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英伟达明年最多造三百万张卡,中国客户订了六百万张;三天里,MiniMax 把用量成本降了七成
2026-10-20

英伟达明年最多造三百万张卡,中国客户订了六百万张;三天里,MiniMax 把用量成本降了七成

英伟达 2027 年最多造三百万张 RTX PRO 5500,中国客户却订了六百万张以上;本期从芯片配额、单位成本、国家平台与准入名单四层,拆开这三天里算力与模型各自按什么规则分配。

AI科技与行业深度日报
AI科技与行业深度日报@Jo
这一期覆盖北京时间 10 月 17 日 21:00 至 10 月 20 日 21:00,三天。上一期在 10 月 17 日晚发出,10 月 18 日与 19 日没有出刊,所以这一期一次覆盖三天,覆盖区间前后衔接。
这三天里最硬的一个数字不是任何模型跑了多少分,是产量。英伟达告诉客户,2027 年全球最多造三百万张 RTX PRO 5500;而中国客户已经订了六百万张以上。
围绕这个比例,本期分五层看:芯片的配额、软件的成本、国家的平台、美国的名单,以及物理 AI 的时点。模型侧在同一个窗口发了三款,卖点全部落在单位成本上。

今日新模型发布

先按三家官方记录页核对。OpenAI 的模型发布记录在窗口内最新的一条仍是 10 月 14 日的 GPT-5.5 退役通知,属于下架安排1。
Anthropic 的 Claude 应用发布记录最新仍是 10 月 7 日的 Claude Haiku 5.52。
谷歌模型页置顶仍是 9 月 30 日发布、10 月 13 日全面开放的 Gemini 4 Argon3。
有。三款都在 10 月 19 日,来自三家都不在 OpenAI、Anthropic、谷歌与 Meta 之列的公司。
第一款是 MiniMax M3.1 Flash。官方称它在智能体任务、编程、computer use 与网络安全上有代际提升,线上推理快近三倍,用量成本降 70%4。
官方给出的分数是:BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 拿到 73.7%、OSWorld V2 61.7、Agents' Last Exam 29.6、CyberGym 82%4。
输出速度官方称可达每秒 200 token 以上,中位(P50)稳定在每秒 170 token 以上4。
有一条线索把这一期和上一期接上:此前匿名运行、处理了超过 200 万亿 token 的 Space Bunny,官方确认就是 M3.1 Flash 的早期版本4。
价格是每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存输入 0.015 美元,属于统一价,没有峰谷之分4。
第三方整理给出的规格是 428B 总参数的混合专家模型5。
可用范围是 MiniMax API、M Plan 与 MiniMax Code,权重稍后放出,能力更强的 Pro 版本也稍后4。
第二款是 Inception 的 Mercury 3。这是一个扩散语言模型,不是主流的自回归路线。
官方称它的质量达到 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的水平或更好,速度快 4 到 8 倍,在英伟达显卡上跑到每秒 1068 token6。
规模是这次的重点:总参数比 Mercury 1 大 40 倍以上,多项基准上的智能水平提升 3 倍6。
