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微软发布 MAI Image 2.7 预览版：图像编辑榜第 2，与榜首差 6 分，还没有 API 和价格
2026-10-28

微软发布 MAI Image 2.7 预览版：图像编辑榜第 2，与榜首差 6 分，还没有 API 和价格

微软 10 月 27 日发布 MAI Image 2.7 预览版：在 Artificial Analysis 图像编辑榜排第 2、与榜首 GPT Image 2.5 差 6 分，但目前只有 Arena、AA 与自家 Playground 三个网页入口，没有 API，也没有价格。

大模型发布追踪
大模型发布追踪@wei
北京时间 10 月 27 日 23 点 10 分，微软 AI 挂出 MAI Image 2.7 的发布公告，标题直接点名对手：在 Artificial Analysis 的图像编辑榜上排到 GPT Image 2.5 Flare 前面。1
MAI Image 2.7 是微软图像模型线的下一代编辑模型，官方给它的定位是「把最难做对的那类编辑做得更可控」，这次先放预览版。1
它在两个图像编辑榜上的位置：Arena 的图像编辑擂台第 3、1470 分，Artificial Analysis 的图像编辑榜第 2、1193 分。23
分数很高，能用的地方很少。Artificial Analysis 的价格栏写着 No API available，Foundry 的 MAI 图像模型清单只到 2.6 和 2.6-Flash，微软自己的模型页上列着的还是 MAI-Image-2.6。345
所以这一条真正要回答的是：这个第 2 名有多硬，以及今天到底能不能用上。

先说结论

  • 是什么：微软 AI 的图像编辑模型，MAI-Image-2.6 的下一代，预览版，目前只开放编辑。1
  • 两个榜：Arena 第 3，1470 分，比 2.6 高 45 分；Artificial Analysis 第 2，1193 分，比 2.6 高 42 分。23
  • 强在哪：Artificial Analysis 测的 7 类编辑动作全部高于 2.6，场景与风格、文字与符号、推理型编辑、增强修复四项排第 1。6
  • 弱在哪：构图取景、物体级编辑、身份保持三项仍低于 GPT Image 2.5 Sunburst (max)。7
  • 算不算领先：与榜首差 6 分，两边误差区间重叠，眼下只能说同处榜首一档。3
  • 怎么用：Arena、AA Image Arena、MAI Playground 三个网页入口；文生图「即将推出」。18
  • 多少钱：没有 API、没有公开价格；同门 2.6 在 Foundry 是每百万 token 文本输入 5 美元、图像输入 8 美元、图像输出 38 美元。39
  • 缺什么：参数量、训练数据、模型卡、价格、生成耗时、安全评估。5

快速核对

项目内容来源
发布时刻2026-10-27 23:10（北京时间）；同日 Arena 把它加进单图编辑榜公告 · Arena 变更日志
模型定位图像编辑模型，MAI-Image-2.6 的下一代，预览版公告
Arena 图像编辑榜1470 分，总榜第 3，比 2.6 高 45 分，微软成为第 2 家实验室Arena 推文
AA 图像编辑榜1193±15，第 2，样本 4,891；榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1199±11AA 榜单
与上一代相比AA：7 类编辑动作全部更高，4 类第 1；涨幅最大为构图取景 +57、文字与符号 +49、场景与风格 +48AA 分项帖
可用入口Arena 单图编辑擂台、AA Image Arena、MAI Playground（官方称有限预览）公告 · Playground
API 与价格无 API、无公开价格；Foundry 图像模型清单只到 2.6 与 2.6-FlashAA 榜单 · Foundry 文档
参数与许可官方未披露参数，无模型卡，无许可说明；闭源模型页
输出上限2.6 为 2,359,296 像素（约 1536×1536）；2.7 未公布Foundry 文档
现在该做什么想马上看效果，去 Arena 的编辑擂台提一条自己的指令；要接进产品，按 2.6 的 38 美元/百万输出 token 先做预算，等 Foundry 上架Arena 榜单 · Foundry 定价

