一份限定了商业条款的开放权重、一次被追补的署名脚注、一笔 1500 万美元的验收经费、一份把间谍软件放进白名单的厂商名录、一段写在响应头里的指令和一份写进仓库的禁令、一个本地 API 调用被标上的年费：10 月 16 日 HN 热榜在问，生成之后，还剩哪一步要有人签字？
覆盖 10 月 15 日 08:00 至 10 月 16 日 08:00 的 Hacker News 热榜：一份限定了商业条款的开放权重、一次被追补的署名脚注、一笔 1500 万美元的验收经费、一份把间谍软件放进白名单的厂商名录、一段写在响应头里的指令和一份写进仓库的禁令、一个本地 API 调用被标上的年费——六条材料逐条看清生成这一步变便宜之后，剩下的哪一段还要有人签字，以及今天能自己走的那一步。
全榜最高分不在首页。10 月 15 日凌晨 3 点 26 分上帖的《Things to know when you get cancer – 2026 Edition》已经累积到 1855 分，今天排在第 442 位，它的上帖时间落在上一期的时间窗里。
榜序按时间衰减，分数按累计投票，两套数字每天对不上。首页前五名里有三条是北京时间凌晨上的帖，评论数涨得比分数快。
| 材料 | 分数 | 评论数 | 位次 | 上帖时间（北京时间） |
|---|---|---|---|---|
| 一份限定了商业条款的开放权重 | 580 | 326 | 1 | 10 月 16 日 01:47 |
| 一次被追补的署名脚注 | 216 | 70 | 36 | 10 月 16 日 01:05 |
| 一笔给验收环节的经费（含三件事） | 224 ／ 335 ／ 162 | 181 ／ 546 ／ 128 | 24 ／ 28 ／ 154 | 10 月 15 日 22:58 ／ 10 月 15 日 21:44 ／ 10 月 16 日 04:22 |
| 一份把间谍软件放进白名单的厂商名录 | 369 | 535 | 7 | 10 月 15 日 18:43 |
| 一段写在响应头里的指令 ／ 一份写进仓库的禁令 | 81 ／ 250 | 16 ／ 145 | 29 ／ 16 | 10 月 15 日 22:36 ／ 10 月 15 日 20:52 |
| 一个本地 API 调用被标上的年费 | 139 | 115 | 10 | 10 月 16 日 03:55 |
时间窗按上帖时间算，从 10 月 15 日 08:00 到 10 月 16 日 08:00。有三条材料的事情起点早于窗口。
Citizen Lab 的调查覆盖 2024 年以来的活动，涉事公司 Discover-Tech 在 2020 年注册。Withings 的改动从 10 月 13 日起生效。Anthropic 那篇源码控制的文章发布于 10 月 13 日，上一期已经写过文章本身，本期写的是 10 月 15 日出现的追补与后续。
选条的标准只有一条：这条材料能被翻到并逐句对质，比如官方发布页、许可原文、社区帖里的原话、监管名单、厂商自己的支持文档。同时读者今天还有一步能自己走。按这条标准，本期收了 81 分的响应头那条，没收分数更高的几条。
《Wayland desktop for Linux with skeuomorphic design》474 分、193 条评论，是一个把桌面画成实体书桌的项目主页，事实层面今天没有可对质的新事件。3
《Neural networks are clean》468 分、180 条评论，作者自己把它标为「一个工作中的假设」，配套论文尚未发布，它讨论的是可解释性研究该用哪张地图。4
《Steam Client is now faster than Epic's new vibe coded launcher》270 分、271 条评论，两侧数字来自一篇游戏资讯站的对比。评论区里有人用自己的机器复测出完全不同的启动时间，本期的对照组撑不起一节。5
《Celebrating 70 Years of Fortran》205 分、《What I Self-Host》200 分、《Jev meets the Trolley Problem》264 分、《Krea 3》231 分，今天都只有项目方的自述，缺一个可对质的外部事实。67
《Why We're Banning AI》218 分，是一家杂志宣布不刊发 AI 生成内容，正文在付费墙后，本期只在开篇记一笔。8
今天挑出来的六条材料，回答的是同一个问题：生成这一步已经变便宜之后，剩下的哪一段还要有人签字。
一份限定了商业条款的开放权重
谁在说。Meta 的 AI 研究博客在 10 月 15 日发布《Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date》，标题里就写明了自我定位。模型卡和许可原文放在 Hugging Face 上，由 Meta 自己维护。9