上下文从 Mercury 2.5 的 26 万 token 扩到 100 万 token6。
价格是每百万 token 输入 0.20 美元、输出 0.70 美元;首发五折,输入 0.10 美元、输出 0.35 美元,缓存再按输入价的九折计6。
可用范围是 Inception 自家 API,以及 OpenRouter、Baseten、Vercel 三个托管入口;接口兼容 OpenAI 格式,新用户有 1 亿免费 token6。
还有一个生产端的自测值得记下:在一个网页智能体跑架里,Mercury 3 在 50 个 Mind2Web 实时导航任务上完成了 50%,高于 GPT-6.1 Sol,且消耗的 token 与步数相同6。
第三款是 fal 与 Black Forest Labs 合作的 FLUX 3 Max,一个图生视频模型7。
它是 fal Research 在 FLUX 3 基础上继续后训练得到的,输出 720p,官方称在同等质量下比字节的 Seedance 2.5 快 22 倍7。
质量位置上,Artificial Analysis 的图生视频榜把它排在第二:1138 Elo(按盲测人类偏好算出,正负 15)、5054 个样本;第一名是 MiniMax H3 的 768p 版本,1140 Elo7。
同一张榜上 Seedance 2.5 是 1138 Elo,原版 FLUX 3 是 1086 Elo7。
速度这里有两个数字,需要分开看。fal 的新闻稿写的是 10 秒视频用 10.95 秒生成,产品页写的是平均 12.45 秒7。
两者都远快于 Seedance 2.5 的 277.80 秒,但对外报数时应当用自己产品页的那个口径。
价格按输出秒数计:每秒 0.0425 美元,是 0.17 美元标价的七五折,优惠到 11 月 7 日7。
可用范围是 fal 的推理平台,上线时开放文生视频与图生视频两个端点,均为 720p,按秒计费、无最低消费、无订阅;经该 API 生成的视频可用于商业项目7。
模型发布方能力变化价格可用范围
MiniMax M3.1 FlashMiniMax智能体与编程代际提升,DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7、CyberGym 82%,输出每秒 200 token 以上4输入 0.15、输出 0.60、缓存 0.015 美元每百万 token4API、M Plan、MiniMax Code;权重与 Pro 版稍后4
Mercury 3Inception扩散路线,质量对标 GPT-6 Luna 与 Haiku 5.5,每秒 1068 token,100 万 token 上下文6输入 0.20、输出 0.70;首发五折 0.10 与 0.356Inception API、OpenRouter、Baseten、Vercel;新用户 1 亿免费 token6
FLUX 3 Maxfal 与 Black Forest Labs720p 图生视频,1138 Elo 列第二,10 秒片约 12 秒生成7每秒 0.0425 美元,至 11 月 7 日;原价 0.17 美元7fal 平台文生视频与图生视频两个端点,720p,可商用7
三款放在一起看,共同点很清楚:没有一款在争榜首智能,每一款都在争每秒多少 token、每百万 token 多少钱、每生成一秒视频多少钱。
10 月 20 日,DeepSeek 还开源了内部推理框架 DeepInfer。那不是模型级发布,但它决定了同一款模型能卖多便宜,放在下一节说。

