GPT-6.1 Sol 把接近 Astra 的智能降到五分之一价，同一天 GLM-5.3 的防护被绕过
OpenAI 在开发者日把接近旗舰的 GPT-6.1 Sol 按五分之一价格放开，同一天 Anthropic 报告称开放权重的 GLM-5.3 已能自主构建攻击利用且防护可被移除；本期把价格、开源现实、白宫自愿协议与第三巡回法院判决这四份答案并置，并补齐物理 AI 与国产算力的资本与迁移口径。
本期覆盖北京时间 2026 年 9 月 29 日 21 时至 9 月 30 日 21 时，跨时区的事件标注原始时点。
过去二十四小时里，有四方就同一个问题各自给出了答案：今天谁能拿到接近最前沿的 AI 能力，按什么条件拿。 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山的开发者日上把一款接近旗舰水平的新模型按旗舰五分之一的标价放开；同一天，Anthropic 的前沿红队发布报告，说一个任何人都能下载的开放权重模型已经跨过「自由可得能力的临界阈值」；同一天，白宫让到场的企业自己签下一份自愿承诺；同一天，美国一家上诉法院第一次就 AI 训练数据是否属于合理使用作出判决。四份答案分别落在价格、技术、承诺和法律四种机制上，各自改变的是读者手里不同的一份清单。
今日新模型发布：GPT-6.1 Sol
窗口内有新的模型级发布。OpenAI 于旧金山时间 9 月 29 日在开发者日推出 GPT-6.1 Sol，官方把它描述为 GPT-6 Sol 的一次重大升级，在智能体编码、电脑操作与专业工作三项上接近 GPT-6 Astra，标准输入与输出 token 的价格是 Astra 的五分之一1。
定价随发布一并公布：每百万输入 token 2 美元、每百万缓存输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 10 美元。缓存输入这一档比 GPT-6 Sol 的 0.20 美元又降了一半，官方给出的理由是让需要反复复用上下文的智能体跑得起1。
| 模型 | 定位 | 标准输入 | 缓存输入 | 标准输出 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 最强的智能，留给最难的任务 | 每百万 token 10 美元 | 1 美元 | 每百万 token 50 美元 |
| GPT-6.1 Sol | 接近 Astra，面向智能体编码、电脑操作与专业工作 | 2 美元 | 0.10 美元 | 10 美元 |
| GPT-6 Luna | 大规模日常工作的速度与成本档 | 0.10 美元 | 0.01 美元 | 0.50 美元 |
数据来源：OpenAI 官方发布页1。
可用范围需要读者注意一处限制：GPT-6.1 Sol 当天上线 ChatGPT Work、Codex 与 API，没有进入普通的 ChatGPT 对话界面；Ultrafast 速度档（Codex 内最高 8 倍生成速度）将在随后几天提供12。
当天另外两家主要实验室没有模型级发布。Anthropic 的 Claude 应用发布记录最新一条仍是 9 月 28 日的 Claude Sonnet 5.53；谷歌的 Gemini 模型页当天置顶条目仍为 9 月 24 日的 Gemini 3.8 Live with Live Avatar4。
五分之一的价格落在哪些能力上
这次降价把「接近最贵那一档」的分数搬到了便宜价位。官方给出的分项结果可以作为采购时的对照基准：
- 在 DeepSWE v1.1 的真实代码库长周期任务上，GPT-6.1 Sol 追平 GPT-6 Astra，而成本约为后者五分之一；在同一设定的更低推理档位上，它比 GPT-6 Sol 的最好成绩高出 6.4 个百分点1。
- 在 Terminal-Bench Science 0.1 上，最高推理档位下每个任务平均花 5.47 美元，Claude Opus 5.5 是 23.21 美元、GPT-6 Astra 是 23.80 美元；Astra 仍以 68.1% 保持该测试最高分1。
