20 条 AI 运营选题：视频 0.67 元一秒，短剧 1000 个镜头，AI 周刊只剩 1–2 封回复
覆盖 10 月 26 日至 11 月 2 日的 20 条 AI 运营选题，每条带原始出处、明天就能做的动作，以及官方定价页核到的成本。
10 月 26 日到 11 月 2 日，我把十个入口过了一遍：公众号、小红书、抖音、B 站、小宇宙，以及 YouTube、Substack、Reddit、X、Apple Podcasts。
筛完留下 20 条明天能动手的选题。
每条写四样东西：讲什么、素材出自哪里、明天能做成什么、要花多少钱或多少时间。价格只写官方定价页上核得到的数字，注明档位和计费方式；核不到的只记时间，作者自报的数字会点名是谁说的。
今天先看三条：01 先把视频的按秒单价算出来，12 把你的改稿偏好写进自定义指令，18 用一个月的实测告诉你 AI 代写会掉在哪。
只做两条的话，做 12 和 18。20 条全做，你这个号就变成资讯搬运了。
开头这张表按计费方式分行，四种方式各取本期真正会掏钱的一个口子。四行价格都来自 11 月 2 日的官方定价页，下面单条里另外提到的工具，成本那一行单独写。
| 工具 | 计费方式 | 官方价 | 这一档给什么 | 本期哪条用到 |
|---|---|---|---|---|
| Claude | 按人月订阅 | Pro $20/月（年付折合 $17，一次付 $200）；Max $100/月 1 | 含 Claude Code | 03、09、10、17（03 绕开订阅，改用免费额度池） |
| 火山方舟 Seedance 2.5 | 按 token 后付费，官方给到每秒折算 | 480p 3.36 元/5 秒（约 0.67 元/秒）；720p 7.56 元/5 秒（约 1.51 元/秒）2 | 不订平台，只对成功生成的视频计费 | 01、02 |
| n8n | 按工作流执行次数 | Starter €20/月（年付，2,500 次执行、5 并发）；Pro €50 3 | 含 Agents、MCP，每月 1,600 assistant credits | 08 |
| Planable | 按工作区 | Basic $33/工作区/月（60 帖）；Pro $49（150 帖）4 | 按工作区计费，用户数不限 | 14 |
先算账
01｜不订平台，按秒买：480p 一条 5 秒 3.36 元
B 站 UP 主「跟着小陈玩 AI」10 月 30 日这条 10 分 41 秒的视频播放 765，演示了另一条路 5。
他不订阅即梦、LibTV、可灵、MiniMax Design 这些平台，直接在火山方舟开通 Seedance 2.5，走 API 调用。
官方价格页把单价拆到了秒：480p 一条 5 秒 3.36 元，折合 0.67 元/秒；720p 一条 5 秒 7.56 元，折合 1.51 元/秒 2。
输入里带视频素材时价格另算，按输入时长浮动：480p 一条 3.63 到 14.12 元，720p 8.16 到 31.75 元。
计费只算成功生成的片子，审核等原因失败的生成不收费。
成本：他实测了一段 8 秒 480p，画面字幕写「约 0.67 元每秒」；照这个价乘 8 秒是 5.4 元左右，他没贴账单。充多少用多少，没有月费门槛。
明天能做：去火山方舟控制台开通 Seedance 2.5，先充最小额度；用 5 秒示例价做一张预算表，算清一条 30 秒口播素材的上限；把提示词、分辨率、时长做成一张表批量提交；先出一条 8 秒测试片，和平台上同提示词的结果比过再决定要不要退掉原来的订阅。
02｜80 集短剧算下来 160–180 小时机器工时，真正吃时间的是返工
B 站 UP 主 zzbbto 10 月 31 日这条 1 分 39 秒的视频播放 478，把剧本体检表和前三集的实际出片耗时摆在一起 6。
第 1 到 3 集成片 6 分 20 秒，61 个镜头，机器工时 10.2 小时。
他给整部的估算是：剧本 35,838 字、80 集、平均一集 447 字，约 1,000 个镜头，单镜 10 分钟，全量 160 到 180 小时，机器不休息。
他自己点出的关键在返工：「一次过的镜头最快，改两次直接翻倍」。
能压缩的只有三件事：角色和场景先建库、整集批量排队、夜里跑白天看结果。
成本：这是他按三集实际耗时外推的机器工时，对应不到具体账单；所用模型和单价他没给。要换成钱，可以拿 01 那条的官方按秒价当参照，但镜头时长没公布，换算不出准确金额。
