
OpenClaw:红过,爱过,散了
量子位回看 OpenClaw 从现象级爆红到热度退潮的几个月:项目没有消失,能力却被厂商产品化,留下的核心问题落在 Agent 的成本、权限与安全上。
转载说明:本文转载自微信公众号「量子位」,发表于 2026 年 8 月 29 日。作者署名:梦瑶,发自凹非寺;公众号 QbitAI。本文保留原文报道内容、主要表述和判断,并清理微信页面导航、关注引导、二维码及装饰性残留。
几个月前,OpenClaw 还像是开源版“贾维斯”:它住在电脑里,能接入多种大模型,也能读邮件、查资料、写代码、跑脚本。
到了现在,社交媒体上却出现了“集体悼念”它的声音。OpenClaw 的项目还在更新,Star 数也继续增长,只是 AI 圈讨论的重点已经转向 Claude Code、Codex、Skills 和 Harness。
这篇报道回看了 OpenClaw 的爆红、退潮与扩散,也追踪了它的发起人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 后正在做什么。1
从“贾维斯时刻”到时代的眼泪
OpenClaw 当时最吸引人的地方,是把一个长期在线的个人智能体放进了普通人的电脑。
用户可以把 OpenClaw 安装到 Mac、Windows 或树莓派,再接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型。用户也可以把邮箱、浏览器、终端、日历和聊天软件交给它。
用户在 Discord 或 Telegram 里发一句话,OpenClaw 就能自己读邮件、查资料、写代码、运行脚本,甚至继续给自己安装新工具。原文认为,这种“什么都能替你做”的体验,正好击中了人们对 AI Agent 最朴素的想象:开源版贾维斯出现了。1

随后,OpenClaw 从一个开发者项目变成了“全民养虾”。买 Mac mini、安装 Clawdbot、给自己的 Agent 起名字,成了 AI 圈的一种新玩法。
原文提到,深圳华强北一度出现 Mac mini 缺货,部分型号现货加价最高约 600 元。腾讯、百度等大厂组织线下安装活动,程序员现场帮用户部署;网上还出现了 499 元上门安装“龙虾”的服务。之后,各家的一键部署版本和各种 Claw 产品接连出现。1
OpenClaw 的 GitHub Star 数也在短时间内快速上升:项目从 2025 年 11 月底上线,到 2026 年 3 月 3 日达到 25 万以上,超过了 React;3 月底进一步达到 33 万以上。原文还引用统计称,OpenClaw 曾在 48 小时内获得超过 3.4 万个 Star。1
但几个月后,社交媒体上的讨论变了。网友开始问“OpenClaw 怎么了”,也有人说它已经“凉了”。报道把这种变化概括成:OpenClaw 开局即巅峰,巅峰过后,名字渐渐淡出了讨论中心。

龙虾没有消失,而是被各家接走了
“没人讨论”不等于项目停止。原文写道,到了 2026 年 8 月,OpenClaw 的 Star 数已经达到 38 万以上,Fork 超过 8 万;X 上的相关产品仍在更新,项目也仍有人开发和使用。1
更准确的变化是,OpenClaw 的能力被各家厂商拆开、包装,再放进自己的产品里。
- 腾讯先后推出 WorkBuddy 和 QClaw,主打一键部署,并支持用微信远程操控。
- 百度推出 DuMate+ 龙虾产品组合,覆盖桌面、云端、手机、安全和家庭等场景。
- 网易有道推出 LobsterAI,支持本地个人 Agent、跨平台运行,以及 Skills、MCP 和即时通信远程控制。
- 智谱推出 AutoClaw,支持本地一键部署 OpenClaw,预装 Skills 并接入飞书,后续还加入了“自进化”方向的尝试。
- 火山引擎推出 ArkClaw,支持 7×24 小时运行,并继续扩展 Runtime 和多 Agent 协作能力。
原文据不完全统计,国内厂商推出的龙虾衍生产品已经超过 30 款。OpenClaw 的名字逐渐变淡,低门槛、低价格的个人 Agent 却进入了更多产品池塘。1

Harness 接过了接力棒
OpenClaw 最初的魅力,在于用户可以自己挑模型、配权限、接邮箱和浏览器,再一层层装入 Skill。用户需要自己把一套能做事的 Agent 拼出来。
几个月后,Claude Code 和 Codex 等产品开始把这套体验直接打包。原文提到,OpenAI 更新 Agents SDK 时,已经把文件操作、命令执行、长任务和沙箱运行等能力放进一套 model-native harness;Codex 也形成了自己的完整 Harness。
此时,AI 圈讨论的重点从“怎样让模型调用工具”,转向“怎样给模型配置上下文、记忆、工具、沙箱、权限和工作流,让它稳定地连续工作”。在这条变化线上,OpenClaw 的热度下降,更像是 Agent 能力被产品化之后的一次迁移。1
24 小时在线的代价
OpenClaw 的另一面,是长期在线的 Agent 会持续维护上下文、调用模型、调用工具,并在失败后重试。这样的运行方式很容易消耗大量 Token。
原文用一段带有调侃意味的体验描述了这个过程:第一天觉得它像开源贾维斯,第三天继续尝试新玩法,第七天开始担心 Token 余额。1
安全也是 OpenClaw 一直绕不开的问题。原文提到,Meta 安全与协调负责人曾经给 OpenClaw 开放邮箱权限,随后出现了 Agent 删除邮件且一度无法停止的情况。
这件事把个人 Agent 的矛盾摆到了台面上:用户越希望 Agent 像贾维斯一样自由行动,就越需要授予它更多权限;权限范围越大,失控之后的代价也越高。1
因此,OpenClaw 留下的问题也很具体:怎样让 AI 拥有行动能力,同时控制它的权限;怎样让 AI 长时间工作,同时控制 Token 成本;怎样给 AI 足够自由,又能在出错时把它拉回来。
原文的判断是,Claude Code、Codex 以及越来越多 Harness 正在补上的,正是这些问题。OpenClaw 的影响因此从“人人养一个 OpenClaw”,转向“人人研究怎样造一个更可靠的 OpenClaw”。1
Peter Steinberger 去了哪里
OpenClaw 的发起人 Peter Steinberger 已经加入 OpenAI。原文写道,他在 2026 年 2 月正式加入 OpenAI,继续研究个人 AI Agent,并参与 Codex 和 Agent 相关工作。
Peter Steinberger 最近反复谈到 Software Factory:让一组 Agent 自己写代码、测试、修复 Bug 并继续迭代,人主要负责设定目标和验收。原文还提到,他曾经尝试让 Codex 围绕一个任务连续运行一周。1
在报道截稿前几天,Peter Steinberger 又与 Dropbox 联合创始人 Drew Houston 一起,各自出资 100 万美元,成为 Omacom Foundation 的 Founding Patron。这个基金会关注 Linux 桌面基础设施、开源项目和开发者生态,希望推动 Linux 桌面进入更大规模的使用场景。1
一边是 OpenClaw 逐渐像一件“赛博文物”,另一边是 Peter Steinberger 继续为下一代个人 Agent 搭建基础设施。OpenClaw 的故事在报道里落到了一个更具体的方向:它把个人 Agent 的能力、成本与安全问题提前摆到了用户面前。
原文摘录
“OpenClaw:所以爱会消失,对吗?”——量子位《OpenClaw:红过,爱过,散了》
“人人都开始琢磨,怎么造一个更靠谱的 OpenClaw!!”——量子位《OpenClaw:红过,爱过,散了》
References
- 1量子位微信公众号原文
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