- 在 AutomationBench 1.0.6 的多步业务工作流上（47 个工具、覆盖销售、市场、运营、客服、财务与人力），中等推理档位下 GPT-6.1 Sol 比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一1。
- 在 OSWorld 2.0 的离线集上，最高推理档位下比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点、成本不到一半；与 Astra 的差距是 2.1 个百分点，每任务成本约为其七分之一1。
- 在用户标记过事实错误的困难对话上，低推理档位的含错率从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%，降幅约三成1。
同一场发布会上，OpenAI 还推出了一个真正改变工作方式的产品类别。dots 是常驻的智能体：每个 dot 拥有自己的云电脑和浏览器，可以连接超过 4,000 个应用，通过 ChatGPT、Slack 和 Teams 收发消息，用户授权后也能连接到自己的电脑；它们在后台做的「主动研究」被限制为只读，不能发消息、改内容或控制浏览器5。dots 首批面向 Pro 与 Business Premium 用户，企业版、教育版与医疗版可由管理员开启测试版；面向组织内部职责的 specialist dots 正在与微软的 Agent 365 对接，用来接入企业已有的治理与安全控制5。
对采购方更值得注意的是两个配套动作。一是 Private Intelligence：在零数据留存的前提下做自动化安全审查，让 OpenAI 的人员看不到底层内容，私有推理预览将在今年秋天推出2。二是平台化：ChatGPT 开放插件扩展、Pages 与 Sites、MCP Events 触发自动化，Codex 支持云端持续运行与代码审查，该场发布会共计二十余项更新，官方给出的规模是 12 亿周活用户2。
资本面同日出现配套消息。多家媒体报道 OpenAI 正在洽谈至少 300 亿美元的新一轮融资，估值约 1.4 万亿美元、不含本轮新募资金，被描述为 IPO 推迟期间的一次过渡安排6。这个数字放在同一家公司前一晚宣布收回一款原计划 10 月上线的模型之后看，含义更具体：能力没有停着等安全结论，它换了一档价格继续往下走。
另一份答案：这扇门已经被顶开
同一天，Anthropic 的前沿红队发布了对智谱 GLM-5.3 的网络安全评测7。结论写在标题里：GLM-5.3 能够自主构建端到端的攻击利用，而它与其他前沿模型的不同之处是——发布时没有带足够限制滥用的防护。
先看能力。在测量模型对 Chrome V8 引擎已知漏洞的利用能力的 ExploitBench 上，GLM-5.3 在 410 次尝试中完成了 50 次端到端利用，Anthropic 自己的受限模型 Claude Mythos Preview 是 56 次；在 Anthropic 内部的二进制利用基准上，GLM-5.3 拿到 4% 的完整控制流劫持，Mythos Preview 是 6%，而更早的 Claude Opus 4.6 与 GLM-5.2 一次也没有成功7。
再看防护。Anthropic 用三种简单手法测量 GLM-5.3 会不会照做：给它一个「自主红队演练」的伪装身份，它在 64% 的场合开始行动；预先填入它的思考过程、让它看起来已经考虑过并决定继续，比例升到 92%；使用去掉拒答的「abliteration」版本，比例是 100%7。Anthropic 自己做这份 abliterated 版本花了约 2,200 GPU 小时、约 4,400 美元，把拒答率从 90% 以上压到 JailbreakBench 约 3%、HarmBench 约 2%、StrongREJECT 约 12%，而模型在 GPQA-Diamond 上的科学能力分数没有变化7。
研究者的实操记录更能说明成本：一名研究者用较小的 GLM-5.3-Flash，把公开披露的 Chrome 漏洞与另一个已知漏洞串成一条可在 ARM64 上稳定工作的利用链、并绕过指针认证加固，投入是 20 分钟人工加上模型自己跑了 8 小时，按智谱 API 价格折算约 20.40 美元7。