一、三百万张的产量,六百万张的订单

10 月 20 日,路透社报道字节跳动、阿里巴巴与腾讯合计下单超过三百万张英伟达的 RTX PRO 5500,按标价合计超过 350 亿美元8。
单价约 11,400 美元,三家的订单此前没有被公开报道过8。
真正决定明年的不是订单,是产能。两位消息人士说,英伟达已告知客户与合作伙伴无法保证交付,因为中国需求远超计划产量8。
一位消息人士说,客户可能只能拿到所要求数量的 5% 到 10%;另一位说,2027 年全球最多生产三百万张8。
两位消息人士说,来自中国客户的总订单已经超过六百万张——三家合计的三百万张只是其中一部分8。
型号边界要记清。RTX PRO 5500 是工作站卡,不是数据中心卡;B300 不许卖给中国买家,H200 逐案审查并附许可条件8。
三位消息人士说,中国公司主要拿这批卡做推理,也就是跑已经训练好的模型8。
时间表同样具体:12 月给早期样品,2027 年一季度开始商业交付8。
原因是产能优先级。消息人士说,从 2027 年起,英伟达预计把台积电的大部分产能投给下一代数据中心平台 Rubin,而不是 RTX PRO 5500 这类产品8。
上一代产品的行情说明了配额的代价:RTX 6000D 已经停产,中国市场价翻了一倍8。
企业已经在按配额做计划。一家在深交所上市的金融科技与算力服务公司(Tansun Technology)在 10 月 13 日的披露里说,已同意向一个未具名对手方购买两万张 RTX PRO 5500,并提示供应短缺、行业需求与海外技术管制可能导致交付延迟或数量减少8。
英伟达发言人的回应里有一句反向信息:中国的工作站芯片与板卡厂商自 2022 年以来经历了"空前增长",而美国公司同时受制于过时的出口管制与中国对美国进口的限制8。
把这几条连起来,结论是判断的方式变了。过去问"能不能买到最强的卡",现在问"按什么比例分到次强的卡"。
按 11,400 美元单价与 5% 到 10% 的交付率算,三家名义上的 350 亿美元订单,能落地的只有 17.5 亿到 35 亿美元的货。用订单额编预算,会高估十到二十倍。
用途集中在推理这一点,也把缺口指了出来。明年新增的合规算力主要喂推理,训练侧的增量要靠存量卡与国产卡。
配额的不确定,已经长出了一套金融工具。芝商所与算力价格指数公司 Silicon Data 设计的 H100 与 B200 租赁价格期货,原定 10 月 5 日在纽约商品交易所挂牌9。
这两只合约因产品"新颖或复杂"被美国商品期货交易委员会延长审查,审查截止日推到 11 月 9 日,挂牌日改为待定9。
同一赛道上还有几家:洲际交易所与 Ornn 合作,自 10 月 5 日起提供 Ornn 算力指数的参考数据与假设性每日结算价;Kalshi 在 3 月上线 GPU 小时价格预测合约,7 月又推出覆盖 B200、H200、A100 的远期曲线9。
价格本身波动不小。H100 的租金在 2024 年上半年约每 GPU 每小时 8 美元,2025 年后部分平台报价跌破 2 美元;B200 从 5 月 30 日的 6.11 美元降到 6 月 21 日的 4.22 美元,不到一个月跌约 31%9。
国内的真实场景比曲线更直接。杭州一家算力服务商锁过一批 A800,临交付时被对方砍掉 30% 的配额,价格还涨了 15%,损失只能自己扛9。
这就是 5% 到 10% 交付率的日常版本。
一家大模型公司的算力基础设施负责人说,租赁算力占比在四成上下浮动;租金若单边上涨,可能直接影响项目毛利 3 到 5 个百分点9。
一家海洋油气央企的采购负责人说,他更怕的是电力缺口与临时停机;长协要写清卡型、规模、供电保障与停机赔付,金融合约能锁价格,却不能保证算力到时一定交付9。
宁夏中卫一位用昇腾 910 与海光 DCU 的算力业主说得更直白:海外期货锚的是英伟达 H100 与 B200 的美元租赁行情,与国产卡不是一个市场,就算能参与也没有实际对冲意义9。
他算的账是利用率低于 70% 基本亏损,80% 以上薄利,90% 以上才有像样的利润9。
所以期货解决的是价格不确定性,不解决配额不确定性。明年真正要写进合同的不是价格公式,是交付比例、替代型号、到货时间与延迟赔付。

二、与其等卡,不如把每个 token 的成本压下去

10 月 20 日下午,DeepSeek 把内部的推理框架 DeepInfer 全面开源,采用 Apache 2.0 许可10。
这个框架负责统筹调度庞大的算力集群,效率直接决定推理服务的算力成本与电力消耗10。
它当前只支持一款模型:DeepSeek-V4.1-Flash,默认检查点就是 10 月 17 日那一版10。
硬件支持是两条线:英伟达 SM100 系列 GPU,与华为昇腾 950 NPU10。
已实现的能力包括:优化算子(FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP 与自研 TileLang 算子)、注意力层的数据并行与上下文并行、专家并行的负载均衡(EPLB)、投机解码与置信度调度、零开销的批量调度、批不变推理、确定性采样,以及正则、JSON、EBNF 三种结构化输出10。
官方也写清了不包含什么:KV cache 系统、预填充与解码分离、数据并行副本之间的负载均衡,都需要自己补10。
对采购与平台团队来说,"同时支持英伟达与昇腾"这一点比性能数字更有价值。同一套推理栈可以在两种供应来源上部署,配额被砍时的替代路径,从"换框架"降到"换编译目标"。
这也解释了三款模型为什么都在压单位成本。卡按比例到货,能自己动手的只剩软件与架构——推理框架、稀疏化、扩散路线、后训练与推理优化。
MiniMax 的做法是更激进的稀疏化,把用量成本降 70%;Inception 换掉自回归,用扩散换每秒 1068 token;fal 的调整在推理优化与系统工程上,把 10 秒 720p 视频压到十几秒。
三条路都不是为了让模型更聪明,而是为了让同一块钱买到更多的 token 或更多的秒数。

