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Comfy MCP:官方让 Agent 自己搭工作流、跑渲染,社区那 761 星的项目退场了
2026-09-22

Comfy MCP:官方让 Agent 自己搭工作流、跑渲染,社区那 761 星的项目退场了

今天拆的是 Comfy MCP:Comfy Org 官方给 ComfyUI 做的 MCP 接口,一条托管云连接加一个开源本地服务端,让编码 Agent 自己搜模板、搭工作流、跑渲染、按批取回素材;文章给全它的层级、三条上手路径、七处已知阻塞,以及订阅、积分和商用许可这三笔钱的真实算法。

每日一个 Agent 视频方案
每日一个 Agent 视频方案@Karuha
Comfy MCP 是 Comfy Org 官方给 ComfyUI 做的一套 MCP 接口。接上它,Claude Code、Codex、Cursor 这类客户端里的 Agent 会自己搜模板、搜模型、搜节点,搭出一条工作流交给引擎去跑,再把出好的图、视频和声音取回来。1 它在 2026 年 6 月 29 日进入公开测试,2 分两条路走:一条是托管的云连接,地址 https://cloud.comfy.org/mcp,渲染跑在 Comfy Cloud 的 GPU 上;另一条是开源的本地服务端,pip install comfy-mcp,驱动你自己机器上那台 ComfyUI。3 两条都还在公开测试里,本地那半的仓库用 Python 写,README 顶部写着 40 个工具。4
本地这一半 2026 年 7 月 1 日建仓,到 2026 年 9 月 23 日有 234 star、31 fork、10 个未关闭的 issue 和 15 个待合 PR,229 次提交,最新一版 v0.10.0 发布于 8 月 10 日。45 它驱动的是 ComfyUI 这台节点图引擎:GPL-3.0,134,514 star,仓库已经搬到 Comfy-Org 组织下面,旧地址 comfyanonymous/ComfyUI 今天会直接跳转过去。6
Comfy MCP 官方落地页首屏
官方产品页首屏(2026-09-23 采集):主标题写着「Drive ComfyUI from any AI agent, local or cloud.」,右侧列的是 Agent 接到「做 8 张关键帧」「给这条镜头做首尾帧」「生成一个 3D 道具」这类指令之后交付的文件。页面顶部同时挂着 Comfy Agent 的内测入口,那是住在 ComfyUI 里的另一个 Agent。37

它在链条上站在哪一层

前面八期各自换掉链条上的一环:kinocut 把 FFmpeg 包成有类型的工具,8 FableCut 把整条时间线写成一份 JSON,9 FireRed-OpenStoryline 是一条自带 Agent 的成片产线,10 video-use 是装进编码 Agent 的剪辑技能包,11 video-shotcraft 是 157 张镜头配方卡,12 OpenMontage 是编排层,13 DaVinci Resolve MCP 给已经装好的商业 NLE 开了一个 Agent 接口,14 上一期的 Nomi 是一台本机工作台。15
这一期往下走了一层。前面那些管的是「素材拿到手之后怎么排、怎么剪、怎么发」,Comfy MCP 管的是画面本身从哪来。ComfyUI 把一条生产流程写成一张节点图,图上连着模型、采样器、放大和输出;Comfy MCP 把这台引擎上你能做的动作拆成工具:搜模板、搜模型、搜节点,读一张图的输入规格,提交一条工作流,等它跑完,把产出取回来。1 这一层的位置决定了它不排片、不讲叙事,它交付的是素材——一批关键帧、几条镜头、几段声音。
这一层两周前刚换过手。2026 年 2 月 15 日建仓的 artokun/comfyui-mcp 是社区先把这件事做出来的那一版:761 star、130 fork、MIT 许可,仓库首页写着 178 个工具、36 个 AI 技能、55 个安装包,它还能起一个侧栏面板,让 Agent 在你正开着的画布上实时改图。16 npm 上这个包过去一周被下载了 34,360 次。17
2026 年 9 月 9 日,作者写了最后一篇日志:comfyui-mcp 和 ComfyUI Agent Panel 已经归档,不再有新功能、不再修 bug、不再更新依赖。18 原因写在第一节:ComfyUI 现在自己出了 Agent 和 MCP 工具,它住在产品里面,那种集成程度是外部项目做不到的,力气该花在那儿;维持这样一个项目是支持工作,要分诊报告、要追别人发版周期里冒出来的回归、要跟上一个每周都在动的前端,官方工具已经在盒子里的时候,这些就不划算了。18
今天这个仓库还公开着,归档日定在 2026 年 10 月 9 日;到那天 issue 和 PR 一起关闭,npm 上的包继续挂着但不再维护,等它哪天跑不动了就下架,最后一版里的 report_issue 工具已经被掏空,只会把你指向官方工具。1618
作者那篇停更说明的开头
停更说明(2026-09-23 采集):标题是「Goodbye, and thanks — comfyui-mcp is archived」,署名 artokun,日期 2026 年 9 月 9 日;第一节给出的理由就是「ComfyUI now ships its own agent and MCP tooling」,下面列的四条去处是 Comfy Agent、Agent tools 文档、Comfy MCP 和官方本地服务端仓库。18