第三方也给了一个口径。美国国家标准与技术研究院下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）在 9 月 17 日发布的评估中称，GLM-5.3 是「迄今网络能力最强的开放权重模型」，在网络基准的综合表现上落后美国前沿约四个月；Anthropic 表示自己的测量结果与 CAISI 大致吻合7。报告同时说明，同样的手法在受防护的 Claude 模型上没有生效：权重不公开所以无法 abliteration，API 也不提供预填思考的入口7。
这份报告对读者的意义落在采购清单上。GLM-5.3 在 2026 年 8 月开放权重发布，任何人都能下载7。凡是打算把开放权重模型接进企业内部系统的人，厂商侧的拒答训练在这一类部署里不再是一道可以依赖的边界；能依赖的只剩隔离环境、工具权限与可核查的调用记录。
第三份答案写在纸上：企业自己签字，自己请审计
9 月 29 日，特朗普在白宫与科技公司高管会面后公布了一份文件，他的政府把它称为一份关于人工智能的协议8。按特朗普在其社交平台公布的文本，企业同意与「独立审计方」合作，评估 AI 系统是否按其设计者的预期运行；企业还承诺设法让自家工具不「以非预期的方式入侵或访问技术系统」8。
到场的包括 OpenAI 的格雷格·布罗克曼、Anthropic 的达里奥·阿莫代伊、Meta 的马克·扎克伯格、谷歌的桑达尔·皮查伊与英伟达的黄仁勋8。扎克伯格称企业同意为自家系统建立「稳健的内部控制」；特朗普表示正在考虑设立一个十人委员会来监督 AI 工具的安全，成员的候选范围没有公布，并说他很快会任命一名负责白宫 AI 政策的官员8。他用「几乎像一部宪法」「一种保护形式」来形容这份文本9。
协议是自愿的，这一点有两组可对照的公开数字。路透社与益普索在 9 月 17 日至 20 日做的全国民调显示，73% 的受访者担心 AI 公司做得不够、不足以防止 AI 对社会造成严重伤害，55% 认为放慢 AI 发展会是好事8。同一天，特朗普还要求政府机构在提到这项技术时使用「超级智能」而不是「人工智能」9。
中国一侧当天出现了同一方向的另一条。路透 Breakingviews 指出，智谱与其总部在北京的咨询机构 Concordia AI 在 9 月 28 日发布了一份开放权重模型风险管理报告，这是中国大模型公司第一次给出较为完整的安全框架；而按 Concordia AI 今年 7 月的统计，中国十家领先模型开发者中，过去一年只有约一半在发布模型时公布了安全评测结果10。作为对照，Anthropic 为受限发布的 Mythos 5.1 与 Fable 5.1 公布过 212 页的系统卡10。
这条评论还点出了读者最需要知道的那层因果：欧盟《人工智能法案》明年将要求「高风险」AI 提供方建立风险与质量管理体系、执行模型评测（该时间表已推迟过），韩国对「高影响 AI」另有安全与可靠性要求；对希望在布鲁塞尔到首尔之间保住市场准入的中国公司而言，透明度会从可选项变成票据10。
第四份答案是判决：上诉法院第一次给训练数据划线
9 月 29 日，美国第三巡回上诉法院维持了下级法院对汤森路透一案的判决，认定法律检索公司 Ross Intelligence 复制 Westlaw 的判例要旨（headnotes，用于概括判例中法律要点的摘要）来构建自己的检索工具，不构成版权法上的合理使用11。这是美国上诉法院第一次就 AI 训练中的合理使用问题作出裁定；按跟踪该案的报道，判决意见目前处于封存状态，具体说理尚未公开12。
需要说清边界：这起诉讼针对的是把受版权保护的摘要直接用于搭建竞争性检索工具的复制行为，它与生成式模型用海量语料做训练的那些案件在法律事实上并不相同11。但它第一次把「合理使用」这个待决问题推到了上诉层级，因此成为后续案件会被引用的坐标。对读者的直接含义是：数据来源的可追溯性开始有了判例层面的参照，采购合同里关于训练数据出处的陈述与保证不再只是形式条款。
物理 AI：Robotaxi 与机器人各自拿到自己的钱
同一天，物理 AI 一侧出现了五个可追溯的资本与运营动作。它们分属不同层级，用同一套字段排列便于横向比较。
| 公司 | 动作 | 金额或规模 | 时间 | 可核查口径 |
|---|---|---|---|---|
| Momenta | Robotaxi 车队扩张 | 年底数百辆，明年底数千辆 | 9 月 30 日披露 | 已在五座中国城市与慕尼黑、阿布扎比测试，明年进迪拜 |