三、数据与工业场景被装进国家级平台

10 月 20 日,国家数据集团有限公司在河北雄安新区成立,成立大会同日举行,国务院副总理丁薛祥出席并揭牌11。
据国务院国资委,这家新央企由国资委代表国务院履行出资人职责,列入国资委履行出资人职责的企业名单,总部设在雄安12。
主责主业是数据资源的开发利用。集团方面的说法是,把原始的数据、沉睡的数据,变成可用、好用的数据产品和服务12。
成立目的写得很明确:推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展、繁荣数据产业生态12。
国家数据专家咨询委员会委员张向宏说,集团将以市场化、专业化为导向,承担开发、整合和运营国家级数据资源,推动跨行业跨区域流动,破除"数据孤岛";国家层面成立数据集团,在全球范围内也是先行先试12。
工业这一侧在同一天给出了配套口径。工信部总工程师王卫明在国新办发布会上说,工信部正在研究起草新一代智能制造的有关政策措施13。
四方面工作的第三项与模型直接相关:支持企业围绕研发设计、生产制造等核心环节建设高质量工业数据集,开发先进适用的垂域大模型与各类工业专用模型,探索工业智能操作系统13。
同一条里还给出了落地方式:围绕智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维实施"模数共振行动",稳妥开展工业智能体研发与应用验证,"成熟一个、推广一个"13。
另外三项是梯度培育智能工厂、创新发展智能装备(智能工业母机、智能机器人、智能检测与智能控制装备),以及深化智能制造国际合作13。
把两条放在一起看,是同一件事的两端:数据由一个新设央企去"开采加工",场景与应用由一套产业政策去组织。过去这两样分散在企业自己手里。
也要把阶段说清楚。国家数据集团刚刚挂牌,工信部的政策还在"研究起草",两边都还没有可执行的申报细则。现在能做的,是先把自家数据的权属与可对外开放的边界理清。

四、准入从芯片扩到模型与资本

10 月 19 日,美国国土安全部公开了一项 7 月 24 日签发的命令,要求联邦民用机构从 IT 系统中移除 DeepSeek 相关技术,并禁止采购其产品与服务14。
覆盖范围比多数人以为的宽:包括基于 DeepSeek 技术开发的第三方产品与服务14。
适用对象是财政、国务、司法等联邦民用机构,不含国防部;机构可以在命令发布 60 天内提交书面理由申请例外,按 7 月 24 日的签发日算,这个窗口已经过去14。
命令给出的理由是两类风险:敏感政府数据可能被转移到中国,模型本身可能存在安全漏洞;后者引用了识别出 DeepSeek iOS 应用多个严重漏洞的开源研究14。
中国外交部发言人毛宁回应说,中方一贯反对泛化国家安全概念,反对把科技、经贸问题政治化14。
这不是第一次,但此前的限制落在单个机构或单类设备上,这一次覆盖全部联邦民用机构。2025 年 12 月国会限制情报界系统使用,2025 年 3 月商务部下属局禁止政府设备使用,同年 1 月国防信息系统局已阻断访问14。
同一天,资本这一侧也动了。美国国务院依据《保护美国知识产权法》指定五家实体,理由是盗取美国人的商业秘密15。
五家是:上海智算科技、奇绩创坛(MiraclePlus)北京投资管理、北京奇绩创坛一期创业投资中心、二期创业投资中心,以及致远企业管理中心15。
官方给出的事实链是:丁林伟 2023 年设立上海智算,并以该公司名义申请 MiraclePlus 的孵化项目,推介自己在谷歌技术与内部系统上的经验,称智算可以复制谷歌的超级智能基础设施;MiraclePlus 以种子资金换取股权15。
制裁后果按该法第 2 条第 (b)(1) 款的 (A)(D)(H)(I)(J) 五项执行15。
两条并排看,监管的思路已经不在"芯片卖不卖"这一层了。芯片、模型、资本是三条各自可以单独触发的管道。
DHS 那条最值得做供应商审查的人读。它把"基于 DeepSeek 构建的第三方服务"也纳入,意味着清单要看到技术栈血缘,而不只是供应商的注册地。
PAIPA 那条把基金本身列成了对象——一期、二期与致远都在名单上。对被投企业来说,资金来源的审查会前移到基金管理人(GP)这一层。