它在这一层怎么做事

两条连接做的是同一件事,跑的地方不一样。
云连接是一个托管服务:你在客户端里把 https://cloud.comfy.org/mcp 加成远程 MCP 服务器或者自定义连接器,浏览器里用 Comfy 账号登录一次就行。Claude Code、Claude Desktop、Codex、OpenClaw 都支持这条 OAuth 流程;Cursor 今天还不支持 MCP OAuth,得在配置里放一个 Comfy Cloud 的 API key,19 没有浏览器的无头和 CI 环境也走 key 这条路。1 官方文档给新用户的建议是从云这条开始,理由是装起来最简单;已经在跑 ComfyUI 的人,或者活儿主要交给编码 Agent 干的人,从本地这条开始。1
云端的工具面在文档里按七类列出:发现类 8 个(search_templates、search_models、search_nodes、get_node、cql 等)、生成类 5 个(run_template、submit_workflow、partner_generate、upload_file、apply_slots)、任务与批处理 10 个(wait_for_job、get_output、cancel_job、submit_batch 等)、已保存工作流 5 个、分享 2 个、App 与画布链接 3 个、账户与账单 4 个,合起来 37 个,这是照文档那张表数出来的。1 文档还写了服务器的偏好:先在 comfy.org 的现成模板里找一条对得上的复用,找不到再从零搭图。1
本地连接是另一套东西。它是 stdio 服务,客户端把 comfy-mcp 这个命令当子进程拉起来,通过标准输入输出跟它说话。4 每一次工具调用最后都落到 comfy 命令上(带 --where local),默认打你机器上的 127.0.0.1:8188,也可以用 COMFYUI_URL 指到另一台你控制的机器。4 它跟云那条最实在的差别是「看得见你真实装了什么」:节点、自定义节点、模型文件都从本机现场读,所以它能拿一张图去和现场的 object_info 对账,在你按下运行之前先报缺哪几个文件。14
工具计数在同一份材料里有三个口径。README 现在写 40 个;4 v0.5.0 那版发布说明写的是工具数从 39 涨到 50;v0.8.0 的说明写「17 个扁平工具被 3 个分组工具取代」。5 版本号上也有一处落差:仓库里有 8 个 release、9 个 tag,而 PyPI 上挂在 comfy-mcp 这个名字下面的只有 0.9.0(8 月 9 日)和 0.10.0(8 月 10 日)两版,README 里另有一节专门写给从旧包名 comfy-local-mcp 迁过来的人。420 三个口径并存,这里照实列出,不替读者取舍。
官方本地服务端仓库首页
仓库首页(2026-09-23 采集):About 栏写的是「Local MCP server for ComfyUI — run your local ComfyUI from AI agents」,Issues 10、Pull requests 15 与左侧 9 个 tag、右侧标注 Latest 的 v0.10.0 同屏;文件列表里能看到 src/comfy_mcp、tests、AGENTS.md 和 LICENSE,最近一次提交来自一个 CI 机器人。4

