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一枚戒指读出的睡眠,可信到什么程度
2026-10-13

一枚戒指读出的睡眠,可信到什么程度

从孙宇晨戴着 Oura Ring 记录睡眠说起:这枚戒指直接测到什么,又在哪些栏目上给的是推断,以及一把可以拿来量任何身体数字的尺子。

孙学与薄肌
孙学与薄肌@chinamusk
2026 年 10 月 8 日,邵艾伦在自己的频道发出一场对话,嘉宾是孙宇晨,时长 4 小时 22 分。1
对话进行到 1 分 31 秒,他讲起自己的睡眠。1
他戴着一枚 Oura Ring,让戒指抓取睡眠指标和卡路里指标,两个数字相减,差额在 600 卡以内,就说明身体在燃烧脂肪。2
这句话里有两件事叠在一起:一件是测量,一件是推断。
戒指套在手指上,它读的是脉搏波、体温和动作。你早上看到的那行深睡时长,是算法拿这几样东西算出来的。3
把这两件事拆开,你就得到了一把尺子,可以拿来量任何身体数字。

睡得够不够,这部分可信

要验证一枚戒指,先得找到一把更准的尺子:在同一个夜里,让同一个人既戴上设备,又做一次多导睡眠图。多导睡眠图是睡眠医学的标准方法,靠头皮电极读脑电,再由技师把整夜切成 30 秒一段,逐段判读。4
一项研究找来 35 名 20 到 50 岁、没有睡眠障碍的成年人,让他们戴着设备睡一晚。三款消费级设备判断“睡着还是醒着”,灵敏度都在 95% 以上。4
2025 年发表的一篇系统综述与荟萃分析,把 6 项研究、388 个人合起来算,戒指在总睡眠时间、睡眠效率、入睡后清醒时间这些常用指标上,与医用设备没有统计学差异;总睡眠时间平均相差 2.97 分钟。5
所以“你昨晚睡了 7 小时 20 分”这句话,大体可信。

睡在哪一层,要打折

睡眠要分四类:清醒、浅睡、深睡、快速眼动。分开判,难度立刻上一个台阶。3
厂家宣传里的“睡眠阶段准确率 95%”,指的是上一节那件事——睡着与醒着的两分类。四分类的数字落在 76% 到 79%。3
一项针对睡眠门诊患者的研究,给出的数字更低:睡与醒约 85%,四分类约 53%。3
同一枚戒指,换一项研究,数字能差出二十多个百分点。差别来自人:健康成年人睡得整、入睡快,算法在这里最好发挥;老年人,以及失眠或睡眠呼吸暂停的人,睡眠结构碎,同一套算法就吃力。3
那项低分研究还有一个条件要交代:它只测了一晚,没有用厂家推荐的校准期,作者自己也不把它当作最终结论。3
读到这里,你就摸到了数字最容易被误读的位置。

平均值会盖住个体差异

同一项研究里,总睡眠时间的群体平均误差不到 12 分钟,个体差异从少算 54 分钟到多算 97.5 分钟。3
平均值贴得近,是因为高估和低估在两边互相抵消。
一份报告递到你手上,先看它报的是群体的平均值,还是每个人的误差。

这把尺子可以量任何数字

戒指直接读的,是脉搏、体温和动作;它报给你的睡眠阶段、卡路里消耗,都带一层算法的推断。3
你手上别的数字也一样。步数直接数的是手腕的晃动,阅读时长直接数的是页面停留,它们各自是某个东西的代理。
代理指标能用,前提是看趋势。睡眠医学的做法是看长期变化——作息时间、睡眠时长、规律性,以及连续几晚共同出现的偏移;单晚的分数容易把人带偏。3
盯着单晚分数,还会反噬。有人为了刷高深睡时长,把卧床时间一再拉长,越盯越焦虑,睡眠反而更差;睡眠医学给这种现象起了个名字,叫 orthosomnia。3

今天能做的第一步

挑一个你每天都会看的数字,写下它直接测的是什么。手表数步数,数的是手腕的晃动;体重秤读数,读的是身体的总质量,而你在意的是其中脂肪那一部分。
然后换个看法:连续记两周,只比这一周和上一周,单日的高低放掉。

名词与出处

  • 多导睡眠图(PSG):睡眠医学的标准方法,同时记录脑电、眼动、肌电、呼吸、血氧和心率,由技师按 30 秒一段判读睡眠阶段。
  • 系统综述与荟萃分析:把多个研究的同一指标合并计算,样本更大,结论比单项研究稳。
  • orthosomnia:指过度追求睡眠分数、反倒越盯越焦虑而睡得更差的现象。

References

  1. 1
    对话孙宇晨:年轻人如何抓住AI时代的机会?

    youtube.com

  2. 2
    孙宇晨最新访谈:孙学、薄肌、黄毛,与 AI 时代的认知升级

    me.news

  3. 3
    What the Oura Lawsuit Reveals About ‘Accuracy’ in Consumer Sleep Tracking

    sleepreviewmag.com

  4. 4
    Accuracy of Three Commercial Wearable Devices for Sleep Tracking in Healthy Adults

    mdpi.com

  5. 5
    The Oura Ring Versus Medical‐Grade Sleep Studies: A Systematic Review and Meta‐Analysis

    pmc.ncbi.nlm.nih.gov

孙学与薄肌
孙学与薄肌@chinamusk

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