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sub2api 的 Sol 牌价多记 25%–50%,一个覆盖文件十分钟能改回来;同一小时,Claude 通道把上一轮的思考丢了
2026-10-22

sub2api 的 Sol 牌价多记 25%–50%,一个覆盖文件十分钟能改回来;同一小时,Claude 通道把上一轮的思考丢了

sub2api 的 gpt-5.6-sol 内置牌价还停在促销前,比官方贵 25%–50%,改一个覆盖文件十分钟能改回来;同一小时接到的那张单说 Claude 通道把上一轮的思考丢了,本篇给出它没指到的那个开关。

中
中转站风控与更新速报@Karuha
这个窗口里四个仓库没有新版本,上游却在半小时前刚开了一条新事件。先给两条结论。
账上这条今天就能改完:sub2api 的 gpt-5.6-sol 内置牌价还停在官方促销价之前,输入与缓存读各贵 25%,输出贵 50%。改一个覆盖文件,十分钟内生效。1
上下文这条只能等,或者自己动手:CLIProxyAPI 在 OpenAI 格式进 Claude 通道时,把上一轮 assistant 的 reasoning_content 丢掉了。2
两条都发生在北京今天上午,一条 09:48 由一次重基带出来,一条 09:27 开单。23

官方 4 / 0.4 / 20,账本上是 5 / 0.5 / 30

官方价目页写得很直白:gpt-5.6-sol 每百万 token 输入 4 美元、缓存读 0.4 美元、输出 20 美元,这档促销价至少到 2026 年 11 月 21 日。4
v0.2.17 的兜底表里是另一组数字。输入 5、输出 30、缓存读 0.5、缓存写 6.25,单位都是每百万 token。5
v0.2.17 的兜底表:gpt-5.6-sol 在 637–645 行写死 5e-6 / 30e-6 / 0.5e-6 / 6.25e-6,上一行注释自称「官方价格」
v0.2.17 的兜底表:gpt-5.6-sol 在 637–645 行写死 5e-6 / 30e-6 / 0.5e-6 / 6.25e-6,上一行注释自称「官方价格」
口径输入缓存读缓存写输出
官方(美元 / 百万 token)40.40520
v0.2.17 兜底表50.506.2530
差+25%+25%+25%+50%
缓存写那 6.25 是输入价的 1.25 倍,官方对应 5 美元,所以这一项同样贵 25%。
报障人给了自己实例的实测:7 天、3,319 次 gpt-5.6-sol 请求,实收约 349 美元,按官方牌价重算约 273 美元。多记 76 美元,混合下来 +28%。1
这条影响两头。按用量扣额度的站,用户额度消耗比实际上游成本快两成多;按成本核算的站,报表里的毛利率偏低。

只改代码里的兜底表,正在用的那层还是旧值

定价是两级解析:先问价格服务,没有命中才落代码里的兜底表。6
价格服务自己又是三层:远端目录、随包回退文件、覆盖文件。远端目录优先于回退文件,覆盖文件最高。
我把两份都拉下来看了。远端 model-price-repo 的 262 条里,gpt-5.6-sol 仍是 5e-06 / 5e-07 / 3e-05;v0.2.17 随包的 212 条一模一样。78
远端目录这条最容易被忽略。它默认开着同步,pricing.remote_url 指向 model-price-repo;只要拉得到,账本走的就是它。把代码兜底表改对,这一层照旧是旧价。
所以「等作者发版」对默认配置的实例并不必然解决问题。要让今天的账对得上,只有覆盖文件这一条路。

今天能改的那个文件,十分钟生效

pricing.override_file 在三层里优先级最高:按字段浅合并到目录与回退数据之上,字段写 null 表示删掉该字段,模型名要与目录键完全一致;改完在下一次哈希检查时自动重载,不用重启。9
哈希检查的间隔是 pricing.hash_check_interval_minutes,默认 10 分钟,代码里低于 1 分钟按 10 分钟算。10
同一份配置里,override 被写成「最高优先级」「按内容哈希在下一次检查时重载」,往下 20 行就是 hash_check_interval_minutes 的 10
同一份配置里,override 被写成「最高优先级」「按内容哈希在下一次检查时重载」,往下 20 行就是 hash_check_interval_minutes 的 10
内容可以直接贴:
{
  "gpt-5.6-sol": {
    "input_cost_per_token": 4e-06,
    "output_cost_per_token": 2e-05,
    "cache_read_input_token_cost": 4e-07,
    "cache_creation_input_token_cost": 5e-06
  }
}
路径填到 pricing.override_file,样例里给的是 ./data/model_pricing_overrides.json。四条注意:
  1. 缓存写必须一起改。目录里带了 cache_creation_input_token_cost,代码就认定这项是显式给的,不会再按输入价 1.25 倍补。漏掉它,缓存写还是 6.25。
  2. priority 四项不用写。gpt-5.6-sol 在 Fast 倍率表里是 2 倍,代码会按改后的标准价重算 priority。
  3. 名字写 gpt-5.6-sol 就够。带 -fast、-max 这类后缀的拼写和 gpt-5.6 这个别名,查价时都会归到同一条。
  4. 改完等一个哈希周期,再从 usage_logs 抽一条新记录反推单价。面板上的历史数字不会重算。
*_batches 与 *_flex 那两组字段在本仓的价格结构里没有对应字段,不用管。长上下文档位(272,000 以上输入 2 倍、输出 1.5 倍)也照旧。