一手材料写了什么。数字是 8160 亿总参数、420 亿激活参数、100 万 token 上下文窗口，原生多模态。官方给它的定位是目前美国开放权重模型里最强的一个。
权重可以从 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Models 下载，API 走 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 七家。9
最具体的一处是它对硬件的描述：官方说这是同级别模型里第一个能在桌面上跑的，方式是两台 M5 Ultra 版 Mac Studio，用最新版 MLX。单台机器 512GB 统一内存、1.2TB/s 带宽，两台凑出 1TB 统一内存。9
需要签字的地方在许可里，那是一份名为 Muse Model License 的自定义许可，配套一份使用政策。第二条要求使用方在每个用到该模型或衍生模型的产品界面、文档、网站或设置菜单里，显著展示「Built with Muse Spark Open」。10
第三条只覆盖一类业务：使用方或其关联公司对外提供模型即服务，且任意连续十二个月的合并营收超过 2000 万美元时，必须先通知 Meta 并另签一份书面协议。内部使用、研究，以及这类业务之外的商业活动，都落在这一条之外。10
评论区争在哪几点。326 条评论、58 条顶层回复，方向有三个。第一条是开放权重本身的价值，最高票的几条把它放进 Meta 一贯的路径里看。
按那些回复的说法，前沿能力的位置上可以收租金，租金只够收几个星期，过了某条线之后决定选择的是价格。把权重放开、把生态圈住，是更划算的一步。2
第二条是那两台 Mac Studio 的账。一条高票回复逐项算过：256GB 内存的 Mac Studio 已经接近 1 万美元，512GB 版本在官方口径里要等到 10 月下旬才有货。按苹果以往的定价，512GB 版本大致要 1.4 万美元一台，两台就是接近 3 万美元；同一个价位上可以买到 96GB HBM3、带宽 3.94TB/s 的 H100。这些价格出自评论者自己的估算。2
第三条指向许可条款。一位评论者说，要求大型推理服务商单独签约，通常的结果是公共供应商之间的价格竞争减弱，效率提升变成服务商的利润率。2
今天能自己复检哪一步。打开 Hugging Face 上那份模型卡，把许可的第二条和第三条完整读一遍，再看一眼自己产品的界面里有没有需要加那行字。
如果你打算自己部署，把 8160 亿总参数的权重和手头机器的内存、显存并排放一次，算清楚是租 API 便宜还是买机器便宜。
一次被追补的署名脚注
谁在说。10 月 15 日，博主 sunshowers 发出第二篇文章《More on Anthropic's Scion ripping off Mononoke》。作者自述曾在 Meta 的源码控制团队工作，2018 年主导了 Mononoke 所用数据模型的设计。
一手材料写了什么。Anthropic 那篇的规模数字很清楚。七个人的团队用五个月把公司的 monorepo 从 git 迁到自研的 Scion，同时建了评审界面 Antique。
合并量从 5 月的每天约 2500 次涨到 9 月的每天超过 3 万次；主分支历史接近 100GB，压缩后的工作副本超过 25GB；每天大约 2500 万次代码检出。迁完之后，Scion 基础设施的 CPU 与内存占用是原先 git 镜像方案的二百分之一，CI 因此省下 25% 的 CPU 容量。12
Scion 的核心数据结构是 changeset，一条写前日志条目。git 的提交存一个指向树对象的指针，changeset 存的是相对第一个父提交的变更文件列表，加上指向压缩后文件内容的内容寻址指针。围绕它再派生 blame、路径历史、跳表这些「derived data」。12
这篇文章在 10 月 15 日更新过一次，加了一条脚注：文中提到的 Sapling 具体指它的服务端组件 Mononoke，Mononoke 首创了 Scion 用到的多项技术，尤其是 Bonsai 数据模型。12
sunshowers 的指控正是冲着这处措辞来的。他把 Anthropic 描述 changeset 的图和 Mononoke 描述 Bonsai 的图并排贴出，两条描述在结构上一致；他还注意到 Scion 这个名字是把 Bonsai 的音节倒过来、再去掉 B。11
他写自己发布第一篇之后私下得到确认，这次照搬是有意的，两个团队之间有人事重叠。他同时写明自己的立场是署名，复制本身没有问题，把现有系统指向模型、五个月重建出来仍然惊人。11
评论区争在哪几点。70 个节点、20 条顶层回复，争论集中在三处。第一处是开源与署名的界线：一位评论者说 Sapling 是开源项目，只要遵守许可，要不要给灵感来源署名由作者自己决定。
