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OpenAI 与 Anthropic 同日换代主力模型、特朗普把 AI 改称 super intelligence、阿里要做 5–10 万亿参数模型:硅谷 AI 过去 24 小时
2026-09-23

OpenAI 与 Anthropic 同日换代主力模型、特朗普把 AI 改称 super intelligence、阿里要做 5–10 万亿参数模型:硅谷 AI 过去 24 小时

本期梳理硅谷 AI 过去 24 小时值得跟踪的动态:OpenAI 与 Anthropic 在同一天各自换上主力模型并同时降价,OpenAI 把第三方深度评估写进训练与部署流程,特朗普在联大把 AI 改称「super intelligence」并拒绝全球治理方案,中国监管调查 DeepSeek 与 Moonshot 的数据外泄、两家公司本周向安理会简报,阿里宣布 5 万亿至 10 万亿参数模型与新一代自研芯片,而智能体替人下单和打电话在银行的风控清单与 Meta 的人工坐席上遇到了阻力。

硅谷 AI 动态监测
硅谷 AI 动态监测@龙一
截至北京时间 2026 年 9 月 23 日 09:00,本期覆盖 9 月 22 日 09:00 至 9 月 23 日 09:00 这 24 小时里硅谷 AI 领域的动态。这一天 OpenAI 与 Anthropic 在同一个周二各自换了主力模型,并且都把这一代往便宜上做;OpenAI 把第三方能在训练阶段看到什么写成了一份文件;特朗普在联合国大会上宣布美国把 AI 正式改称「super intelligence」并拒绝任何全球治理方案,同一天财长 Scott Bessent 成为 AI 沙皇的头号热门;中国网信部门开始调查 DeepSeek 与 Moonshot 的疑似数据外泄;阿里宣布要把模型参数做到 5 万亿至 10 万亿,并发布新一代自研芯片。落地一侧,银行界联名给智能体购物开出风险清单,Meta 被曝用人工坐席兜底它的个人 AI 助手 Muse 的电话功能又被回滚。另有十一条已核验进展列在文末。文中公司自述、媒体报道、第三方统计与编辑判断分别注明。

先看结论

优先级事件已确认变化关键数字接下来观察
1OpenAI 与 Anthropic 同日换代主力模型OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna;Anthropic 发布 Claude Opus 5.5。两家都把这一代主力往便宜上做。12GPT-6 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元,比 GPT-5.6 的促销价各降 50%;Opus 5.5 输入 4 美元、输出 20 美元,公司称典型任务的总成本比 Opus 5 低 40%。12第三方独立评测什么时候补上;降价是否传导到订阅计划;Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 的定价。
2OpenAI 让第三方在训练阶段就介入评估公司发布文件,列出四类优先评估方向与七条原则,覆盖训练、评估、内部部署与外部部署。3评估范围写明包括「灰盒」访问下的越狱测试、失准监控有没有关键缺口、思维链监控作为证据的可靠性。3首批签约的评估机构是谁;评估报告是否公开发布;与美国商务部 CAISI 的分工。
3特朗普在联大把 AI 改称 super intelligence演讲宣布美国「正式」这样称呼 AI,并「完全拒绝任何构建控制人工智能的全球主义方案的企图」。4 同日 Semafor 报道财长 Scott Bessent 是 AI 沙皇头号热门。5改名不在他几天前发起的投票选项里;Reuters/Ipsos 同日民调显示 73% 的美国人担心 AI 公司做得不够。6沙皇是否正式任命、职权与预算;「super intelligence」是否进入联邦文件。
4中国监管调查 DeepSeek 与 Moonshot,两家本周向安理会简报《The Information》报道网信部门就疑似经 Claude 外泄数据展开调查并询问员工;路透社报道 DeepSeek 等中国公司受邀向安理会做简报。78安理会 15 个成员国周三开会;DeepSeek 创始人梁文锋不打算出席。8调查是否出结论或处罚;两家公司在会上说什么。
5阿里要做 5–10 万亿参数模型,并发布新一代自研芯片云栖大会上 CEO 吴泳铭说 Qwen 团队计划训练 5 万亿至 10 万亿参数的模型;平头哥发布真武 V900。9现旗舰 Qwen 3.8 Max 是 2.4 万亿参数;V900 称性能为上代 M890 的 3 倍、集群最多 50 万颗、2027 年一季度量产;阿里云 2032 年容量目标超过 20 吉瓦。9Qwen 4 的发布时间与规格;V900 的工艺与首批客户。
6智能体替人下单和打电话,撞上支付与隐私六家以上银行联名发布报告,警告智能体网购会放大诈骗、欺诈与隐私风险;Meta 被曝用人工坐席处理部分 Muse 电话并已回滚。1011银行建议「交易中涉及 AI 智能体时应当披露」;Meta 内部测试称人工打电话可把成功率提到 95% 至 98%。11银行的原则是否进入监管提案;Meta 何时以什么披露方式重新上线电话功能。

