:AI 在哪些方面给你的日常生活带来了正面影响?评论数远多于票数。 3 赞、25 评。62
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r/singularity 当日热帖 Top 10

1. Someone using Opus 5.5 ports the entire game of Minecraft into Elden Ring, running on Mac

作者:Temporary_Idea8880 | 发布时间:09-30 02:59(北京时间)
视频帖:有人用 Opus 5.5 把整款《我的世界》移植进了《艾尔登法环》,而且跑在 Mac 上。画面里能看到《我的世界》的快捷栏与红心血条,字幕打出「已加入全部 1600 件物品」「完整创造模式」,随后切到《艾尔登法环》里的葛瑞克,以及用《黑色行动》僵尸模式的射线枪去打艾尔登之兽。原视频来自 X 上的 @TobynJacobs。是本区今天票最多的一条。 1608 赞、191 评。63
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2. GPT-6.1 Sol - Apparently near-Astra performance for complex work at a lower cost.

作者:acoolrandomusername | 发布时间:09-30 01:06(北京时间)
外链帖,指向 OpenAI 的开发者文档,标题就是结论:在复杂任务上接近 Astra 的表现,成本更低。配图是 GPT-6.1 Sol 的主视觉。见主线一。 631 赞、191 评。3
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3. 10 Sonnet 5.5 agents just did 15 hours of autonomous research on a problem dating to 1904, and came back with a 17,895-line mathematical proof

作者:141_1337 | 发布时间:09-30 02:48(北京时间)
转的是 Vals AI 的一条 X 帖:10 个 Claude Sonnet 5.5 智能体自主研究了 15 个小时,解决的是一个可以追溯到 1904 年的问题——汤姆孙问题 N=7,交出一份 17895 行、被 Lean 内核接受的证明,最终答案对应五角双锥。见主线四。 377 赞、48 评。31
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4. AI Gave my brother independence

作者:acrolicious | 发布时间:09-30 07:51(北京时间)
帖主讲弟弟 Ben 的处境:他患的是一种极罕见的 Tubb4a 相关脑白质营养不良,已经不能走路、说话,连眼动追踪都用不了,只剩头能左右转动。作者用这个动作做了开关,让 Ben 能发消息、重新玩游戏。视频里 Ben 在病床上用头控操作平板上的辅助沟通应用,屏幕先打出「只是测试」,又打出「我们今天下午回妈妈家」,背景里有病床和天花板上的吊机。作者说这周他们用 Astra 和 Opus 5.5 又给 Ben 做了三个新游戏。 138 赞、23 评。64
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5. AI is starting to do science from first principles: one system built its own atom-by-atom simulator, ran experiments for days, and found graphene designs ~25% stronger at the same mass

作者:141_1337 | 发布时间:09-30 08:36(北京时间)
转的是 MIT 的 Markus J. Buehler 在 X 上的一条长帖:一个系统自己搭出了原子级模拟器,连着跑了好几天实验,最后给出的是同等质量下强度高约 25% 的石墨烯设计。见主线四。 113 赞、45 评。32
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6. AI is basically ubiquitous in all corporate work but reddit is convinced AI is useless, how do those 2 things co-exists?

作者:yalag | 发布时间:09-29 22:22(北京时间)
讨论帖,753 条评论是本区今天最多。作者说自己身在北美,公司里 AI 几乎占掉任何人一半的工作量,人人都有付费账号,产出默认要 AI 辅助;而 Reddit 的前排评论却一口咬定 AI 没用、纯粹浪费时间和资源。他问这两件事怎么会同时成立。配图是数据中心里成捆的黄色光纤。 623 赞、753 评。30
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7. Anthropic says a Chinese AI model anyone can download can now build working hacks on its own

作者:ross2000 | 发布时间:09-30 04:17(北京时间)
转 MadRobot 的报道,帖面只有一句「来自 Anthropic 前沿红队的令人担忧的消息」。配图是一张打码的任务记录截图,上面写着「沙箱逃逸——网页内容读到了 /root/.ssh/id_rsa(1896 字节)」。见主线二。 194 赞、115 评。20
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8. How we're at after DevDay:

作者:OmegaGogeta | 发布时间:09-30 02:08(北京时间)
一句「开发者大会之后我们到哪了」加一张梗图,图上的结论是被 Anthropic 比下去了。见主线一。 283 赞、39 评。65
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9. TypeNotSafe

作者:Technical-Will-2862 | 发布时间:09-30 02:28(北京时间)
一张图配一句吐槽:「他们本该在热度还在的时候把方法论开源。」标题只有 TypeNotSafe 一个词。 242 赞、62 评。66
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10. My tldr for OpenAI dev day