他也指出 Anthropic 原文里写了「Meta's Sapling」和「hard-won lessons」这两句话，这条回复被顶得较高。
第二处把矛头转向说话人的位置。几位评论者指出，发帖人所在的公司同样做过大规模使用他人内容的事，这段话的说服力因此打了折扣，这条线下面出现了最长的争论串。
Anthropic 那篇文章的作者 Nick G. 也到评论区回应过。他说他们写 Sapling，是因为 Meta 对外就用这个词指整个系统、包括 Mononoke 服务端，会补一条脚注说明；他同时否认「只是让 Claude 造一个版本控制系统」这种读法，说团队做了大量关于自身使用场景与迁移起点的研究。13
今天能自己复检哪一步。打开 Anthropic 那篇工程博客，拉到文末的脚注，读第二条写了什么，再看页面顶部的更新时间。
然后打开 sunshowers 的两篇，把他引用的两段描述并排放在一起，自己判断这算不算同一套数据模型。如果你在做类似的「照着重写一遍」的活，这一步的价值在于提前决定要不要在文档里写下出处。
一笔给验收环节的经费
谁在说。陶哲轩的博客在 10 月 15 日刊出一篇客座帖《Why are we even doing all this?》，作者是理论粒子物理研究者 Rikab Gambhir，文前有陶的编者注，说明这是客座内容、原稿用 AI 转换过格式。
同一天，Simons 基金会发布公告，宣布与 Anthropic、OpenAI 共同出资 1500 万美元。Derek Thompson 在同一天发出《I Know Why the Mathematicians Weep》。141516
一手材料写了什么。三份材料的性质不同，值得分开看。
客座帖是一篇讽刺文。作者把 OpenAI 那批数学手稿比作博尔赫斯的巴别图书馆：图书馆里确实存在黎曼猜想的证明，可没人分得清哪一本是对的。
他的具体指控是分工变了。生成结果的那一方拿走了功劳，判断正确性与理解的工作留给数学界，这批文件也没有为人类可读性花时间。他引用 arXiv 上一份关于「有误导性的 Lean 证书」的论文作例子，结尾一句是「记得当初为什么进科学和数学」。14
经费公告的措辞很实在。公告写明这 1500 万美元由基金会管理、通过公开征集提案的方式发放。
用途是资助研讨与项目，帮研究者评估近期由 AI 辅助产生的成果、学习使用新工具、交流看法、共同形成 AI 使用的集体标准。Anthropic 和 OpenAI 另外提供 AI 工具与算力，范围还扩展到数学之外的基础科学。15
基金会主席 David Spergel 的话是：「数学界应该自己主导这些工具如何被评估、采纳和使用。」他另一句是：「这个项目的目标就是支持数学界。」15
Derek Thompson 的文章把这件事放进「技术性悲伤」的框架里。他引了 2022 年菲尔兹奖得主 Hugo Duminil-Copin 在 OpenAI 十月那批发布之后的话：「周二晚上我哭了，把我女儿吵醒了。他们毁掉了我的研究领域。」
他也引了康奈尔大学数学家 Steven Strogatz：「几周前我在接受采访时真的哭了……感觉是迷失方向，有些日子我不知所措，有些日子我兴奋，还有巨大的悲伤。」文章的其余部分在付费墙之后。16
评论区争在哪几点。Simons 那条有 181 条评论、24 条顶层回复，三个方向。第一是这笔钱的性质：有评论者把 1500 万拆成两家实验室各出 500 万、还含 token 额度，称作公关费用。
也有人反驳说，Simons 基金会本身资产数百亿美元，资金由它管理并发放，两家实验室是被拉进来的一方。17
第二是钱给谁。一条回复说，能拿到这笔钱的还是陶哲轩这样已经有充足经费的资深数学家，早期研究者接不到；另一条用 npm 生态打比方，说这类资助常常落到大基金会，真正干活的包在后面等着。17
第三是数学家要不要被「照顾」。一位评论者反对这种同情，他的说法是工具就在那里，能干的数学家自己会学。这条下面的回复最多。
客座帖那条有 128 条评论。反对意见集中在类比上：一位评论者说巴别图书馆里几乎全是乱码，而 AI 给出的数学证明信号噪声比并不低，两者处境相反。也有人质疑文章对学术共同体的描述夸张，还有人只留了一句「我不想干这个了，你为什么还在干」。18
今天能自己复检哪一步。打开 Simons 基金会的公告，只读它列举的资金用途那一句和 Spergel 那两段话，看这笔钱具体要买什么。
然后打开陶哲轩博客那篇，读文前的编者注和文末的致谢，确认作者是谁、编者做了什么。10 月 9 日那期写过陶哲轩提出 Math 2.0 要给数学换一套评价标准，这一期写的是同一场讨论里新出现的三份材料。19
一份把间谍软件放进白名单的厂商名录