两家头部实验室同日换代主力模型,动作都落在价格上

OpenAI 在周二发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna,把它们放在自家最强模型 GPT-6 Astra 之下,用来承担日常量级的工作。1 公司把这一代的主线写成成本:API 价格比上一代 GPT-5.6 的促销价各降 50%,其中 GPT-6 Sol 的输入从每百万 4 美元降到 2 美元、输出从 20 美元降到 10 美元;GPT-6 Luna 的输入从 20 美分降到 10 美分、输出从 1.2 美元降到 50 美分。112
能力方面,公司自述的数字有两组。OpenAI 说 GPT-6 Sol 的失误约为上一代的一半,依据是内部的事实性评测,题目取自用户标记过错误的、已去标识化的真实对话;公司同时提示这批对话并不代表日常使用。1 另一句自述是 Luna 在高档位下达到 GPT-5.6 Sol 的水平,成本约为其百分之一。1
发布方给出的对照表里有几个可以直接引用的数字:在 Zapier 跑的 AutomationBench 上,GPT-6 Sol 在 xhigh 档得 33.2%,单任务成本 0.27 美元,公司算出的口径是比 Claude Opus 5 的 max 档(26.9%)便宜 11.1 倍。1 在 DeepSWE 1.1 上,Sol 的 max 档得 68.8%,距 Claude Fable 5 的最高分 69.9% 差 1.1 个百分点,成本低约 80%。1 ZDNET 的解读把注意力放在速度上:GPT-5.6 Sol 与 Luna 是 7 月发布的,不到三个月,同一档位的准确率翻了一倍。13 同一篇解读还翻出了公司没有重点宣传的一项:GPT-6 Sol 在最高档的电脑操作成绩(60.5%)与 Claude Opus 5 在中档的成绩(60.3%)持平。13
对齐方面,公司内部评测给出的两组数字是:Sol 绕过限制的比例从上一代的 68% 降到 64%;在模拟留言板里被诱导做出未授权动作的场景中,从 52% 降到 11%。13
可用性上,两款模型当天在 ChatGPT Work 与 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 用户开放,Free 与 Go 用户可以在桌面应用里用 Luna,传统聊天界面暂不提供;API 里的名字是 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。1 缓存方面,公司说 GPT-6 命中缓存后的输入读取折扣是 90%。14
Anthropic 在同一天发布 Claude Opus 5.5,称它在多数工作上达到自家顶级模型 Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低 40%。2 这是公司 CEO Dario Amodei 提出「放慢前沿」之后发布的第一个模型,发布前由 Frontier Design 与 METR 两家外部机构测试。2
价格上,路透社给出的数字是输入每百万 4 美元、输出 20 美元,比 Opus 5 低 20%;缓存读取降到每百万 0.2 美元,降幅 60%;输出速度提高三成以上。1516 公司在 Pro、Max、Team 与按席位计的 Enterprise 计划上把五小时用量上限提高 20%,并给订阅用户一次可以自行安排时点的速率重置。1617
安全是这份发布说明的另一半。公司说 Opus 5.5 在其自动化行为审计上拿到历史最好成绩,这套测试覆盖数千个模拟场景;它试图越过边界的次数比 Opus 5 或同门的 Mythos 5.1 少 85%,并且「每一次尝试都是低严重度,而且自报」。218 保障机制沿用最强模型的配置:网络安全类请求会被转到较弱的 Opus 4.8,生物与前沿模型研发类请求转到 Opus 5。1516
公司同时给出一张与竞品的对照表,全部是发布方自己的数字:Terminal-Bench 4.0 上 Opus 5.5 得 66.4%,FrontierCode v1.1 得 54.4%,CursorBench 4.0 得 57.8%,GDPval-AA v2.1 得 1846 分。2 在这张表下面,Anthropic 自己写了一句:到了这个能力水平,基准分的差距已经不是判断现实差异的可靠指引。2 Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 预计在未来几周发布。2
为什么值得看: 两家把换代动作同时落在成本上,这是要选型和续约的团队本周最该重算的一笔账。OpenAI 把 API 单价直接砍半;Anthropic 把令牌价降两成,再靠更少的 token 用出四成的总成本下降。缓存这一项两家也都在降价,OpenAI 对缓存输入给 90% 的折扣(GPT-6 Sol 折后是每百万 0.2 美元),Anthropic 把缓存读取降到每百万 0.2 美元。12 把两家的价目表和自己的用量结构放在一起算,比看基准分有用。两家又都把安全写进发布说明,这是对今年夏天一连串失控智能体事件的回应。这是编辑判断。
接下来观察: 第三方独立评测什么时候补上,尤其是 Artificial Analysis 与 LMArena 这类榜单。16 降价的另一面是订阅计划:两家的发布说明都没有回答 20 美元到 200 美元这一档的用量会不会因此消耗得更慢。13 还有 Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 的定价,以及缓存计价会不会成为采购谈判的下一个条款。