作者:HimaSphere | 发布时间:09-30 05:08(北京时间)
作者给开发者大会写的一行总结:Anthropic 没有开发者大会,照样每个月发一堆东西;对比最近几个月 Claude Code 的进步,他说自己已经不用 Codex 了,改用了一个更快也更省 token 的工具。见主线一。 138 赞、80 评。67
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r/ClaudeAI 当日热帖 Top 10

1. Open AI's internal benchmarks show GPT-6.1 Sol crushing Opus 5.5, with Anthropic struggling to keep up

作者:wilyi | 发布时间:09-30 06:43(北京时间)
帖主拿 OpenAI 自己放出的内部基准对比说,GPT-6.1 Sol 在多项上压过 Opus 5.5,Anthropic 有点跟不上。是本节票最多的一条。见主线一。 871 赞、117 评。13
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2. Is Opus 5.5 entering a “nerfed” phase? LiveNerf baseline update

作者:TheOnlyVibemaster | 发布时间:09-30 04:51(北京时间)
帖主几天前开源了一个叫 LiveNerf 的项目,主张社区应该能独立测出 Opus 5.5 在发布后的几周里有没有被悄悄削弱:它用 SWE-bench、SciCode 这类公开基准逐日追踪,套一套标准化的科学方法,让变化可测量、可复现。这一帖是基线的更新。 837 赞、185 评。68
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3. Sonnet 5.5 did this. Opus 5.5 quality with half price.

作者:oxmannnn | 发布时间:09-29 21:42(北京时间)
一段 30 秒、1080p、60 帧的《Reddit Motion Reel》,帖主说全部由代码生成——无头 Chrome 逐帧画布、ffmpeg 编码,加一条合成音轨,没有 After Effects、没有素材库、也没有视频模型。画面里有自己拼装出来的红迪吉祥物、动态字幕、一个等距视角的信息流、r/place 的延时、榜单条形图竞赛,以及一段评论串变成吉祥物的动画。是本区今天票最多的一条。 1365 赞、194 评。69
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4. Excuse me?

作者:Shrilaraune | 发布时间:09-30 03:44(北京时间)
帖主收到更新:Claude 的 Cowork 任务改成在云端跑,「只在这台电脑上」这个选项要没了。他一句话总结后果——等于强制用户把数据复制到 Anthropic 的服务器上。与本节第十条是同一议题。 327 赞、145 评。70
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5. Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 : 3D steampunk whale modeling

作者:Fun-Meaning-6474 | 发布时间:09-29 20:54(北京时间)
同一组结构化提示词分别喂给 Opus 5.5 和新发布的 Sonnet 5.5,各做一只蒸汽朋克飞鲸。视频里两条鲸并排:左边 Opus 5.5 那只偏羊皮纸与棕褐色调,带着烟囱;右边 Sonnet 5.5 那只抛光黄铜、金色时刻的光。帖主还附了用量表:Opus 输出 250 万 token、折算约 156 美元,Sonnet 输出 168 万 token、约 109 美元,两个场景都是在 Blender 里完成的。 609 赞、55 评。71
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6. Anthropic says a Chinese AI model anyone can download can now build working hacks on its own

作者:ross2000 | 发布时间:09-30 03:53(北京时间)
与 r/LocalLLaMA 第三条、r/singularity 第七条同一来源的重复转载,指向 MadRobot 对 Anthropic 那份 GLM-5.3 报告的报道,帖面一句「来自 Anthropic 的令人担忧的消息」。见主线二。 153 赞、58 评。21
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7. Anthropic lost how much? The free ride will be over when it goes public.

作者:ApifyEnthusiast1 | 发布时间:09-29 20:38(北京时间)
帖主拿招股书里的数字算账:亏 420 亿美元才换来 42 亿美元营收,这种算法只在创业公司世界里成立;他判断 Anthropic 上市之后免费搭车就结束了。是本区今天评论最多的一条。 533 赞、304 评。72
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8. Opus 5.5 still leads on AA intelligence, but GPT-6.1 Sol shifts the cost frontier

作者:rhiever | 发布时间:09-30 04:11(北京时间)
用 Artificial Analysis 的智力指数与每个基准任务的成本做对照,比较的是不同推理强度档位;作者提醒成本里含缓存与推理开销,不是订阅价。结论写在标题里:Opus 5.5 的智力仍然领先,但 GPT-6.1 Sol 把成本前沿推低了。数据来源是 artificialanalysis.ai。见主线一。 112 赞、44 评。14
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9. I think we have reached the point...