你要给什么,它交回什么

云这条路要的东西少:一个 Comfy 账号,一个能连远程 MCP 的客户端。21 跑生成要花钱,但发现类工具不用——搜模板、搜模型、搜节点只要有账号就能用。1
本地这条路要你先把机器上的活铺好:
  • Python 3.10 以上,外加 comfy-cli 1.14 以上(PyPI 上现在是 1.20.0,GPL-3.0-only),它是每一个工具真正调用的那层引擎。2223
  • 一份 ComfyUI 工作区。没有就用 comfy install 建一个,已经有检出的话用 comfy set-default <路径> 指过去。4
  • 一个正在跑的 ComfyUI。用 comfy launch 起,或者让 Agent 调 launch_comfyui——服务端不会自己把引擎拉起来。1
  • 客户端启动的环境里找得到 comfy 这个命令,找不到就用 COMFY_BIN 填绝对路径。4
两条连接都建议配一个能执行 shell 命令的客户端,原因写在下面「会卡住的地方」第二条里。
它交回的东西:一份可以重跑的工作流(云上还能存进你的 Comfy Cloud 账号,改动按版本留着),一批素材(图、视频、声音、3D),一个跨会话有效的批处理编号,一个别人打开就能用的分享地址,以及一个把工作流变成「只露几个输入框」的小应用链接。1 本地这条把产出写进工作区的 output/ 目录,fetch_outputs 能把某个任务的成品拷到你指定的任何路径。1

最短的上手路径与花费

云这条路三步:在 cloud.comfy.org 注册(新用户有 5 次免费运行),把 https://cloud.comfy.org/mcp 加成自定义连接器或远程 MCP 服务器,浏览器里登录。124 在 Claude Code 里还有更短的版本,两条命令装官方那个插件,MCP 连接和一组斜杠命令一起进去:/plugin marketplace add Comfy-Org/comfy-skills,/plugin install comfy-cloud@comfy-skills,然后在 /mcp 里登录。125
本地这条路四步:pip install "comfy-cli>=1.14.0",comfy install 建工作区,comfy launch 把引擎跑起来,pip install comfy-mcp,再把这个命令写进客户端的 MCP 配置。1 验收信号官方给了三个动作:让 Agent 先调 server_info 确认本机 ComfyUI 在哪、在跑什么版本,再让它跑一张工作流 JSON,最后用 fetch_outputs 把图收回来。1
花钱分三层。
第一层是托管那侧的订阅。跑生成要一份有效订阅,文档把这句话写得很硬:光有积分余额不算,你得有订阅。1 现在四档:Standard 每月 20 美元、年付 16 美元(一年 50,400 积分,官方换算约 4,560 条 5 秒视频),Creator 35 / 28 美元(88,800 积分),Pro 100 / 80 美元(253,200 积分,单任务时长从 30 分钟放宽到 1 小时),团队版按积分档位从每月 200 到 2,500 美元、页面标价 700 美元起。24 积分只花在真正跑着的 GPU 时间上:一条 5 秒视频按 Wan 2.2 图生视频模板的默认参数约 11 个积分,队列里最多同时排 100 条,通过 API 的并发按档位给 1 / 3 / 5 条。24
第二层是本地那侧的隐性账单。自己的显卡跑自己的工作流不要钱,两处例外:partner 模型(Seedance、Kling、Flux 这类)跑在对方机器上,花的是 Comfy 账号里的积分,这也是本地服务端仍然要你登录一次的原因;126另一处是把模型跑商用——Comfy 是 MiniMax 商用授权的唯一官方转售方,本地跑 MiniMax 的商用许可从每月 5,000 美元起,打包里约 46,250 个视频秒,超出部分每个视频秒 0.036 美元;云上那份订阅本身已经含商用权。2427
第三层是你哪天要把这套东西接进自己的产品。Comfy 另外卖按 GPU 秒计费的开发平台:RTX PRO 6000 每小时 3.49 美元,H100 4.79,H200 5.93,B200 8.64,网络存储 0.091 到 0.182 美元每 GB 每月。24
Comfy Cloud 价格页首屏
价格页首屏(2026-09-23 采集):页顶写着「5 free runs on real GPUs — no credit card required」,下面三档订阅按月付与年付分别标价,右边各写一年能生成多少条 5 秒视频;Standard 一档明确标着不能导入自己的模型。24

