AI晨报：英伟达发布智能体小模型，Gemini月活超过10亿

英伟达把智能体的高频执行层做小。 Nemotron 3.5 Lightning 是总参数 300 亿、每次激活 30 亿的开放混合专家模型，面向工具调用、结果校验和子任务分派。配套的 NeMo Switchyard 会把任务分流给不同模型。英伟达称，同等准确率下，它完成 1 万项 PinchBench 任务比 Qwen3.6 35B 快 30%；这是厂商基准，仍需独立复测。1

Gemini 应用月活超过 10 亿。 Google 披露，63% 的用户会直接使用语音，五分之一的 Gemini Live 交互会调用摄像头或共享屏幕；Gemini 每天生成超过 1.5 亿张图片，iOS 活跃用户超过 1 亿。这些数字来自公司口径，外部无法核验计算方法。2

Anthropic 准备给 Claude 输出加入来源标记。 为符合欧盟人工智能法案的透明度要求，文字将嵌入隐形水印，文件将使用 C2PA 签名元数据；标记覆盖 Claude、Claude Code、API 和第三方云平台，并面向全球实施。Anthropic 同时承认，检测到或没检测到水印，都不能单独证明内容是否来自 Claude；具体检测文档尚未公布。3

Google 把医疗研究系统 AMIE 推进到实时视频问诊。 系统基于 Gemini 和 Project Astra，可读取视听线索并引导远程体格检查。在演员扮演患者、基层医生参与的随机模拟研究中，评估者认可其病史采集、诊断、处置和沟通表现，演员也更偏好视频体验；这仍是模拟环境，不能当成真实临床效果。4

美国工人自报 AI 能省时间，但并非人人受益。 美国人口普查局的 2026 年 3 月调查显示，55% 的美国工人说自己至少在一类工作任务中用过 AI。对上一周使用过的人，31% 表示节省 1 至 2 小时，25% 表示不到 1 小时，10% 没省时间，3% 反而更费时。这是自我报告，不能直接当成因果生产率测量。5