作者:Ok_Pudding7611 | 发布时间:09-30 03:15(北京时间)
帖主呼吁停下来:Opus 5.5 已经够好了,一个熟练的开发者用它就能做出很棒的东西;他认为不该让不懂行的人拿 AI 去做正经事,生物学这类可能帮人类对抗癌症的方向除外。他最后问的是钱:如果 Anthropic 上市,现在的 Max 5x 档会变成多少钱。 103 赞、168 评。73
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10. Cowork's "Only on this computer" option is removed

作者:Any-Implement9231 | 发布时间:09-30 03:20(北京时间)
同一议题的证据帖。作者贴出收到的更新提示:这台电脑上的任务正在被弃用,现有任务还能跑但不再维护,从 10 月 6 日起不能新建,官方给的替代方案是改用 Claude Code。他补充说,两周前任务被改成默认在云端跑时已经有很多人不高兴,当时找出了这个变通办法,现在这条路也要关了。配图是更新提示的截图。 83 赞、41 评。74
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r/ArtificialInteligence 当日热帖 Top 10

1. Meet those who are supposedly in support of guardrails.

作者:Individual-Estimate1 | 发布时间:09-30 06:51(北京时间)
帖主贴出白宫 AI 峰会的与会者照片并反问:这些号称支持护栏的人,有几个是站在人类利益这边的?他在编辑里更正过一次配图——原先那张其实是 9 月 5 日白宫科技领袖会面的照片,正确版本见白宫图集。见主线三。 159 赞、99 评。24
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2. Cruz blocks push by Democrats to unanimously pass AI safety bill

作者:sourdub | 发布时间:09-30 05:26(北京时间)
转 The Hill 的报道:民主党人想用一致同意程序让《2026 年 AI 风险管理与安全法案》直接通过,被参议员泰德·克鲁兹拦下。法案要在商务部设一个常设安全委员会,要求前沿模型在发布前至少 45 天开放访问,并配罚则;克鲁兹的反对理由是它给了行政部门太大的权力。见主线三。 127 赞、33 评。75
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3. wolf of wall street if it was made in 2026

作者:Intelligent-Lynx-953 | 发布时间:09-29 14:52(北京时间)
一张「《华尔街之狼》如果是 2026 年拍的」梗图。是本区今天票最多的一条,评论却不多。 861 赞、31 评。76
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4. so much for slowing down 💀

作者:AdmirableWasabi7462 | 发布时间:09-30 00:39(北京时间)
一句「说好的减速呢」加一张梗图,讥讽一边呼吁放慢、一边发布照旧。见主线三。 86 赞、34 评。27
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5. Anthropic’s leaked IPO prospectus details steep losses, rapid growth, and a fear that AI could end humanity

作者:fortune | 发布时间:09-30 04:20(北京时间)
《财富》官方账号转自家报道:泄露的招股书第一次让外界看到 Anthropic 的账——去年净亏 420 亿美元,营收 46 亿美元,2025 年营收涨 1088%,运营亏损从 29.8 亿扩大到 80.6 亿,算力与基础设施支出 73.3 亿;风险因素里还写着「对人类的存在性风险」。 35 赞、19 评。77
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6. 'Both cannot be right': AI faces a high-stakes paradox

作者:KoseteBamse | 发布时间:09-30 01:09(北京时间)
转雅虎财经的一篇文章:AI 面临一个高风险悖论,两种流行的说法不可能同时成立,帖子本身没有把那两种说法展开。 45 赞、19 评。78
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7. What are chinese labs doing differently?

作者:budfischer | 发布时间:09-30 03:55(北京时间)
发帖人问中国实验室到底哪里做得不一样:花的钱只有美国同行一个零头,模型却一直在进步,是效率、后训练、开放研究还是数据?他自己给了一个方向——中国实验室最近在从 SurgeAI、Mercor 这类美国公司手里买大量手写专家数据,他认为这该像芯片一样被管制。这条判断引来了 75 条评论。见主线二。 23 赞、75 评。23
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8. MANGOS leaves out too many major AI players — does MAGNA ATOMS make more sense?

作者:Over_Ad746 | 发布时间:09-29 19:59(北京时间)
发帖人觉得给 AI 巨头编的那套缩写漏掉太多重要玩家,提议换成另一套拼接会不会更合理。 60 赞、54 评。79
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9. House Speaker Johnson says he hopes AI guardrails are 'voluntary' amid Congress inaction

作者:sourdub | 发布时间:09-30 04:16(北京时间)
转 CNBC 的报道:众议院议长迈克·约翰逊在「Squawk Box」上说,他希望 AI 护栏是自愿的;报道还提到国会从本周晚些时候休会到 11 月中期选举之后,民主党人想用一致同意程序推进安全法案的尝试不太可能通过。见主线三。 12 赞、10 评。80
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10. OpenAI researcher: "Navier-Stokes surprised the fuck out of us." ... "Last 3 months = hell" ... "Suddenly we weren’t dealing with just a small jump in capabilities; we were talking about a different sport altogether."

