Nano Banana 2.1 上线：图像价格砍半、文字渲染升级，前代 10 月 29 日关停
Google 把 Nano Banana 2.1 挂上 Gemini API：1K 图从 6.7 美分降到 3.36 美分，文字与信息图排版、多轮角色一致性提升，官方模型卡的人类偏好分高过上一代 Pro；上一代 gemini-3.1-flash-image 将在 10 月 29 日关停。
Google 在 2026 年 10 月 6 日把 Nano Banana 2.1 挂上 Gemini API，模型 ID 是
gemini-nano-banana-2.1，状态标为 stable，发布记录里写的是「正式可用（GA）」。12它是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的更新版，官方把它写成旗舰 Nano Banana Pro 更省的那一款；DeepMind 的模型卡写明它基于 Gemini 3.6 Flash。13最直接的变化在价签上。1K 图从上一代的 6.7 美分降到 3.36 美分，4K 图从 15.1 美分降到 7.56 美分；代价是输入价从 0.50 美元涨到 1.50 美元每百万 tokens。4同一份发布记录里，上一代
gemini-3.1-flash-image 被标记为弃用，将在 2026 年 10 月 29 日关停，官方要求迁移到 2.1。2先说结论
- 家族位置：Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2 的更新版，官方定位为旗舰 Nano Banana Pro 的效率款；基座是 Gemini 3.6 Flash。13
- 参数规模：官方未披露；模型卡里除了基座型号，没有给出任何自有架构数字。3
- 价格：输入 1.50 美元每百万 tokens；文本与思考输出 7.50 美元，图像输出 30.00 美元，折合 1K 图 3.36 美分、2K 5.04 美分、4K 7.56 美分；Batch 五折。4
- 能力更新：画质与写实度提升、宽幅与全景比例的分块瑕疵修掉、文字与信息图排版更准、一次最多融合 14 张参考图、支持 Google 网页与图像搜索接地、思考档位可选 minimal / medium（默认）/ high。1
- 独立评测：Arena 的文生图总榜上排第 5（Elo 1328），高于 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro，低于 gpt-image-2.5 系列。5
- 可用范围：Gemini API、Google AI Studio、Gemini App、Google 搜索的 AI 模式、Google Ads、Google Flow 与 Google Stitch；上一代 10 月 29 日关停。23
快速核对
| 项目 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 名称与公开状态 | Nano Banana 2.1，模型 ID gemini-nano-banana-2.1，Stable / 正式可用 | 模型页、发布记录 |
| 发布方与时间 | Google，2026 年 10 月 6 日（发布记录与模型卡日期一致） | 发布记录、模型卡 |
| 家族位置 | Nano Banana 2 的更新版；旗舰 Nano Banana Pro 的效率款；基座为 Gemini 3.6 Flash | 模型页、模型卡 |
| 参数规模 | 官方未披露 | 模型卡 |
| 上下文与输出 | 模型页：输入 131,072 tokens、输出 32,768 tokens；模型卡：上下文最多 1M、图像输出 4K、文本输出 64K；OpenRouter 上架页记 65,536 | 模型页、模型卡、OpenRouter |
| 模态与能力 | 文本、图像、视频、PDF 输入，图像加文本输出；支持图像生成、搜索接地、思考与 Batch；不支持函数调用、结构化输出、上下文缓存、代码执行与 Live API | 模型页 |
| 价格 | 每百万 tokens 输入 $1.50、文本与思考输出 $7.50、图像输出 $30.00；Batch 为 $0.75 / $3.75 / $15.00 | 价格页 |
| 可用渠道 | Gemini API、AI Studio、Gemini App、搜索 AI 模式、Google Ads、Google Flow、Google Stitch | 模型卡 |
| 时间窗口 | 即刻可用；同日起 gemini-3.1-flash-image 进入弃用，2026 年 10 月 29 日关停 | 发布记录 |
官方模型卡：偏好分超过上一代 Pro
DeepMind 在模型卡里给了一组同侧对比（SxS）的人类偏好 Elo，评测时间为 2026 年 10 月，四列分别是 2.1 带思考、2.1 不带思考、Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image，带思考）与 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）。3
| 评测项 | 2.1（带思考） | 2.1（不带思考） | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 文生图 · 总体偏好 | 1050 | 1015 | 990 | 935 | 模型卡 |
| 文生图 · 信息图设计 | 1048 | 1001 | 961 | 912 | 模型卡 |
| 文生图 · 信息图事实性（自动评分） | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 | 模型卡 |
| 编辑 · 通用编辑 | 1026 | 980 | 938 | 939 | 模型卡 |
| 编辑 · 单角色一致性 | 1028 | 1021 | 981 | 991 | 模型卡 |
| 编辑 · 多角色一致性 | 1106 | 1068 | 978 | 1011 | 模型卡 |
| 编辑 · 蒙版与涂鸦编辑 | 1049 | 1042 | 965 | 927 | 模型卡 |
| 编辑 · 商品一致性 | 1024 | 981 | 955 | 965 | 模型卡 |
| 编辑 · 风格化 | 1062 | 1036 | 991 | 990 | 模型卡 |
| 编辑 · 多参考图编辑 | 1066 | 1041 | 988 | 989 | 模型卡 |
