GPT-6 Astra：它开始替你完成屏幕上的工作

这期看的不是“回答像不像”，而是模型能不能在屏幕上把一段受控工作推进下去：浏览公开页面、调用工具、处理多步任务，并在高风险动作前停下来问你。

我的建议是从只读任务开始：选无需登录的文档，锁定标题、价格、一个限制，要求回指来源；再用同一提示重跑一次，记录耗时、失败点、输出差异和 token 费用。付款、发信、写入 CRM，以及生产环境里的真实账号，先不要放进首测。

价格页给出的 API Standard 口径是输入 $10、输出 $50 / 百万 tokens；Fast mode 按更高倍率计费。Astra 的访问仍分阶段开放，网络安全能力还带有更严格的测试与监控边界。横向看，Astra 更像“把任务推进到屏幕上”的路线；Claude Fable 5.1 更贴近 Anthropic agent 工作流；Gemini Flash 更适合先算低单价和高吞吐。三者最好用同一只读任务复跑。

本期没有把厂商 benchmark 当成独立实测；图片里的首测卡是一套可复现的验收路径。

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