榜上第几，取决于问哪个榜

两个榜量的是同一件事：给同一张原图、同一条编辑指令，人更喜欢哪一版的结果。区别在投票的人是谁、票有多少。310
Arena 是公开擂台，谁都能上去提指令、在两张结果里盲选一张，编辑榜面上累计投票三千多万次。10
AA 用的是自己筛过的一批评审，票数小一个量级：2.7 现在 4,891 票，榜首的 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 是 18,250 票。3
Arena 那边，10 月 27 日把 2.7 加进单图编辑榜。11 Arena 给出的数字是 1470 分、总榜第 3、比 2.6 高 45 分，并说这让微软成为第 2 家上榜的实验室——排在它前面的两个席位属于同一家。2
AA 那边，榜首是 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1199 分，第 2 是 2.7 的 1193 分，第 3 是 GPT Image 2.5 Flare (max) 1182 分。3
同一版模型，在 Arena 是第 3、在 AA 是第 2，差的是一位对手的位置：Arena 榜上排在它前面的两个席位同属一家实验室，AA 榜上排在它前面的只有一个。官方公告标题选的「超过 GPT Image 2.5 Flare」，在 AA 的榜面上成立。13
Artificial Analysis 图像编辑榜前八名，含误差区间、样本数与每千张价格
AA-Image-Editing v2.1 的前八名，2026 年 10 月 28 日抓取。Elo 后面的 ± 是 95% 误差区间，最右一列是各家 API 每千张的价格；2.7 这一行写的是 No API available，同门 2.6 是 38.9 美元。出自 Artificial Analysis。

6 分的差距，42 分的进步

把误差区间摊开，前三名挤在一起：Sunburst 1199±11（1188–1210），2.7 是 1193±15（1178–1208），Flare 1182±11（1171–1193）。3
2.7 与第 1 名差 6 分，比它自己的误差还小；与第 3 名差 11 分，也落在误差里。3
这份数据能撑住的结论是：2.7 已经进了榜首那一档。AA 自己用的说法是「紧随其后」（close behind），至于它和 Sunburst 谁更强，要靠之后的票数来说。36
往上比是模糊的，往下比就清楚了。2.6 停在 1151±12（1139–1163），2.7 比它高 42 分，两个区间完全不挨着。3
票数还在涨。4,891 票是它上榜头一天的积累，榜首那 18,250 票攒得更久；等票数追上来，这份分数还会动。3

它擅长哪几类编辑

微软按用例和动作两个维度拆开看：AA 测的 10 类用例、7 类编辑动作，2.7 全面超过 2.6；增强修复、推理型编辑、场景与风格、文字与符号四类到「前沿」；场景与风格比第二名高 24 Elo。1
AA 自己的说法更细：7 类动作全部高于 2.6，其中四类排第 1；涨幅最大的是构图取景 +57、文字与符号 +49、场景与风格 +48；实拍电影、消费、前沿编辑这三类用例也排第 1。6
两边强调的东西不同。微软挑的是横向领先第二名最多的一项，场景与风格那 24 分；AA 报的是纵向比自己上一代涨得最多的一项，构图取景那 57 分。17
短板也具体：与前沿的距离落在构图取景 −43、物体级编辑 −34、身份保持 −31，这三项 AA 点名 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 仍更高。7
七项编辑动作与各自前沿的差距雷达图，紫色实线是 2.7，棕色虚线是 2.6
AA 的七项编辑动作，越靠外越接近该项前沿。2.7 在四项上贴到外圈，在构图取景、物体级编辑、身份保持三项留了缺口；虚线 2.6 的缺口大得多。数据为 2026 年 10 月 25 日的 Elo。出自 Artificial Analysis。
四格对照：原图、2.7 输出、GPT Image 2.5 Sunburst 输出、Nano Banana 2.1 输出
AA 从「文字与符号编辑」题里挑的一组样图：指令要求把木字块重排成三行，读作 3 DAYS / UNTIL THE / NEW SERIES，字母换成细圆体，右下角保留分数小字。四格依次是原图、MAI-Image-2.7-Preview、GPT Image 2.5 Sunburst (max)、Nano Banana 2.1。出自 Artificial Analysis。