会卡住的地方

跑生成要的是订阅,光有积分不算

症状:账号里躺着积分,Agent 一提交就被拒。 触发条件:只充值没订阅,或者订阅到期。 现状:文档「Credits and spending」一节写的是「Running generations requires an active Comfy Cloud subscription. A credit or top-up balance alone does not grant access」;1 价格页的问答重复了同一句,写成「a credit top-up alone isn't enough」。24 新用户只有 5 次免费运行,跑完就停在这里。24 你能怎么办:先用那 5 次把「加连接器 → 搜模板 → 跑一条 → 取回文件」这条链路验完,再决定要不要为它开订阅。搜索类工具不花钱,先把模板和模型摸一遍也是收获。

生成好的文件,得有人在你的 shell 里把它取下来

症状:Agent 说任务完成了,本地却没有文件;或者客户端里只弹出一条看不懂的命令。 触发条件:客户端只会聊天,不会执行命令。 现状:云连接不往你机器上写文件,get_output 返回的是一个短时效的临时签名地址,加一条已经拼好的下载命令(macOS 和 Linux 上是 curl,Windows 上是 curl.exe),文档要求原样执行、连签名都不能改;跑不了命令的图形客户端,得自己复制到终端里跑。1 这条被官方列进了自己的「已知限制」:输出需要一步 shell 下载。同一份文档还建议,要上传下载素材的 Claude 用户优先换 Claude Code,用的理由是文件目录的访问能力。1 你能怎么办:把这条链路交给有 shell 的编码 Agent,人只做最后一步确认。

本地服务端只有 stdio,而且它得找得到 comfy

症状:客户端连不上;连上了但每次调用都报 comfy 不在 PATH 上;想放到另一台机器上给多人共用,没有 HTTP 入口。 触发条件:服务端装在虚拟环境里,客户端启动时看不到那个环境;或者你想把它做成远程服务。 现状:README 写明这个服务端是 stdio 的,由客户端当子进程拉起;它不把 comfy-cli 声明成依赖,因为要用的是你 PATH 上那个 comfy,找不到时「服务器照常启动、握手照常完成,然后每个工具调用都失败」,这是缺引擎而不是装坏了,COMFY_BIN 就是给这种情况准备的。4 HTTP 传输还是没落地的需求:#273 请求开放 streamable-http(2026-09-15 开,open),28 对应的 PR #248 从 2026-08-20 挂到现在。29 你能怎么办:装完先跑一次 comfy-mcp --version 确认命令在,再把 COMFY_BIN 指向那个 comfy;要远程或多机共用,今天只能用云连接顶着。

工具失败只回一句「Error executing tool X」

症状:Agent 报某个工具执行失败,没有原因,也没说下一步。 触发条件:任何一次底层失败——模型文件缺了、引擎没起来、工作流里写错了字段名。 现状:#267(2026-09-08 开,open)把这件事写得很细:客户端拿到的整个消息就是 {"content":[{"type":"text","text":"Error executing tool run_workflow"}],"isError":true},没有错误码、没有提示,客户端分不清是缺模型、服务端挂了还是工作流打错了;同一份报告对照着贴了直接调 comfy 命令的输出,那里 prompt_rejected、unknown_enum_value 和建议值一应俱全,只是没从服务端传出来。30 修这条的 PR #284 在 2026-09-21 挂着。31 你能怎么办:出错时绕开 MCP,自己在终端跑一遍对应的 comfy 命令拿真实报错;或者等那个 PR 合进来。