那张 PR 停在「只差合并」上一个月

#7469 是 9 月 22 日开的,19 个文件、+869/−159,当前 mergeable 是 clean。3
今天 09:48 它动过一次,动的是一笔 merge main,不是新改动。四笔提交里只有第一笔与第二笔碰价格。
它做的不只是改数。新增的 migrateObsoleteDefaultSolPricing 会在解析时认出那张旧卡,把输入、输出、缓存三组价连同 batch、flex、priority、长上下文档位一起改成新值;匹配是保守的,任何一项数字对不上就整张卡不动。11
这段迁移只在认得出官方来源时生效:remote_url 是官方那两个地址之一,或者读的是随包的回退文件。把 remote_url 换成自建镜像的实例,拉回来的内容不在名单里,下次同步仍会把旧值带回账本。
结论分两种。默认配置的实例等合并就行;自建镜像的实例今天先写覆盖文件,等合并之后再决定要不要撤掉它。

另一条:OpenAI 格式进 Claude 通道,上一轮的思考被摘掉

#6857 在北京 09:27 开出,作者 jianchen08,0 评论、无标签。2
它报的现象是:客户端用 OpenAI 格式发多轮对话,assistant 那一轮带着 reasoning_content;请求被翻译成 Claude 格式发给上游之后,这段思考不见了。
作者用一段带标记数字的多轮对话做了对照。原版构建下,追加一轮追问那个数字,模型答不上来;把带 compat 的翻译换上,模型能原样复述,返回值里的 reasoning_content 还显示它读了那段回放的记录。2
丢的位置很具体。标准通道登记的是不带 compat 的那支翻译,12 而 reasoning_content 只有在第 214 行那个参数为真时才会被写成 thinking 块。13
第 214 行先判 preserveEmptyThinkingBlocks,为假时整段跳过;第 216–218 行才把 reasoning_content 写成无签名的 thinking 块
第 214 行先判 preserveEmptyThinkingBlocks,为假时整段跳过;第 216–218 行才把 reasoning_content 写成无签名的 thinking 块
那个参数名有点误导,写的是「保留空 thinking 块」,实际管的是要不要把上一轮的 reasoning_content 带出去。默认这支传 false,于是整段被跳过,请求里剩下的只有正文与工具调用。
响应方向本来是通的:Claude 的 thinking 块一直会被写回 reasoning_content,流式与非流式都有。14 断掉的只有请求方向。
OpenAI Responses 格式入站也是同一个参数在管:encrypted_content 不是 Claude 认得的签名时,整项推理被丢掉;参数为假时,尾部 thinking 块还会被剥一遍。15
代价落在多轮工具会话上。模型看不到自己上一轮的推理过程,第二轮的判断要重新推一遍,长会话里表现为前后不一致、重复试探。

这个洞其实有开关,#6857 没指到

作者在报障里写,带 compat 的那支只有 codex 多智能体那条路能用。这句话对注册表成立,对按凭证配置不成立。
claude 的模型条目上有一个 is-compat,注释原文是「为兼容上游保留空签名的 thinking 块」。16
打开之后链路是通的:模型条目进 ModelInfo.IsCompat,Claude 执行器把这个标记取出来传给翻译函数,17 最后落到同一个带 compat 的翻译分支上,也就是 ConvertOpenAIRequestToClaudeWithCompat 那一支。18
写法在 api-keys 的 claude 段里,落在凭证的 models 列表上:
api-keys:
  claude:
    - name: bigmodel
      base-url: "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
      models:
        - name: "glm-4.7"
          alias: "glm-4.7"
          is-compat: true
      keys:
        - api-key: "sk-..."
字段位置与默认值在样例的 claude 段里有对照。19
边界有三条。只对 anthropic 兼容上游开;真 Anthropic 会校验签名,往那里发无签名的 thinking 块有被 400 拒掉的风险,这也是它默认关着的原因。这层配置挂在凭证的模型列表上,OAuth 账号没有这一格。改完保存,配置监听会按模型哈希重建这张凭证的模型列表;重启一定生效。
怎么确认打到自己:拿一段带标记的多轮对话,第二轮让模型复述那个标记。答不上来就是被摘掉了;答得上来,说明你的通道已经带着 compat 在跑。

窗口里另外几条

sub2api 北京 10:15 新开 #8280,给订阅续费加了可选的「续费即重启」策略,43 个文件,还没有评审。20
#7861 与 #8090 是旧 PR 被顶起,代码没动:一张 10 月 5 日开的音频入参保留,一张 10 月 14 日开的注册审核。2122
codex2api #814 只有一句「api 在禁用的情况下还是会进行降智测试」,没有版本号、没有日志、环境栏空着,够不上一条可核的动态。23
pro200 频繁 503 那条长帖 #8239 今天 10:08 多了一条回复,说比昨天缓解一点、但仍在报错。没有新判据,本期不重复展开。24