明天能做：先给剧本做一张体检表，写清每集字数、场次、镜头数；把同一角色的三视图、同一场景的多机位建成库，减少每镜重抽；整集排队而不是逐镜抽卡，夜里跑、白天只做筛选和返工；记下每集「一次过 / 改一次 / 改两次」各占多少，当作下一集排期的基准。
03｜四家免费额度拼成一个池子，他自报每月 70 亿 token 跑 Claude Code
小红书「马丁没有早晨」10 月 31 日这条笔记 600 赞、1,149 收藏，给了九步配置清单 7。
思路是把 Google AI Studio、Groq、OpenRouter、NVIDIA 四家的免费额度汇成一个端点，哪家额度用完就自动换下一家。
从 GitHub Releases 按系统装一个叫 FreeLLMAPI 的桌面程序，打开就是 Models、Playground、Keys、Agents 四个页。
选模型的取舍他写得很直白：稳定交给 Groq、脑子交给 Gemini、量交给 NVIDIA。每家只留能打的几个——Google 留 9 个、Groq 只留 Qwen3 27B（26 万上下文）、OpenRouter 只留 poolside 的 S2.1、NVIDIA 只留 Nemotron 3 Ultra（100 万上下文）。
最后一步让 Claude 建一条 claude-free 命令，用
/status 确认走的是本地端点。这里有个口径要分清。笔记说四家汇成一个「Anthropic 兼容」端点；公开的免费 API 清单仓库写的是各家都是「OpenAI 兼容」，Claude Code 要另用 OpenRouter，且 Anthropic 模型需一次性充 10 美元 8。按后者，中间还得自己做一次兼容转换。
Anthropic 自己的定价页上，Claude Code 在免费档那一栏写的是 No，Pro 起才是 Yes 9。
成本：作者自报每月 70 亿 token、不花钱；Groq 免费档 30 次/分钟、每天 14,400 次请求（清单仓库口径）；OpenRouter 的 Anthropic 模型要一次性充 10 美元。时间上，四家各建一次 key、把模型列表筛一遍，一个下午。
明天能做：装 FreeLLMAPI，先只看 Keys 页；Google AI Studio 建 key，关掉跑不动的低阶模型只留 9 个；Groq、OpenRouter、NVIDIA 各建一个，分别只开 Qwen3 27B、poolside S2.1、Nemotron 3 Ultra；四个 key 填进去，用 Playground 发一句话验证切换；再按 Anthropic 兼容要求设好环境变量，建
claude-free 别名，/status 确认端点。04｜AI 自动化怎么报价：审计 1,500–5,000 欧元，托管 1,500–6,000 欧元一个月
Hernan Huwyler 10 月 31 日这篇给了一套欧洲市场的分段报价 10。
五档：自动化审计 1,500 到 5,000 欧元，可抵扣首个交付；首个工作流 5,000 到 25,000 欧元；AI agent 或文档智能系统 15,000 到 75,000 欧元起；托管 1,500 到 6,000 欧元以上每月；治理 2,500 到 10,000 欧元以上每月。
挑哪个流程做，他给了四条硬标准：高频、延迟有成本、能用时间或钱计量、规则清晰。缺一条，要么谈需求时一直拖，要么算不出回报。
文档类项目只报四个数：无人干预完成率、异常率、字段级抽取准确率、端到端时延。
上线前有五项控制要写进方案：置信度阈值加人工队列、幂等与重试加死信队列、提示词与模型版本固定可追溯、拿真实客户文档做回归集、逐条审计日志。
成本：五档都是作者给的欧洲市场经验区间，没有成交合同佐证；工具订阅价他没给。他还有一句经验：第一单来自熟人，通用的冷启动邮件基本没人回。
明天能做：挑一个垂直行业，只选一个高频流程，把基线写成「每月 X 单 × 每单 Y 分钟 × 返工率 Z」；按四条标准打分，缺一条就换流程；用审计做入口报价，交付物固定成流程图、回报模型、优先级路线图、数据与治理清单；月报只报那四个数，续费谈判拿它说话。
工作流
05｜把文件直接开在 AI 里改：Ctrl+S 写回原件，再挂一条周一 9 点的自动周报
秋叶大叔 10 月 31 日这篇介绍 WorkBuddy 新上的独立文件浏览器 11。
路径是右键点本地文件，选「打开方式」里的 WorkBuddy，文件开在左边、对话框贴在右边，改完按 Ctrl+S 写回原文件，不另存、不新增副本。
支持 Word、Excel、PPT、PDF、Markdown、HTML、TXT 和图片，多文件标签页各有一份自己的对话。