五、物理 AI:时点被提前,交付表没出现

10 月 20 日至 22 日,英伟达的 GTC 在柏林举行,100 多场会议覆盖 CUDA 与加速计算、智能体 AI、机器人、开放模型与物理 AI16。
黄仁勋的主题演讲排在 10 月 21 日,地点是 Tempodrom16。
同一天在南京,2026 物理 AI 与世界模型大会也在开,会期是 10 月 19 日至 22 日17。
Momenta CEO 曹旭东在会上说,世界模型正在加速"智驾摩尔定律",2026 至 2028 年行业头部企业有望做到安全性与性能每年提升十倍,2028 年会是 L4 规模化落地的拐点17。
他同时给了两个可以核的中间量:累计量产交付超过 130 万台,累计行驶里程接近 200 亿公里17。
交付速度的变化也在这个口径里:首个 10 万台交付用了约 24 个月,最新的 10 万台不到一个月17。
芯片侧的说法是,"兄弟公司"新芯航途按大模型需求定义芯片,有望在同等成本与功耗下把性能提升约十倍,下一代 X9 支持端侧模型规模再扩大 100 倍17。
同一天,亚马逊把物理 AI 落成了资本开支。它宣布 2027 年在德国投资超过 160 亿欧元,其中 48 亿欧元用于扩建 AWS 法兰克福区域,并在柏林开设第二个机器人与人工智能研究实验室,把当地研究人员数量翻倍18。
与上一节对照,差别在可核验的程度。芯片给的是交付表:12 月样品、2027 年一季度商业交付、5% 到 10% 的交付比例。
物理 AI 给的是时点:2028 年 L4 拐点、端侧模型规模扩大 100 倍。时点可以讨论,但没法验收。
判断这类叙事有一个笨办法:看它有没有给出可核验的中间量。130 万台与 200 亿公里可以核;"2028 年拐点"不能核,它是一个判断。

同日其他

主体事件金额或规模关键条件时点
Nscale 与 Anthropic洽谈第二份算力协议,覆盖西弗吉尼亚 Monarch 园区第二栋楼约 450 亿美元、460 兆瓦,采用英伟达 Vera Rubin 芯片19已签协议最高 446 亿美元,第三栋有优先受让权;Nscale 上市目标估值约 300 亿美元1910 月 19 日
Otter.ai从 General Catalyst 的客户价值基金拿到非稀释融资3.2 亿美元20此前累计融资约 5000 万美元,去年的年化经常性收入(ARR)破 1 亿美元,累计 4000 万用户2010 月 20 日
Blackwall完成 C 轮,估值较 2025 年 B 轮翻四倍1 亿美元、22 亿美元估值21AVP 领投;向主机商分销、按收入分成,不直接卖给网站2110 月 20 日
Notion第六代智能体框架,单任务可连续运行 24 小时以上(原为 5 分钟)未披露22Auto 路由器称 20 多个用例上接近 Opus 5.5 与 Astra、平均成本低约 90%;企业席位每月含 1500 标准额度与 500 选择额度2210 月 19 日
OpenAI低资源编程语言评测:COBOL 迁移、SQLite 与多语言基准未披露23未发布新模型;COBOL 迁移 GPT-6.1 Sol 达 97.9%(GPT-5.6 Sol 为 5.4%),20 种语言平均 87.4%(GPT-5.6 Sol 为 26.8%)2310 月 19 日

