OpenAI买几万台Mac搞强化训练!英伟达的活被苹果抢了

OpenAI买几万台Mac搞强化训练!英伟达的活被苹果抢了

量子位报道 OpenAI 和 Anthropic 将 Mac 用于计算机使用智能体的强化学习,解析统一内存、集群能力与英伟达本地 AI 竞争。

转载说明:本文转载自微信公众号「量子位」,发表于 2026 年 8 月 31 日。作者署名:梦晨,发自凹非寺;公众号 QbitAI。本文保留原文报道内容、主要表述和判断,并清理微信页面导航、关注引导、二维码及装饰性残留。
OpenAI 最近被曝一次购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio。MacBook 笔记本没有成为采购重点,真正被看中的,是没有屏幕和键盘、可以长时间运行的桌面设备。
问题随之而来:什么样的 AI 业务,会把苹果 Mac 放进强化学习训练流程?

几万台 Mac 搞强化学习,OpenAI 也干了

据《The Information》消息,OpenAI 已经购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio,专门用于强化学习。Anthropic 也通过亚马逊云服务 AWS 租用 Mac mini,开展类似任务。1
这些 Mac 被用于训练“计算机使用智能体”(computer-use agent)。这类 AI 系统可以自主操作电脑,完成编辑和测试代码、整理邮箱、总结文档等多步骤任务。1
这股需求已经反映在苹果的财报中。最近一个季度,Mac 销售额同比增长近 29%,达到 103 亿美元,增速超过 iPhone、iPad 等苹果其他产品线,Mac 成为苹果增长最快的业务。1
苹果财报中的各产品线净销售额表格
原文配图展示苹果截至 2026 年 6 月 27 日季度的产品线净销售额,其中 Mac 当季销售额为 103.52 亿美元;图片来源:量子位原文。1
6 月 23 日,苹果总部 Apple Park 举办了 “Business at the Park” 活动。苹果长期以消费者市场为主,这场面向企业客户的活动因此格外受关注。迪士尼和福特的高管、Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan,以及苹果即将卸任的 CEO Tim Cook 和即将接任的 John Ternus 都出席了活动。
一位参会者透露,苹果在活动上反复强调自家硬件适合本地处理 AI 任务,Mac mini 是整场活动的焦点。1

Mac 凭什么做这类 AI 训练

AI 训练长期由英伟达 GPU 主导。Mac 能在强化学习这个细分场景里获得大规模采购,关键在于统一内存。
英伟达 GPU 的显存和系统内存彼此分开,数据在两者之间传输时会形成瓶颈。苹果 M 系列芯片采用共享内存池,CPU 和 GPU 可以直接访问同一块内存,这种设计适合部分 AI 工作负载。1
苹果统一内存架构示意图
原文配图展示 CPU、GPU、神经引擎、缓存与 DRAM 共享内存池的关系;图片来源:量子位原文。1
Mac mini 和 Mac Studio 还配备了专门的散热系统。设备长时间运行复杂 AI 任务时,可以维持更稳定的工作状态,这对持续数小时甚至数天的强化学习训练很重要。1
苹果还在推广 EXO Labs 的开源软件项目。这个项目可以把多台 Mac 组成集群,在本地运行万亿参数级别的 AI 模型。苹果新款 Mac Studio 也强调了集群能力,多台设备可以串联成更强的系统,用于运行前沿模型。1
EXO Labs 展示多台 Mac 组成的本地硬件集群
原文截图展示 EXO Labs 用多台 Mac 连接运行本地 AI 的方案;图片来源:量子位原文。1
这次 Mac Studio 更新的时间也提前到了 8 月。苹果过去通常在 10 月或 11 月更新年末 Mac 产品线,提前发布进一步引发了市场关注。1

英伟达盯上了,苹果仓促应对

Mac 在本地 AI 领域的增长已经引起英伟达注意。一位曾与英伟达高管讨论竞争形势的知情人士透露,英伟达把苹果视为本地 AI 领域最大的竞争对手。
去年年底,英伟达发布 DGX Spark。这是一款采用桌面电脑形态、直接面向本地 AI 市场的设备。1
英伟达桌面 AI 设备原文配图
原文配图展示英伟达设备的外观,用于说明 DGX Spark 所在的本地 AI 硬件竞争;图片来源:量子位原文。1
苹果同时面临供应跟不上的问题。AI 数据中心对内存芯片的需求推高了全行业短缺,高配版 Mac mini 和 Mac Studio 已经断货数月。
苹果前 AI 产品企业营销经理 Todd Dailey 说,过去一年里,一些企业因为 Mac 供应受限开始寻找替代方案,英伟达 DGX Spark 是经常被提到的选项,而且当时有现货。Todd Dailey 于 2026 年 4 月离开苹果,目前是一名独立 AI 顾问。1
Todd Dailey 还认为,Mac 在企业 AI 市场的火爆来自意外增长,而非苹果预先规划。苹果没有专门面向企业客户的工程团队,也没有专门负责开发者关系的员工。苹果上一次出售服务器产品,还是 2011 年停产的 Xserve;基于 Mac 的服务器操作系统也在 2022 年停止开发。1

苹果还在补企业基础设施

机会已经被其他团队看见。前 OpenAI 计算基础设施员工 Peter Voell 创办了 Mount Thor。这家公司的产品仍处于隐身阶段,官网将其描述为“基于苹果硬件的 AI 执行环境”。
苹果也在借助 Mount Thor 和 webAI 等合作伙伴,把 Mac 推向更深的企业市场。1
苹果最近开始使用 Mac 芯片构建自己的服务器。这些服务器用于内部的私有云计算(Private Cloud Compute)服务,处理超出 iPhone 或 Mac 处理能力的 AI 任务。部分企业客户询问过苹果是否能出售服务器使用权,苹果目前仍然拒绝对外提供。1

原文摘录

“Mac 成了苹果增长最快的业务。”
——量子位《OpenAI 买几万台 Mac 搞强化训练!英伟达的活被苹果抢了》
“什么样的 AI 业务,英伟达 GPU 和谷歌 TPU 搞不定,非得用 Mac?”
——量子位《OpenAI 买几万台 Mac 搞强化训练!英伟达的活被苹果抢了》

References

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