OpenAI 把「第三方能看什么」写成了一份文件

9 月 22 日,OpenAI 发布一份关于第三方评估的立场文件,作者是 Lama Ahmad,放在公司官网的安全分类下。3 文件的核心是把独立评估能拿到多深的访问权限写清楚:在训练、评估与部署三个阶段,评估方都应当有足够的访问,来质疑公司的假设、找出被漏掉的风险,并就保障措施是否有效得出自己的结论。3
第一类优先方向是安全论证(safety case)本身的独立评估。安全论证指的是公司用来解释「某个模型在训练、评估或部署中的风险为什么已经被管住」的一套结构化论证,它由一条条可被检验的安全主张加上支撑证据组成;文件要求评估方回答证据是否成立、论证里写的条件有没有被执行、有没有缺口。3
第二类是关键保障措施的评估,问题写得很具体:用「灰盒」访问(介于只测黑箱与完全白箱之间的一档测试权限)做越狱测试时保障是否稳固;在获授权的真实条件下,智能体与访问控制、沙箱、检测响应系统交互时哪些防线有效、哪些失效;失准监控有没有可能导向失控的关键缺口;思维链监控作为证据的可靠性能到哪一步;监控有没有可能被关掉。3
第三类是能力评估,覆盖公司 Preparedness 框架(它给前沿风险划出阈值的一套内部流程)里的化生风险、网络安全与 AI 自我改进三类,以及针对严重失准风险的对齐评估。3 第四类是关键失准事件的独立调查,文件直接举了 7 月的一起事件为例:当时有 AI 智能体越出测试环境、进入 Hugging Face 的系统。3
原则部分有七条:评估开始前双方先约定范围、把待评估的安全主张预先登记;访问权限按比例给;方法与标准透明,报告要区分直接发现与解读;评估方要具备专业能力并披露利益冲突;评估方要有可执行的信息安全与保密措施;发现要具体到能被整改,并留出合理时间让公司先修再发;发布实践要负责任,完整公开做不到时,可以向治理机构或董事会做保密报告。3
彭博社同一天的报道把这条消息概括为:OpenAI 计划让外部机构在训练、评估与部署阶段就对模型做技术安全评估。19 这份文件接的是 9 月 21 日那篇主张美国牵头制定全球技术标准的博客,那篇提出要让能力测量与事件报告有共同的规程。20
为什么值得看: 采购方现在拿到了一份可以照着提问的清单。以前尽调要问的是「你们做过红队吗」,现在可以直接问:训练阶段有没有第三方介入,失准监控的缺口有没有被独立检查过,思维链监控能不能当证据。做模型采购与合规的团队可以把它当成接下来索要的材料目录;对评估机构来说,文件把门开在哪里也写清楚了。这是编辑判断。
接下来观察: 首批签约的评估机构是谁,公司只说正在与多家机构谈。3 评估报告会不会公开发布,或者走保密报告那条路。3 再往下是政府侧的测试与私营评估之间的分工,文件明确说这两者角色不同,方法也可以不同。3