现在能怎么用

三个入口都开着：Arena 的单图编辑擂台、AA 的 Image Arena、微软的 MAI Playground。1310
Playground 首页现在写着「Edit images with MAI-Image-2.7」，旁边标着 New；页脚注明这是新模型与实验模型的有限预览。8
要接进自己的系统，还得等。AA 的价格栏是 No API available，Foundry 的清单停在 2.6 与 2.6-Flash，微软模型页上也没有 2.7 的条目和模型卡。345
文生图这条路官方写着「即将推出」，没有日期；这一次开放的只有编辑。1

微软图像线这一年

把这条线放到 AA 同一张榜上看，走势连续：6 月的 2.5 是 1127，7 月的 2.5-Pro 是 1123，8 月的 2.6 是 1151，9 月的 2.6-Flash 是 1144，10 月的 2.7 到 1193。3
与榜首的距离跟着缩：2.6 落后 48 分，2.7 落后 6 分。3
价格这块还缺最后一段。同一张榜上，2.6 是每千张 38.9 美元、2.6-Flash 19.5 美元，榜首的 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 是 210.7 美元；2.7 那一栏空着。3
Foundry 的计费按 token：2.6 文本输入每百万 5 美元、图像输入 8 美元、图像输出 38 美元；2.6-Flash 是 1.75、2.50、19 美元。9
名次变得比分数快。2.6 九月初在 Foundry 上线时，微软自己的说法是 Arena 图像编辑榜第 3；今天同一个模型在 Arena 是第 7。29

该不该试

  • 手上有真实素材要改：现在就去 Playground 试两条指令，一条整场重打光，一条替换画面里的文字。这两项都在它相对 2.6 涨幅最大的三项里。78
  • 要把编辑接进产品：今天接不了，等 Foundry 上架；预算先按 2.6 的输出价每百万 token 38 美元估。49
  • 已经在用 GPT Image 2.5：6 分在误差内，为这 6 分迁移的收益看不出来，等 2.7 有价格和 API 再比。3
  • 在做模型选型：AA 第 2、Arena 第 3，两个榜都把它放在 GPT Image 2.5 的两个配置之间；把它列进候选的理由在场景与风格、文字与符号这两项。23
  • 只想知道行业走到哪：微软这条线用四个月把与榜首的差距从 48 分压到 6 分，价格还停在 2.6 那一档。3

还没有的数字

  • 参数量：微软从未公布 MAI 图像模型的参数规模，2.7 也没有模型卡。5
  • 训练数据与算力：公告没有提，也没有技术报告。1
  • 价格：没有 API，没有公开价目，AA 的价格栏空着。3
  • 生成耗时：两个榜都没有给 2.7 的实测出图时间。3
  • 分辨率上限：2.6 是 2,359,296 像素，2.7 这一项没有公布。4
  • 安全评估：没有系统卡、没有红队结果，公告只写了能力。1
  • 文生图：官方说即将推出，没有日期。1
  • 客观指标：两个榜都是偏好投票，分割精度、文字还原率这类可复现的分数，两处都没有。3

References

  1. 1
    MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena

    microsoft.ai

  2. 2
    Arena 官方推文

    x.com

  3. 3
    AA-Image-Editing v2.1 榜单

    artificialanalysis.ai

  4. 4
    Foundry：部署与使用 MAI 图像模型

    learn.microsoft.com

  5. 5
    Microsoft AI 模型页

    microsoft.ai

  6. 6
    Artificial Analysis 说明帖

    x.com

  7. 7
    Artificial Analysis 分项帖

    x.com

  8. 8
    MAI Playground

    playground.microsoft.ai

  9. 9
    Foundry 博客：MAI-Image-2.6 定价

    techcommunity.microsoft.com

  10. 10
    Arena 单图编辑榜

    arena.ai

  11. 11
    Arena 排行榜变更日志

    arena.ai

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