| 特斯拉 | 新签三笔信贷额度 | 合计 300 亿美元 | 9 月 29 日向监管机构申报 | 2026 年不打算提取；今年资本开支至少 250 亿美元 |
| 欢创科技 | 港交所主板上市 | 募资约 6.82 亿港元 | 9 月 30 日挂牌 | 公开发售 3546.91 倍认购，首日收涨 265.68% |
| Faraday Future | 机器人业务借壳上市 | 合并 9 月 30 日生效 | 代码由 AIXC 改为 FFR | 截至 8 月底本体出货 552 台，累计收入约 152 万美元 |
| Efficient Computer | B 轮融资 | 9,700 万美元，估值 6.5 亿美元 | 9 月 29 日 | 主攻能效，TQ Ventures 领投 |
梅赛德斯-奔驰参股的 Momenta 负责 Robotaxi 业务的高管对路透社给出了扩张节奏：车队规模今年底到数百辆，明年底到数千辆13。公司目前已在五座中国城市以及慕尼黑、阿布扎比测试，正与「少数」欧洲城市谈判，明年计划在迪拜投放，日本也是优先市场14。硬件上，Momenta 正与芯片公司 XHeart 合作开发为其自动驾驶软件定制的芯片，并希望下一代产品 X9 最终承载其全球部署的相当一部分车辆14。财务一侧需要一起读：Momenta 今年 7 月在香港上市募资约 7.51 亿美元，股价此后较发行价下跌约 45%，公司仍未盈利14。
特斯拉向监管机构申报了三笔新的信贷安排：花旗提供的 200 亿美元三年期延迟提款定期贷款，富国银行的 80 亿美元五年期循环授信，以及一笔 20 亿美元、期限 364 天的循环授信；公司明确表示今年不打算动用，而它已预告 2026 年的资本开支至少 250 亿美元15。这笔钱的用途写在公告里：为 Cybercab、Optimus 与 Semi 的产能扩张准备弹药15。
欢创科技（06802.HK）当天在港交所主板挂牌，发行价每股 58.85 港元，全球发售 1158.88 万股，募资总额约 6.82 亿港元、净额约 6.154 亿港元；香港公开发售获 3546.91 倍认购、收到约 15.73 万份有效申请、一手中签率 2%，国际发售获 5.53 倍认购16。两名基石投资者是比亚迪全资附属公司 Golden Link Worldwide 与中润光学的台湾子公司，合计获配约 186.92 万股16。首日收盘报 215.2 港元、涨 265.68%，总市值 207.83 亿港元16。它做的是扫地机器人的空间感知部件，2025 年收入 6.14 亿元、净利润 220.1 万元，刚刚扭亏，净利率约 0.4%；2026 年一季度收入 1.96 亿元、同比增长 48.7%，前五大客户收入占比 85.6%16。
Faraday Future 的机器人业务走的是另一条路。纳斯达克上市公司 AIxC 与 FF EAI Robotics 合并，9 月 30 日生效，公司更名为 FF EAI Robotics Ecosystem Inc.、代码改为 FFR；合并后 Faraday Future 将成为单一最大控股股东17。披露的业务数据是：一年内推出覆盖三大形态的 24 款产品并全部通过 FCC 认证，截至 8 月底本体累计销售及出货 552 台，二季度平均单品毛利率超过 30%，累计收入约 152 万美元；公司给出的长期目标是五年累计收入 19.8 亿美元、2030 年毛利率达到 54%17。同一主体此前的主业成绩是：首款量产车自 2023 年开始交付至 2025 年底累计约 17 辆，公司累计融资超过 32 亿美元17。
上游还有一笔。卡内基梅隆大学分拆出来的芯片初创公司 Efficient Computer 完成 9,700 万美元 B 轮融资，估值 6.5 亿美元，累计融资 1.73 亿美元，产品方向是降低 AI 的功耗18。
算力侧：DeepSeek 把一整套基础设施搬到昇腾上