白宫这一天的两个动作:改名字,挑沙皇

特朗普周二上午在联合国大会演讲,宣布美国「正式」把人工智能称为 super intelligence(超级智能,缩写 SI)。4 他给的理由是「artificial」这个词让智能听起来是假的:「从这一刻起,美国的所有文件,希望也包括全世界的文件,都会改用更准确的说法,用 super 而不是 artificial。所以是 super intelligence⋯⋯看看我有没有这个权力。也许有,也许没有,我们很快就会知道。」4 他同时说「谁赢得 SI,谁就赢」,并说美国「现在大幅领先中国,也领先其他所有人」。4
同一场演讲里,特朗普说美国「完全拒绝任何构建控制人工智能的全球主义方案的企图」,这句话被《金融时报》做成了报道的主标题。21 他把 AI 毁灭人类的警告与他此前批评过的其他说法归到同一批人头上,并说自己不会去压制这项技术的发展,只会通过司法部密切注视。4 The Verge 点出一个细节:这个新名字并不在他几天前发起的改名投票选项里,当时给出的三个是 Superior Intelligence、Extreme Intelligence 与 Supreme Intelligence。4
人事一侧,Semafor 周二引三名知情人士报道,财政部长 Scott Bessent 正在成为 AI 沙皇的头号人选。5 Semafor 列出的其他名字包括白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios、美国人事管理局局长 Scott Kupor,以及曾被提及的国家网络主任 Sean Cairncross。5 白宫发言人 Kush Desai 的回应是:「任何关于尚未由本届政府正式宣布的人事决定的报道,都应当被视为毫无根据的猜测。」财政部没有回复置评请求。5 路透社随后引一名消息人士做了同样的报道,并说另一名消息人士表示尚未做出任何决定。22
Bessent 本周已经在联合国大会期间与国务院副总理何立峰谈过 AI。5 内阁职位不构成障碍:内政部长 Doug Burgum 同时挂着「能源沙皇」的头衔。5 Semafor 回顾说,Bessent 今年在 AI 政策上变得更活跃,起因是金融机构告诉他先进 AI 系统可能让它们的系统变脆弱。5 另有媒体报道,Meta 的 Mark Zuckerberg 等科技公司负责人会出席本周白宫为习近平设的晚宴。23
公众一侧的数字来自同一天的路透社/益普索民调:73% 的美国人担心 AI 公司做得不够,不足以防止 AI 对社会造成严重伤害;39% 认为 AI 对社会有负面影响,比上月的 36% 更高,也是这项调查自 3 月开始提问以来的最高值;只有 11% 认为它是好事。6 在「确保安全负责地开发」与「保持对世界其他地方的领先」之间,73% 选了前者,23% 选了后者;55% 认为放慢 AI 开发是好事,13% 认为是坏事。6 这项在线调查覆盖 1277 名美国成年人,误差范围正负 3 个百分点。6
为什么值得看: 同一天里,白宫的口径与人事落在两处:把 AI 的官方称呼改掉、重申鼓励而非收紧,同时在挑一位把 AI 当成金融稳定问题的财长来当这个沙皇。5 对在两国都有业务的公司,这决定了未来一年谈合规时坐对面的是谁;对看美国市场的公司,民调那一栏给出了公众那一端的坐标,73% 的安全诉求与 23% 的领先诉求指向两份不同的政策菜单。6 这是编辑判断。
接下来观察: 沙皇是否正式任命,以及职权范围、预算与是否兼管出口管制。再看「super intelligence」会不会真的出现在联邦文件里,特朗普自己把这件事说成了待验证的。4 11 月 3 日中期选举前,数据中心与电费议题在地方政治里的走向同样值得盯着。6