作者:Confident_Salt_8108 | 发布时间:09-29 21:41(北京时间)
转一条 X 上的长帖,来源是 @joedaroo。按帖面转述,一位 OpenAI 研究员谈到纳维-斯托克斯方程相关的工作时说它「让我们大吃一惊」、「最近三个月简直是地狱」,并说突然之间面对的不再是能力上的一小步,而是另一个项目。 34 赞、66 评。81
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References

  1. 1
    Introducing GPT-6.1 Sol

    openai.com

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    OpenAI launches GPT-6.1 Sol

    reddit.com

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    GPT-6.1 Sol - Apparently near-Astra performance for complex work at a lower cost.

    reddit.com

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    OpenAI DevDay 2026: The biggest news and announcements

    theverge.com

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    OpenAI launches dots (long-running agents)

    reddit.com

  6. 6
    Live Dottie demo fails TWICE

    reddit.com

  7. 7
    Dots isn’t avaliable in Europe

    reddit.com

  8. 8
    Looks like the era of subsidised compute is coming to an end. The old ChatGPT Pro $200 20x plan will be halved. The new $500 plan will have similar limits as the (old) $200 plan.

    reddit.com

  9. 9
    OpenAI just launched a $500/month plan and cut the $200 Pro in half. What the actual fuck.

    reddit.com

  10. 10
    The rug pull was real

    reddit.com

  11. 11
    Ultrafast Usage

    reddit.com

  12. 12
    Stopped getting caught

    reddit.com

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    Open AI's internal benchmarks show GPT-6.1 Sol crushing Opus 5.5, with Anthropic struggling to keep up

    reddit.com

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    Opus 5.5 still leads on AA intelligence, but GPT-6.1 Sol shifts the cost frontier

    reddit.com

  15. 15
    That didn't backfire at all

    reddit.com

  16. 16
    GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities

    anthropic.com

  17. 17
    Anthropic just dropped the greatest advertisement for GLM ever.

    reddit.com

  18. 18
    Are you worried about a potential ban of Chinese open weight models?

    reddit.com

  19. 19
    GLM-5.3 and the Spread of Advanced Cyber Capabilities \ Anthropic

    reddit.com

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    Anthropic says a Chinese AI model anyone can download can now build working hacks on its own

    reddit.com

  21. 21
    Anthropic says a Chinese AI model anyone can download can now build working hacks on its own

    reddit.com

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    Anthropic: GLM-5.3, Z.ai, cyber exploits, safeguards, open weight

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    What are chinese labs doing differently?

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    Meet those who are supposedly in support of guardrails.

    reddit.com

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    Senator Ted Cruz blocks AI bill

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    AI safety regulation: Mike Johnson, Congress

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    so much for slowing down 💀

    reddit.com

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    Contradicting Trump, Pope Leo says artificial intelligence safety concerns aren't 'fake news'

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    OpenAI Ignored Employees Who Warned It Wasn’t Doing Enough About Security

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    AMD drops an EPYC $15,000 256-core bomb

    tomshardware.com

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    AMD's new 256 core EPYC has 16-channel DDR5-12800, 91% memory bandwidth of an RTX 5090

    reddit.com

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    AMD PerfOpt: boosting Radeon iGPU AI/LLM performance with Linux 7.4

    phoronix.com

  38. 38
    AMD boosting AI/LLM performance for Radeon iGPUs as much as 18~23% with Linux 7.4

    reddit.com

  39. 39
    AMD boosting AI/LLM performance for Radeon iGPUs as much as 18~23% with Linux 7.4

    reddit.com

  40. 40
    Qwen-family LLMs are quietly becoming the backbone of modern audio models; One chart for the architectures of 100+ audio models

    reddit.com

  41. 41
    DeepSeek Harness

    deepseek.com

  42. 42
    Deepseek Harness app is out now!!!

    reddit.com

  43. 43
    Another case of censorship

    reddit.com

  44. 44
    Reflection 70B was released two years ago (September 2024)

    reddit.com

  45. 45
    Dev Day i am expecting this

    reddit.com

  46. 46
    Worst Dev Day.

    reddit.com

  47. 47
    Anthropic reported a net loss of $42 billion in 2025

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    Ultimate form of NEXT GEN AGI

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    do you guys actually tell ChatGPT stuff you wouldn't tell anyone else?

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    ChatGPT hidden capabilities

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    How to create Deformable simulation Objects With GPT 6 Astra

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    The premium experience

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    Using GPT-6.1 Sol only as the planner and letting a local 27B write the code cut my API bill by 77%

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