读这张表要先看口径：Elo 来自人类同侧对比，事实性一项走自动评分，两套方法不能相互换算；数字本身也带置信区间，2.1 带思考这一列多数在 ±12 到 ±22 之间。3
还有一处容易被标题盖过去：在官方这套测试里，上一代 Nano Banana 2 同样高过 Nano Banana Pro。3
第三方独立评测
Arena 的文生图总榜在 2026 年 10 月 6 日的快照里收录 82 个模型、累计 659 万票，Nano Banana 2.1 排第 5、Elo 1328±9，样本 5,312 票。5
| 排名 | 模型 | Elo | 票数 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI） | 1425±7 | 17,103 | Arena |
| 2 | gpt-image-2.5-flare（OpenAI） | 1398±7 | 16,240 | Arena |
| 4 | mai-image-2.6（Microsoft AI） | 1333±5 | 24,410 | Arena |
| 5 | gemini-nano-banana-2.1（Google） | 1328±9 | 5,312 | Arena |
| 11 | gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2，带网页搜索） | 1261±4 | 59,779 | Arena |
| 16 | gemini-3-pro-image-2k（Nano Banana Pro） | 1248±3 | 174,996 | Arena |
对照时要注意上榜条目的配置：Nano Banana 2 那一行带网页搜索，Nano Banana Pro 那一行是 2K 输出档，与默认配置的成绩会有出入。5
实测这一侧，The Decoder 用一条要求「猴子骑在老虎上、马骑在宇航员身上」的复杂提示在 Google Flow 里跑了 2.1，给出的结论是它跟得住提示，但比例仍会走样，把马画成了小马；该媒体同时表示，同一提示下 Nano Banana Pro 的成图在色彩与比例上更自然。6
价格与计费
图像按输出 tokens 计价，官方给出的换算是 1K（1024×1024）图消耗 1,120 tokens、2K 图 1,680 tokens、4K 图 2,520 tokens。4
| 模型 | 输入（每百万 tokens） | 文本与思考输出 | 图像输出 | 单张折算（1K / 2K / 4K） | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $1.50 | $7.50 | $30.00 | 3.36 / 5.04 / 7.56 美分 | 价格页 |
| Nano Banana 2.1（Batch） | $0.75 | $3.75 | $15.00 | 1.68 / 2.52 / 3.78 美分 | 价格页 |
| Nano Banana 2 | $0.50 | $3.00 | $60.00 | 6.7 / 10.1 / 15.1 美分 | 价格页 |
| Nano Banana Pro | $2.00 | $12.00 | $120.00 | 13.4 / 13.4 / 24.0 美分 | 价格页 |
上一代还支持 0.5K 输出（512px，4.5 美分一张），2.1 没有这一档，最小是 1K。4
单张更便宜，前提是提示词别太长：输入从上一代的 0.50 美元涨到 1.50 美元，一张参考图、一段长提示的词元成本会跟着翻三倍。4
搜索接地另计：每月 5,000 次免费额度，与整个 Gemini 3.x 系列共用，超出后每千次请求 14 美元。4
能力、限制与迁移
这一版的能力更新集中在三处：画质的写实度、文字与信息图的排版准确度、以及宽幅与全景比例（1:4、4:1、1:8、8:1）在 2K 与 4K 下的拼块瑕疵。1多图融合一次可以带 14 张参考图，官方给的边界是最多保持 4 个角色与 10 个物体的一致。1调用层面它是图像模型：支持图像生成、Google 搜索接地、思考档位和 Batch，不支持函数调用、结构化输出、上下文缓存与代码执行。1
官方列出的已知限制也写得比较实：小字号与长段落仍然容易糊，角色一致性在输入图与输出图之间不总是成立，蒙版与涂鸦编辑有时会丢掉笔画，编辑时偶尔会把输入图里人物的姿势一起带过去，左右这类空间定位会出错，世界知识、3D 推理与事实性仍有限。3基座 Gemini 3.6 Flash 的知识截止是 2026 年 3 月，部分领域只到 2025 年 1 月。3
前沿安全这一块没有为 2.1 单独做评估。官方称它沿用 Gemini 3.1 Pro 与 Gemini 3.7 Flash 的评估结论，两者都没有触及任何被跟踪的能力等级，而 2.1 相对它们没有实质性的新能力，因此判定它同样不太可能触及。3
该不该试：先看自己在哪一类
- 你已经在用
gemini-3.1-flash-image出图。 迁移是必答题（10 月 29 日关停），而且单价更低；要重新算的是输入侧预算，长提示与多参考图的词元成本会涨到三倍。24 - 你要做海报、信息图或带字的广告素材。 文字渲染与信息图排版是这一代的主要卖点，官方信息图事实性从上一代的 0.179 提到 0.521；先拿自己的物料跑一轮，再决定是否把整条素材线换过来。3
- 你的量很大、成本敏感。 Batch 五折后 1K 图合 1.68 美分，比上一代标准价便宜四分之三；这条通道只对 Batch 有效，Flex 与 Priority 两档 2.1 都不支持。14
- 你要的是最强画质。 独立榜单上 2.1 排第 5，前面还有 gpt-image-2.5 的两档与 gpt-image-2；第三方实测也认为 Pro 的成图更自然，2.1 的价值在效率与价格。56
还没有的数字
References
- 1Gemini Nano Banana 2.1｜Gemini API
ai.google.dev
- 2Release notes｜Gemini API
ai.google.dev
- 3Nano Banana 2.1 - Model Card｜Google DeepMind
deepmind.google
- 4Gemini Developer API pricing｜Gemini API
ai.google.dev
- 5Text-to-Image Arena｜Arena
arena.ai
- 6
- 7Nano Banana 2.1｜OpenRouter
openrouter.ai
This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.