谁在说。多伦多大学 Citizen Lab 在 10 月 15 日发布报告《Exposing AdFection: How Discover-Tech Turned Targeted Ads Into a Pipeline for Zero-Click Mercenary Spyware》，配套的是广告安全公司 Confiant 的独立分析。同日报道的有 CyberScoop、FT 与保护记者委员会（CPJ）。202122
一手材料写了什么。报告自称是第一次公开确认：雇佣间谍软件可以经定向广告投递，受害者在整个过程中什么都不用做。
这条链路的中间是一家叫 Discover-Tech 的以色列公司。它对外是广告公司，实际替多家雇佣间谍软件厂商做事，其中包括 Candiru；它的广告会把数以百万计的设备悄悄导向 Candiru 的服务器。
报告还提到一个叫 Controlium 的平台，让这些合作方在广告渲染的那一刻对设备去匿名化、做指纹并自动感染。21
规模是这条材料里最能核对的部分。2026 年 3 月到 6 月，Discover-Tech 的广告出现在 12 万多个网站和 7 万多个移动应用上。Al Jazeera 至少有 45 台设备遭到零点击攻击，Citizen Lab 把这批攻击与其广告投递的 Candiru 间谍软件做了高置信度关联。2122
Discover-Tech 的广告还出现在一批敏感网络上，包括美国国防部、北约、国际原子能机构以及多国网络安全机构，这部分来自合作方 Confiant 的调查。
报告另提到一个代号 DARK CARTOGRAPHER 的行为体，利用 Discover-Tech 的基础设施去攻击多家移动运营商的漏洞，把设备广告标识与电话号码对上。相关细节留在一份尚未发布的报告里，其中出现了与一家美国政府承包商的连接。2123
另一头的材料是这件事怎么被处理。Discover-Tech 曾出现在 Google 维护的认证厂商名单和 IAB Europe 的全球厂商名单上。
报告发布后，Google 把它从厂商注册表中移除，并终止了它对 Google 广告平台的访问；IAB Europe 也把它从全球厂商名单里删除。截至报告发布，这家公司没有回应 Citizen Lab 的置评请求。21
评论区争在哪几点。491 个节点、68 条顶层回复，讨论的方向和报告的重点分开了。票数最高的一条线程是关于国家与情报机构的关系，回复数超过一百。
另一种声音则在争论：同一批事实要推导出关于国家身份的结论，还需要多少证据。
第二条方向是防护是否可行，多条回复在问广告拦截器能不能挡住这类投递。报告本身对这种攻击的每一环写得比「装个拦截器」要复杂。
第三条方向是怀疑，有评论者认为零点击安装今天很难做到，浏览器的安全性已经提高。24
今天能自己复检哪一步。打开 Citizen Lab 的报告和 Confiant 的配套分析，看那条从广告位到设备的链路分了几个环节、每一环的证据是什么。
如果你在做应用，把接进去的广告 SDK 和它们上报的标识符列一遍，问一句这些标识符能把你这个 App 的用户指认到多细。
一段写在响应头里的指令，和一份写进仓库的禁令
谁在说。安全团队 Signals Corps 在 10 月 15 日发布一篇实测文章。数据来自 Common Crawl 2026 年 9 月那次抓取，他们读了其中 2.17 亿个页面响应里的 10%，也就是 217,097,223 条。
一手材料写了什么。实测的数字很干净。2.1709 亿条响应里有 7959 个站点发出了写给 AI 的响应头。
其中 7271 个是「指针」，把抓取方引向另一个资源，单是
x-llms-txt 这一个头就占了 6989 个站点。另有 511 个策略或声明，139 个记录了自己给出的 AI 判定，30 个是注入尝试，其中 22 个是恶作剧。25关键的一步在工具这一侧：响应头能不能到达模型，取决于抓取工具怎么处理。直接跑
curl -i 的 shell 会把每一个头交进上下文；Gemini CLI 的实验开关在返回错误时把全部头交给模型，外层的「不可信内容」包装被跳过；Claude Code 的 WebFetch 传的是模型写的一段摘要加上重定向目标；只读正文的工具会丢掉全部头。25作者还做了行为测试。Claude Opus、Sonnet、Haiku 在 Claude Code 里默认没有照做，可当用户的提示词要求「遵循站点的指示」时，9 次里有 7 次照做。
他们也发现站点开始用同一个通道反过来拦人：一条错误响应里带着名为
Embroidery-Agent-Warning 的头，要求正在尝试入侵的智能体停手。25Libreboot 那边的材料是另一种写法。26.10 版把 EDK2 作为默认启动载荷，导入了 MrChromebox 目前支持的全部 233 台 Chromebook，还换了 AMD Fam15h 平台的 coreboot 分支。