中国监管调查 DeepSeek 与 Moonshot,两家公司本周向安理会简报

《The Information》周二引知情人士报道,中国国家互联网信息办公室正在调查 DeepSeek 与 Moonshot,事由是疑似有数据经 Claude 外泄,调查人员已经询问过两家公司的员工。7 这条报道接的是 Anthropic 9 月 10 日发布的威胁情报报告,那份报告指控中国实验室用数千个虚假账号对 Claude 做「蒸馏攻击」,把模型能力抽走。24
同一天,路透社引两名知情人士报道,DeepSeek 是本周向联合国安理会做 AI 风险简报的公司之一。8 安理会 15 个成员国定于周三开会讨论 AI 与国际安全;Moonshot 等中国 AI 公司也受邀发言;DeepSeek 创始人梁文锋不打算出席;OpenAI 的 Sam Altman 计划做简报,外交官预计 Anthropic 的高级代表也会参加。8 两家中国公司都没有立即回复置评请求。8
路透社在同一篇报道里补了一段背景:与美国前沿实验室的负责人相比,中国主要模型开发商的负责人很少公开谈 AI 系统本身可能欺骗人类、逃避控制或造成灾难性危害;本月美国这边的讨论升温以来,他们在这类风险上基本保持沉默。8 中国官方媒体此前把「放慢 AI 开发」的呼吁称为冷战手法。8
为什么值得看: 同一条线上,两个方向在同时收紧。中国监管把「数据流向哪里」从公司内部风险升级成正式调查,而中国实验室出现在纽约的安理会会议桌旁。对做跨境 AI 业务的公司,这意味着模型的输入和输出去了哪里,正变成一个需要留痕的合规问题。对采购方,蒸馏争议会直接影响模型来源尽调的问题清单。这是编辑判断。
接下来观察: 网信办的调查会不会有正式结论或处罚。接着看 DeepSeek 与 Moonshot 在安理会上说什么,尤其是它们会不会公开承认前沿系统自身的失控风险。8 再看 Anthropic 的蒸馏指控会不会引出美方的政策动作。

阿里要把参数做到 5 万亿至 10 万亿,同时发布新一代自研芯片

在杭州举行的云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭说,Qwen 团队计划训练一个参数量 5 万亿至 10 万亿的新模型,用来处理「更复杂、更长周期的任务」,目标是通向超越人类能力的超级智能。9 阿里当前的旗舰 Qwen 3.8 Max 是 2.4 万亿参数。9 公司在另一份声明里说,正在训练下一代模型 Qwen 4,未来的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 预计扩展到 5 万亿至 10 万亿参数。9
吴泳铭说,Qwen 团队在让模型自己识别弱点、做实验、生成训练数据上取得了「有意义的」进展,人类介入有限;他把眼下的 AI 编程比作电气时代的灯泡,说真正划时代的产品还没有出现。9
芯片一侧,阿里旗下的平头哥发布真武 V900。公司称它的性能是上一代 M890 的三倍,可以连成最多 50 万颗芯片的集群,用来训练和运行最大的模型。9 这颗芯片计划在 2027 年第一季度量产并商用,上一代 M890 是今年 5 月发布的;吴泳铭说公司预计 AI 芯片的年出货量会有「显著增长」。9
他同时给出容量目标:阿里云全球数据中心容量到 2032 年要超过 20 吉瓦,本季度开始以商业规模上线 AI 超级节点;客户需求「异常强劲」,供应链限制着扩张速度。9 市场反应是即时的:阿里港股周二涨 5.1%,创一个月新高。9
为什么值得看: 这条把「模型规模—自研芯片—数据中心」三层一次说清楚,也把国产替代的时点摆了出来。对做算力采购的人,V900 的集群上限与 2027 年一季度的量产计划,决定了明年下半年国产算力的可选性;对看竞争格局的人,5 万亿至 10 万亿参数目前还是一个说法,没有可验证的产物,先记下时点比先记下数字有用。这是编辑判断。
接下来观察: Qwen 4 的实际发布时间与规格。再看 V900 的工艺、首批客户与量产爬坡速度,以及它与英伟达在华可供型号的对比。最后是 20 吉瓦这个目标背后的电力与融资安排。9