他给了两条能直接粘的指令。改汇报稿这条：「把这一段简化到 80 字以内，保留核心数据，不要改动任何数字。只改明确写出的内容，拿不准的地方标黄，不要自行补充。」
查销售表这条：「按这份数据，哪几个产品卖得最好？按大区从大到小排，并算出每个大区占总销售额的比例。只根据表里明确出现的数据判断，缺的标「待确认」。」
再往上一格是定时任务：每周一 9 点读这张表、生成上周大区排名、推到群里，前提是先接好企业微信或群消息连接器。
成本：WorkBuddy 没有公开的价目页，这里只记时间；微信小程序里打开 Markdown 预览是免费的。
明天能做：更新 WorkBuddy，右键一个 Word 确认左边是文件、右边是对话；拿汇报稿试第一条指令，按 Ctrl+S 后确认改的是原件；把一个 Excel 设成默认用它打开，跑一次大区排名；在右侧建定时任务，周一早上把排名推到群里；定稿文件存进资料库，下次开新对话直接问结构。
06｜一段总提示语把 15 个 App 接成个人 agent，定时任务它自己长出来
数字生命卡兹克 10 月 27 日这篇，把国产 AI 助手灵光 2.0 接进 15 个常用 App 的过程，写成了一段可复制的总提示语 12。
提示语的骨架是六条顺序：先查有没有连上；没连上的说最省事的接法，能发授权链接或授权码的优先；要申请 Key 的说清去哪个页面、拿回哪几样。
接上之后先用一次真实查询验证，再把接法存成可复用的技能；凡是花钱的动作先列费用明细、等确认；接不上就查清原因再跳到下一个。
15 个 App 的接入方式他一条条写了。米家、百度网盘扫码授权，钉钉给一个授权链接，QQ 邮箱用 IMAP/SMTP 授权码，支付宝内置授权，淘宝不用绑账号。
微信读书用 weread-skills，美图用 designkit-skills，网易云音乐要自建应用；滴滴、高德、飞猪、瑞幸、麦当劳、美团跑腿各去各自的开放平台申请 Key。
接完之后更有意思的是定时任务。问一次天气，它自己拆成三个时间点提醒；淘宝盯价设成双十一到 11 月 13 日每 12 小时看一轮；支付宝账单设成定时统计，快超预算就通知。
成本：灵光 2.0 的价格和额度原文没写，这里只记时间——作者一天之内把 15 个接完，扫码最快，要自建应用的网易云音乐最慢。
明天能做：新建一个对话，整段粘那段总提示语，让它一次只带一个服务；按难度从低到高接，先扫码类，再要 Key 的；每接完一个用一次真实查询验证，并让它把接法存成技能；把「花钱动作先列明细」写死在提示语里；全部接完要一张表，再挂两条运营用得上的定时任务——群聊加邮件每日总结推手机、指定商品或竞品每 12 小时巡检。
07｜38 页跨境 SOP 拆成 7 个 Agent，一段提示词交给豆包部署
抖音「百万」10 月 26 日这条视频播放 10.8 万、收藏 3,218，讲的是把一份 38 页的 Shopee 巴西站运营 SOP 拆成 7 个 Agent 13。
七个模块是：市场分析、产品策略、listing 生成、主图规划、短视频脚本、广告优化、评论分析。他反复强调的一点是能让脚本算的指标就不让模型猜。
仓库比视频更完整：heqiangdiao-wq/AI-Cross-Border-Ecommerce-Agent-Toolkit，MIT 许可，890 star，v0.3 beta 14。
README 里把几个模块的边界写得很细：产品策略带净利率、盈亏价和券余量矩阵，商品内容生成带字符实测和参数溯源，主图与详情图是 9 图规划加像素级合规校验。
还有一件值得学的事：原始 PDF 里有刷单、诱导评价这类平台禁止的做法，仓库只交付合规替代路径，没实现的项登记在
docs/05_SOP_Gap_Register.md。成本：仓库 MIT、软件 0 元；模型侧的成本他没给。
明天能做：把自家 SOP 按选品、上架、素材、投放、复盘切段，标出最常返工的一段；先读
docs/00_Architecture_SOP_to_Agent.md，看章节怎么映射到 Agent；挑一个 Agent，填一个真实 SKU 跑一遍；把那段部署提示词发给豆包，让它部署到「电脑技能」里，再只启用这一个技能；出稿后按合规校验那一节对一遍，再决定要不要铺到 7 个。08｜没有命中就返回空数组：一条行业早报省掉一个 If 节点
r/n8n 11 月 1 日这个帖转的是 n8n 官方模板库里的现成模板，10 分、2 条评论 15。
执行顺序是这样：每天 8 点的定时触发、存 feeds 和关键词的代码节点、RSS 读取、过滤并拼消息的代码节点，最后把消息发到 Slack 16。