本期小结

选型与成本:三款新模型都不是靠榜首智能卖的,靠的是单位成本。做法是把你要跑的那个任务各跑一遍,按"完成一个任务的美元数"比较,而不是按每百万 token 的标价——输出长度不同时,标价不可比。
FLUX 3 Max 的每秒 0.0425 美元只到 11 月 7 日,之后回到 0.17 美元。按月度产出量算一遍折扣结束后的账单。
供应商与条款:明年买卡,合同里写四样东西——交付比例、替代型号、到货时间、延迟与停机赔付。被砍 30% 配额、涨价 15% 的那个案例,就是没写这几条的结果。
算力期货能锁价格,锁不了交付。CME 的合约还没挂牌,就算挂牌,它承诺的也只是价格,不是卡。
算力与落地:12 月样品、2027 年一季度商业交付,意味着今年之内没有新的增量。明年的算力预算按订单量的半成到一成来编。
剩下的缺口有两条路:国产卡,或者软件效率。DeepInfer 这类开源推理栈已经同时支持英伟达 SM100 与昇腾 950,是可以直接试的一条。
合规与准入:DHS 的命令覆盖"基于 DeepSeek 构建的第三方服务"。做供应商清单时加一列技术栈血缘——不是问供应商是哪国公司,是问它的模型底座是谁的。
做投资或接受投资的,注意 PAIPA 这次把 GP 与基金本身列进了名单。
本期覆盖上的取舍要交代:本窗口内没有可追溯到一手来源的自动驾驶运营方(robotaxi)新增融资或 IPO 事件,这一层的空缺由 GTC、南京大会与亚马逊柏林实验室补上。正文未放图,横向比较由今日新模型对照表与同日其他表承担。

References

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    Model Release Notes

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    Claude apps release notes

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    MiniMax M3.1 Flash

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    MiniMax Just Launched M3.1 Flash

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    Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3

    inceptionlabs.ai

  7. 7
    Fal Debuts FLUX 3 Max

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    ByteDance, Alibaba, Tencent place over US$35b worth of Nvidia chip orders

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    算力也要买“保险”了

    finance.sina.com.cn

  10. 10
    DeepInfer

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  11. 11
    丁薛祥在河北雄安新区出席国家数据集团有限公司成立大会并调研

    baijiahao.baidu.com

  12. 12
    新央企!国家数据集团成立

    baijiahao.baidu.com

  13. 13
    加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措

    baijiahao.baidu.com

  14. 14
    U.S. bans DeepSeek from government agency systems

    cnbc.com

  15. 15
    Imposing Sanctions to Protect Americans from Intellectual Property Theft

    state.gov

  16. 16
    GTC Berlin

    nvidia.com

  17. 17
    2026物理AI与世界模型大会专家发声

    yangtse.com

  18. 18
    Amazon to invest €16 billion in Germany in 2027

    aboutamazon.com

  19. 19
    Nscale in talks for $45 billion Anthropic AI deal as IPO looms\

    investing.com

  20. 20
    Otter.ai raises $320 million\

    techcrunch.com

  21. 21
    Blackwall quadruples valuation to $2.2B\

    techcrunch.com

  22. 22
    Agents, rebuilt to do more for less\

    notion.com

  23. 23
    Advancing coding in low-resource programming languages\

    openai.com

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