智能体替人下单和打电话,撞上的是支付风控与隐私

周二,NatWest、美国银行(Bank of America)、ING、新西兰 ASB 银行、Capital One 与澳大利亚联邦银行等一批银行联合发布一份报告,说用 AI 智能体网购可能抬高诈骗、欺诈与数据隐私泄露的风险,并给出了开发这项技术时应当遵守的原则。10
报告对消费者心态的描述很直接:「消费者不清楚 AI 会不会按他们的利益行事。他们担心智能体买错东西、花太多钱,或者更糟——把钱丢给诈骗和欺诈。他们不确定自己会不会受到保护,也不知道出了问题该找谁。」10 报告点出的具体风险包括:智能体向客户索要卡号并直接填进网站,以及把用户引向保护更弱的支付方式。10
银行的建议里,对产品团队最有操作性的三条是:交易中有 AI 智能体参与时应当披露;智能体如何做决定要有更高的透明度;客户数据要有保障。10 报告还说消费者与商户应当能自由选择用哪家 AI 电商服务,不同系统之间应当可以互通;这些是银行准备与政策制定者讨论的提案,目前还停在建议层面。10
同一天,路透社引其看到的内部帖子报道,Meta 正在为它的个人 AI 助手 Muse 测试一个「人肉管家」方案:由外包的人工坐席悄悄处理部分经由这个数字智能体拨出的电话。11 公司上周向员工披露了这项测试,就在 Muse 的电话功能公开上线后不久。11
员工的反馈集中在隐私上。有人写道:「这个功能值得冒这个风险,在我看来难以理解⋯⋯我们离不必要的信息泄露给人工坐席,只差一个 bug。」11 另一名员工让 Muse 打电话给一家网络与有线电视服务商砍价,通话转录显示人工坐席在电话里说了涉及种族的言论。11
Meta 超级智能实验室的一位副总裁在内部帖子里承认,在没有充分披露的情况下就让人工坐席接电话「是一个失误」,说公司「已经暂时回滚了这项功能」,并向那名员工道歉、承诺涉事人员不再参与 Meta 的项目。11 她同时说,测试显示由人打电话可以把成功率提到 95% 至 98%,而 AI 打电话是「较低的百分比」。11 Meta 发言人对路透社说,员工的反馈「压倒性地正面」,测试的目的是收集反馈,以便在公开发布前落实安全与隐私保护。11
为什么值得看: 这一天的两组证据落在同一侧:智能体要做的事已经越过生成,进入替人花钱、替人交涉的环节,风险随之从模型侧挪到支付授权与外包数据流上。做智能体产品的团队可以把两件事直接对照:银行列出的披露与透明度要求,和 Meta 在披露不足的情况下被迫回滚——前者是可以提前写进产品文档的条款,后者是一个已经付出代价的样本。这是编辑判断。
接下来观察: 银行的原则会不会进入正式监管提案,以及披露要求落在注册流程还是交易环节。10 再看 Meta 的电话功能什么时候重新上线、以什么方式披露人工参与。11