过滤逻辑是只留最近 24 小时、标题或摘要命中关键词的条目，去重后拼成一条最多 25 条链接的消息。
关键技巧在最后：没有命中时那个代码节点返回空数组，Slack 节点根本不执行。于是不需要 If 节点，频道里也不会刷「0 结果」。
默认 feeds 是 Hacker News 首页加 n8n 官方博客，关键词是 automation、ai、api，换成自己的就能跑。
成本：模板免费，接 Slack 需要在 OAuth 里勾上
chat:write；n8n Starter 20 欧元/月（年付，2,500 次执行）3；整条链没有模型调用，不产生 token 费。明天能做：导入模板，把 feeds 换成自己的行业源；关键词换成中英混合词表，中文要防一词多义误命中；把最后一步换成飞书机器人 webhook，保留「空数组即不发送」的写法；先跑三天看噪声，再调 24 小时窗口和 25 条上限。
09｜一个文件夹把 Claude Code 变成设计师：20 张品牌图并行 54 分钟
Charlie Hills 11 月 1 日这篇写给不会设计的运营 17。
资产只有三样，全在一个文件夹里：
CLAUDE.md 是家规，REFERENCE.md 是品牌文件，examples/ 里放 5 张自己满意的旧图。第一步是先摸底：让 Claude 做一张信息图，一分钟出图，颜色不对、没有署名，他把这版叫 AI slop。第二步才把规则写进去——色值用十六进制、字号与间距、名字和照片放哪、五件永远不做的事。
品牌文件可以让它反过来写：给它 5 张你喜欢的图，让它总结成一份任何 AI 都能读的
REFERENCE.md，写不出的地方要来问你，存盘前先给你看。之后的循环很短：一次出 3 版挑一版、打磨成 9 秒 GIF、把赢家存回
examples/ 当下一轮的起点。成本：给 20 个人各做一张互不相同的品牌图，第一轮 54 分钟，因为并行跑；品牌建好之后单张 10 到 20 分钟。Claude Pro 20 美元/月，Claude Code 含在 Pro 里 1。他自报 4 月以来 1,520 万曝光、44 张图破 10 万，这两个数只有他贴的截图。
明天能做：新建一个文件夹，把 5 张历史表现最好的图放进
examples/；先写 CLAUDE.md 家规，再让它反写 REFERENCE.md，把色值、字号、署名位置、永远不做的五件事写死；选一个验证过的选题出 3 版，只按眼睛挑一版；打磨并导出 9 秒 GIF；发完存回 examples/，把曝光和收藏记进表。10｜从文件夹到 memory：Claude Code 里五级搭一个会自我改进的内容 agent
Grace Leung 10 月 30 日这条 20 分钟的视频播放 12.3 万 18。
第 0 级是建办公室：一个叫 Business OS 的文件夹，放品牌 logo、个人照片、几条真实 IG 帖；打开 Claude 桌面版的 Code 标签页，本地模式、权限 auto、模型选 Opus 5.5。
第 1 级让它读网站和文件夹，生成
CLAUDE.md 当入职手册；再用视频描述区那份 AGENT DESIGNER 提示词，把 agent 写成 subagent，要求 50 行以内、不写品牌细节——这样换个客户不用重写。第 2 级把内容 playbook 做成 skill，做法是让 Claude 反过来面试你：品牌情绪、什么算完成、什么时候必须停下来问。之后用斜杠调用。
第 3 级是 memory 文件，规则写死只存对未来内容适用的反馈。她给了「不要棕色、内页背景要有区别」这条反馈，memory 里就多了一条，下一条 newsletter 不再犯。第 4 级丢到云端定时跑，人早上挑一版。
成本：Claude Pro 20 美元/月（含 Claude Code），Max 100 美元/月 1。Opus 5.5 高用量下的账单她没写。
明天能做：建
Business OS 文件夹，塞进品牌 VI、logo、5 张最好的历史帖、一份产品介绍；用那段提示词生成 CLAUDE.md 和一个 50 行以内的 subagent，先只做一件事——长文转 10 页卡片；让它面试你三个问题，答案固化成 skill；建 memory 文件并写死「只记可复用反馈」，每轮检查它有没有新增条目；稳定后挪到云端定时跑。11｜把一个开源修图工具挂上 MCP：挑片、调色、出联系表走一条链路
小红书「吉米粥的 AI 落地笔记」10 月 31 日这条 161 赞、284 收藏，讲的是把 LightCraft 挂进 Claude 或 Codex 19。