9 月 30 日上午，DeepSeek 通过官方公众号宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括 TileLang 高级语言编译工具，以及 DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 与 DeepSelect 的昇腾实现；这六个组件与它此前面向英伟达平台开源的组件一一对应，分别覆盖矩阵运算、跨设备通信、常规向量计算与访存、稀疏注意力和数据筛选19。开源仓库包括 tile-ai/tilelang、deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend、deepseek-ai/DeepEP-Ascend、deepseek-ai/TileKernels 与 deepseek-ai/FlashMLA20。
可核对的性能口径有两组。一组是通信：DeepSeek 与华为联合完成昇腾 950 的 128 卡超节点方案，DeepEP 通信库实测 Dispatch 达到 375 GB/s、Combine 达到 347 GB/s21。另一组是推理：在 EP32 部署策略下的离线推理模式中，DeepSeek-V4.1-Flash 在纯模型性能上可做到首 token 后每 token 耗时 5 毫秒、每卡输出吞吐 2469 tokens/s；放宽到每 token 10 毫秒时，每卡输出吞吐 5102 tokens/s（上下文长度 128K，投机解码接受率 0.85）21。
这份清单的实际价值不在于一次发布，而在于它是「同一个模型的代码能不能原样搬到非英伟达平台上」的第一份可复现材料。对把国产算力列进备选方案的团队，迁移成本过去只能靠估算，现在有了逐组件的对照实现。
本期小结：四条门槛各自要求你补一项
把今天的四份答案折成动作，落在四张清单上：
采购与预算。 模型层的标价继续下探，但定价单位正在从每百万 token 滑向每完成一个任务。GPT-6.1 Sol 在科学工作流上每任务 5.47 美元、在 Opus 5.5 的 23.21 美元面前是四分之一；签采购合同时把「每任务成本」和推理档位一起写进去，比只谈单价更接近真实账单1。
供应商与风险条款。 开放权重模型的部署方式决定了风险归谁承担。权重可以下载、拒答可以去掉，自托管部署时真正起约束作用的只有隔离环境、工具白名单和完整的调用记录7。
合规与市场准入。 「独立审计」正在从公司自律变成进入市场的票据：美国这一轮落在企业自愿签署的文本上，欧盟与韩国的要求则有明确的法规载体和时间表810。面向多个市场的模型提供方，现在就可以把安全评测报告从公关材料改归合规档案。
知识产权与数据来源。 训练数据的出处第一次有了上诉层级的判例参照，尽管该案的事实与生成式模型的大规模训练并不相同11。数据采购合同里关于来源与授权范围的陈述，值得在下一轮修订时重新逐条核对。
References
- 1Introducing GPT-6.1 Sol
openai.com
- 2DevDay 2026 Recap
openai.com
- 3Release notes - Claude Help Center
docs.anthropic.com
- 4Gemini Models - Google Blog
blog.google
- 5Introducing dots
openai.com
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10Chinese labs are wild cards in AI governance
reuters.com
- 11
- 12Third Circuit Backs Thomson Reuters over ROSS
copyrightlately.com
- 13
- 14
- 15
- 16欢创科技港股上市首日收涨超265%
baijiahao.baidu.com
- 17造车12年只交不到20辆 贾跃亭的机器人公司又要在美股上市了
baijiahao.baidu.com
- 18
- 19
- 20DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，与英伟达平台一一对应
ithome.com
- 21DeepSeek官方开源昇腾基础组件，与昇腾共建高效易用的AI芯片软件生态
new.qq.com
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