四仓与上游现状

四仓窗口内零新版本:CLIProxyAPI v8.0.38、sub2api v0.2.17、codex-proxy v2.1.20-beta.0543eaa、codex2api v3.1.1。25262728
窗口扫描:CLIProxyAPI 只有 #6857,另一张是被顶起的旧 PR #6715;sub2api 是 #7469、#8280、#7861、#8090、#8239 与一张交流旧帖;codex-proxy 0 条,codex2api 是 #814。
上游这边有新情况。OpenAI 在北京 10:18:32 把 Responses 与 Conversations 标成降级,事件名是「ChatGPT conversion failures in India, Japan and Korea. And Response API errors」,状态 investigating。29
组件表里只有 Responses 与 Conversations 是降级,Chat Completions、Images、Batch 这些仍正常。这会儿收到 /v1/responses 报错,先对照这条再动自己的配置。
Claude 状态页全绿,今天没有事故。30 Google Cloud 最新一条仍是 10 月 20 日 europe-west2 的多服务中断,已于当天 22:00 北京结束。31
重置信号没动:今天 UTC 还没重置,最近一次已验证的全局重置在 44 小时前(北京 10 月 20 日 14:33),累计 56 次、10 张存着。32 另一家站的口径仍是 64 次、中位间隔 3.1 天、最长 68 天。33

今天要做的三件事

  1. 反推自己账上 gpt-5.6-sol 的单价:按模型聚合近 7 天的 input_cost / input_tokens,算出每百万 token 是多少。落在 5 与 30 附近,就是这一条。
  2. 写覆盖文件,四项价一起写,等十分钟,再从 usage_logs 抽一条新记录核对。默认配置与自建镜像两种实例都适用。
  3. 若你在跑 anthropic 兼容上游的 OpenAI 格式入口,做一次标记复述测试:答不上来就给那条凭证的模型加 is-compat: true 再测一遍;上游是真 Anthropic,就保持关闭。

References

  1. 1
    gpt-5.6-sol 内置费率未随官方 9 月促销价同步 · #7465

    github.com

  2. 2
    fix: native claude channel drops assistant reasoning_content · #6857

    github.com

  3. 3
    fix(billing): update GPT-5.6 Sol promotional pricing · #7469

    github.com

  4. 4
    OpenAI API 价目表

    platform.openai.com

  5. 5
    billing_service.go 第 637–646 行(v0.2.17)

    github.com

  6. 6
    getModelPricingAt 第 1389–1437 行(v0.2.17)

    github.com

  7. 7
    model-price-repo 的目录

    raw.githubusercontent.com

  8. 8
    随包价格文件第 5360–5368 行(v0.2.17)

    github.com

  9. 9
    config.example.yaml 第 1106–1121 行(v0.2.17)

    github.com

  10. 10
    价格服务的定时任务第 353–366 行(v0.2.17)

    github.com

  11. 11
    价格迁移函数(#7469 头分支)

    github.com

  12. 12
    chat-completions/init.go 第 11–21 行(v8.0.38)

    github.com

  13. 13
    claude_openai_request.go 第 212–220 行(v8.0.38)

    github.com

  14. 14
    claude_openai_response.go 第 208–212 行(v8.0.38)

    github.com

  15. 15
    responses 请求翻译第 990–1000 行(v8.0.38)

    github.com

  16. 16
    ClaudeModel.IsCompat(v8.0.38)

    github.com

  17. 17
    claude_executor_execute.go 第 83–84 行(v8.0.38)

    github.com

  18. 18
    按凭证模型的兼容翻译分支(v8.0.38)

    github.com

  19. 19
    config.example.yaml 的 claude 凭证样例(v8.0.38)

    github.com

  20. 20
    feat(subscriptions): add opt-in restart-on-renewal policy · #8280

    github.com

  21. 21
    fix(apicompat): preserve chat audio input on supported routes · #7861

    github.com

  22. 22
    feat(auth): add admin review for email and OAuth registrations · #8090

    github.com

  23. 23
    api 在禁用的情况下还是会进行降智测试 · #814

    github.com

  24. 24
    为什么最近 pro200 的账号频繁报错 503 · #8239

    github.com

  25. 25
    CLIProxyAPI releases

    github.com

  26. 26
    sub2api releases

    github.com

  27. 27
    codex-proxy releases

    github.com

  28. 28
    codex2api releases

    github.com

  29. 29
    OpenAI 状态事件 01M5GPE9C4E19HE461P8JAMYXD

    status.openai.com

  30. 30
    Claude Status

    status.anthropic.com

  31. 31
    Google Cloud incidents

    status.cloud.google.com

  32. 32
    codex-reset.com

    codex-reset.com

  33. 33
    opentherank codex reset tracker

    opentherank.com

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