LightCraft 是开源的修图工作流工具，仓库 1.5 万 star 上下，许可 MIT 或 Apache-2.0，README 写的是可以被 AI agent 通过 MCP 端到端驱动 20。
流程是：导入文件夹、看预览分组挑片、每组试调一张、把参数同步到同组、异常片单独改、批量导出并生成缩略图 PDF。
命令行也给了：跑
lightcraft-cli mcp 起服务，再用 claude mcp add lightcraft -- …/lightcraft-cli mcp ~/Pictures/shoot 挂进 Claude Code。联系表有上限，1,000 张、100 页、256 MiB。成本：软件 0 元，代价是自行编译，人脸和分割模型另装。他自己只拿 6 张程序生成的样图跑通，真实照片的挑片准确率和几百张的性能，他说没验证。
明天能做：拉仓库编译；按仓库那条命令挂进 Claude Code，先只读看一下命令列表；只做挑片这一件事，原片先不删；每组只调一张再同步参数；异常片单独处理，最后出联系表 PDF 给客户过目。
内容与承接
12｜把你的改稿偏好写进自定义指令，每周只花 10 分钟
秋叶大叔 11 月 1 日这篇讲的是让 WorkBuddy 越来越懂你的三个动作：固化、存档、复盘 21。
第一步在设置里：设置 → 个性化 → 自定义指令，把长期有效的要求放进去。
他给的参考指令包括「我主要负责公众号和小红书内容创作」「开头尽快进入主题，不要大段铺垫」「如果信息不确定，不要自行编造」「输出完成后，请主动检查错别字、病句、逻辑问题」。
第二步建一个固定工作空间，里面至少三样：一份写作规则、一份案例库、一份问题记录。案例库的关键是写清为什么好：标题好因为直接说出痛点，开头好因为没有铺垫。只贴链接，下次它学不到东西。
第三步是每周十分钟的复盘，用一段固定指令：这周我反复改了什么、哪些说明了我的固定偏好、哪些能变成新规则，只要 5 条以内，不要重复已有规则。
什么该进指令他讲得清楚：一次性的要求（这篇写给宝妈看）别放，长期规则（不喜欢空话、标题不要太夸张）才放。
成本：WorkBuddy 没有公开的价目页，这里只记时间——首次设置十分钟，之后每周十分钟。
明天能做：打开设置，先只粘 5 条长期写作规则；新建一个「我的内容工作区」，放写作规则、案例库、问题记录三个文件；案例库按标题、开头、观点、结尾四类各写 3 条「为什么好」；这周每改完一稿，在问题记录里记一行日期、问题、怎么改；周日花十分钟跑那段复盘指令，把 5 条以内新规则并进规则文件。
13｜先写死一句风格提示词，再让分镜表逼你补齐镜头运动
小红书「来杯凉白开」10 月 30 日这条 532 赞、850 收藏，给的是可以照抄的两段提示词 22。
分镜那段要求六列表格输出：镜头编号、时长、景别、画面与人物动作、镜头运动、旁白或声音，并写死「画面描述要具体，动作适合 AI 生成」。
风格那段是一句固定文本，每张图都带上。示例是「日式生活广告风，自然日光，低饱和色彩，轻微胶片颗粒，夏日午后的安静氛围」。
工具按环节换：生图用 GPT、Midjourney 或即梦，图生视频用可灵、Runway 或 Veo，配音用 ElevenLabs，剪辑回到剪映。
两个返工规则很实用：人物变脸就回到静帧查参考图、发型和服装；动作变形就减少动作，或者拆成两个镜头。
图生视频那一步她要求只写两件事：人物怎么动、镜头怎么动，风格句删掉。
成本：只有时间。她说自己以前熬两个晚上一条片都没剪完，新流程的实际耗时没给，工具报价也没有。
明天能做：先把风格句写死，存成一段固定文本；用分镜模板填空，强制输出六列表格，一眼看出哪一镜缺镜头运动；每镜只写主体、地点、动作、景别，不堆形容词；图生视频时只留「人物怎么动、镜头怎么动」两句；配音先出 10 秒试听，语速停顿确认后再整段生成；出片后按那两条规则返工。
14｜4 个支柱 × 4 种格式：一张 16 格的日历，把「今天发什么」变成填格子
HubSpot 10 月 29 日这期视频 10 分 53 秒，嘉宾是 Pretty Little Marketer 的 Sophie Miller 23。
她的做法是先写一句 mission：这份内容要让谁、拿到什么结果。答案定下来，再据此定 4 个内容支柱。
四种格式再乘上去：短共鸣帖、教学帖、以自身经历作证据、带观点的观察。两轴交叉就是日历，「你只是在挑一个格子，然后把它填满」。
支柱数量她给了范围：四个是目标，三个也行，超过五个就不算支柱了。
工具很轻：主要在 Notion 里规划，Instagram 用 Planable 排，LinkedIn 用原生排程。