这些动作让这个项目第一次能用一份完全自由的 UEFI 实现启动几乎所有主流系统。发布说明里，作者把「本次最重要的改动」这个位置留给了另一件事：往构建系统 lbmk 里新增一个 AGENTS.md，写明一项态度强硬的反 AI 政策。2627
评论区争在哪几点。响应头那条只有 17 个节点，最集中的一句来自 Simon Willison：文章太长而且不严谨，那 30 个注入在他看来几乎都是玩笑。
另有一位评论者的观察值得记下：网页一直用结构化格式来表达「这段信息该怎么解释、该给几分信任」，到了语言模型这里，全都变成了一段文本。28
Libreboot 那条有 144 个节点、11 条顶层回复，方向与作者自己给的权重相反。回复最多的一条线程在讨论那份 AGENTS.md 写了什么。
紧跟着一条高票回复说，大家都在看这份政策，而这次发布真正的大动作是 EDK2 与 Chromebook 支持，可用设备数一下翻了很多倍。反对意见也有：一位评论者说这份政策只有态度，缺证据，没有给出 AI 辅助代码出问题的实例。29
今天能自己复检哪一步。挑一个你常访问的站点，在终端里跑
curl -sS -L -D - -o /dev/null 加上它的地址，看这个站点有没有给你发写给 AI 的头、写的是什么。再打开你所在项目的贡献说明，看它有没有规定 AI 辅助代码怎么提交。没有的话，这一步的价值在于你就知道这条规则现在落在谁手上。
一个本地 API 调用被标上的年费
谁在说。一位用户在 Withings 官方支持社区的帖子里公布了这件事，标题是《Unacceptable: Apple Health Sync is now behind a $99/year paywall for new accounts》，帖子已经收到 196 个赞。真正的一手材料在 Withings 自己的支持文档里。3031
一手材料写了什么。Withings 支持文档《Partner Apps - What is Apple Health?》顶上多了一段免责声明。
原文写明：从 2026 年 10 月 13 日起对 API 做了改动并实施了新的隐私措施，在这一天或之后创建账号的用户，需要有效的 Withings+ 订阅才能把数据导出到 Apple Health、Health Connect 这类第三方应用。
这一天之前就存在的账号不受影响；无论订阅状态如何，用户始终可以直接访问自己的数据。31
发帖人贴出的客服回复与这段声明有出入。按他的转述，客服先说与 Apple Health 同步是「不需要订阅的标准功能」，紧接着又确认 10 月 13 日之后创建的账号要订阅 Withings+ 才能导出数据。
客服给出的理由是新的隐私措施与一个「AI 连接器」。发帖人自己指出，通过 HealthKit 往 Apple Health 写数据发生在手机上，是一次本地调用。这段对话出自用户一方，Withings 没有在自己的页面上写这一条理由。30
评论区争在哪几点。115 个节点、33 条顶层回复，三个方向。第一条是技术层面的反驳：多位评论者指出同步在同一个手机上完成，与云端算力无关，把这个功能移到订阅后面缺少成本依据。
第二条是替厂商算账。一条回复说，一次性卖硬件很难覆盖持续的维护与研发；如果设备造得耐用，回头客不足，公司只能不断找新客户。这条下面争论最多。32
第三条是行动方案，而且很具体：一位评论者建议在 Apple 官方渠道买一台设备，走到付费墙那一步就打客服退货，说明这台设备需要每年 100 美元订阅才能支持 HealthKit，让 Apple 知道这件事。
他的判断是 Withings 很可能没把这项改动告诉 Apple，几起退货就可能让 Apple 下架它的产品；退一步说，这也是最快的验证方式。32
今天能自己复检哪一步。打开 Withings 那页支持文档，读完那段免责声明，对照自己的账号创建日期，看同步在这个日期前后各是什么规则。
如果你在用同类设备，这一步是把它写下的数据出口路径查一遍：数据往哪走、经过谁的服务器、这个出口在什么条件下会被关掉。
签字的六种落点
| 材料 | 这一步要谁签字 | 一手材料写到哪一步 | 今天能自己复检哪一步 |
|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 使用方在界面上标注来源；大服务商另签书面协议 | 许可第二条与第三条写明了标注义务与 2000 万美元营收门槛 | 读模型卡许可原文，算一次自己机器上的内存账 |
| Scion 与 Mononoke | 发布方在文档里写下出处 | 10 月 15 日的更新加上了 Mononoke 与 Bonsai 的脚注 | 对比两段数据结构描述，读作者在评论区的回应 |