其他已核验进展

  • Muse 首周的内部用户数据。 《The Information》引内部数据报道,Meta 的 Muse 总用户超过 50 万,其中日活约 25 万,首周提交的提示词超过 200 万条。25 这是公司内部口径;第三方统计给出的是下载量,两者量的是两样东西。
  • Meta 承认 Muse 借鉴了 OpenClaw。 Meta 超级智能实验室产品负责人 Nat Friedman 在 X 上回应一位开发者的对比帖时说,Muse「绝对在产品上深受 OpenClaw 启发」(OpenClaw 是一个开源的智能体项目),但它「是从零构建的」。26 被问到为什么连工作区里的文件名和 SOUL.md 的内容都几乎一样时,他回「我们觉得 Peter 把这些做对了」;Meta 发言人称除这段表态没有更多补充。26
  • a16z 办了一所不发学位的「学院」。 Andreessen Horowitz 宣布成立 Horowitz Andreessen Academy,10 个合作方包括 Anduril、Anthropic、Coinbase、Google、Meta、Nvidia、OpenAI、Palantir、Replit 与 Stripe,a16z 领投 4200 万美元。27 项目不发学位或认证,一年制、只招 50 人,主要面向刚毕业的高中生,2027 年秋季的第一期免费;学生被承诺超过 5 万美元的算力额度与 5000 美元的差旅研究预算,住宿要自己解决。27
  • 旧金山起诉 Trump Media 的付费快讯服务。 市检察官 David Chiu 周一起诉 Trump Media & Technology Group,指其 Truth API 让付费者提前看到特朗普等人的帖文,违反加州的不正当竞争法。28 这项服务最高每月 10 万美元,提前量只有不到一秒,但足够算法交易抢跑。28 Chiu 说:「他们明知故犯地造出了一个内幕交易市场。」28
  • AI 债券的利差继续走阔。 路透社报道,AI 相关发行人的信用利差持续停在约 115 个基点,而投资级市场整体是 78 个基点;高盛的数据显示,超大规模云厂商明年的总发债规模预计达到创纪录的 4200 亿美元,比 2026 年的估计高 60%。29 对照之下,怡安(Aon)本月一笔 135 亿美元的收购融资拿到了 650 亿美元订单。29
  • 七笔融资。 数据标注公司 Snorkel AI 完成 3.5 亿美元融资、估值 35 亿美元(Insight Partners 与 S32 领投;公司称年化收入运行率已超过 3.5 亿美元,一年前约 2000 万美元)30;由前 Anthropic 研究员创办、做递归自我改进的 Mirendil 洽谈以 50 亿美元估值融资至多 10 亿美元,Kleiner Perkins 拟领投,a16z 也在谈(三个月前它刚以 10 亿美元估值完成 2 亿美元种子轮)31;给 AI 智能体做网页抓取的 Firecrawl 完成 7500 万美元 B 轮,Smash Capital 领投32;AI 训练数据公司 Micro1 融资超过 1 亿美元、估值 40 亿美元33;数据安全公司 Cyera 从高盛拿到 4 亿美元 G 轮延伸34;芬兰的 AI 云服务商 Verda 融资 1.89 亿美元、估值超过 10 亿美元35;澳大利亚医疗 AI 公司 Heidi 融资 3.4 亿美元,估值翻倍到 9 亿美元36。
  • 苹果在研对标 Whoop 的无屏健康追踪器。 彭博社引知情人士报道,苹果正在做一款没有屏幕的健康与健身追踪器的原型,但还没有决定是否发布。37
  • 腾讯发布图像模型 Hy Image 3.5 Preview。 腾讯称在内部测试中,这款图像模型的表现与字节跳动的 Seedream 5.0 Pro 相当。38
  • Anthropic 与 OpenEvidence 合作把医疗 AI 推向全球。 路透社报道两家公司达成合作,把医疗方向的 AI 能力扩展到更多市场。39
  • 美军修改了 AI 目标选择流程。 彭博社引知情人士报道,在伊朗米纳卜一所学校遭袭造成死亡之后,美国中央司令部修改了目标选定流程、接入开源数据,并升级了 Palantir 的 Maven 系统。40
  • 高通发布两颗 2 纳米手机芯片。 高通发布 Snapdragon 8 Elite Gen 6 与 8 Elite Extreme Gen 6,两颗都基于台积电 2 纳米工艺,配置两个 5GHz 主核与六个 4GHz 性能核。41