装了 Comfy Desktop 的人,端口是第一个坑

症状:ComfyUI 明明开着,工具却说连不上,或者悄悄对着另一个端口干活。 触发条件:用 Comfy Desktop 启动引擎,而配置里的 COMFYUI_URL 过时或没设。 现状:#281(2026-09-18 开,open)写的就是 Comfy Desktop 场景下 COMFYUI_URL 过时会静默指向错端口;32 对应的 PR #278 让服务端在没配置时回落到 Comfy Desktop 自己发现的端口(2026-09-18 开,open)。33 同一天前后还有三条方向相反的修法,是让服务端在配了远端目标的时候别去动本地实例,分别是 launch_comfyui、restart_comfyui 和 stop_comfyui。343536 「怎么把它装到 Comfy Desktop 上」这个问法本身也有人提,#258(2026-08-25 开,open)就挂在列表里。37 你能怎么办:把 COMFYUI_URL 显式写成引擎真正在用的地址,或者等那条回落逻辑合进来;用的是 Comfy Desktop 的话,先按它自己报出来的端口配。

复杂工作流靠模型自己搭,云上还有一处元数据缺口

症状:多节点工作流让 Agent 搭,它搭出来的图跑不通,来回改好几轮;或者云上跑出来的图,后来在 ComfyUI 里打不开原来那条工作流。 触发条件:从零搭一条复杂图;或者走 submit_workflow 用 API 提交,而不是跑现成模板。 现状:文档的「已知限制」一节列了两条相关的——通过 submit_workflow 生成的资产可能不嵌工作流元数据,在 ComfyUI 里打开时不一定能回到原图;工作流的搭建质量取决于模型准确度,复杂图可能要重试或追加修改。1 你能怎么办:优先用 run_template 在现成模板上改参数,把搭图的自由度收小一点;跑通的图用 save_workflow 存进账号,update_workflow 按新版本保存,旧版本还能找回。1

本地服务端的发版停在 8 月 10 日

症状:踩到的问题在列表里挂着,短期没人合。 触发条件:指望本地这条跟云那条一样在滚动更新。 现状:最新 release v0.10.0 发布于 2026 年 8 月 10 日,5 此后主分支上能看到的最新提交都是 CI 机器人在推工作流版本,最近一条在 2026 年 9 月 19 日。38 列表里同时挂着 10 个未关闭的 issue 和 15 个待合的 PR,39 上面第 3、4、5 条的修法都在其中。 你能怎么办:把它当成一个能跑就先跑的自托管件,挑一个能用的版本先别急着升;指望官方节奏的话,云那条是托管的,永远是最新版。1
issue #267 页面
这条问题单(2026-09-23 采集):标题是「Every tool failure reaches the client as "Error executing tool X" with no reason」,状态 Open,右侧 Development 一栏里挂着修它的 PR #284;正文第一句写明这份报告由编码 Agent 在 seconds-0 账号下写好、2026-09-07 在真机上复现过、提交前有人工过目。30

许可与真实成本

本地服务端是双许可:要么按 AGPL-3.0-or-later 用,包括第 13 条那条「通过网络提供服务就要公开对应源码」的义务;要么向 Comfy Org 买一份商业许可,用来把它嵌进闭源产品,或者做成不公开源码的托管服务。40 GitHub 的仓库页把这份文件标成 Other,它认不出这种二选一的写法。4 它包住的 comfy-cli 是 GPL-3.0-only,22 底下的 ComfyUI 引擎也是 GPL-3.0。6
云那条没有许可问题,只有账单:订阅从每月 20 美元起、年付打八折,一条 5 秒视频约 11 个积分,团队版按积分档位从每月 200 到 2,500 美元。24 另外两处支出在上一节里:partner 模型花积分,本地跑 MiniMax 做商用每月 5,000 美元起。2427
还有一条关于谁在维护的账。本地那个仓库有 8 位贡献者、229 次提交,两次发版隔了一个月;438 云那条是托管服务,版本跟着官方走,你不用管升级。1 对照着看,这期提到的那套社区方案是 3,170 次提交、506 个 tag 堆在一个人名下,它的停更说明把这类项目的成本写得很直白:分诊报告、追别人的发版周期、跟上一个每周都在动的前端。1618

