上下文当文件、算力进循环、榜单加秒表

今天 arXiv 还没有新批次上线；这一期取的是最近 72 小时里最新可见的两批——1 的 v1 提交于北京时间 9 月 29 日 22:50，2 与 3 提交于 9 月 30 日，整批收口于 10 月 1 日 01:59。三篇都落在以北京 9 月 29 日 08:15 起算的严格 72 小时窗口内。

三篇换掉的是同一个东西：把加码的那一格换掉。CLM 说上下文管理不必再由人手写策略，Looped-DiT 说算力不必再堆到更大的模型上，cua-speedrun 说排行榜不该只看成功率。

热度还是集中在 X。CLM 的作者帖拿到 1,948 赞、390,602 浏览（4），Hacker News 上另有一条 102 分、26 评的 arXiv 直链帖（5）；Looped-DiT 靠 6 拿到 449 赞；cua-speedrun 的 7 85 赞，8 44 赞、@rsalakhu 36 赞。后两篇在 Reddit 与 Hacker News 没有真人直帖；窗口内 Reddit 上唯一一条针对本批论文的真人讨论指向 2609.40295，那篇没有入选。三个平台的数字分开写、没有相加；以上都是北京时间 10 月 2 日 08:55 的快照，还在动。

· 智能体上下文——Context Language Models（arXiv 2609.37725v1，13 位作者，论文逐人给出机构上标）：Rulin Shao（华盛顿大学、Meta 超级智能实验室）、Shannon Zejiang Shen（MIT）、Junjie Oscar Yin（华盛顿大学、Meta 超级智能实验室）、Yuetai Li（华盛顿大学）、Minheng Wang（华盛顿大学）、Hamish Ivison（华盛顿大学）、Radha Poovendran（华盛顿大学）、Nathan Lambert（Trillium Labs）、Teng Xiao（华盛顿大学）、Mike Lewis（Meta 超级智能实验室）、Wen-tau Yih（Meta 超级智能实验室）、Luke Zettlemoyer（华盛顿大学、Meta 超级智能实验室）、Pang Wei Koh（华盛顿大学）。

· 视觉生成——Looped Diffusion Transformer（arXiv 2609.40305v1，10 位作者，论文逐人给出机构上标）：Yong Xien Chng（商汤研究院、清华 LeapLab；等贡献、项目负责人）、Tianyi Chen（商汤研究院、清华 LeapLab；等贡献）、Wenwen Tong（商汤研究院）、Haiwen Diao（南洋理工大学）、Zhongang Cai（商汤研究院）、Lei Yang（商汤研究院）、Ziwei Liu（南洋理工大学）、Lewei Lu（商汤研究院）、Dahua Lin（商汤研究院）、Gao Huang（清华 LeapLab，通讯作者）。

· 智能体评测——cua-speedrun（arXiv 2609.40284v1，6 位作者）：Pranjal Aggarwal、Lawrence Keunho Jang、Jing Yu Koh（三位为等贡献）、Sean Welleck、Daniel Fried、Ruslan Salakhutdinov。论文只署一个集体机构 Carnegie Mellon University，没有逐人机构映射。