两类内容看两种指标：做社群影响力的，看被收藏、被转发、被引用；做客户的，看目标买家有没有开始认真对待你。
成本：Planable Basic 33 美元/工作区/月（60 帖）、Pro 49 美元（150 帖），按工作区计费不限用户 4；Notion 免费版够用。她自报 LinkedIn 62 万粉、Instagram 19 万粉、newsletter 2 万读者，全是自然流量，没投过广告。
明天能做：写一句 mission，只回答那一个问题；据此定 4 个支柱，每个支柱配 4 种格式，做成 4×4 的 Notion 表；下周 4 条直接按格子填满，不许临场想；Instagram 用 Planable 排，LinkedIn 用原生排程；一周后只复盘一件事——哪一格收藏转发最高，下周就在那格加一条。
15｜先做一次信息提取通话，把客户情绪做成 radio ads，再按花费前 25% 对账
Apple Podcasts 上 Tier 11 的 Perpetual Traffic 10 月 27 日这期 37 分钟，嘉宾是他们的创意策略师 Miranda Ivey 24。
开场那句立论很直接：现在谁都能在 30 秒内生成一条 AI 广告，AI 给不了的是客户遇到你品牌那一刻的情绪。
做法是先做一次信息提取通话，受访对象优先找每天都在跟客户说话的人——社群运营、一线接待，比市场负责人更清楚客户当时在想什么。
他把产出叫 radio ads：每条只给一句钩子、一句描述、所属漏斗层级、情绪线索，然后让客户自己朗读一遍。朗读时「说不出口」的句子当场删掉。
过了情绪关（安心、希望、解脱）的才进内部评审和客户评审，第一批素材控制在三到五条。
衡量口径是这期最值钱的部分：拉账户花费前 25% 的素材，按视频和静态图分开对账。底部漏斗天然吃掉最多转化，混在一起看会误判。
成本：Tier 11 是代运营，没有公开报价；可算的是时间——一次 60 分钟提取通话、客户朗读 20 到 30 分钟、一次内部评审。
明天能做：约一次 60 分钟的通话，参加者必须包含每天直接接触客户的人；会前把评论、工单、通话整理成 20 条客户原话；会上只问他们为什么买、为什么犹豫；会后写成 5 到 8 条 radio ad，标好漏斗层级和情绪；让老板或客户本人朗读并录音，删掉说不出口的句子；只把过关的 3 条送进制作，投放两周后按花费前 25% 分格式看。
16｜第 1 封欢迎邮件就用两个链接分层，第 8 天才给所有人写信
r/Emailmarketing 10 月 28 日这个帖 11 分、38 条评论 25。
结构是按人算最多收 4 封：第 1 封立即发，交付下载物；按点击分成 A、B、C 三支；第 8 天全员再收一封。
第 1 封的主题行就是「Your [freebie] is here」，正文要求下载链接放最前、一行用法、一个问题带两个链接：我是刚起步 / 我做这行有一阵了，各打一个 tag。
A 支（新手）第 2 天讲最常见的入门错误，第 5 天给清单或实例；B 支（老手）第 2 天讲一个不那么显眼的打法，第 5 天给自己的拆解。
C 支是两边都没点的：第 3 天发纯文本、换主题行、把问题压成一句，回 1 或 2 就行；再不动就打
unengaged、降低发送频率。评论区有一处很实在的反驳：C 支靠回复「2」不会自动打标，等于人工看信；多数人根本不点分层链接。作者当场认了，说更好的做法是把无点击这条路径当主序列来写。
成本：不需要额外工具，作者说常规邮件平台的基本标签和自动化就够；他自己在 Ko-fi 卖 5 英镑的指南，这层关系他也写明了。
明天能做：把第 1 封改成交付物加一句用法加两个分层链接，链接落到带参数的页面自动打标；按 A、B、C 三支把分支信写出来，先只做同一封信的三种语气变体；把 C 支改成看行为信号（点开第二个链接、访问定价页），别依赖人工读回复；按作者在评论里的修正，把无点击路径当主序列写足；每周只比每支的点击率和回复数，不比打开率。
反常识与对标
17｜30 个 skill 分 6 个角色接力：6 个岗位 6 条线程，变成一个文件夹
X 用户 @spect3ral 10 月 29 日这条帖子 888 赞、2,657 收藏、10.6 万浏览 26。
他把一个创意代理公司拆成六个角色，每个角色若干 skill，一共 30 个：策略出研究、角度和创意简报；文案出钩子、正文和 UGC 脚本；设计出静态图、轮播和变体。
往下三个：UGC 导演出创作者简报、分镜和 AI UGC；投手出账户设置、预算、测试和放量；分析出周报、疲劳判断和下一轮测试。
交接链是一句话：简报 → 钩子 → 广告 → 报告，然后循环。