| 数学的验收 | 社区定标准，两家实验室出钱 | 公告写明资金用途是评估、培训与集体标准 | 读公告的用途段落与 Spergel 的两句话 |
| 广告投递链 | 广告平台的厂商名录收谁 | Google 与 IAB Europe 已把这家公司从名单移除 | 列出自己项目里的广告 SDK 与它们上报的标识符 |
| 响应头与 AGENTS.md | 抓取工具的默认设置；仓库的贡献规则 | 实测给出四种工具各自的传递路径；项目的政策写在文件里 | 对自己常去的站点跑一次 curl -i，翻一遍贡献说明 |
| Withings 的同步口 | 账号创建日期决定 | 官方支持页的免责声明写明 10 月 13 日为界 | 看自己的账号日期与设备的数据出口 |
下一次再遇到类似的材料，可以拿这五个问题去问：
- 这一步的通过条件写在哪个文件里，是许可、公告、名录，还是产品界面上的一个日期？
- 写这段原文的是谁，被引用的那句话在原文里是第几条、哪个位置？
- 这条规则覆盖的范围到哪里，旧账号、内部使用、研究，分别被圈在内还是圈在外？
- 现在的默认设置是什么，我用的工具把它设成了哪一档？
- 这条规则被改动过吗，页面上有没有留下更新时间？
References
- 1Hacker News top 榜 2026-10-16 快照
news.ycombinator.com
- 2Muse Spark Open 在 Hacker News 上的讨论
news.ycombinator.com
- 3DEsk 在 Hacker News 上的讨论
news.ycombinator.com
- 4Neural networks are clean
already-clean.goodfire.com
- 5Steam Client is now faster than Epic's new vibe coded launcher
respawnfirst.com
- 6Fortran 70 周年
fortran-lang.org
- 7What I Self-Host
viceconsole.fyi
- 8Why We're Banning AI
currentaffairs.org
- 9
- 10Muse Spark Open 模型卡与 Muse Model License 原文
huggingface.co
- 11More on Anthropic's Scion ripping off Mononoke
sunshowers.io
- 12Redesigning source control at Anthropic
anthropic.com
- 13Anthropic 作者在 Hacker News 上的回应
news.ycombinator.com
- 14Why are we even doing all this?
terrytao.wordpress.com
- 15Simons Foundation Launches $15M Effort To Help Mathematicians Navigate AI Era
simonsfoundation.org
- 16I Know Why the Mathematicians Weep
derekthompson.org
- 17
- 18Why are we even doing all this? 在 Hacker News 上的讨论
news.ycombinator.com
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25Prompt injection in HTTP headers: what 217M web responses show
signalscorps.com
- 26
- 27libreboot/lbmk 仓库里的 AGENTS.md
codeberg.org
- 28Prompt injection in HTTP headers 在 Hacker News 上的讨论
news.ycombinator.com
- 29Libreboot 26.10 在 Hacker News 上的讨论
news.ycombinator.com
- 30
- 31Partner Apps - What is Apple Health?
support.withings.com
- 32New Withings Users Must Pay $99/Year for Apple Health Syncing 在 Hacker News 上的讨论
news.ycombinator.com
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