OpenAI 推出 Astra for Law：2.3 亿条法律索引、法律检索基准通过率 54%，先向受邀律所开放
OpenAI 发布由 GPT-6 Astra 配置而成的法律行业版本 Astra for Law；本期梳理它的准入方式与基准成绩、与律所共建的工具，以及仍未公布的价格与试点规模。
北京时间 9 月 18 日凌晨，@OpenAI 发布了 Astra for Law：一个用 GPT-6 Astra 配置出来、面向律师事务所与法律科技公司的行业版本，把法律检索索引、法律分析与写作指令和模型打包在同一个配置里。1 首批只通过 Trusted Access 定向开放给符合条件的律所，在 ChatGPT 与 Codex 里使用，API 版本标注为「即将推出」。2 OpenAI 在 Vals AI 法律检索基准的私有验证集上测了 200 道美国法律检索题，称 Astra for Law 的整体正确率为 54.0%，同样条件下用网页搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%。2
本期追踪窗口为北京时间 2026 年 9 月 17 日 21:00 至 9 月 18 日 21:00。窗口内 @OpenAI 只发出一组原创推文，就是上述发布的五连帖，账号在此期间没有转发其他内容。下表互动数据取自 9 月 18 日 21:06 的接口快照。
| 北京时间 | 动作 | 核心信息 | 互动快照 |
|---|---|---|---|
| 9 月 18 日 04:15 | @OpenAI 发布主帖 | 宣布 Astra for Law，面向律师与法律科技公司的执业场景 1 | 约 827 万次浏览；17,137 个赞；1,251 次转发；1,032 次引用；733 条回复 1 |
| 9 月 18 日 04:15 | 同一线程续发 4 条 | 法律检索索引与基准成绩；三家律所自建的工具；26 个合作方插件与社区插件；Trusted Access 与 API 计划 3 | 单帖浏览量 11.5 万至 23.7 万 4 |
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这套配置由什么组成
法律检索索引是这次发布里唯一的新数据源。OpenAI 说索引覆盖美国判例法、法规、规章、法院规则和行政裁决，语料超过 2.3 亿个 URL，来源每日新增；公司同时与 CourtListener 背后的非营利组织 Free Law Project 合作，把它覆盖超过 99.9% 已公布美国先例判例的判例集接入检索。2
索引之外是两样配置：面向法律分析与写作的指令，以及让模型做更细致工作的设置。官方描述的用法是从案件事实出发，找到适用的权威依据和能支撑结论的段落，再由律师自己核查这些段落。3
对 API 客户，Harvey 和 Legora 可以直接在 Astra for Law 上构建自己的产品与工作流；官方称随着前沿模型推进，会把法律能力带到最新的模型上。2
54% 与 24% 是怎么测出来的
测试集是 Vals AI 法律检索基准的私有验证集，200 道美国法律检索题，衡量的是模型能否找到相关来源与段落、回答能否通过评测标准，两套系统都跑在最高推理强度。2
| 指标 | Astra for Law | 只用网页搜索的 GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 整体正确率（200 题，最高推理强度） | 54.0% | 38.7%，相对提升 40% 2 |
| 判例类问题找到的参考判例（最高推理强度） | 比对照多 24% 2 | — |
| 审核段落集里从正确判决书检索到的相关段落（同推理强度） | 最多多 54% 2 | — |
这些数字由 OpenAI 自己运行并公布，对照组是同公司的 GPT-6 Astra 加网页搜索。页面还放了一段与 Claude Fable 5.1 的同题对照：面对同一道题，Astra for Law 给出两个接近的判例，对照组在诉讼样例里引用了一份已被上诉法院推翻的判决，在交易样例里报告没有找到类似判例。2
现在谁能拿到
Trusted Access Program 面向符合条件的律所开放，覆盖律师和在其监督下工作的人，用途限定在专业法律工作。对符合条件的律所，OpenAI 在 API 上提供零数据保留（Zero Data Retention，请求与响应不留存），ChatGPT Enterprise 的使用默认不进入人工审核。2 相关治理设计是与 Latham & Watkins 合作完成的，覆盖信息权限、伦理隔离墙、客户指示和律所监督。5
Astra for Law 在 ChatGPT 的模型选择器里显示为 GPT-6 Astra Law，在 API 里的名称是 gpt-6-astra-law。发布当下它只出现在 ChatGPT 与 Codex 中，API 入口写着「即将推出」；官方页面给出的入口是「探索法律方案」和「联系法律销售」，订阅与 API 的价格都还没有列出来。2
律所自己造的工具，和插件生态
与 OpenAI 前向部署工程师一起动手的三家律所，做的都是把自家方法固定进工作流：Sullivan & Cromwell 的协议分析器把谈判手册和先例带进新交易的审阅；Ropes & Gray 的并购尽调系统让发现可以追溯到数据源，并标出可能影响交易的合同通知或同意条款；Cooley 的 GO Public 用于上市准备，从起草申报文件到识别需要管理层关注的风险。三者改的都是 ChatGPT Enterprise。4
插件数量在两处口径不同。推文写的是 26 个合作方插件和 47 个社区插件 6；官方页面的表述是 26 个合作方插件，加上来自 LegalQuants、LECG 和 Skills.law 的 9 个社区插件、共 47 项可复制的技能 2。合作方包括 Thomson Reuters、Harvey、Legora、iManage、Intapp 和 DeepJudge，Relativity、Clio 等工具通过插件接进 ChatGPT；Thomson Reuters 会把 HighQ 的案务上下文接进来，并预告 CoCounsel Legal 连接器。2 面向法律工作的插件目录已经单独上线。7
同在发布当天，ChatGPT for Word 转为正式可用，用于校对、给出修改建议和标出格式问题。2
接下来核验什么
- 基准的外部复核。 200 道题取自 Vals AI 的私有验证集，由 OpenAI 自己运行；对照对象是同公司的模型配置，Claude Fable 5.1 那道同题对照也没有说明题目是怎么选的。要判断这套配置在真实检索里的位置，需要 Vals AI 或第三方研究者给出独立结果。2
- 价格与席位。 订阅价格、席位结构和 gpt-6-astra-law 的 token 单价目前都没有公开，API 也尚未开放，采购判断缺少可比的价目表。2
- 试点规模与真实使用。 公开的落地案例是三家里程碑式的自建工具，另有 Wachtell 与 Latham 的探索性合作；获得 Trusted Access 的律所数量、使用量、留存，以及它对计费小时的影响都还没有数据。2
- 47 的口径。 社区插件到底是 47 个还是 9 个，需要在后续的插件目录或更新说明里对齐；数量口径决定了这套生态现在有多少是律所自己可改的东西。6
References
- 1
- 2Introducing Astra for Law | OpenAI
openai.com
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7Plugins for legal work | OpenAI
openai.com
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