和之前几期放在一起看

方案你给它什么它给你什么它在这一层许可与公开体量
本期:Comfy MCP一个 Comfy 账号,或一台装着 Python、comfy-cli 和 ComfyUI 的机器Agent 自己建图、跑渲染、批量出素材,工作流存得下也分享得出去生成引擎的 Agent 接口,云与本地两条连接本地服务端双许可(AGPL-3.0-or-later 或商用),234 star4
上一代:comfyui-mcp(已归档)同样一台机器,外加一个装好的侧栏面板178 个工具、36 个技能、55 个安装包,能在活着的画布上实时改图同一层的社区版本MIT,761 star,2026-10-09 归档16
Nomi一台 macOS / Windows 机器,一份你自己的模型来源一份本地工程:画布、分镜、时间线、MP4 导出本机工作台,自带编辑器,模型从外部接AGPL-3.0,520 star15
DaVinci Resolve MCP一台装着 Resolve 的机器、开着的 Resolve 界面37 个(默认)或 389 个 MCP 工具,覆盖 361 个脚本 API 方法给已装好的专业 NLE 装 Agent 接口MIT,3,075 star14
FireRed-OpenStoryline一份 config.toml 和几个模型 key18 个工具节点串起的成片产线自带 Agent 的成片流水线Apache-2.0,3,433 star10
FableCut一个浏览器一条 JSON 时间线和 MCP / REST 入口自带编辑器的浏览器端MIT,687 star9
kinocutFFmpeg 和 Python 环境196 个 MCP 工具与一张渲染回执FFmpeg 的执行与验证层Apache-2.0,163 star8
video-use一堆原始素材和转写额度读着词级转写稿剪出的 final.mp4装进编码 Agent 的剪辑技能包MIT,25,813 star11
video-shotcraft一条模板指令157 张镜头配方卡排出的宣传片镜头与素材资产库Apache-2.0,9,238 star12
OpenMontage一个编码 Agent12 条视频管线跑到 final.mp4编排层AGPL-3.0,60,913 star13
HyperFramesHTML 和组件代码浏览器里的渲染底座渲染底座Apache-2.0,52,392 star41
hypit一份需求描述一条从脚本到成片的流程编排层自订许可,13,848 star42
表里每个数字都是 2026-09-23 当天重新取过的值。

今天该不该动手

今天就动手:你已经在用编码 Agent,缺的正好是「素材从哪来」这一段。注册、加一个连接器、跑通一条模板,今天就能做完,5 次免费运行还不用先掏钱。用着前几期那套的人更合适:kinocut 管 FFmpeg 那一层,FableCut 管时间线,video-use 管剪辑点,OpenStoryline 管成片产线,它们都缺一个会自己挑模型、自己跑批次的素材来源,Comfy MCP 填的正是这一段。本来就在本机跑 ComfyUI 的人也一样,本地那条能把「读你真实的节点和模型」这件事交给 Agent。
先收藏:你的机器是 Mac,或者显卡在 24GB 以下又打算出视频——按官方自己的建议,这两种情况该走云,本地那条先别装。1 还没打算为生成付钱的人也一样,装上只能停在搜索那一步。你的产出形态是「一批素材进去、一条成片出来」的话,这套工具只管前半段,可以收藏着看它把 HTTP 传输、错误信息、Comfy Desktop 那几条补齐。
跳过:你要的是排片,它不替你讲故事、排镜头。你要的是社区那套 178 个工具加侧栏面板的形态,那个项目已经归档,只剩 fork 一条路。18 你的产品要把本地服务端嵌进不公开源码的服务,又不打算买商业许可,AGPL 那条路会要求你把对应源码给出去。40
不管走哪条,先用一条 5 秒视频把账算清楚:云上的积分、你自己显卡的电、还有花在这上面的时间,哪个才是你真正在付的。

References

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    Issues · Comfy-Org/comfy-mcp

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    LICENSE · Comfy-Org/comfy-mcp

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    heygen-com/hyperframes\

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    hypit-ai/hypit\

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