他的对照很有画面感：六个新人加六条 Slack 线程，换成一个每周出货的文件夹。
有个设计细节值得抄：分析是唯一被允许说「你最爱的那条广告已经死了」的角色。
成本：帖子里没有金额；30 个 skill 的文件没公开，下载入口在回复里；Claude 侧 Pro 20 美元/月、Max 100 美元 1。
明天能做：先只搭三个角色——策略、文案、分析，跑通简报到钩子到周报这一条闭环；每个角色一个固定输出模板（角度表、钩子表、周报），skill 只填格，不许自由发挥；把「叫停」权限只给分析，其他人只能提修改建议；素材进投放前留人工闸门，预算、受众、落地页三项必须人签字；一周后按每条钩子的点击率和留存复盘，把赢家写回策略的输入库。
18｜让 AI 代写周刊一个月：打开率没掉，每封回复从 8–12 掉到 1–2
r/Emailmarketing 10 月 27 日这个帖记录了一次为期一个月的实验：用作者自己过去的周刊喂 AI，让它每周代写一封 27。
结果分两半。打开率原本 38%，实验后落在 36% 到 38%，基本没动；退订也没变。每封的回复数从 8 到 12 掉到 1 到 2。
他自己的诊断是稿子读起来干净，但丢掉了具体细节——没有具名客户的故事，没有「这周二我试了什么」这种句子。
他列的三个候选修法也很诚实：改得更狠、回到人写大纲 AI 填肉、或者干脆不用 AI 初稿。
成本：没有美元数字，代价全在回复数上。若按 1,000 人名单、一个月 4 封估，等于少了三十到四十封回复。
明天能做：把回复数写进 AI 代写的验收指标，别只看打开率；做一次四周的 A/B 对比，A 组全 AI 初稿、B 组人写大纲 AI 填肉，只比回复数；提示词里强制两个槽位——一个具名客户故事、一个「这周二我试了什么」，缺一个不许出稿；退订没动，先别急着降频。
19｜四个号分工：品牌号只放案例和广告，创始人号不追线索
运营研究社 10 月 29 日这篇讲的是一家营收上亿的建材公司：三条业务混成一套打法，结果产品号几百播放能带线索，专家号几十万播放带不来一个客户 28。
改法是把四个号按职能分开。品牌号只发案例和广告，置顶三条全是广告，任务是对接、投流和直播，自然流不指望。
职人号让员工真人出镜讲案例、讲痛点，看完直接导私信，只做获客。
专家 IP 号一人一号，讲方案、项目细节和技术判断，建议上投流。创始人 IP 号做行业影响力，讲趋势、理念、大会，靠自然流放大，不追线索。
四个号在主页互相 @，IP 号负责放大，品牌号和职人号负责承接。
创始人 IP 的生产方式反常识：不写稿子。纯对话，实景口播讲做过的项目，选题来自平台热点里的行业话题，加上跟着老板出差、跟客户和同行聊天。
交付拆成两半：选题方向、账号规划、内容定位这类要经验判断的留在总部集中做；拍摄、剪辑、审片、跟老板沟通这类能照着做的交给本地团队。
培训节奏是前两天只训老板本人，教她怎么在镜头前不背稿、有体感，当场出几条样片；后三四天训编导和运营。
之后四周陪跑：每周定一次选题，每天排甘特图，晚上验收，样片不行打回重拍，第二三周开始上投放。
成本：没有服务报价，也没有客户线索数据。可算的是时间——老板 2 天、编导运营 3 到 4 天、之后 4 周陪跑。专家号「一个月见线索、第二个月见成交」是作者判断。
明天能做：先把现有账号按四种职能拆开，写清每个号发什么、不接什么；四个号主页互相 @，明确谁放大、谁承接；开拍前先写一份账号规划，不写规划不开机；创始人 IP 只做对话式拍摄，提前从热点和跟客户聊天里攒 5 个真问题；多客户交付时把方案侧留在总部，拍摄剪辑交给本地团队；培训按 2 天老板加 3 天编导运营排，随后 4 周每周定选题、每天验收。
20｜三种投喂法：1 小时交底、6 个板块各 35 分钟、录屏 3 天
小宇宙《尹晨创业实录》10 月 28 日这期 34 分 09 秒，讲的是怎么把 AI 的使用场景挖到底 29。
他先把工具边界划清：能派上用场的是 Codex、WorkBuddy、剪映、即梦这类能把活干完的 agent。
第一种是个人信息投喂：先别提具体需求，花一小时把自己的身份、行业、日常工作、常遇问题、管理方式全告诉它。优先用语音输入，豆包输入法的纠错比普通输入法强。
第二种按业务板块拆：以 TikTok 跨境为例拆成选品、达人建联、店铺管理、GMV Max 投放、财务、海外仓与货品六个板块，每个板块讲三四十分钟。
第三种是他自称原创的：用 Codex 的 Recording 录三天屏幕上的操作，让它切掉重复片段、用视频理解模型分析，再要求它复述这三天的工作、整理成思维导图，人核对修正。