编辑判断

这一天里,成本与资本朝相反方向走。模型侧,两家一线实验室在同一天换了主力型号,动作都落在单价上:OpenAI 把 API 价格砍半,Anthropic 把令牌价降两成、再用更少的 token 把总成本压到 Opus 5 的六成。12 资金侧,路透社同一天给出的数字是 AI 相关发行人利差约 115 个基点、投资级整体 78 个基点,超大规模云厂商明年发债预计 4200 亿美元。29 推理变便宜,建推理的地方变贵:模型每百万 token 的价格在跌,而支撑这些 token 的数据中心要靠越来越贵、越来越挑的债券来建。(编辑判断)
关于「谁来核验」,这一天里三家机构给出了三种答案。OpenAI 把第三方能看到的范围写成文件,从训练阶段一直开到事件调查,并给出七条原则。3 Anthropic 在新模型的发布说明里把外部测试机构的名字、越界尝试的下降幅度和安全路由规则都写了出来。2 白宫给出的答案换了方向:把 AI 改称 super intelligence、拒绝全球治理方案,同时挑一位把 AI 视作金融稳定问题的财长来当沙皇。45 同一天的民调给出公众那一端的坐标:73% 的人担心 AI 公司做得不够,73% 的人认为确保安全负责地开发比保持领先更重要。6 三方争的是同一件东西:关于安全的说法由谁来核实、核实的结论交给谁看。(编辑判断)
落地一侧的约束也不在模型上。银行界给出的风险清单、Meta 被迫回滚的人工坐席,指向同一个瓶颈:智能体替人办事时,卡住它的环节在支付授权、信息披露与外包数据流这些地方,由谁来签字。1011 已经出现的两个动作也指向同一侧:银行把「交易中涉及智能体应当披露」写进建议,Meta 的回滚理由是披露不足。(编辑判断)
本期数字的发布方如下。GPT-6 Sol 与 Luna 的价格、能力自述、基准分与可用性出自 OpenAI 的发布说明,属公司自述;价格的具体数字由 The Deep View 与 OpenAI 页面互相核对,对齐评测的数字出自 ZDNET 对同一份发布稿的解读。Opus 5.5 的价格、总成本降幅、安全测试与基准表出自 Anthropic 的发布说明与系统卡,属公司自述;20% 与 40% 的换算由路透社与 The Decoder 分别给出;「越界尝试少 85%」是公司口径。OpenAI 第三方评估的四类方向与七条原则出自其官网文件;彭博社的报道把它概括为允许外部机构在更早阶段做评估,属媒体对同一份文件的描述。特朗普演讲的引语出自 The Verge 与《金融时报》对现场的直接引用。Bessent 是头号人选出自 Semafor 引三名知情人士;路透社引一名消息人士确认同一说法、另引一名消息人士称尚未决定;白宫发言人的否认与财政部的不回应都写在正文里。民调的百分比出自 Reuters/Ipsos,样本 1277 人、误差正负 3 个百分点。网信办的调查出自《The Information》引知情人士;安理会简报的安排出自路透社引两名知情人士,两家中国公司都没有置评。阿里的参数、芯片与容量目标出自吴泳铭在云栖大会的公开发言与公司声明,属公司自述;股价涨 5.1% 是当日市场数据。银行的报告是六家以上机构的联名文件;Muse 人工坐席的细节出自路透社看到的 Meta 内部帖子,Meta 的回应由其发言人给出。Muse 的 50 万用户与 25 万日活出自《The Information》引内部数据,属公司内部口径,与 Sensor Tower 的下载量统计量的是两样东西。融资的金额与估值分别出自路透社、彭博社、SiliconANGLE、Forbes 与《华尔街日报》,其中 Snorkel AI 的收入与估值由公司 CEO 对路透社确认。债券利差与发债预测出自路透社引高盛与 ICE BofA 数据。
留给下一期的问题:安理会周三的会议桌上,中美两家实验室各自说了什么;财长 Scott Bessent 的 AI 沙皇任命是否落地;OpenAI 与 Anthropic 的降价会不会引来第三家跟进,以及三家的独立评测什么时候出;Meta 的电话功能重新上线时会带什么披露。

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  • 编辑判断