
从 AI 海报的默认风格、两篇立场相反的写作建议,到一战 ADFGVX 密电译文的独立核对与一个自测基准的 33 毫秒决策模型,逐条拆开每份 AI 产出今天由谁能验收、读者能自己复检哪一步。
| 帖子 | 排名 | 分数 / 评论 | 发帖时间(北京时间) | 原文与讨论入口 |
|---|---|---|---|---|
| I built non-autoregressive decision models with RL a year ago | 2 | 1051 / 243 | 9 月 19 日 18:46 | Laya 介绍页 · HN 讨论 |
| AI-generated posters don't have to be horrible | 3 | 1315 / 727 | 9 月 19 日 17:20(博文 6 月 7 日发表) | john.hartnup.uk 博文 · HN 讨论 |
| GPT-6 Astra Solves a WWI German Radio Cipher | 22 | 360 / 166 | 9 月 19 日 14:41 | prinz 文章 · HN 讨论 |
| I think you should almost never use AI to write | 25 | 197 / 109 | 9 月 20 日 00:35(原文 8 月 6 日发表) | Grunewald 文章 · HN 讨论 |
| How to Write with an LLM | 26 | 618 / 372 | 9 月 18 日 05:48 | sockpuppet.org 博文 · HN 讨论 |
ereiamjh 就是这篇博文的作者,他在讨论串里用的句子与博文原话一致。1 博文 6 月 7 日发表,9 月 19 日上帖后冲到第 3 名,1315 分、727 条评论,是当天讨论量最大的一条。2JSR_FDED 的说法是,默认风格本身在传递「办活动的人没花心思」,而且它属于「用低努力冒充高努力」,一张写坏了的 Comic Sans 至少还算诚实。1petetnt 认为这十几张各不相同,却仍然带着同一种统一感;bananaflag 指出每张都在「抽奖、蛋糕和饮料」那一排保留「图标加文字」的结构,换掉它比换配色更难;vova_hn2 的观察是模型在创意任务上会停在最陈腐的联想上,日式极简就是樱花加一面风格化的国旗。1ajjenkins 说自己找过几十位便宜的自由设计师,产出普遍不如模型,小型活动既没有预算也找不到人;sarchertech 反驳说,写不出那句具体要求的人,做出来的还是文章开头那种海报。1S-E-P 说,现在读东西时会一路找 AI 的痕迹,读起来变得紧张;他的问题是「如果你不愿花时间写,别人为什么要花时间读」。7thunfischtoast、semiquaver、vidarh 和 mjmvisser 都指出,文中那句「Those rethinks are load-bearing parts of your voice」里的 load-bearing 正是模型爱用的说法,而规则一禁止采用模型给的措辞。7sixtyj 从 25 年新闻从业经验出发,说第二双眼睛比那双先动笔的手更有价值;Retr0id 认为模型在写作上的品味很差,除了拼写和语法几乎帮不上忙;abc3354 则去查了那本推荐的书。7bko 逐条回应了三条理由,并说让读者把时间花在一份更啰嗦的邮件上,才是对读者不尊重;Sharlin 的反驳是,两个人之间的沟通本来就难,中间再插一个角色就变成了传话游戏。4grogers 用写代码类比:把模型产出的代码逐行改到自己满意,成品与自己从零写是否还有区别;vanschelven 认为这三条理由同样适用于代码,只是成本收益算得不一样;malacola 把文章里的「写作」全部换成「编码」再读一遍。4diego_moita 说英语不是母语的人确实需要帮助,他推荐的是 Grammarly 这类工具。4EIN ENGLISCHER KREUZER EINLIEG X SEWASTOPOL X S4STEN X EIN GESCHWADER DER X ALLIIERTEN FOLGT 26STEN X
Legend2440 的版本是:密钥表战后被缴获,所有密钥都在名单上,这封信没被解出是因为发报员打错了密钥、还用了一个提前启用的密钥,模型只需要在名单里挑对那一个并指出笔误,一位足够有耐心的分析员今天也能做到。adverbly 补充说 TRUPPENVERSCHIEBUNG 本身就是词典里的词,字典攻击加语法检查就能筛。14iltk 提出,既然船志在网上可查,模型理论上可以先编一份密钥再凑出与日志相符的译文,他认为这不太可能但值得摆出来;eis 说自己问过 Astra 那本书 214 至 215 页的内容,模型答不出,也找不到这本书。14grey-area 认为标题有误导,因为用的是已公布的密钥;qprofyeh 主张以后写成「模型帮助解出」;nojvek 打趣说,下一代模型会说这个答案是从网上抄来的。14cube2222 指出 512 到 1024 的上下文与 Jev 的 32k 差距很大,而对比表把这一条放在了不显眼的位置;edot 打开公开演示试了两个例子:输入「一枚六面骰掷出 3」,问「这个数是奇数吗」,得到 9%(自报置信度 91%),换成抛硬币得到正面 0.6839。1618kamranjon 提出 GLiNER 系列论文比这早好几年,问作者是否知道;verdverm 翻了他的 arXiv 论文,认为内容围绕 RAG 与嵌入,与 Jev 的做法不一样;dcow 认为两边都建立在大量前序研究上,作者发表了论文而没有做出产品,这个结果可以预期。1619wren6991 说这家有风投支持的公司本可以只是一篇 arXiv 论文;prometheus1992 认为争议起于 Jev 发布时的用语,比如「突破」「无法产生幻觉」;rasmus1610 说这让他想起 Schmidhuber 关于优先权的长期抱怨。16| 条目 | 发布方的说法 | 外部今天能验证什么 | 你自己能复检的动作 |
|---|---|---|---|
| AI 海报 | 指明风格就能摆脱默认外观 2 | 示例图与原提示词都在原文里;100 种风格的提示词目录可直接取用 3 | 向模型要一份风格清单,再指定一款;需要后期可改就索要 HTML 或 PDF 1 |
| 用模型校对文章 | 模型只找问题、不提供措辞,风格就能保住 5 | 流程、提示词与工具结构全部写在原文里;文章结尾写明模型建议删掉 20%,作者没有改 5 | 先自己写完,再把原稿与改稿交给一个不知道改稿过程的模型盲比 7 |
| 反方:不写就交 | 写作即思考,未标注的模型文字误导读者 8 | 那段芯片走私开场与其逐句问题清单可公开核对;标注后的模型输出被作者列为可接受 8 | 让模型写一段你熟悉的题材,逐句问「这句到底说了什么」 4 |
| 一战密电 | 一封此前未解的 1918 年密电被解出 10 | 密电文本、公开的密钥表与 HMS Canterbury 航海日志三项互相独立 13 | 拿船志的日期核对译文;把「难度有多高」与「结论对不对」分开记 14 |
| 33 毫秒决策模型 | 更早发表、更快、开源,且被前沿实验室沿用了概念 15 | arXiv 编号、Hugging Face 权重与在线演示都可打开;三处失败由作者自己写出 15 | 用演示或权重在自己的数据上跑一遍,再决定要不要信那张对比表 16 |
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