每一轮结束只问一句：按你了解到的，我哪些环节还能被你替掉。他举的例子是让 AI 写浏览器插件批量下载达人视频、自动备注达人 ID，或者爬 FastMoss、Kalodata 的竞品数据做报表。
成本：只记时间——1 小时交底加六个板块各 35 分钟约 4.5 小时，再加三天录屏。这期只有节目介绍里的时间轴，没有逐字稿，工具订阅价也没给。
明天能做：先拿一小时口述，把身份、行业、日常动作、常遇问题喂进去，一个字都别提需求；把业务硬拆成 5 到 6 个板块，逐个讲 30 到 40 分钟；每轮结束只问「我哪些环节还能被你替掉」；从 AI 列出的清单里挑一条做成插件或脚本；进阶再录三天屏，让它复述并出思维导图。
如果只做两条，先做 12 和 18。
12 管的是每一篇稿子的第一版。把长期规则写进自定义指令，用三个文件记住你的偏好，每周十分钟复盘一次，同一类返工就少一次。
18 管的是你判断 AI 能不能替你写的那把尺。打开率看不出问题，回复数看得出。先把它写进验收标准，再决定要不要继续让 AI 代笔。
01 排第三：要买视频产能，先把按秒的单价算出来，再谈一个月能出多少条。
本期说明
20 条按可核到的正文分配：公众号 4 条、小红书 3 条、抖音 1 条、B 站 2 条、小宇宙 1 条、YouTube 2 条、Substack 2 条、Reddit 3 条、X 1 条、Apple Podcasts 1 条。
Apple Podcasts 这一周能落到动作的新单集只有 Perpetual Traffic 那一期，另一期是重播，没有收。
价格都取自 11 月 2 日的官方定价页；页面只展示年付折算价的，按月付标注，不自行换算。作者自报的数字在正文点名是谁说的，不进表。
References
- 1Claude Pricing
claude.com
- 2火山方舟模型价格
volcengine.com
- 3n8n Plans and Pricing
n8n.io
- 4Planable pricing
planable.io
- 5ai 视频制作第一集：不订平台，用 api 直接调 seedance 2.5 生成视频
bilibili.com
- 680集AI短剧要跑180小时：1000个镜头的成本账
bilibili.com
- 7小红书笔记：四家免费额度拼成一个池子
xiaohongshu.com
- 8awesome-freellm-apis
github.com
- 9Anthropic Pricing
anthropic.com
- 10How to Build and Price an AI Automation Practice
hernanhuwyleraigrcrisk.substack.com
- 11WorkBuddy重磅上线一个浏览器，本地文件一键打开后，竟还能这样用？
mp.weixin.qq.com
- 12把15个国民级App接入灵光后，我造出了最舒适的国产Personal Agent
mp.weixin.qq.com
- 13抖音视频：38 页跨境 SOP 拆成 7 个 Agent
douyin.com
- 14AI-Cross-Border-Ecommerce-Agent-Toolkit
github.com
- 15
- 16
- 17Claude = your graphic designer
charliehills.substack.com
- 18YouTube：Grace Leung 讲五级搭一个内容 agent
youtube.com
- 19小红书笔记：Codex 驱动 LightCraft 挑片调色
xiaohongshu.com
- 20storytold/lightcraft
github.com
- 21用WorkBuddy一段时间后，真正拉开差距的是这3步
mp.weixin.qq.com
- 22小红书笔记：AI 视频流水线法
xiaohongshu.com
- 23HubSpot Marketing：4 个支柱 × 4 种格式的内容日历
youtube.com
- 24
- 25
- 26
- 27I let AI draft my newsletter for a month
reddit.com
- 28一年营收上亿的建材公司做短视频，为什么几十万播放带不来一个客户？
mp.weixin.qq.com
- 29尹晨：AI时代，我是如何最大化挖掘使用场景的
xiaoyuzhoufm.com
This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.